检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

基于递归聚类算法和漂移检测的发电厂设备故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子设计工程 2024年第17期32卷 36-39,44页

作者：农振昌王伟吴政刘丰贾高祥龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂广西南宁530000

为了解决复杂非平稳动态系统中的故障问题,需要一种自适应故障诊断方法来应对被监测过程的变化,基于此,提出了一种将递归聚类算法与漂移检测方法相结合的进化模糊分类器,并应用于故障诊断。在该方法中,递归聚类算法的更新不仅依赖于相... 详细信息

为了解决复杂非平稳动态系统中的故障问题,需要一种自适应故障诊断方法来应对被监测过程的变化,基于此,提出了一种将递归聚类算法与漂移检测方法相结合的进化模糊分类器,并应用于故障诊断。在该方法中,递归聚类算法的更新不仅依赖于相似性度量,还依赖于输入数据流中的监测变化。使用漂移检测方法在数据发生变化时检测故障发生时间。在模糊规则中采用多元高斯隶属函数,避免了变量间相互作用时的信息丢失。对提出方法在直流传动系统故障诊断中的应用进行了验证,在模拟数据中加入异常值和噪声来评估故障诊断模型的鲁棒性。结果表明,该分类器在存在异常值和噪声的情况下,仍能以较高的性能对所有故障进行检测和分类,具有较高的故障隔离率。

关键词：聚类算法漂移检测鲁棒性故障诊断

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于自编码器的无监督漂移检测算法

河北冶金 2024年第4期 29-33页

作者：魏晓飞李飞李素芳高靖宇河钢数字技术股份有限公司河北比石家庄050000 西安电子科技大学陕西西安710000

概念漂移是指现实世界中数据会随时间发生难以预见的变化,主要发生在机器学习任务中,导致预测模型的退化。为了降低概念漂移的影响,相关研究提出了一些漂移检测方法,但目前大部分方法都需要依赖真实标签来完成漂移检测,这在真实应用中... 详细信息

概念漂移是指现实世界中数据会随时间发生难以预见的变化,主要发生在机器学习任务中,导致预测模型的退化。为了降低概念漂移的影响,相关研究提出了一些漂移检测方法,但目前大部分方法都需要依赖真实标签来完成漂移检测,这在真实应用中很难得到保证。因此,提出了一种基于变分自编码器的无监督漂移检测算法,通过变分自编码器将计算数据分布差异的任务转换成对于重构损失的分布差异,有效降低了计算过程当中的计算开销,并且在保证检测效果的前提下,进一步降低了误检率。将之与当前的主流算法进行了对比实验,发现针对标准数据集,本算法在keystroke数据集的检测数高达3.9,同时在两个标准数据集上的误检数均为0,同时针对真实数据集,本算法使下游模型的准确率分别达到了82.8%和93.1%。用该算法对一个钢厂实际空气质量预测数据集进行测算,发现任务模型经过18次更新得到最小的均方根误差16.72,整体效果最好。

关键词：漂移检测自编码器假设检验机器学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

概念漂移检测与适应方法综述

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 75-88页

作者：孟凡兴韩萌李春鹏张瑞华何菲菲北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

随着数据信息的急速增长,数据流自身特征呈现多样化,这对概念漂移处理方法的研究提出了新的要求。以往基于性能退化的检测思路无法应对标签非即时可用环境,由此推动了无标签检测方法的研究。集成与增量学习的研究推动了漂移适应方法研... 详细信息

随着数据信息的急速增长,数据流自身特征呈现多样化,这对概念漂移处理方法的研究提出了新的要求。以往基于性能退化的检测思路无法应对标签非即时可用环境,由此推动了无标签检测方法的研究。集成与增量学习的研究推动了漂移适应方法研究的进步。分别针对标签是否即时可用两种情况对漂移检测方法进行详细分析,同时以模型组成为基础,重点从集成角度对漂移适应方法进行分析说明。针对不同思路的漂移处理方法,从核心思路、对比模型、优点与局限性等方面进行全面总结,同时将不同思路的漂移处理方法进行整体对比。给出了该领域未来的研究方向,包括噪声区分、阈值设定与指标多样化的研究。

关键词：漂移检测漂移适应标签可用性模型组成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分段加权的概念漂移检测方法

计算机应用 2023年第3期43卷 776-784页

作者：陈志强韩萌武红鑫李慕航张喜龙北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

针对现有漂移检测方法无法平衡检测延迟、误报与漏报以及时空效率等问题,提出一个新的阶段转换阈值参数,在概念漂移检测中引入包含“稳定阶段-警告阶段-漂移阶段”的分段加权机制,对实例分阶段地赋予权重,并将该机制应用在双层滑动窗口... 详细信息

针对现有漂移检测方法无法平衡检测延迟、误报与漏报以及时空效率等问题,提出一个新的阶段转换阈值参数,在概念漂移检测中引入包含“稳定阶段-警告阶段-漂移阶段”的分段加权机制,对实例分阶段地赋予权重,并将该机制应用在双层滑动窗口中;然后基于Hoeffding不等式提出一种分段加权的概念漂移检测方法(MSDDM)。在人工数据集上,相较于FHDDM、HDDM等漂移检测方法,MSDDM能够更快地检测出突变与渐变概念漂移,同时又能保持较低的误检率与漏检率;在真实数据集上,MSDDM相较于其他方法在大部分情况下都具有最高的分类准确率。实验结果表明,MSDDM能够以较高的漂移检测性能和较优的时空效率检测出数据流中的概念漂移。

