检索结果-南通市图书馆

苏州市PM和O污染特征、输送路径及潜在源区分析

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环境科学 2024年

作者：杨洁郑嘉兴徐婷婷吴雨涟阚诗烨沈春其邵智娟苏州科技大学环境科学与工程学院

基于2015～2022年苏州市PM2.5和O3浓度及其气象资料，分析两种污染物浓度的长期变化特征和不同污染类型时的气象特征，采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析等方法分析PM2.5和O3主要输送路径和潜在源区.结果表明：①2015～2022年，苏州市P... 详细信息

基于2015～2022年苏州市PM2.5和O3浓度及其气象资料，分析两种污染物浓度的长期变化特征和不同污染类型时的气象特征，采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析等方法分析PM2.5和O3主要输送路径和潜在源区.结果表明：①2015～2022年，苏州市PM2.5年浓度均值逐年下降，2020～2022年年浓度均值达到国家二级标准；O3年评价值在163～173 μg·m-3之间，均超出国家二级标准；2017之后，O3的年超标天数始终高于PM2.5；复合污染天数自2015年的9d持续下降至2020年的0d，此后未出现复合污染.② PM2.5和O3污染最严重季节分别在冬季和夏季；PM2.5污染易出现在低温高湿的天气，O3污染易出现在高温低湿的天气；PM2.5和O3分别在西北和东南风向上污染较为严重；PM2.5和O3在夏季呈现强正相关性，相关系数最高达0.73.③通过聚类分析发现，春季来自河北省的内陆中短距离轨迹2和冬季来自陕西省的内陆中短距离轨迹4容易造成PM2.5浓度增加；夏季来自山东省的内陆中短距离轨迹1和春季来自河北省的轨迹2容易造成O3浓度增加.④潜在源区分析表明，PM2.5在春冬季节的潜在源区主要分布在安徽省、河南省和湖北省，秋季时的潜在源区主要位于湖北省和江西省等地区.春夏季O3的潜在源区主要位于京津冀地区、山东省、河南省和山西省等地区.最后提出推进苏州市PM2.5与O3污染协同控制工作的相关建议.

关键词： PM O 污染特征后向轨迹输送路径潜在源区

海南岛细颗粒物污染特征、影响因素及潜在源区分析

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环境科学 2024年

作者：符传博唐家翔丹利佟金鹤海南省气象台海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南省气象科学研究所中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室

基于2015～2021年海南岛环境监测数据和气象观测数据，利用后向轨迹模型、聚类分析、多元线性回归方法、潜在源区贡献因子算法和权重轨迹方法等探讨了海南岛PM2.5污染特征，影响因素及潜在贡献源区。结果表明，海南岛PM2.5浓度具有明显... 详细信息

基于2015～2021年海南岛环境监测数据和气象观测数据，利用后向轨迹模型、聚类分析、多元线性回归方法、潜在源区贡献因子算法和权重轨迹方法等探讨了海南岛PM2.5污染特征，影响因素及潜在贡献源区。结果表明，海南岛PM2.5浓度具有明显的季节性变化特征，冬季ρ(PM2.5)最高(22.6 μg·m-3)，秋季和春季次之(17.38和16.53μg·m-3)，夏季最低(9.79 μg·m-3)。近7年海南岛共有30 d出现PM2.5浓度超标，且年平均和4季PM2.5浓度均出现显著的下降趋势，其气候倾向率[μg·(m3·a)-1]分别为-0.97(年平均)、-1.09(春季)、-0.61(夏季)、-0.83(秋季)和-1.25(冬季)。海南岛PM2.5浓度与气态污染物高度相关，相关系数分别为0.471(SO2)、0.633(NO2)、0.479(CO)和0.773(O3-8h)，均达到了0.01的显著性水平。海南岛PM2.5浓度与平均风速和大气压呈正相关关系，与降水量、相对湿度、日照时数、平均气温和总辐射呈负相关关系，其中平均气温、相对湿度和太阳总辐射是主控气象因子。后向轨迹和潜在贡献源区分析表明，冬季和秋季受来自内陆地区的气流影响时，海南岛平均的PM2.5浓度普遍偏高(≥20 μg·m-3)，福建、浙江、湖南、江西、广东和广西等省份是海南岛PM2.5主要潜在贡献源区。

