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南京大学学报（自然科学版） 2018年第1期54卷 1-10页

作者：孟宪静袭肖明杨璐尹义龙山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东大学计算机科学与技术学院济南250101

基于手指静脉的身份识别以其方便性和安全性奠定了其在生物特征识别中的优势地位.在手指静脉识别方法中,尺度不变性特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)虽然普遍被认为效果不佳,但鉴于SIFT在自然图像中取得的良好效果,在分析... 详细信息

基于手指静脉的身份识别以其方便性和安全性奠定了其在生物特征识别中的优势地位.在手指静脉识别方法中,尺度不变性特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)虽然普遍被认为效果不佳,但鉴于SIFT在自然图像中取得的良好效果,在分析了手指静脉图像的质量和结构特点之后,设计了一种基于灰度不均匀矫正和SIFT的手指静脉识别方法.首先,根据手指静脉图像对比度低、模糊等特点,利用灰度不均匀矫正增强图像细节;其次,考虑到在尺度不变性特征的匹配过程中,相似特征点的存在也会影响手指静脉识别的性能;第三,在匹配的过程中,还考虑了潜在的特征匹配点.基于灰度不均匀矫正和潜在特征匹配点的手指静脉识别方法取得了良好的识别效果,在香港理工大学手指静脉库(PolyU Finger Vein Database)上六折交叉验证的等错误率(Equal Error Rate,EER)从0.0358降低到了0.0006,表明了方法的有效性.

关键词：手指静脉识别尺度不变性特征潜在特征匹配点灰度不均匀矫正

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基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割

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浙江工业大学学报 2018年第3期46卷 292-298页

作者：管秋张冰宇胡海根汪晓研华敏浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均... 详细信息

面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均匀处理、初分类移除背景和二分割提取组织实现了较传统算法更为准确的脂肪组织的分割.与此同时,还提出了一种新的咬肌组织分割方法,该方法通过设计一个新的边缘停止函数改进了DRLSE方法.提出的方法将相位一致性引入构造边缘停止函数,结合图像梯度信息及相位信息解决分割问题,得到了平均准确率达92.41%的分割结果.

关键词：灰度不均匀矫正 MICO DRLSE 相位一致性软组织分割

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基于高分辨率MRI图像的面部软组织的分层分割

基于高分辨率MRI图像的面部软组织的分层分割

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作者：张冰宇浙江工业大学

学位级别：硕士

面部软组织的分层分割主要是指对面部的皮肤,皮下脂肪,肌肉等不同组织进行分层识别及分割。该研究可以为医生提供对特定目标组织定性定量的测量,进而为医学诊断和临床治疗提供数据基础。在分割的基础上构建的三维模型还可以为医生提供... 详细信息

面部软组织的分层分割主要是指对面部的皮肤,皮下脂肪,肌肉等不同组织进行分层识别及分割。该研究可以为医生提供对特定目标组织定性定量的测量,进而为医学诊断和临床治疗提供数据基础。在分割的基础上构建的三维模型还可以为医生提供手术方案仿真及术后效果模拟。因此,该研究工作不仅可以提高医生诊断的准确性和客观性,对提高外科整形手术的质量也有重要的意义。目前,国内外学者对软组织的分割研究大多集中在大脑和心肺等组织,对于面部软组织的研究工作相对较少。此外,基于MRI图像的面部软组织分割易受噪音,伪影,灰度不均匀,部分容积效应和相邻相似灰度组织的影响,存在一定的分割难度。因此,基于MRI图像的面部软组织的分割这项工作有一定的研究意义。本文的研究内容和成果主要有:1.根据MRI图像的空间连续性和相邻切片间解剖结构的相似性,以上一切片的分割结果为先验,引入SBGFRLS方法实现皮肤组织的连续分割。同时,增加基于前后两次迭代演化曲线的长度和曲线上点的位置变化程度的曲线迭代停止条件,来改进SBGFRLS方法,以解决面部空气腔结构导致的误分割。2.结合MICO算法及区域生长法设计了一种脂肪组织分割方法。该方法首先使用MICO算法和图像运算对灰度不均匀的MRI图像进行处理得到经过灰度矫正的脂肪组织的初分割图像,接着采用区域生长法对初分割图像进行二次分割,最后对二次分割结果进行形态学处理以去除细小空洞,得到了比传统的区域生长法,模糊C均值聚类,活动轮廓模型和图割算法更为准确的脂肪组织分割结果。3.提出了一种改进的距离正则化水平集方法实现咬肌组织的分割。该方法通过引入相位一致性特征来构建新的边缘停止函数,从而解决了距离正则化水平集在咬肌分割过程中因基于梯度的边缘停止函数容易在假边缘处取到局部最小值而导致的误分割,提高了咬肌分割的准确率。

关键词：活动轮廓模型水平集方法相位一致性灰度不均匀矫正软组织分割

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