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基于用户隐性知识的产品演化度评估

基于用户隐性知识的产品演化度评估

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作者：张梦婷中国矿业大学

学位级别：硕士

随着社会经济和技术的发展,顾客需求趋于大规模个性化,产品需要不断快速响应变化以提高自身竞争力,而这种变化具有不确定性和传播性,加大了产品开发的成本和时间。因此对产品演化问题进行研究显得十分重要。产品演化度的量化评估是产品... 详细信息

随着社会经济和技术的发展,顾客需求趋于大规模个性化,产品需要不断快速响应变化以提高自身竞争力,而这种变化具有不确定性和传播性,加大了产品开发的成本和时间。因此对产品演化问题进行研究显得十分重要。产品演化度的量化评估是产品演化研究的基础,现有相关研究中大多关注产品自身结构,很少考虑用户隐性知识,忽略了产品中用户隐性知识对产品演化的驱动作用。由于用户隐性知识中包含了丰富的顾客需求,是实现产品创新的重要来源,本文尝试从用户隐性知识演化的角度研究产品演化,探索演化模式和演化机制,对产品演化度进行量化评估,具体研究内容如下:（1）用户隐性知识网络构建及知识簇识别。首先,借助文本挖掘技术对包含大量信息的产品在线评论和问答进行预处理,获取用户隐性知识。然后,将用户隐性知识映射为网络节点,用户隐性知识之间的相似关系映射为边,实现用户隐性知识网络模型的构建。最后,借助Girvan和Newman提出的GN算法对用户隐性知识网络进行分割,获得一系列产品知识簇,为后续内容提供研究输入。（2）产品演化模型构建及产品演化度量化评估。以上述用户隐性知识网络中获得的知识簇为输入,借助LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型进行主题提取,得到用主题词和概率表示的知识簇主题。在此基础上,计算相邻两代产品知识簇之间的相似度作为表征后代产品对前代产品的继承关系,从而构建产品演化模型。借助信息公理定义产品演化度,并绘制主体演化图,用以分析演化路径、总结演化规律,实现产品演化趋势预测。（3）以P-手机产品系列为研究对象,进行演化度量化评估的案例研究。首先,从产品社区中获得与8代P-手机相关的用户评价,并获取用户隐性知识。接着构建P-手机用户隐性知识网络、产品演化模型及评估产品演化度。最终根据主题演化图总结演化模式,并绘制产品演化度曲线,实现产品演化周期定位,为后续决策提供理论支持,同时验证前述方法的有效性。考虑用户隐性知识对产品设计具有重要意义。从用户隐性知识的角度研究产品演化不仅可以对产品演化度进行量化评估,还可实现产品知识演化过程的可视化,总结演化规律,明确演化模式。此外,根据产品演化度绘制拟合演化度曲线有助于企业决策者和设计师有效定位当前产品在演化周期中的位置,并制定/更新产品开发策略。该论文有图25幅,表24个,参考文献131篇。

关键词：产品演化演化度评估用户隐性知识网络演化主题图智能手机

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