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基于灰度关联-岭回归的荒漠土壤有机质含量高光谱估算

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农业工程学报 2018年第14期34卷 124-131页

作者：王海峰张智韬 Arnon Karnieli 陈俊英韩文霆西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院杨凌712100 本古里安大学Blaustein沙漠研究所思德博克84990

为改善高光谱技术对荒漠土壤有机质的估测效果,该文采集了以色列Seder Boker地区的荒漠土壤,经预处理、理化分析后将土样分为砂质土和黏壤土2类,再通过光谱采集、处理得到6种光谱指标:反射率(reflectivity,REF)、倒数之对数变换(inverse... 详细信息

为改善高光谱技术对荒漠土壤有机质的估测效果,该文采集了以色列Seder Boker地区的荒漠土壤,经预处理、理化分析后将土样分为砂质土和黏壤土2类,再通过光谱采集、处理得到6种光谱指标:反射率(reflectivity,REF)、倒数之对数变换(inverse-log reflectance,LR)、去包络线处理(continuum removal,CR)、标准正态变量变换(standard normal variable reflectance,SNV)、一阶微分变换(first order differential reflectance,FDR)和二阶微分变换(second order differential reflectance,SDR)。通过灰度关联(gray correlation,GC)法确定SNV、FDR、SDR为敏感光谱指标,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)法和岭回归(ridge regression,RR)法,构建基于敏感光谱指标的土壤有机质高光谱反演模型,并对模型精度进行比较。结果表明:砂质土有机质含量的反演效果要优于黏壤土;基于SNV指标建立的模型决定系数R^2和相对分析误差RPD均为最高、均方根误差RMSE最低,所以SNV是土壤有机质的最佳光谱反演指标;对SNV-PLSR模型和SNV-RR模型综合比较得出,SNV-RR模型仅用全谱4%左右的波段建模,实现了更为理想的反演效果:其中,对砂质土有机质的预测能力极强(R_p^2为0.866,RMSE为0.610 g/kg、RPD为2.72),对黏壤土有机质的预测能力很好(Rp2为0.863,RMSE为0.898 g/kg、RPD为2.37)。荒漠土壤有机质GC-SNV-RR反演模型的建立为高光谱模型的优化、土壤有机质的快速测定提供了一种新的途径。

关键词：遥感模型有机质荒漠土壤高光谱灰度关联岭回归

面向大学生心理健康预警的因素灰度关联算法研究

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电子设计工程 2022年第11期30卷 12-16页

作者：郝婉琳西安航空职业技术学院陕西西安710089

针对高校心理健康工作自动化、智能化的需求,文中对数据挖掘技术进行了研究,基于灰度关联规则和Apriori算法设计了心理健康的预警分析方法。该方法通过灰度关联算法(GRA)确定参考数据序列,同时引入了若干比较序列。对参考序列与比较序... 详细信息

针对高校心理健康工作自动化、智能化的需求,文中对数据挖掘技术进行了研究,基于灰度关联规则和Apriori算法设计了心理健康的预警分析方法。该方法通过灰度关联算法(GRA)确定参考数据序列,同时引入了若干比较序列。对参考序列与比较序列之间的相似度进行分析,并用结果来衡量二者之间的关联度,从而确定SCL-90心理健康评价体系下各个指标的打分权重。引入了Apriori算法,在给定的事务数据库T中寻找频繁序列,以满足预定的最小支持度与置信度条件,从而挖掘出导致心理健康问题的一般性规律。为了验证所提方法的性能,文中进行了数据分析实验。在采集数据时,借助SQL数据库和J2EE技术设计了数据采集平台。实验结果表明,该批次人员存在心理健康问题的占比为2.11%。与心理健康台账对比结果显示,文中方法的预测准确率为92.32%,可以满足智能化的心理健康预警需求。

关键词：数据挖掘心理健康灰度关联 Apriori SCL-90

基于灰度关联法和TOPSIS法的继电保护状态评估综合算法研究与应用

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中国电力 2019年第2期52卷 94-103页

作者：杨国生戴飞扬王文焕郭鹏李妍霏中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对目前保护设备状态评估工作过于简单、主观、不便等情况,为使保护设备状态评估能更准确地反映装置运行状态,提供更系统、全面的信息,构建了继电保护综合评价体系,提出了一种基于组合评价方法的保护装置全周期多维在线评估方法,并综... 详细信息

