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基于关联规则的激光数据主流特征分类

激光杂志 2018年第8期39卷 76-81页

作者：袁宜英广东轻工职业技术学院

为了解决传统基于神经网络方法的激光数据主流特征分类过程存在分类失衡以及精度差的问题,提出基于关联规则的激光数据主流特征分类方法,其通过主流特征抽样法提升少数类数据中与类关联性强的数据样本的数量,降低多数类数据中与类关联... 详细信息

为了解决传统基于神经网络方法的激光数据主流特征分类过程存在分类失衡以及精度差的问题,提出基于关联规则的激光数据主流特征分类方法,其通过主流特征抽样法提升少数类数据中与类关联性强的数据样本的数量,降低多数类数据中与类关联性弱的数据样本的数量,使得激光数据主流特征得到加强,确保数据类间保持平衡。采用基于趋势度的动态关联规划挖掘算法,获取激光数据主流特征间的动态关联规则,基于该关联规则塑造SVM分类器,实现激光数据主流特征的分类。实验结果说明,所提方法具有较高的分类精度和平稳性,分类质量教优。

关键词：关联规则激光数据主流特征平衡分类

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基于超市激光数据的营销决策模式研究

基于超市激光数据的营销决策模式研究

作者：张汇吉林大学

学位级别：硕士

以计算机、网络、通信为核心的现代信息技术的发展,在加速经济领域甚至整个社会形态转型的同时,也带来了崭新的挑战,其核心问题就是如何从看似无关而实则相关的海量数据中迅速、准确地发掘出有用的知识及信息。数据挖掘技术正是凭借其... 详细信息

以计算机、网络、通信为核心的现代信息技术的发展,在加速经济领域甚至整个社会形态转型的同时,也带来了崭新的挑战,其核心问题就是如何从看似无关而实则相关的海量数据中迅速、准确地发掘出有用的知识及信息。数据挖掘技术正是凭借其具有这一强大功能应运而生,并受到商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等领域的高度重视。随着POS 系统在零售业中的广泛运用,如何充分发挥超市激光数据对营销决策的支撑作用,是计算机领域和营销领域共同关注的热点问题。本文着眼于文献研究和实证研究相结合、定性研究与定量研究相结合,通过对激光数据、数据挖掘和超市营销决策的深入分析,将数据挖掘技术与超市营销决策有机地结合起来,创新发展了传统激光数据的数据挖掘对超市营销决策的支撑作用,并在此基础上提出了一种新颖、客观、有效的营销决策模式。全文共分五个部分。第一部分是绪论,第二部分是数据挖掘理论、方法和系统模型,第三部分是超市营销决策与模型,第四部分基于超市激光数据的营销决策实证研究,第五部分是小结。

关键词：激光数据数据挖掘营销决策模式超市

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云计算环境下的激光数据重排存储技术

激光杂志 2018年第9期39卷 162-165页

作者：张青河南应用技术职业学院

目前激光数据由于数据量较大、数据结构复杂,导致其在传输与存储上均存在数据存储的完整性较差且无效运算次数较多等弊端。为此,提出了云计算环境下的激光数据重排存储技术。该技术在云计算环境下执行,利用云计算对激光数据进行特征提取... 详细信息

目前激光数据由于数据量较大、数据结构复杂,导致其在传输与存储上均存在数据存储的完整性较差且无效运算次数较多等弊端。为此,提出了云计算环境下的激光数据重排存储技术。该技术在云计算环境下执行,利用云计算对激光数据进行特征提取,并将激光数据的信息流进行高维相空间重构;采用自适应关联特征匹配方法对重构后的激光数据进行重排处理,并对重排后的激光数据进行并行存储。仿真实验发现,所提方法可以降低激光数据的存储开销,减少存储延时和占用空间,降低存储的复杂度,且可完整保存数据。

