检索结果-南通市图书馆

一种应用相息图对灰度图像信息进行隐藏的方法

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物理学报 2008年第2期57卷 847-852页

作者：杨晓苹翟宏琛王明伟南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术科学重点实验室天津300071 天津理工大学电子信息与通信工程学院天津300191

一幅灰度图像的相息图被隐藏于一幅宿主图像中,该相息图是采用基于相息图迭代的双随机相位加密技术得到的.由于采用仅含有位相信息的相息图作为待加密灰度图像信息的载体,因而与隐藏图像同时具有振幅和相位信息的情况相比较,需要隐藏的... 详细信息

一幅灰度图像的相息图被隐藏于一幅宿主图像中,该相息图是采用基于相息图迭代的双随机相位加密技术得到的.由于采用仅含有位相信息的相息图作为待加密灰度图像信息的载体,因而与隐藏图像同时具有振幅和相位信息的情况相比较,需要隐藏的信息量大大降低,从而可在对宿主图像影响较小的情况下,提高提取信息的质量;并可有效地提高信息提取时的光学效率,并且对二元图像信息的隐藏也同样适用.水印图像的剪切对隐藏信息提取质量的影响也被分析,模拟实验结果证明了所采用方法的有效性.

关键词：灰度图像相息图信息隐藏

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高分辨率灰度图像的快速多分辨率着色

计算机学报 2009年第5期32卷 1062-1068,F0003页

作者：胡伟秦开怀清华大学计算机科学与技术系北京100084

灰度图像的计算机快速着色有着广泛的应用前景,尤其是对老照片或者旧影片的彩色化处理.基于最优化的着色方法利用少量的人工标色,就能够得到好的着色效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需要消耗大量的存储和计算资源,有时甚至不能... 详细信息

灰度图像的计算机快速着色有着广泛的应用前景,尤其是对老照片或者旧影片的彩色化处理.基于最优化的着色方法利用少量的人工标色,就能够得到好的着色效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需要消耗大量的存储和计算资源,有时甚至不能得到最后的结果.在最优化着色方法的基础上,文中利用图像着色的特征,提出了使用最优化着色的金字塔模型进行多分辨率着色处理的新方法,始终控制矩阵计算的规模,能够很快地得到视觉效果一致甚至更好的着色效果.实验结果也证明新方法无论在计算时间、存储需求还是最后着色的质量上,尤其是针对高分辨率图像,比原方法有了很大的改进.

关键词：计算机着色灰度图像多分辨率边缘检测优化

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改进的RDN灰度图像超分辨率重建方法

红外与激光工程 2020年第S1期49卷 160-167页

作者：魏子康刘云清(指导) 长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130022

针对残差算法的残差网络超分辨率重建问题,提出了改进的残差计算的深度复合残差网络模型。在此研究实验中,改进了原有的残差块,能够充分利用到残差块内部的所有卷积层特征信息,提高生成图像的质量;设置了双层复合结构,加深了模型结构的... 详细信息

针对残差算法的残差网络超分辨率重建问题,提出了改进的残差计算的深度复合残差网络模型。在此研究实验中,改进了原有的残差块,能够充分利用到残差块内部的所有卷积层特征信息,提高生成图像的质量;设置了双层复合结构,加深了模型结构的深度,能够强化模型对图像的特征提取,可以提取更多的图像特征;采用迁移学习的方法,在深度网络结构中通过迁移学习增强图像特征信息,使得该模型性能更稳定。通过天宫一号灰度图像的应用实验表明,该研究提出的改进的深度密集残差网络在天宫一号灰度图像超分辨率重建中表现良好,在卫星图像领域具有应用价值和研究意义。

