检索结果-南通市图书馆

情报学报 2024年第2期43卷 181-197页

作者：冯立杰秦浩王金凤刘鹏仵轩张芷芯郑州大学管理学院郑州450001 上海海事大学物流工程学院上海201306 河南省创新方法工程技术研究中心郑州450001 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院上海201306

作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补... 详细信息

作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充。第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM(bi-directional long short-termmemory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注度-消极态度3种类型;识别出的医疗机器人潜在颠覆性技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。

关键词：潜在颠覆性技术专利数据社交媒体数据 Bi-LSTM 医疗机器人

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基于机器学习的潜在颠覆性技术识别方法研究

基于机器学习的潜在颠覆性技术识别方法研究

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作者：马晓迪北京工业大学

学位级别：硕士

新一轮科技创新与产业变革浪潮正在席卷全球,推动全球经济社会的多元化发展。为顺应全球化经济潮流,迈向高质量发展,我国正积极优化和完善新时代科技创新体系,前瞻部署潜在颠覆性技术,开展颠覆性技术创新,开辟创新发展新途径。如何尽早... 详细信息

新一轮科技创新与产业变革浪潮正在席卷全球,推动全球经济社会的多元化发展。为顺应全球化经济潮流,迈向高质量发展,我国正积极优化和完善新时代科技创新体系,前瞻部署潜在颠覆性技术,开展颠覆性技术创新,开辟创新发展新途径。如何尽早寻找和识别潜在颠覆性技术,对于企业科技创新布局和研发资源优化配置、政府研发和创新政策制定等具有重要意义。已有研究表明,科学原理的重大突破以及重大科学发现是颠覆性技术产生的来源之一。而突破性研究是具有开创性和变革性的科学研究,可以拓展至新的研究领域,甚至引发科学范式的重大变化。作为推动科技创新的重要动力,突破性研究为潜在颠覆性技术的识别提供了关键线索。其中,高被引与睡美人论文作为突破性研究的重要载体,其从引文概况上对科学研究的影响力与颠覆潜力做出了定量描述,可视为潜在颠覆性技术的重要来源。然而现有研究中很少有学者尝试从突破性论文中挖掘潜在颠覆性技术“种子”,并进而识别潜在颠覆性技术。因此,本文以反映技术知识、产生机理等特征信息的突破性论文为研究对象,利用机器学习与文本挖掘方法从中寻找潜在颠覆性技术“种子”;之后采用专利分析与集成决策方法对其监测和评估分析,并识别出潜在颠覆性技术,以期为颠覆性技术识别研究提供新的视角。本文以论文和专利为数据源,构建了基于机器学习的潜在颠覆性技术识别模型。该模型主要从突破性论文即突破性研究的重要代理入手挖掘潜在颠覆性技术“种子”,再基于时间序列对“种子”指向的技术专利进行监测和评估,以从论文蕴含的科学知识—技术主题中识别潜在颠覆性技术。首先,以论文为数据源,利用机器学习方法,构建基于机器学习的突破性论文识别模型;然后,基于突破性论文中的关键词权重挖掘潜在颠覆性技术“种子”;其次,以潜在颠覆性技术“种子”为研究对象,采用自然语言处理与主题挖掘方法提取“候选”潜在颠覆性技术主题;再次,对“候选”潜在颠覆性技术主题的专利数据进行分析,在不同时间窗口下监测技术主题自身变化趋势与市场影响力;最后,围绕“候选”潜在颠覆性技术主题,开展基于熵权-TOPSIS法的技术综合颠覆潜力评估,进而识别潜在颠覆性技术。本研究面向化学领域开展实证分析,验证了本研究所提方法的可行性与有效性。案例分析结果表明,本研究所构建的方法能够实现潜在颠覆性技术识别,为潜在颠覆性技术识别研究提供了新视角,也为企业与政府的研发创新战略决策与技术创新管理提供了方法支撑。

关键词：潜在颠覆性技术机器学习突破性研究早期识别睡美人文献

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