关键词：云计算环境激光数据高维相空间重构重排存储

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判别规则与决策排序的激光数据采集存储器

激光杂志 2017年第6期38卷 180-183页

作者：潘文姬建荣魏巍西安近代化学研究所西安710065

针对传数据采集存储器存在采集精度低、存储效率差等问题,设计了基于判别规则与决策排序的便携式激光数据采集存储器。首先采用傅里叶变换采集抽样数据进行处理,获取激光数据信号,然后通过带通滤波器对信号进行滤波,并设定判别规则,估... 详细信息

针对传数据采集存储器存在采集精度低、存储效率差等问题,设计了基于判别规则与决策排序的便携式激光数据采集存储器。首先采用傅里叶变换采集抽样数据进行处理,获取激光数据信号,然后通过带通滤波器对信号进行滤波,并设定判别规则,估计数据的置信度、支持度,并对激光数据进行排序,最后确定候选存储激光数据和存储率,达到激光数据采集及存储的目的,并与其它存储器进行了对比测试。结果表明,相比传统存储器,本文数据采集存储器的采集、存储性能均有提高,具有一定的优势。

关键词：无线网络传输便携式激光数据采集存储器设计

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安全可靠的无线激光数据传输器

科学大众(中学生) 2014年第9期 33-34页

作者：吴麟鑫郭荣辉陈玉兰刘媛南京民办育英第二外国语学校

目前市面上使用的通讯方式,主要以有线电缆WiFi、蓝牙为主,其缺陷在于带宽不够、错误率大、无线通讯不安全、辐射大、架设缆线成本较高、不美观。而无线激光传输器,可通过激光束作为介质传播数据,本作品就是一个应用实例——通过激光传... 详细信息

目前市面上使用的通讯方式,主要以有线电缆WiFi、蓝牙为主,其缺陷在于带宽不够、错误率大、无线通讯不安全、辐射大、架设缆线成本较高、不美观。而无线激光传输器,可通过激光束作为介质传播数据,本作品就是一个应用实例——通过激光传输音频、数据。本作品的创意来自于家里的光纤网络终端,汲取了光纤传输和无线传输的优点设计而成,不受电磁波干扰,可在一些极端环境下使用,没有电磁辐射,带宽较高,价格低廉,抗干扰性能很好,非常适合

关键词：传输器激光数据音频信号安全可靠

基于激光数据特征提取的一般环境下实时定位方法

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软件 2012年第5期33卷 9-11,14页

作者：黄昉菀戴礼豪陈国龙郭文忠福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州电业局福建福州350009

实时定位技术是机器人在日常工作中完成各项任务的基础,为此本文给出了一种一般环境条件下基于激光数据特征提取的实时定位方法。该方法采用鲁棒的激光数据特征提取,通过对比实时样本和预定义模板的匹配程度以确认环境特征点。借助粒子... 详细信息

实时定位技术是机器人在日常工作中完成各项任务的基础,为此本文给出了一种一般环境条件下基于激光数据特征提取的实时定位方法。该方法采用鲁棒的激光数据特征提取,通过对比实时样本和预定义模板的匹配程度以确认环境特征点。借助粒子滤波方法,利用里程计数据和当前观测到的环境特征点信息实时估计和验证机器人自身的位置和姿态。实验通过建立精确的机器人运动模型和激光数据观测模型,实现了仅用100个粒子就能进行机器人的实时定位。实验结果表明该方法能够准确提取环境中的疑似特征并依次实现了精确、快速的自定位。

关键词：激光数据实时定位粒子滤波

基于激光数据特征提取的一般室内环境下实时定位技术

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基于激光数据特征提取的一般室内环境下实时定位技术

2017年“电子技术应用”智能电网会议

作者：陈琳谢澄蔡杰郑旭方仍存张籍国网福州供电公司国网湖北省电力公司经济技术研究院

变电站巡检机器人能完成日常各项巡视任务的前提是可实时准确定位。本文研究了一种一般室内环境条件下,变电站巡检机器人利用激光数据进行自身实时定位的技术。该技术先提取了鲁棒的激光数据特征,再对比实时样本和预定义模板的匹配程度... 详细信息