关键词：灰度图像卷积残差网络超分辨率重建

利用深度和灰度图像实现三维目标的识别与分类

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光电子．激光 2010年第2期21卷 312-317页

作者：郝麟冯少彤聂守平南京师范大学江苏省光电技术重点实验室江苏南京210097

将深度图像和灰度图像相结合,对围绕定轴旋转的三维目标进行了识别与分类。将深度图像作为相位因子,对其进行傅里叶变换,并用其制成三维定向图,用于三维目标的识别和旋转角度的判定;对于灰度图像,采用主分量分析(PCA)的方法,对训练图像... 详细信息

将深度图像和灰度图像相结合,对围绕定轴旋转的三维目标进行了识别与分类。将深度图像作为相位因子,对其进行傅里叶变换,并用其制成三维定向图,用于三维目标的识别和旋转角度的判定;对于灰度图像,采用主分量分析(PCA)的方法,对训练图像进行特征分析。根据深度图像测定的目标角度,对三维目标灰度图像在其所属特征空间进行分解与重构。实验结果表明,综合利用深度图像和灰度图像,可以大大降低目标识别中的误判概率。

关键词：深度图像灰度图像相位傅里叶变换三维定向图主分量分析(PCA)

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一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法

软件学报 2012年第12期23卷 3221-3232页

作者：郑运平陈传波李祖嘉华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 华中科技大学软件学院湖北武汉430074

借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORN... 详细信息

借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORNAMC表示算法中,通过使用3个用于标识顶点类型的水平矩阵H、垂直矩阵V和单点矩阵I代替混合矩阵R,解决了灰度图像的可重叠RNAM表示中矩阵R的不可解码性问题;同时,通过将顶点类型及码字进行重新定义,提出了一种对矩阵H,V和I中所有非零元素坐标进行编码的坐标数据压缩算法.以图像处理领域里惯用的标准灰度图像等作为典型测试对象,实验结果表明,与已提出的非重叠RNAMC和流行的STC,SDCT等灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,ORNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数,因而是灰度图像表示的一种更好的方法.

关键词：图像表示矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM) 可重叠灰度图像扩展的Gouraud阴影法 SDCT STC 坐标数据压缩同类块

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一种新的灰度图像的快速矩计算算法

计算机学报 2017年第11期40卷 2619-2634页

作者：郑运平常宜斌华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 宾夕法尼亚大学医学院

矩是描述图像特征的一个重要算子,矩计算的效率与图像表示方法直接相关.非对称逆布局的模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)是一个有效的模式表示模型.位平面分解(Binary-bit Plane Decompos... 详细信息

矩是描述图像特征的一个重要算子,矩计算的效率与图像表示方法直接相关.非对称逆布局的模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)是一个有效的模式表示模型.位平面分解(Binary-bit Plane Decomposition,BPD)是降低灰度或彩色图像复杂度的一种良好方法.鉴于传统图像块表示(Image Block Representation,IBR)的块扫描方法的缺陷,该文提出了一种新的NAM块扫描方法,它是一种"无偏向"的块扫描方法.基于新的NAM块扫描方法,该文提出了二值图像的一种新的NAM表示方法,其贪心准则为:每次寻找一个在当前看来最大的矩形子模式.与IBR表示方法相比,在不改变时间复杂度的情况下,该表示方法能进一步减少矩形子模式的总数量.基于新的NAM表示和BPD方法,通过调整参与矩计算的位平面的参数,该文给出了矩计算的一个重要定理,提出了一种新的灰度图像的快速矩计算算法,并给出了该算法的形式化描述和复杂度分析,该算法不仅能实现矩的精确计算,也能实现矩的近似计算.以惯用的"Lena"、"F16"、"Peppers"标准图像及南加州大学标准纹理库中的纹理图像(http://***/database/***?volume=textures)、医学图像等为测试对象,实验结果表明:在丢失5个低位位平面情况下,传统矩计算的平均时间分别是Spiliotis算法和该文算法平均时间的35.5182和53.9527倍,也即,该文算法比当前最快的Spiliotis算法还要快28.87%,因而是灰度图像的一种快速矩计算算法.