针对目前保护设备状态评估工作过于简单、主观、不便等情况,为使保护设备状态评估能更准确地反映装置运行状态,提供更系统、全面的信息,构建了继电保护综合评价体系,提出了一种基于组合评价方法的保护装置全周期多维在线评估方法,并综合考虑近年来的保护装置运行状况,在现有评价方法已具备的随机性、模糊性、重要性和可行性等基础上,引入模糊数学理论、TOPSIS法和变权重分析等方法并结合云模型法优化了保护评价工作的各个环节,确保评价结果的客观、公正。最后通过实际算例验证表明了该方法的有效性。

关键词：继电保护状态评估云模型法灰度关联 TOPSIS法权重变换

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基于灰度关联数据融合的算法与实现

基于灰度关联数据融合的算法与实现

2022’年中国西部声学学术交流会

作者：周轩毅李晴柯琦晖周彬马启明杭州应用声学所

本系统主要由雷达-被动声纳探测数据与雷达-主动声纳探测数据的融合两部分组成。针对被动声纳只能获取方位的问题,采用灰度关联算法将雷达与被动声纳探测方位数据进行过关联。本文主要研究基于灰度关联的多源数据的信息融合的设计与实现... 详细信息

本系统主要由雷达-被动声纳探测数据与雷达-主动声纳探测数据的融合两部分组成。针对被动声纳只能获取方位的问题,采用灰度关联算法将雷达与被动声纳探测方位数据进行过关联。本文主要研究基于灰度关联的多源数据的信息融合的设计与实现,数据的融合系统包括数据的预处理,航迹关联,航迹融合等部分组成。本文对各部分算法进行了详细的阐述,并针对雷达-被动声纳探测航迹数据采用灰度关联算法进行了仿真实验。

关键词：数据融合灰度关联航迹数据

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于灰度关联-极限学习机的土壤全氮预测

农业机械学报 2017年第S1期48卷 271-276页

作者：周鹏杨玮李民赞郑立华陈玉青中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为了克服近红外光谱的多重共线性、吸光度非线性等特点给土壤全氮含量预测带来的影响,引入灰度关联-极限学习机方法选择出具有较好预测能力的波长组合,以建立高精度土壤全氮含量预测模型。首先利用一阶微分光谱得到反映土壤全氮含量的... 详细信息

为了克服近红外光谱的多重共线性、吸光度非线性等特点给土壤全氮含量预测带来的影响,引入灰度关联-极限学习机方法选择出具有较好预测能力的波长组合,以建立高精度土壤全氮含量预测模型。首先利用一阶微分光谱得到反映土壤全氮含量的敏感谱区,再利用灰度关联法得到土壤全氮含量的敏感波长,分别为1 007、1 128、1 360、1 596、1 696、1 836、2 149、2 262 nm。最后采用极限学习机,将上述敏感波长作为输入,建立了土壤全氮预测模型。作为对照,同时采用传统相关分析方法选择了敏感波长并建立了回归模型。2种建模结果表明,灰度关联-极限学习机建立的土壤全氮预测模型,其建模决定系数R_c^2为0.913 4,预测决定系数R_v^2为0.878 7,建模精度和预测精度都比传统建模方法高。特别在预测低氮含量土壤时,灰度关联-极限学习机方法优势更明显。

关键词：近红外光谱波长选择灰度关联土壤全氮极限学习机

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基于灰度多属性关联的动态信任评价模型研究

小型微型计算机系统 2016年第6期37卷 1254-1258页

作者：李道丰张小萍钟诚黄汝维广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

动态信任评价可以结合实体的多项属性参数来进行,这些属性可能是冗余属性,未能提供重要信任信息,致使信任评价结果不能真实反映实体信任程度;同时由于评价中利用了多个属性,会带来更大的存储和运算的开销.为此,将灰色系统理论、粗糙集... 详细信息

