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浙江大学学报（工学版） 2012年第3期46卷 533-541页

作者：林晓华冯毅雄谭建荣浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室浙江杭州310027

针对产品方案设计这一有约束的系统求解问题,通过分析产品方案设计在概念与特性上与约束满足问题(CSP)的相似性,将方案求解问题映射到CSP中来表示方案设计,对应CSP中的变量、变量的域和约束集建立产品方案设计CSP模型.采用演化博弈算法... 详细信息

针对产品方案设计这一有约束的系统求解问题,通过分析产品方案设计在概念与特性上与约束满足问题(CSP)的相似性,将方案求解问题映射到CSP中来表示方案设计,对应CSP中的变量、变量的域和约束集建立产品方案设计CSP模型.采用演化博弈算法求解CSP模型,将方案设计求解问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间,将评价函数映射为博弈的效用函数.通过主体的顺序最优反应达到均衡状态,并不断对均衡状态施加扰动再重新恢复均衡,从而搜寻到更优的均衡状态,最终达到对应于全局最优解的Pareto最优均衡状态.以透平膨胀机的方案设计为例验证了所提理论和方法的可行性和有效性.

关键词：产品方案设计功构映射约束满足问题(CSP) 演化博弈算法

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利用博弈演化算法求解置换Flow shop调度问题

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制造业自动化 2007年第7期29卷 93-95页

作者：夏梦雨叶春明吴勇上海理工大学管理学院管理科学与工程专业上海200093

在研究了流程工业中的Flowshop问题的基础上,建立了相应的数学模型,利用基于经济学博弈论的演化博弈算法对经典问题进行了求解,仿真结果证明了算法的有效性。

关键词： Flow shop 演化博弈算法均衡 Matlab语言

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基于蛋白质分泌机制的水污染扩散问题的演化博弈计算分析

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水利学报 2010年第3期40卷 325-331页

作者：汪家权钟锦合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009

通过对水污染扩散的时空演化的分析,对水污染演化过程中迁移扩散运动的复杂行为进行了研究,建立了流域污染物扩散演化规律的数学模型。借鉴蛋白质分泌过程产生的信号肽在细胞基质中指引分泌蛋白合成的自组织演化序列行为,提出一种基于... 详细信息

通过对水污染扩散的时空演化的分析,对水污染演化过程中迁移扩散运动的复杂行为进行了研究,建立了流域污染物扩散演化规律的数学模型。借鉴蛋白质分泌过程产生的信号肽在细胞基质中指引分泌蛋白合成的自组织演化序列行为,提出一种基于蛋白质分泌调节机制的生物情智学习行为的演化博弈算法。该系统的情智选择行为具有较高的自组织、自调节能力,保证算法搜索寻优行为的决策具有有效性。仿真计算结果表明:本文算法具有较强的自适应求解能力,为分析水资源的污染提供了定量的分析工具。

关键词：蛋白质分泌机制水污染扩散演化博弈算法情智学习

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基于博弈理论的招标问题建模与优化方法的研究

基于博弈理论的招标问题建模与优化方法的研究

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作者：李佳沈阳工业大学

学位级别：硕士

随着国内工程项目采购的市场化,越来越多的业主通过招标的方式选取承包商,当工程项目规模庞大、涉及因素复杂时,企业常受自身生产能力和技术水平限制难以单独完成大型的工程项目,该企业就需要通过招标的方式寻求合作伙伴,这样便形成了... 详细信息

随着国内工程项目采购的市场化,越来越多的业主通过招标的方式选取承包商,当工程项目规模庞大、涉及因素复杂时,企业常受自身生产能力和技术水平限制难以单独完成大型的工程项目,该企业就需要通过招标的方式寻求合作伙伴,这样便形成了动态联盟企业。现代动态联盟企业由于规模庞大结构复杂而形成立体联盟网络,盟主常要求其盟员根据各自不同的核心能力以及所处研发或生产经营的不同环节而形成组合性企业集合。在动态联盟企业日益扩大化复杂化的现状下,寻找最优伙伴组合成为动态联盟企业问题的热点之一。在动态联盟企业伙伴选择问题中,由于可利用的资源和利润空间有限,盟主和盟员之间、子项目的承担者之间既要相互竞争又要相互协调,因此需要在盟主和盟员之间确定一种最优的决策从而达到双赢或多赢的优化目标。本文在分析了多个子项目的优化目标及对应的投标企业核心能力的基础上,结合博弈思想,建立了组合性盟友企业选择的非线性整数规划模型,实现项目竞标费用与拖期惩罚总额最小化。设计了演化博弈算法对问题进行求解,算法将伙伴组合对应为局中人的策略组合,将盟主收益对应为局中人的收益函数,并将寻找目标函数最小化的伙伴组合对应为寻找帕累托最优的纳什均衡,从而将伙伴挑选问题转化为纳什均衡演化寻优问题。仿真结果表明演化博弈算法在处理规模较大的伙伴选择问题上在计算速度和达优率两方面具有一定的优势。另外,本文还利用了多Agent系统特有的学习特性将演化博弈算法进行了改进,并通过仿真运算证明了该算法在处理更大规模的伙伴选择问题时在计算速度方面具有更加明显的优势,从而为动态联盟企业盟员的合理选择提供了有效的策略支持。

关键词：招标动态联盟企业伙伴选择演化博弈算法 Agent强化学习

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协同制造环境下服务联盟的构建

协同制造环境下服务联盟的构建

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作者：李富鹏西北师范大学

学位级别：硕士

协同制造作为一种新的制造模式,相比传统的生产调度模式有着生产周期短、响应速度快、生产成本低等优点。但由于资源的分布性和异构性导致协同制造面临着以下问题:企业的协作服务能力不足和企业间的信任危机等。这些问题会制约企业的长... 详细信息

协同制造作为一种新的制造模式,相比传统的生产调度模式有着生产周期短、响应速度快、生产成本低等优点。但由于资源的分布性和异构性导致协同制造面临着以下问题:企业的协作服务能力不足和企业间的信任危机等。这些问题会制约企业的长久发展,同时也会导致企业资源的不必要浪费,破坏企业间的合作关系。本文针对以上问题进行研究,具体工作如下:1.提出了一个信任引导的服务联盟模型。该模型从用户、联盟和盟员三个角度展开研究,准确的阐述了服务联盟内各模块的功能以及盟员之间的信任关系,在此基础上提出了信任引导的服务联盟模型,以盟员服务组合收益最大和综合信任值最高为目标对服务联盟资源进行调度优化。2.给出了综合信任值的动态更新方法。首先结合系统信任、推荐信任和历史信任计算出盟员的综合信任值。其次利用层次分析法确定每个盟员对联盟的影响权重后,将用户和联盟分别给盟员组合的综合反馈信任值分解到每一个盟员。最后对每个盟员的信任值进行合理的动态更新,并给出奖惩措施,保证了联盟成员的优良性。3.提出一种盟员选择的数学模型。在模型中将盟员选择变量变换为演化博弈算法中的决策变量;将盟员的单位服务价格、综合信任值和响应时间三个指标拟合成的目标函数转换为算法中的收益函数;把寻找最优盟员的过程转换为博弈参与人寻找博弈中的最优纳什均衡的过程,获得最优盟员。最后通过仿真实验验证了信任驱动的演化博弈算法在盟员选择问题中表现更优。

关键词：协同制造信任值服务联盟演化博弈算法

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