关键词：矩计算几何矩位平面分解非对称逆布局的模式表示模型灰度图像图像块表示

基于灰度图像纹理分析的柴油机失火故障特征提取

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振动与冲击 2019年第2期38卷 140-145页

作者：刘鑫贾云献苏小波邹效陆军工程大学(石家庄校区)装备指挥与管理系石家庄050003 陆军步兵学院(石家庄校区)机械化步兵系石家庄050083 重庆军代局驻重庆北碚区军代室重庆400700

柴油机失火是其常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且原始信号易受噪声污染导致准确性较差。针对此问题,提出了一种基于灰度图像纹理分析的二维故障特征提取模型,可以有效地降低噪声污染,简化计算过程。将时域振动信号转化... 详细信息

柴油机失火是其常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且原始信号易受噪声污染导致准确性较差。针对此问题,提出了一种基于灰度图像纹理分析的二维故障特征提取模型,可以有效地降低噪声污染,简化计算过程。将时域振动信号转化为灰度图,通过局部二值模式对灰度图进行局部纹理分析,提取其局部特征,并通过二维傅里叶变换识别灰度图的特征频率,达到降噪及识别特征频率的目的。以三缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号对提出的方法进行验证。结果表明,该方法能有效降低信号噪声,识别柴油机的故障特征。

关键词：灰度图像局部二值模式(LBP) 二维傅里叶变换柴油机振动信号

基于VMD灰度图像编码和CNN的多传感融合轴承故障诊断

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振动与冲击 2023年第21期42卷 316-326页

作者：崔桂艳钟倩文郑树彬彭乐乐文静丁亚琦上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201600 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司上海200031

针对滚动轴承振动信号非平稳、非线性且易受噪声干扰的特点,以及单一振动信号对某些轴承故障识别率偏低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)灰度图像编码和卷积神经网络(convolutional neural network... 详细信息

针对滚动轴承振动信号非平稳、非线性且易受噪声干扰的特点,以及单一振动信号对某些轴承故障识别率偏低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)灰度图像编码和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的多传感融合轴承故障诊断方法。首先,采用VMD对驱动端和风扇端振动信号分解,提取各阶本征模态分量与原始信号相关系数最大的分量;其次,将筛选出的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量依次排列并转换成灰度图像;最后,设计CNN结构,将训练集输入网络进行训练,测试集验证网络的有效性,实现滚动轴承故障识别。CWRU数据集和西安交通大学XJTU-SY数据集测试准确率分别达到99.90%和100%,结果表明:该方法能够准确识别变工况下轴承故障类别及损伤程度;对原始信号加入高斯噪声后的测试准确率分别达到99.75%和99.90%,证明该方法具有良好的泛化能力和抗噪性能。

关键词：故障诊断信息融合变分模态分解(VMD) 卷积神经网络(CNN) 灰度图像

基于灰度图像的复杂环境下智能车辆道路边界识别

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汽车工程 2010年第4期32卷 351-355页

作者：马雷于福莹李昊燕山大学车辆与能源学院燕山大学研究生学院秦皇岛066004

对于智能车辆在一些常见复杂环境下的道路识别,传统的预处理过程要对图像进行二值化,造成大量有用信息的丢失。文中直接利用灰度图像上道路边界的灰度及其梯度信息,构建基于小块统计的目标函数,用于评价道路边界的拟合质量,起到滤波的作... 详细信息

对于智能车辆在一些常见复杂环境下的道路识别,传统的预处理过程要对图像进行二值化,造成大量有用信息的丢失。文中直接利用灰度图像上道路边界的灰度及其梯度信息,构建基于小块统计的目标函数,用于评价道路边界的拟合质量,起到滤波的作用,有效地剔除复杂环境下的各种不规则纹理噪声。试验结果表明,本方法能有效地消除光照条件和树木阴影等因素的不良影响,准确地识别直线或弯曲道路边界。同时由于无须对图像进行预处理,大大提高了识别的实时性。

关键词：智能车辆灰度图像道路边界线识别