检索结果-南通市图书馆

运用等维灰数递补模型预测我国体育函授发展趋势

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体育科学 1994年第1期 20-24页

作者：罗普磷蒋志学西安体育学院国家体委

本文运用文献资料、走访调查、问卷调查、常规统计及灰色预测等方法对国家体育直属的北京、上海、武汉、成都、西安、沈阳等6所体育学院在"八五"和"九五"期间函授生培养规模的发展趋势进行了灰色预测研究。

关键词：模型预测灰数递补函授教育招生人数

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基于等维灰数递补GM(1,1)与发展带模型的我国安全生产事故预测研究

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华北科技学院学报 2023年第2期20卷 71-78页

作者：刘伟张丽丽华北科技学院经济管理学院北京东燕郊065201

通过选取我国安全生产事故数列,文章构建了等维灰数递补GM(1,1)模型和发展带反映式模型,模型精度达到1级。预测了我国“十四五”期间安全生产事故的点估计、区间估计(精度94%以上)与发展态势,即我国十四五期间除重特大事故死亡人数呈波... 详细信息

通过选取我国安全生产事故数列,文章构建了等维灰数递补GM(1,1)模型和发展带反映式模型,模型精度达到1级。预测了我国“十四五”期间安全生产事故的点估计、区间估计(精度94%以上)与发展态势,即我国十四五期间除重特大事故死亡人数呈波动微升态势,其他事故数据预计均呈不同程度的下降;提出预测事故数据的最高值和最低值可作为我国2021-2025年安全事故预防的上界警戒值和下界最优值,而等维灰数递补GM(1,1)模型的预测值和发展带预测的基本值可作为同期安全生产事故数的目标参考值和评价值;提出了不同维数安全生产事故数据级比检验,映射出近几年来我国安全生产行为系统在全面发展与改革的扰动因素作用下发生了根本系统性变化。研究为政府相关部门制定安全生产规则、安全生产发展规划及开展安全生产行动方案提供基础支撑数据。

关键词：安全事故灰色预测灰数递补扰动因素发展带

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GM（1,1）灰数递补动态预测

GM（1,1）灰数递补动态预测

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第19届灰色系统全国会议

作者：王学萌杜鹃山西省农业资源综合考察研究所山西大学环境与资源学院

文献[1]中提出"等维灰数递补动态预测",在许多领域得到广泛的应用,取得了较好的预测效果。但为保持"等维预测",使原始数据逐步减少,以致到后来成为预测灰数的滚动延伸,从理论上降低了中长期预测的可信程度。因此,本文提出不要求保持等维... 详细信息

文献[1]中提出"等维灰数递补动态预测",在许多领域得到广泛的应用,取得了较好的预测效果。但为保持"等维预测",使原始数据逐步减少,以致到后来成为预测灰数的滚动延伸,从理论上降低了中长期预测的可信程度。因此,本文提出不要求保持等维的GM（1,1）灰数递补预测方法,既有效利用新的信息—预测灰数,对模型的灰参数逐步进行修正,又保持原始数据对序列发展态势的遗传功能,具有GM（1,1）模型独特的灰色动态特征,解决了对GM（1,1）模型"用一个白化方程参数进行中长期预测"的质疑。

关键词： GM(1,1)模型灰数递补动态预测

来源： cnki会议评论

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动态灰色模型在变形预测中的应用

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测绘科学 2007年第4期32卷 121-123页

作者：潘华志卫建东夏治国何峰 75719部队信息工程大学测绘学院

本文在引入序列算子成功构造灰色序列的基础上,详细讨论了灰色预测模型的基本内容和两种动态灰色预测模型的实现,并成功将其应用于广州地铁变形监测的数据预报。实践及理论证明,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,提高灰... 详细信息

本文在引入序列算子成功构造灰色序列的基础上,详细讨论了灰色预测模型的基本内容和两种动态灰色预测模型的实现,并成功将其应用于广州地铁变形监测的数据预报。实践及理论证明,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,提高灰区间的白度,预测精度最高;灰数递补模型通过引入灰数,一定程度上也提高了预测的精度。新陈代谢灰色预测模型实践证明预测精度可达到一级。

关键词：动态灰色模型变形预测序列算子灰数递补新陈代谢

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基于等维动态预测模型的建筑物变形分析

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地矿测绘 2010年第4期26卷 10-12页

作者：陈佳佳陈伟清桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004

在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM(1,1)模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论... 详细信息

在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM(1,1)模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色GM(1,1)模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。

关键词：变形分析动态灰色模型灰数递补新息递补

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