关键词：细颗粒物(PM ) 影响因子后向轨迹潜在源区海南岛

衡水市三类臭氧重污染事件特征及其潜在源区研究

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环境生态学 2024年第5期6卷 120-126,133页

作者：陈瑞敏张玉婷韩冰赵孝伟田秀霞饶阳国家气候观象台河北饶阳053900 衡水市气象局河北衡水053000 邯郸市气象局河北邯郸056001

近年来,臭氧污染作为环境重要污染物之一,对人群健康和生态环境安全等方面构成严重威胁,备受关注。本研究利用2019—2021年衡水市生态环境局大气污染物监测数据和衡水气象站气象观测资料,对当地3类臭氧重污染事件的特征、气象条件、输... 详细信息

近年来,臭氧污染作为环境重要污染物之一,对人群健康和生态环境安全等方面构成严重威胁,备受关注。本研究利用2019—2021年衡水市生态环境局大气污染物监测数据和衡水气象站气象观测资料,对当地3类臭氧重污染事件的特征、气象条件、输送路径及潜在源区进行了对比研究。在污染特征方面,“类型1”和“类型2”的持续时间和污染强度强于“类型3”。究其成因可知,3类臭氧污染发生时大气环流背景的差异,是导致这3类臭氧污染事件对应的气象条件和演变机理呈现明显区别的关键原因。为了给当地生态环境部门关于臭氧污染生态效应科学应对政策的制定提供依据,本研究重点探究了3类臭氧污染事件潜在源区的特征。研究发现,3类臭氧污染事件地面均受低压控制,对流层低层处于暖气团或暖脊前部,对流层中层500 hPa受西北气流或偏西气流控制。3类事件的潜在源区主要分布在河南东部、安徽北部、江苏、山东西部及南部、河北东南部及渤海湾,并通过偏南和偏东路径输送到衡水,“类型1”潜在污染源区面积最大,污染最重,“类型2”次之,“类型3”最轻。本研究结果可为衡水市生态环境部门针对臭氧污染引发生态效应的预警预报及其科学评估提供科学参考。

关键词：臭氧污染气象条件后向轨迹潜在源区

突发性中尺度暴雪过程大气污染特征与潜在源区研究

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环境科学与管理 2024年第2期49卷 64-69页

作者：卜庆雷张秀娟李传浩济南市气象局山东济南250000 济南市人工影响天气中心山东济南250000

针对济南市大气污染情况,分析突发性中尺度暴雪过程大气污染特征与潜在源区。基于2020年1月7日济南市气象和环境监测数据,通过皮尔逊积差相关系数法分析污染物之间、污染物与气象要素之间相关关系。经分析可知:暴雪对大气污染具有一定... 详细信息

针对济南市大气污染情况,分析突发性中尺度暴雪过程大气污染特征与潜在源区。基于2020年1月7日济南市气象和环境监测数据,通过皮尔逊积差相关系数法分析污染物之间、污染物与气象要素之间相关关系。经分析可知:暴雪对大气污染具有一定清洗能力,颗粒污染物浓度与气体污染物浓度之间存在一定同源性,污染物与不同气象要素也存在正向或负向相关关系,证明暴雪导致的气象要素改变对大气污染扩散具有一定意义。采用潜在源贡献因子分析法和浓度权重轨迹分析法测得本地源为济南市PM_(2.5)浓度贡献最高源区,表明PM_(2.5)高贡献与聚集性工业活动相关。

关键词：突发性中尺度暴雪大气污染特征分析潜在源区皮尔逊积差相关系数法潜在源贡献因子

广东省清远市PM_(2.5)污染天气分型及污染潜在源区分析

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环境监控与预警 2024年第2期16卷 39-45,65页

作者：李路遥保鸿燕李婷苑范雨鑫张靖彬涂鑫广东省清远市气象局广东清远511500 广东省环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站广东广州510275 广东省生态气象中心广东广州510145

利用2016—2021年清远市逐时空气质量监测数据和相关气象资料,基于统计分析、主观天气分型方法和后向轨迹模式(HYSPLIT),归纳总结粤北代表城市清远市在不同细颗粒物(PM_(2.5))污染天气分型下的气象要素特征及污染潜在源区特征,为大气污... 详细信息