动态信任评价可以结合实体的多项属性参数来进行,这些属性可能是冗余属性,未能提供重要信任信息,致使信任评价结果不能真实反映实体信任程度;同时由于评价中利用了多个属性,会带来更大的存储和运算的开销.为此,将灰色系统理论、粗糙集理论与属性权重结合,以综合考虑影响实体信任度的多属性指标为主要内容,建立适于在复杂网络环境下的动态信任评价模型.从实体信任属性开展研究,提出基于信任策略的属性约简算法、快速获取影响信任信息的多属性指标,同时给出求解实体信任度的算法.实验仿真结果表明所提出模型能及时客观地刻画实体的动态信任值,同时动态信任评价方法更具合理性和准确性.

关键词：动态信任评价模型灰度关联粗糙集多属性

保德煤矿8号未开采煤层瓦斯涌出的地质因素分析

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陕西煤炭 2024年第1期43卷 83-86页

作者：李鹏安世岗梁文勖神华能源股份有限公司神东煤炭分公司陕西榆林719315 中煤科工集团沈阳研究院有限公司辽宁抚顺113122 煤矿安全技术国家重点实验室辽宁抚顺113122

保德煤矿3盘区8号煤层逐渐向深部区开采,瓦斯含量逐渐增大,为解决深部区8号未开采煤层的安全开采问题,系统分析影响瓦斯赋存的地质因素,基于现场实测基础数据,采用灰色关联方法,对各影响因素(埋深、煤厚、变质程度、顶板砂泥比、底板砂... 详细信息

保德煤矿3盘区8号煤层逐渐向深部区开采,瓦斯含量逐渐增大,为解决深部区8号未开采煤层的安全开采问题,系统分析影响瓦斯赋存的地质因素,基于现场实测基础数据,采用灰色关联方法,对各影响因素(埋深、煤厚、变质程度、顶板砂泥比、底板砂泥比、地质构造、冲刷情况)进行预测分析,建立灰色关联模型,并计算出各项因素的关联度,得到影响瓦斯赋存的主控因素。研究结果表明,影响8号煤层瓦斯赋存的主要地质因素为地质构造、冲刷等因素。利用多元回归方法建立瓦斯含量预测模型方程y=3.2429+0.0047x_(1)+0.0079x_(2)-0.0180x_(3)+0.0016x_(4)-0.0215x_(5)+0.4641x_(6)+0.2001x_(7),预测模型具有较高的拟合度。

关键词：安全回采灰度关联瓦斯治理建模分析

基于主成分与灰度关联的短期融资券信用评价研究

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基于主成分与灰度关联的短期融资券信用评价研究

作者：陈躲湖南大学

学位级别：硕士

自短期融资券发行以来，由于其低成本、高收益受到发行人和投资者的青睐，发行量和交易量不断增加。但伴随着市场规模的扩大和发行企业的增多，如何防范短期融资券可能存在的信用风险成为一个现实问题。目前我国大部分短期融资券的评级... 详细信息

自短期融资券发行以来，由于其低成本、高收益受到发行人和投资者的青睐，发行量和交易量不断增加。但伴随着市场规模的扩大和发行企业的增多，如何防范短期融资券可能存在的信用风险成为一个现实问题。目前我国大部分短期融资券的评级都非常集中于A-1级（短期融资券最高信用评级），但最高的信用评级并不意味着短期融资券的风险很低。相反，相同的信用等级无法区分不同标的之间信用风险的差异，一旦市场扩容，后果将不堪设想。如违规拆借福禧事件、力诺集团以及山东魏桥等发行的短期融资券也都曾引起过市场对其兑付能力的担忧。美国次贷危机中雷曼兄弟宣布破产，商业票据市场急剧面临崩溃。因此国内外事实显示，加强对短期融资券进行信用评价的研究，引导资金的合理流向，保护投资者的合法权益，具有非常重要的理论与现实意义。本文结合短期融资券的特性分析及前人的研究基础之上，从企业素质、募集资金概况、财务质量、偿债能力、风险水平和发展能力等六个方面，构建了短期融资券信用评价指标体系。从研究方法上，本文基于主成分分析与灰度关联相结合的评价模型，对本文选用的210个短期融资券样本进行了信用评价。采用主成分分析来达到降维指标变量，并根据各指标贡献度的大小，计算得到灰度关联分析时所需的各综合指标的权重。采用灰度关联对短期融资券进行信用评价，克服以往评价方法中过多要求和主观因素等缺陷。根据资本资产定价理论，对评价结果进行了统计回归分析检验，证明本文得出的短期融资券信用评价结果与理论、实际都相符合。最后运用本文的评价结论，对新的短期融资券样本进行初步判断其信用状况，再基于本文构建的短期融资券信用评价模型作进一步的判定。一方面检验评价结果的应用性如何，另一方面再一次检验本文构建的短期融资券信用评价模型，并且都能达到较满意的效果。因此，本文构建的短期融资券信用评价模型及评价结果的应用，为各方投资者及相关利益者对短期融资券的信用评价提供了简单、可行的操作方法，为投资者进行投资决策和评级机构的评级提供了一定的参考作用。

