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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 最优潮流
  • 1 篇 关联分析
  • 1 篇 概率最优潮流
  • 1 篇 聚类分析
  • 1 篇 潮流修正
  • 1 篇 深度神经网络

机构

  • 1 篇 广西大学

作者

  • 1 篇 代伟
  • 1 篇 张冬冬
  • 1 篇 赵子巍
  • 1 篇 武新章
  • 1 篇 王泽宇
  • 1 篇 石博臣
  • 1 篇 郭苏杭

语言

  • 1 篇 中文
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基于特征降维与分块的输电网概率最优潮流深度学习方法
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电力自动化设备 2023年 第8期43卷 174-180页
作者： 武新章 郭苏杭 代伟 王泽宇 赵子巍 石博臣 张冬冬 广西大学电气工程学院 广西南宁530004
概率最优潮流需要对非线性最优潮流问题进行重复求解,计算量较大,从而限制了其应用。提出一种基于特征降维、分块和深度神经网络辅助预测的最优潮流两阶段求解方法。在第一阶段,提出基于深度神经网络的最优潮流部分关键决策变量的优先... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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