变电站巡检机器人能完成日常各项巡视任务的前提是可实时准确定位。本文研究了一种一般室内环境条件下,变电站巡检机器人利用激光数据进行自身实时定位的技术。该技术先提取了鲁棒的激光数据特征,再对比实时样本和预定义模板的匹配程度,选取高匹配度疑似特征点,最后利用里程计数据和实时特征点信息,采用粒子滤波的方法,验证变电站巡检机器人位姿。该技术精确建立了机器人运动和激光数据观测模型,仅用100个粒子就能完成变电站巡检机器人在一般室内环境条件下的实时定位。目前,该定位技术已在变电站巡检机器人上得到应用,在变电站室内设备区环境中的疑似特征能准确快速获知,自定位具有良好的准确性、快速性。

关键词：激光数据室内环境实时定位

来源： cnki会议评论

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用于激光数据贮存的新型胶片

激光与光电子学进展 1982年第8期 45-45页

作者：田晋

加拿大安大略州泽罗克斯研究中心正在研制一种新型的光敏胶卷,它是以'徒动成象'为原理,除其他应用外,还可能用作数字数据贮存的介质。据该中心的薄膜科学和贮存部经理文森特(***)说,这种高分辨的胶卷也适用于各种照相和显微照

关键词：罗克小球电荷聚合物大分子化合物文森特激光数据

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基于激光检测数据的路面破损分类识别

基于激光检测数据的路面破损分类识别

作者：张倩倩河北工业大学

学位级别：硕士

随着公路交通运输行业的快速发展,道路养护管理工作越来越受到公路养护部门的重视,其中路面破损识别是道路养护管理工作的重要内容之一。本文的主要研究工作是路面破损的分类识别部分,研究内容包括将激光检测技术。模式识别技术等... 详细信息

随着公路交通运输行业的快速发展,道路养护管理工作越来越受到公路养护部门的重视,其中路面破损识别是道路养护管理工作的重要内容之一。本文的主要研究工作是路面破损的分类识别部分,研究内容包括将激光检测技术。模式识别技术等应用于公路路面破损自动识别中。论文首先介绍了国内外路面破损自动识别系统的现状和发展趋势,对路面破损类型进行了分析,并在此基础上提出了待研究的问题以及需要开发的识别技术。其次对激光检测技术的引入进行了论述,分析了不同类型路面破损的激光数据的特征,并研究了基于激光数据的路面破损分类识别方法。最后,论文研究了支持向量机如何用于路面破损的分类,提出激光检测数据的支持向量机分类方法。路面破损的分类识别技术是路面破损自动检测系统的核心,是系统研究开发的重点。本文研究路面破损的分类识别方法,主要涉及激光检测数据的特征选取和支持向量机分类器的设计两个部分。在特征提取方面,通过对不同路面破损的激光数据特点进行比较研究,针对路面的各种破损情况,本文提出激光数据密度特征提取和破损深度特征提取的特征提取方法,实验结果证实文中提出的特征提取方法具有较好的适应能力和识别效果。在分类器的设计方面,本文分析了支持向量机用于路面破损分类的优势,采用激光数据的支持向量机分类方法完成对路面破损的分类识别。实验结果表明,用激光数据结合支持向量机的分类方法能够进一步提高路面破损分类识别的准确率。通过上述工作,本文对路面破损的分类识别问题进行了深入研究。研究结果表明:路面破损的激光数据特征和路面破损的分类识别问题紧密相关,并且能够充分的体现路面破损的具体信息;通过使用支持向量机分类器模型对路面破损的激光数据进行分类,不仅能够识别出坑槽。拥包等路面破损,而且能够有效地提高对路面破损分类识别的准确率。

关键词：路面破损激光数据分类识别特征提取支持向量机