检索结果-南通市图书馆

数据采集与处理 2019年第1期34卷 189-194页

作者：关明宇黄茜胡志辉罗超群华南理工大学电子与信息学院广州510641

针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先调整轮毂轮辐位置的问题,利用图像处理的方法实现了轮毂轮辐初始角度的测量。首先用霍夫变换去除轮毂圆之外的干扰信息。然后根据轮辐条数,在轮毂模板图像上设定一个标准扇形检测区域,在待检轮毂上转... 详细信息

针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先调整轮毂轮辐位置的问题,利用图像处理的方法实现了轮毂轮辐初始角度的测量。首先用霍夫变换去除轮毂圆之外的干扰信息。然后根据轮辐条数,在轮毂模板图像上设定一个标准扇形检测区域,在待检轮毂上转动检测区域,用灰度比较法计算出角度。实验结果表明,该方法能较好地测量轮毂轮辐初始角度,符合工业要求。

关键词：图像处理霍夫变换灰度比较轮辐角度测量

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轮毂初始角度和高度测量方法

轮毂初始角度和高度测量方法

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作者：关明宇华南理工大学

学位级别：硕士

汽车轮毂是汽车运行当中的主要受力部件,在汽车运行中主要承受各种外力的作用。因此,汽车轮毂的是否存在疲劳裂缝将影响着行车安全的稳定和安全。目前,X射线检测由于其成像精度高,探测深度广,实时性高等优点,已经得到了广泛的运用。针... 详细信息

汽车轮毂是汽车运行当中的主要受力部件,在汽车运行中主要承受各种外力的作用。因此,汽车轮毂的是否存在疲劳裂缝将影响着行车安全的稳定和安全。目前,X射线检测由于其成像精度高,探测深度广,实时性高等优点,已经得到了广泛的运用。针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先测量轮毂位置的问题,本文设计了一套汽车轮毂初始角度和高度的测量系统,并对选用的Kinect摄像机进行相机标定,以及彩色摄像机和深度摄像机的配准,以消除摄像头畸变对测量精度带来的影响。接下来为了满足角度和高度的测量需求,本文主要做了三个阶段的工作:(a)轮毂图像预处理与感兴趣区域定位;(b)轮毂模板数据库的建立;(c)角度和高度测量算法的设计。在图像预处理与与感兴趣区域的定位阶段,本文设计出了一套利用双边滤波后进行hough圆变换来定位感兴趣区域的算法流程。针对传统的hough圆变换在汽车轮毂图像的场景具有定位准确率低的缺点,提出了一种基于Canny边缘检测的hough圆筛选算法,并实验证明了其准确率高的优点。在轮毂数据库的建立阶段,目的是为了给后续的角度检测算法提供模板图像,以及告诉后续的探伤系统当前轮毂型号。针对这两个目的,本文对比实验了SIFT算法和SURF算法,并最终使用SURF算法提取轮毂图像特征点到数据库。当轮毂到来时,利用最小欧式距离和次小欧式距离的比值小于0.8来筛选特征点作为匹配点。在角度和高度测量算法的设计阶段,针对初始角度的测量,本文首先实现了利用hough直线变换检测轮辐直线的算法,从而计算其斜率得到角度的算法,针对该算法通用性不高的问题,随后提出了基于灰度对比的角度测量算法,并证明了其实时性高,简易性好,准确率高的优点;随后针对轮毂高度的测量,本文首先实现了一套基于红外光幕测高的流程,并针对其简易性不高的问题,随后设计了一套基于Kinect红外光深度的测量系统,具有实时性高,简易性好的优点。

关键词： Kinect hough变换 Canny边缘检测灰度比较红外深度测量

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角检测及其在模式识别中的应用

角检测及其在模式识别中的应用

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作者：姚建伟大连理工大学

学位级别：硕士

本文描述了二维特征提取算法(FCM)和对旋转不敏感的人眼定位算法。我们知道，人眼定位算法分为两个阶段，即人眼大致位置(eye window)的确定和人眼精确定位，在对人眼进行精确定位时，眼睛角部位置信息的提取是非常重要的。因此特征提... 详细信息

本文描述了二维特征提取算法(FCM)和对旋转不敏感的人眼定位算法。我们知道，人眼定位算法分为两个阶段，即人眼大致位置(eye window)的确定和人眼精确定位，在对人眼进行精确定位时，眼睛角部位置信息的提取是非常重要的。因此特征提取算法FCM是人眼定位算法的准备阶段。本文首先描述的二维特征提取算法FCM(Featuer coding and mapping)，是一种基于灰度比较及特征编参政映射的提取算法。该算法的目的是对二维图像持征，包括角(corner)和边缘(edge)，进行准确的定位。为了实现上述目的，算法在已有的基于灰度比较的特征提取算法的基础上，对灰度比较的结果进行二进特征编码映射，将映射结果直接作为初始定位结果。由于特征编码映射是在一个较小的尺度下进行的，因此算法还需利用方向模板以及角特征确认过程对初始定位结果进地进一步扩展尺度的特征区分。从对算法进行的较为详细的性能测试及其它典型的基于灰度比较的特征定位算法(SUSAN,Morphological corner detector)进行的横向比较中，可以看出FCM在定位精度及稳定性等方面的表现令人满意，在速度方面则具较大的优势。同时，相对于传统的基于方向导数的特征检测算法，FCM具有基于灰度比较算法的固有优势，即定位准确、不易受到噪声的干扰。因此可以说FCM是一种比较适合于实时环境的二维特征提取算法。

关键词：特征提取灰度比较特征编码映射人眼定位

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自动调焦系统中图像清晰度判别方法的研究

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光学仪器 2008年第5期30卷 35-39页

作者：蔡明荣马军山王福红上海理工大学光电学院上海200093

利用图像处理方法进行自动调焦的关键是图像清晰度特征值的提取。图像清晰度是衡量成像系统质量的重要指标。现介绍了四种新颖的判别方法,分别是经改进的灰度比较法,点锐度算法,平方梯度聚焦函数法,小波变换法。通过在不同的应用场合对... 详细信息

利用图像处理方法进行自动调焦的关键是图像清晰度特征值的提取。图像清晰度是衡量成像系统质量的重要指标。现介绍了四种新颖的判别方法,分别是经改进的灰度比较法,点锐度算法,平方梯度聚焦函数法,小波变换法。通过在不同的应用场合对这四种图像清晰度判别方法进行比较,为实际操作时如何选取提供了参考。

关键词：图像清晰度点锐度灰度比较平方梯度聚焦小波变换

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