关键词：数据流概念漂移漂移检测滑动窗口分段加权机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于漂移检测的流程变体差异分析方法

山东科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期41卷 89-98页

作者：李婷巩秀钢徐兴荣李会玲牛慧敏刘聪山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

传统的流程挖掘技术通常假设过程模型在服务期间不会随时间改变,但是实际过程模型在执行中总是动态调整的。检测漂移发生的时间点并确定漂移过程中所涉及的行为变化,可以帮助业务分析人员更好地理解流程行为。目前大多数方法侧重于漂移... 详细信息

传统的流程挖掘技术通常假设过程模型在服务期间不会随时间改变,但是实际过程模型在执行中总是动态调整的。检测漂移发生的时间点并确定漂移过程中所涉及的行为变化,可以帮助业务分析人员更好地理解流程行为。目前大多数方法侧重于漂移检测和变体差异分析这两个独立的任务,但漂移检测仅能单纯定位发生变化的关键点,不能对漂移点前后流程行为的变化进行描述,因而无法有效地对流程进行配置和维护。因此,提出一种集漂移检测和流程变体差异分析于一体的综合方法,既能检测漂移又能对漂移后流程行为的差异进行具体分析。应用不同类型的控制流变化得到的事件日志来评估该方法,验证了所提方法的有效性。

关键词：漂移检测过程模型流程行为变体差异分析事件日志

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经验模式分解的通信信号异常漂移检测

计算机仿真 2023年第11期40卷 126-129,160页

作者：董世兴侯晓磊周光祥郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150 桂林电子科技大学电子信息学院广西桂林541000

由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维... 详细信息

由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维处理;利用经验模式分解方法对降维后的通信信号分解,通过IMF能量确定异常漂移分量所处位置,实现通信信号异常漂移检测;建立RBF神经网络非线性滤波器,将信号漂移分量输入滤波器中,完成多信道混合数字通信信号的漂移校正。仿真结果表明,所提方法的信号降维效果好,信号异常漂移检测平均绝对误差较低,数字通信信号异常漂移校正质量高。

关键词：数字通信信号多线性主成分分析方法经验模式分解方法漂移检测非线性滤波器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于日志完备性的过程漂移检测方法

计算机集成制造系统 2019年第4期25卷 873-881页

作者：林雷蕾闻立杰周华裴继升代飞郑灿彬云南大学软件学院云南昆明650091 清华大学软件学院北京100084 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

过程挖掘中漂移检测的目的是通过检测日志的变化来断定模型是否发生了改变,然而现有方法存在抽取特征量大、检测延迟及无法准确定位变化区域的局限。针对突发漂移检测提出一种基于完备性的漂移检测算法。首先,将突发漂移检测转换为日志... 详细信息

过程挖掘中漂移检测的目的是通过检测日志的变化来断定模型是否发生了改变,然而现有方法存在抽取特征量大、检测延迟及无法准确定位变化区域的局限。针对突发漂移检测提出一种基于完备性的漂移检测算法。首先,将突发漂移检测转换为日志中局部完备性计算问题;然后,利用切比雪夫不等式推断完备性表达式;进一步,通过可选参数的窗口来训练完备性初始值,避免选择及并发结构的干扰;最后,定义了切割操作对漂移之前的完备值进行清除,进而对日志进行迭代检测。通过多组模型数据进行了实验评估,并与已有方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

关键词：过程挖掘漂移检测切比雪夫不等式日志完备性业务流程管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

流数据概念漂移检测研究进展

山东建筑大学学报 2022年第3期37卷 90-100页

作者：聂秀山林熙明山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

概念漂移检测是提高决策模型精度与性能的核心技术,能够高效快速地帮助基于流数据驱动的信息处理系统和决策支持系统适应新的分布或属性,已成为近年来的研究热点。文章介绍了流数据产生的原因、特点以及流数据概念漂移的定义和性质,针... 详细信息

概念漂移检测是提高决策模型精度与性能的核心技术,能够高效快速地帮助基于流数据驱动的信息处理系统和决策支持系统适应新的分布或属性,已成为近年来的研究热点。文章介绍了流数据产生的原因、特点以及流数据概念漂移的定义和性质,针对概念漂移的重要环节——漂移检测,从基本框架、算法分类、数据集等方面进行了详细阐述,总结了漂移检测方法,并展望了将来可能的研究方向。

关键词：概念漂移漂移检测错误率数据分布假设检验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义的文本数据流概念漂移检测算法

计算机工程 2018年第2期44卷 24-30页

作者：储光胡学钢张玉红合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

文本数据流中概念的频繁漂移导致有效信息不足,从而使得漂移检测和数据流分类准确率下降。针对该问题,引入潜在狄利克雷分布模型并考虑文本数据流隐含的语义信息,提出一种新的概念漂移检测算法。计算相邻模块中词和主题特征空间的语义... 详细信息

文本数据流中概念的频繁漂移导致有效信息不足,从而使得漂移检测和数据流分类准确率下降。针对该问题,引入潜在狄利克雷分布模型并考虑文本数据流隐含的语义信息,提出一种新的概念漂移检测算法。计算相邻模块中词和主题特征空间的语义相似度,其中主题的相似度根据主题-单词概率分布进行评估,当2个特征空间相似度都较低时判断为发生概念漂移。实验结果表明,与DDM、CDRDT、DWCDS、HDDM-W-Test和REDLLA算法相比,该算法对文本数据流中概念漂移的检测性能均有所提升,尤其在概念频繁漂移时可以显著减少漏检数量。

关键词：概念漂移语义漂移检测潜在狄利克雷分布模型文本数据流分类