检索结果-南通市图书馆

计算机应用与软件 2007年第8期24卷 198-200页

作者：罗玉军卫贵武姚恒申川北医学院数学系四川南充637007 西南石油大学计算机科学学院四川成都610500

通过引进区间数运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的一种灰色关联分析算法。结果表明:该方法简单实用,并用该方法分析了一个实际问题。

关键词：区间数多指标决策灰色关联分析算法

基于PSO-BP模型的差速器装配密封质量预测

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森林工程 2024年第5期40卷 134-144页

作者：徐静杨德岭东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

为了对林业运材车差速器总成装配密封质量进行事前预测,提高其产品质量及装配合格率,提出一种灰色关联分析算法结合粒子群(PSO)优化BP神经网络的预测模型。将由灰色关联分析算法筛选出影响差速器总成密封质量的关键装配工艺参数作为输... 详细信息

为了对林业运材车差速器总成装配密封质量进行事前预测,提高其产品质量及装配合格率,提出一种灰色关联分析算法结合粒子群(PSO)优化BP神经网络的预测模型。将由灰色关联分析算法筛选出影响差速器总成密封质量的关键装配工艺参数作为输入变量,差速器总成泄漏值作为输出变量,创建基于粒子群(PSO)算法优化BP神经网络(PSO-BP)的预测模型,结果表明,由灰色关联分析简化后的PSO-BP预测方法得到的平均相对误差最小为1.18%。在此基础上,应用PyQt5 GUI库开发差速器总成泄漏值预测系统。研究结果可以为差速器总成密封质量预测提供理论依据。

关键词：运材车辆差速器密封质量灰色关联分析算法粒子群优化算法反向传播神经网络

基于田口法与遗传算法相结合的液静压导轨优化设计

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机床与液压 2021年第12期49卷 93-98页

作者：马辉冉翠翠河南质量工程职业学院现代教育技术中心河南平顶山467000 河南农业职业学院信息工程学院河南郑州451450

针对一般的液静压导轨油腔单一进油孔造成压力分布不均匀,承载力、刚性和阻尼性能低的问题,对液静压导轨进行优化设计。建立液静压导轨的数学模型并获得导轨设计参数,挑选影响导轨性能的关键参数并建立优化性能指标的函数,结合遗传算法... 详细信息

针对一般的液静压导轨油腔单一进油孔造成压力分布不均匀,承载力、刚性和阻尼性能低的问题,对液静压导轨进行优化设计。建立液静压导轨的数学模型并获得导轨设计参数,挑选影响导轨性能的关键参数并建立优化性能指标的函数,结合遗传算法、田口法和灰色关联分析法寻求承载力、刚性、阻尼性最优的导轨设计参数组合。模拟和实验结果证明了该设计的可行性和有效性。

关键词：液静压导轨优化设计遗传算法田口法灰色关联分析算法

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机床主轴热误差建模算法

计算机应用研究 2018年第12期35卷 3752-3756页

作者：崔怡李郝林陈龙上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学机械工程学院上海200093

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选... 详细信息

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿。

关键词：主轴热误差建模模糊C-均值算法灰色关联分析算法自适应神经模糊推理系统

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基于灰色理论的大数据处理方法研究与设计

基于灰色理论的大数据处理方法研究与设计

作者：郝振霆华北理工大学

学位级别：硕士

互联网高速发展以来,特别是进入21世纪之后,人类进入了信息爆炸的时代。人们在海量的网络信息中难以准确的找到自己想要的内容,过量的信息反而成为累赘。推荐系统就是在这样的情况下应运而生。由于大量的研究和应用,协同过滤推荐算法发... 详细信息

互联网高速发展以来,特别是进入21世纪之后,人类进入了信息爆炸的时代。人们在海量的网络信息中难以准确的找到自己想要的内容,过量的信息反而成为累赘。推荐系统就是在这样的情况下应运而生。由于大量的研究和应用,协同过滤推荐算法发展迅速,许多学者进行了研究和改进,但是对于数据稀疏的问题并未很好的解决。本文在大量文献调研的基础上,结合前人研究,引入了灰色关联分析方法来缓解数据稀疏带来的推荐不准确问题。首先利用灰色关联聚类方法对项目进行聚类,以缩小目标用户的项目空间,缓解数据稀疏问题,同时还能减少用户近邻的查找时间。然后在同一项目聚类内查找用户的最近邻居,效率和准确性都有明显的提升。最后通过仿真实验来进行对比,验证了本文算法的有效性。本文主要研究工作如下:一是调研大数据处理方案相关文献,查看数据挖掘过程中,存在的数据稀疏性问题。总结大数据处理方案的发展现状以及优缺点,提出基于灰色理论的大数据处理方案。二是简述灰色关联理论,重点研究灰色关联分析方法,将其数据处理需求量小的特性添加入大数据处理过程之中,提升推荐算法的准确度。灰色理论主要用于项目聚类和近邻选择的相似度计算。三是在项目聚类过程中,利用灰色关联理论首先实现项目内部的聚类和划分分组工作,在聚类过程中利用灰色关联分析算法对项目的历史交互记录信息聚类,聚类产生不同的组别后,同类别的项目之间的特性凸显,不同类别之间的差异性凸显,并且这种灰色聚类也有效的提高了推荐的准确度。四是在聚类内部进行相似度计算,利用灰色接近关联度来计算用户间的相似度,并以此为依据查找目标用户的最近邻居。由于灰色接近关联度算法能够发现系统内部各因素间的关联关系,指出两个因素间的关联程度,所以能够用来进行用户近邻的查找。同时灰色关联方法在计算时对样本量的大小没有过高的要求,且计算量小、定性与定量分析结果能够吻合。最后的实验分析中,利用灰色理论的协同过滤推进算法完成了电影推荐的实验仿真分析,并与其他几种推荐算法做了比较,验证了本文算法的有效性。

关键词：大数据灰色聚类灰色关联分析算法电影推荐

基于灰色关联度方法的过敏性疾病影响因素分析

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辽宁工业大学学报（自然科学版） 2019年第6期39卷 401-407页

作者：武天琦耿国强张相良朱家明安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

选取江西省某医院2013-2017年过敏原检测数据作为研究对象,对时间,温度,性别,年龄4个影响因素分别构建与过敏性疾病的函数,发现仅温度、年龄、性别与过敏性疾病有显著性关系。然后,运用灰色关联分析算法计算出各影响因素的关联度,得出... 详细信息

选取江西省某医院2013-2017年过敏原检测数据作为研究对象,对时间,温度,性别,年龄4个影响因素分别构建与过敏性疾病的函数,发现仅温度、年龄、性别与过敏性疾病有显著性关系。然后,运用灰色关联分析算法计算出各影响因素的关联度,得出仅过敏原组合的不同对过敏强度的影响具有显著性,疾病种类的不同对过敏强度的影响并不显著的结论,同时运用单因素方差法对模型的显著性进行分析,渐进显著性0.016<005,拒绝原假设,所以存在显著性差异,模型拟合效果较好。

关键词：过敏性疾病单因素方差法灰色关联分析算法