检索结果-南通市图书馆

化工学报 2008年第7期59卷 1839-1842页

作者：孙鹏柴天佑周晓杰岳恒东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

In the rotary kiln alumina production process, because of the complexity and variability of rotary kiln burning zone conditions, some important quality index related process parameters can not be detected continuously *** the different burning zone conditions on-line is a key factor for the whole process automation of alumina industry. The current method depends on flame observation by naked *** order to realize automated recognition of burning zone conditions, a method which learned experience and knowledge from naked eye observation was proposed to recognize burning zone conditions by utilizing the image processing technique and pattern classification *** first, features were extracted from flame images of rotary kiln burning zone and were combined with some important process parameters to constitute a hybrid feature *** a model with a binary tree based SVM (support vector machine) was *** last, a flame image recognition system was *** system was successfully applied to a domestic alumina plant, and good economic benefit was realized.

关键词：回转窑烧成带火焰图像识别系统火焰图像处理模式识别

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