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血液分析自动审核的临床应用

中国卫生检验杂志 2022年第13期32卷 1603-1605页

作者：郭飞莫翼军周影吴爱华王姗姗房树玉宁波市第一医院检验科浙江宁波315010

目的对血液分析自动审核规则应用于临床血液检验进行验证,并分析自动审核规则的临床应用价值。方法选取宁波市第一医院检验科2020年3月-2021年9月的EDTA-K2抗凝血常规样本共363799例,其中规则验证组8656例;临床应用组355143例。应用Sysm... 详细信息

目的对血液分析自动审核规则应用于临床血液检验进行验证,并分析自动审核规则的临床应用价值。方法选取宁波市第一医院检验科2020年3月-2021年9月的EDTA-K2抗凝血常规样本共363799例,其中规则验证组8656例;临床应用组355143例。应用SysmexXN系列全自动血液分析仪检测血常规,同时制备血涂片、染色、镜检,将临床信息、设备参数、检测结果和镜检结果汇总。验证结束后,分别计算真阳性、假阳性、真阴性、假阴性、自动审核率和通过正确率。应用自动审核规则自动审核血常规结果验证漏检率,得出自动审核率、实验室周转时间(TAT)和.30 min内报告提高百分比。结果自动审核验证组中7115例真阳性率为15.99%(1138/7115)、假阳性率为6.00%(427/7115)、真阴性率为75.01%(5337/7115)、假阴性率为2.99%(213/7115),自动审核率为78.00%、通过正确率为96.16%,1541例Deltacheck真阳性率为46.00%、假阳性率为8.96%、真阴性率为45.04%、假阴性率为0.00%。血液分析应用自动审核规则前后平均TAT分别为38.00 min、31.29 min,缩短了6.71 min,30 min内发放报告的百分率由55.93%增加到61.79%,自动审核通过率为78.77%。结论血液分析应用自动审核规则后,保证了血常规检验质量同时能够明显缩短TAT,提升报告发放的及时性,提高实验室工作效率。

关键词：血常规自动审核验证实验室周转时间漏检率

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基于小波包变换的癫痫脑电棘波检测

中国医学物理学杂志 2020年第11期37卷 1428-1435页

作者：朱宁宁李皓邓小乔于明李效龙江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212000 江苏大学附属医院神经内科江苏镇江212000

为了能够较好地实现癫痫患者脑电的棘波检测,提出一种将棘波物理特征(幅度、频率)和小波包变换结合的算法,用于癫痫患者脑电信号的棘波检测。首先利用小波包变换对癫痫脑电信号进行小波包分解,将脑电波频率(0~30 Hz)划分为3层;其次根据... 详细信息

为了能够较好地实现癫痫患者脑电的棘波检测,提出一种将棘波物理特征(幅度、频率)和小波包变换结合的算法,用于癫痫患者脑电信号的棘波检测。首先利用小波包变换对癫痫脑电信号进行小波包分解,将脑电波频率(0~30 Hz)划分为3层;其次根据脑电波的频率范围重构第三层节点频率S(3, 0)(0~10.85 Hz)、S(3, 1)(10.85~21.7 Hz)、S(3, 2)(21.7~32.55 Hz)的脑电信号;最后取棘波的幅度作为检测阈值分别提取癫痫患者健康期、癫痫发作间期及癫痫发作期的棘波。实验结果证明,当数据的采样频率为173.61 Hz、信号长度为23.6 s时,该算法能够提取不同癫痫患者在不同时期的棘波信号,该算法棘波的误检率为12.02%、漏检率为11.70%。因此,本文所采用的算法在癫痫棘波检测中具有良好的效果。

关键词：癫痫棘波检测小波包变换信号重构漏检率误检率

基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索

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红外技术 2015年第7期37卷 560-565页

作者：阮小丽陈庆虎邱益鸣鄢煜尘武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分... 详细信息

为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较。实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了。

关键词：尺度不变特征变换转不变因子尺度不变因子误剔除率漏检率误检率

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多特征融合的行人检测算法

激光与红外 2013年第9期43卷 1064-1067页

作者：康长青湖北文理学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053

针对站立行人的外观特性,提出多特征优选的行人检测算法。首先在特征提取阶段,分别利用梯度直方图,灰度共生矩阵、HSV颜色来提取行人的边缘,纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集。接着在分类器创建阶段,使用偏最小二乘法降维算法,优选... 详细信息

针对站立行人的外观特性,提出多特征优选的行人检测算法。首先在特征提取阶段,分别利用梯度直方图,灰度共生矩阵、HSV颜色来提取行人的边缘,纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集。接着在分类器创建阶段,使用偏最小二乘法降维算法,优选出权重较大的特征,形成二次判别分类器。最后利用训练好的分类器,对行人进行监测。实验结果表明,本算法在FPPW=0.0001时漏检率为3%左右,检测精度高于HOG和PID算法。

关键词：行人检测梯度直方图偏最小二乘法漏检率

设计合理的计算机程序提高档案主题检索的效果

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档案学通讯 1989年第6期 41-44+54页

作者：吴剑梅中国人民解放军空军政治学院

采用COBOL语言,编制建立文件、添加记录、由主题词检索档案三部分组成的计算机程序,并通过列表和人机对话举例及查找“底栖动物资源调查”实践,阐明该程序查全率、查准率较高,操作简单,易于掌握的特点,指出存在费时之不足,应输入更多档... 详细信息

