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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 配电网
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 贝叶斯状态估计
  • 1 篇 潮流引导

机构

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  • 1 篇 石家庄科林电气股...
  • 1 篇 国网浙江省电力有...

作者

  • 1 篇 刘啸宇
  • 1 篇 王守相
  • 1 篇 曾林
  • 1 篇 孙智卿
  • 1 篇 梁栋

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=潮流引导"
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基于潮流引导神经网络的配电网贝叶斯状态估计
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高电压技术 2023年
作者： 梁栋 刘啸宇 曾林 孙智卿 王守相 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 石家庄科林电气股份有限公司河北省智能配用电装备产业技术研究院 电气与计算机工程学院康奈尔大学 教育部智能电网重点实验室(天津大学) 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)
针对量测不足条件下配电网状态估计方法精度较低的问题，提出了基于潮流引导神经网络的配电网贝叶斯状态估计方法。首先，基于各节点的历史数据学习注入有功、无功功率的二维高斯混合概率分布，据此进行蒙特卡洛抽样和潮流计算，以获取... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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