利用2016—2021年清远市逐时空气质量监测数据和相关气象资料,基于统计分析、主观天气分型方法和后向轨迹模式(HYSPLIT),归纳总结粤北代表城市清远市在不同细颗粒物(PM_(2.5))污染天气分型下的气象要素特征及污染潜在源区特征,为大气污染精细化防控提供有效参考。结果表明:在日均风速潜在源区主要位于清远市辖区及广州、佛山、东莞、江门等珠三角城市;当南北气流辐合时,潜在源区主要位于清远市南部、韶关及珠三角,南岭山脉阻挡作用削弱了偏北方向长距离输送的PM_(2.5)污染。

关键词：细颗粒物清远市主观天气分型后向轨迹模式潜在源区

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北京市臭氧污染跳变型特征及影响因素分析

环境科学 2024年第3期45卷 1371-1381页

作者：潘锦秀安欣欣刘保献李云婷李倩孙峰张章邱启鸿陈阳北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O_(3))污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O_(3)污染过程,平均为5.9次·a^(-1),发生时间... 详细信息

基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O_(3))污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O_(3)污染过程,平均为5.9次·a^(-1),发生时间集中在5~7月,跳变当日(OJD2)较跳变前一日(OJD1)的ρ(O_(3)^(-)8h)平均值偏高78.3%,峰值浓度偏高78.9%,OJD2区域O_(3)浓度高值带呈现由南向北推进的特征.北京市跳变O_(3)污染发生主要原因可归纳为不利气象条件导致的本地积累叠加区域传输影响.跳变型O_(3)污染发生时具有偏南风频率增加、温度上升、气压降低和降水减少的特征,偏南风频率增加为O_(3)及其前体物的传输提供条件,在本地高温作用下快速发生光化学反应,叠加降水较少,综合推高OJD2的O_(3)浓度水平.聚类分析得到6条气团输送路径,OJD2来自偏北方向的气团减少11.2%,来自偏南和偏东方向气团增加6.7%和4.4%,气团以短距离传输为主,偏南和偏东方向对应的O_(3)浓度较高,对北京污染贡献较大.潜在源区分析揭示OJD2的O_(3)污染的主要潜在源区是京津冀中南部和东部,贡献了82.6%污染轨迹.跳变型O_(3)污染区域输送贡献明显,需要加强京津冀区域联防联控.

关键词：臭氧污染跳变气象要素轨迹聚类潜在源区

郑州市冬春季PM_(2.5)中金属元素污染特征、来源及健康风险评估

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环境科学 2024年第5期45卷 2548-2557页

作者：陶杰闫慧姣徐艺斐荆海涛河南省郑州生态环境监测中心郑州450007

于2021年1月和4月利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的18种金属元素进行连续测定,分析了元素浓度变化特征;采用富集因子、正定矩阵因子分解法(PMF)和特征雷达图对金属元素进行溯源;采用美国EPA健康风险评价模型评估其健康风险,... 详细信息

于2021年1月和4月利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的18种金属元素进行连续测定,分析了元素浓度变化特征;采用富集因子、正定矩阵因子分解法(PMF)和特征雷达图对金属元素进行溯源;采用美国EPA健康风险评价模型评估其健康风险,并通过后向轨迹法和浓度权重轨迹法(CWT)分析了健康风险的潜在源区.结果表明,春季元素浓度较高,Fe、Ca、Si和Al浓度之和分别占冬季和春季总元素浓度的89.8%和87.5%.Cd属于重度富集,受人为污染影响严重.冬季Pb、Se、Zn、Ni、Sb和K以及春季Cr、Ni、Fe、Mn、V、Ba、Ca、K、Si和Al浓度随污染等级的提高而增加.PMF源解析和特征雷达图结果表明,冬春两季金属元素主要来源为工业源、地壳源、机动车源和混合燃烧源,冬季多发生工业源和混合燃烧源污染,春季多发生地壳源污染.冬春两季均存在明显的非致癌风险,冬季健康风险更严重,Mn造成明显的非致癌风险.冬季健康风险主要受郑州及周边城市传输影响和西北方向远距离输送影响,春季健康风险主要受郑州及周边城市影响.