采用COBOL语言,编制建立文件、添加记录、由主题词检索档案三部分组成的计算机程序,并通过列表和人机对话举例及查找“底栖动物资源调查”实践,阐明该程序查全率、查准率较高,操作简单,易于掌握的特点,指出存在费时之不足,应输入更多档案数据进行考验,向实用化发展。

关键词：主题词标引计算机程序档案主题检索检索方法案卷查全率漏检率索引文件底栖动物底栖生物

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人群蛔虫感染调查粪检与驱虫结果比较

中国血吸虫病防治杂志 2012年第5期24卷 540-543页

作者：姜唯声曾小军李华忠陈颖丹洪献林胡神助兰炜明陈奕杨江西省寄生虫病防治研究所南昌330046 中国疾病预防控制中心中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所江西省进贤县血吸虫病防治站

目的探讨社区人群蛔虫感染调查中粪检与驱虫结果的关系。方法选择江西省南昌县塘南乡张溪村为试点,采用Kato Katz法粪检,双羟萘噻嘧啶化疗驱虫后收集虫体,对两者结果进行比较分析。结果共检测1 019名村民,人群实际蛔虫感染率为30.23%,... 详细信息

目的探讨社区人群蛔虫感染调查中粪检与驱虫结果的关系。方法选择江西省南昌县塘南乡张溪村为试点,采用Kato Katz法粪检,双羟萘噻嘧啶化疗驱虫后收集虫体,对两者结果进行比较分析。结果共检测1 019名村民,人群实际蛔虫感染率为30.23%,其中粪检阳性率为20.41%,淘虫阳性率为23.75%。淘虫阳性感染者平均虫荷2.64条,虫荷数高的感染者所占比例较低。感染者虫荷数越多,检出虫卵的概率越高,当感染者寄生7条以上蛔虫,虫卵检出率为100%。粪检虫卵假阴性者中,感染雄虫者占61.00%,感染雌虫幼虫并有或无雄虫者占7.00%,感染成熟雌虫者占32.00%。人群粪检虫卵漏检率为32.47%。其中,因不排虫卵(生物学)漏检率为22.08%,Kato Katz法(方法学)漏检率为10.39%。结论人群蛔虫感染调查中粪检阳性率较实际感染率偏低,粪检虫卵检出率与感染虫荷数有关。

关键词：蛔虫粪检感染率漏检率

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基于IKMNB分类算法在入侵检测中的应用

计算机应用研究 2014年第12期31卷 3673-3676,3681页

作者：王辉崔静静刘淑芬河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个簇中心之间的近似度距离... 详细信息

针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个簇中心之间的近似度距离,把记录归属为距离最近的一个簇,使得该记录的缺失值被相应簇中的属性值填充,最后运用贝叶斯分类算法对处理后的完整数据集进行分类。通过仿真实验验证了该算法与朴素贝叶斯算法相比提高了检测率,降低了误检率和漏报率。

关键词：入侵检测改进K-means算法朴素贝叶斯分类算法检测率误检率漏检率近似度距离

人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展

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临床放射学杂志 2019年第12期38卷 2453-2456页

作者：邱露方向明陈宏伟南京医科大学附属无锡人民医院

肺癌是全世界癌症死亡率较高的恶性肿瘤,每年导致160万人的死亡[1]。胸部CT是早期肺癌诊断的首选方法。医师根据肺结节在CT上的征象对其进行良恶性鉴别。但由于存在“同病异影”和“异病同影”的情况,且经验和年资不同的医师对同一病灶... 详细信息

肺癌是全世界癌症死亡率较高的恶性肿瘤,每年导致160万人的死亡[1]。胸部CT是早期肺癌诊断的首选方法。医师根据肺结节在CT上的征象对其进行良恶性鉴别。但由于存在“同病异影”和“异病同影”的情况,且经验和年资不同的医师对同一病灶的良恶性判断可能不同,导致肺癌的延误诊断或过度诊断屡见不鲜。虽然穿刺活检是相对金标准,但其侵入性、漏检率以及不易重复操作等缺点使患者难以接受。近年来,基于人工智能(AI)的良恶性鉴别诊断系统得到了极大的关注和发展,笔者就此方面展开综述。

关键词：癌症死亡率良恶性鉴别穿刺活检胸部CT 肺结节漏检率重复操作人的死亡

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奇偶矢量RAIM算法的故障检测研究

弹箭与制导学报 2011年第6期31卷 199-202页

作者：彭兴钊黄国荣郭创程洪炳空军工程大学工程学院西安710038

RAIM作为一种行之有效的卫星故障诊断方法,在GPS完好性监测中发挥着重要作用。文中基于奇偶矢量RAIM算法,根据检验统计量在正常和故障情况下概率密度函数的不同,从概率角度对GPS完好性进行研究分析,主要阐述了误警率、漏检率和检测门限... 详细信息

RAIM作为一种行之有效的卫星故障诊断方法,在GPS完好性监测中发挥着重要作用。文中基于奇偶矢量RAIM算法,根据检验统计量在正常和故障情况下概率密度函数的不同,从概率角度对GPS完好性进行研究分析,主要阐述了误警率、漏检率和检测门限的概念及其之间的关系;并得出了可见卫星数增多时,漏检率不降反升的结果,这是RAIM算法的一个致命缺陷;最后仿真分析了伪距误差对漏警率的影响。

关键词： RAIM GPS完好性奇偶矢量概率密度函数漏检率