关键词：短期融资券信用评价主成分分析灰度关联综合关联度

基于层次分析与灰度关联的综合化航空电子安全性评估方法

同方学位论文库评论

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基于层次分析与灰度关联的综合化航空电子安全性评估方法

作者：朱小未西安电子科技大学

学位级别：硕士

新一代航空电子系统呈现综合化、模块化的趋势，具有资源高度共享、信息快速传输、软硬件高度集成的特点，这些均对航空电子系统的信息安全性提出了新的要求。国内外相关研究机构和组织提出了多种综合化航空电子系统的安全体系结构和信... 详细信息

新一代航空电子系统呈现综合化、模块化的趋势，具有资源高度共享、信息快速传输、软硬件高度集成的特点，这些均对航空电子系统的信息安全性提出了新的要求。国内外相关研究机构和组织提出了多种综合化航空电子系统的安全体系结构和信息安全技术解决方案，但是由于技术的跨学科性、安全问题的多样性和航空电子系统的高复杂性，目前还缺乏系统有效的航空电子系统的安全性评估方法。现有的评估方法通过对航空电子系统的安全性指标进行定性的对比、分析，难以满足综合化航空电子系统的高安全性需求。针对以上问题，本文研究综合化航空电子系统的安全性评估方法，具体如下： 1)深入分析了ASAAC规范制定的航空电子系统安全需求和安全技术，对比基于TCB与多安全独立等级（MILS Multiple Independent Level Security/Safety）两种典型的航空电子系统安全架构。在基于TCB的安全架构中，安全模块均集中在系统层，耦合度较高，各安全模块之间交互复杂，安全性评估困难。在MILS中，各安全模块分散，各安全层次相互独立，可评估性高。在此基础上，设计并实现了基于MILS安全架构的航空电子系统安全管理软件。 2)针对基于通用准则CC的安全性评估方法难以进行定量评估的问题，提出了适合于综合化航空电子系统的安全性评估方法，CC-AHP和CC-GRAP。该方法利用层次分析法计算出各安全组件相对于安全性评估目标TOE的权重，结合灰色关联分析法计算出系统安全性评估等级，弥补了传统安全性评估方法无法定量评估的问题。 3)应用本文所提议的CC-AHP和CC-GRAP安全性评估方法，提出了基于MILS安全架构的目标系统的评估方法，对所实现的综合化航空电子安全管理系统进行安全性评估，过程为：建立综合化航空电子安全性评估的指标体系，将系统安全性分解为各底层指标。然后基于专家打分方式对目标系统各底层指标进行安全性评估，给出各指标的安全等级，使用CC-AHP与CC-GRAP法计算出目标系统的安全等级。该评估过程验证了CC-AHP与CC-GRAP方法的有效性，评估结果为，所实现的航空电子系统的安全性达到了CC规定的EAL-4级。本文研究的安全性评估方法适用于综合化航空电子系统，对综合化航空电子系统的设计具有一定的参考价值和指导作用。

关键词：综合化航空电子安全性评估层次分析法灰度关联通用评估准则