关键词：郑州市正定矩阵因子分解法(PMF) 特征雷达图健康风险潜在源区

运城市PM_(2.5)时空分布特征和潜在源区季节分析

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环境科学 2022年第1期43卷 74-84页

作者：王妘涛张强温肖宇窦乃超赵文婷罗淑贞陈志瞿程凯西北大学城市与环境学院西安710127 中国地质大学(武汉)生物地质与环境地质国家重点实验室武汉430074

基于2019年3月~2020年2月环境空气质量监测数据,分析了运城市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并利用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析等方法探讨不同季节运城市PM_(2.5)污染的输送路径和潜在源区.结果表明,运城市ρ(PM_(2.5))冬季最高(111.24... 详细信息

基于2019年3月~2020年2月环境空气质量监测数据,分析了运城市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并利用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析等方法探讨不同季节运城市PM_(2.5)污染的输送路径和潜在源区.结果表明,运城市ρ(PM_(2.5))冬季最高(111.24μg·m^(-3)),夏季最低(30.02μg·m^(-3)),PM_(2.5)/PM_(2.5)秋冬季均大于0.6,表明运城市秋冬两季颗粒物污染以细颗粒物为主;空间上ρ(PM_(2.5))年均值呈现北部和中部高、东部和西部低的分布特征,高值区PM_(2.5)与SO_(2)、NO_(2)和CO呈显著强相关,表明本地排放对高值区ρ(PM_(2.5))影响较大,春季和冬季最高值分别位于河津市(58.50μg·m^(-3))和稷山县(142.33μg·m^(-3)),夏季最高值位于南部的平陆县(36.92μg·m^(-3)),秋季则为中部的盐湖区(62.94μg·m^(-3)).输送分析表明,春季和冬季主要受西北向输送气团的影响,其占比可达58.69%和55.77%,夏季主要为偏东和偏南向气团,秋季来自河南西南部的短距离输送气团污染占比最大,为32.89%;潜在源区范围春夏最小,秋季开始变大,冬季范围最广且贡献最大,最主要源区春夏位于河南西部和中部,秋冬集中在陕西、河南和山西这3省交界区域以及陕西西部.

关键词： PM_(2.5)时空分布后向轨迹输送路径潜在源区

2022年广东省冬季一次臭氧污染过程的气象成因及潜在源区分析

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环境科学 2023年第7期44卷 3695-3704页

作者：李婷苑陈靖扬龚宇沈劲广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心) 广州510640 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广州510308

气象条件是造成臭氧季节变化的重要原因,为了解广东省冬季臭氧污染的气象成因,使用空气质量和气象要素的地面、垂直探测资料和再分析资料,选取了2022年1月3~6日广东省臭氧中度污染过程与2015~2021年秋季(高污染季)进行对比分析.结果表明... 详细信息

气象条件是造成臭氧季节变化的重要原因,为了解广东省冬季臭氧污染的气象成因,使用空气质量和气象要素的地面、垂直探测资料和再分析资料,选取了2022年1月3~6日广东省臭氧中度污染过程与2015~2021年秋季(高污染季)进行对比分析.结果表明:(1)污染过程期间超标城市总数为8个,其中1月4日肇庆达中度污染(219μg·m^(-3));广东省ρ(O_(3)-8h)平均值为123μg·m^(-3),较历史秋季平均浓度偏高了21%,但臭氧污染影响范围小于历史秋季污染过程.(2)风速偏小、日照时数偏长和局地环流影响下的气流回流效应是此次臭氧污染过程最主要的地面气象条件,气温偏低可能是这次污染过程影响范围偏小的重要原因.(3)垂直探测表明,夜间至早晨的贴地逆温,配合下沉气流偏强、风速偏小,使得上午时段NO_(2)浓度维持较高水平,进一步促使臭氧浓度增量比非污染时段偏高34.2μg·m^(-3),残留层臭氧下传加剧1月4日臭氧污染.(4)气流轨迹分析显示臭氧存在水平输送和高空地面混合,近地面不同高度潜在源区主要集中在广东省内,此次污染过程受广东省本地排放影响较大.

关键词：广东省冬季臭氧污染气象成因潜在源区