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声学技术 2003年第4期22卷 262-264,268页

作者：刘云李志舜西北工业大学航海工程学院西安710072

文章在深入分析连续阵的恒定束宽波束形成理论基础上,将阵元权系数等效为两级滤波器,第一级只该与基阵的孔径分布有关,第二级只与基阵的维数有关,给出了滤波器的设计方法。通过时域的滤波求和实现恒定束宽波束形成,避免了频域分解,降低... 详细信息

文章在深入分析连续阵的恒定束宽波束形成理论基础上,将阵元权系数等效为两级滤波器,第一级只该与基阵的孔径分布有关,第二级只与基阵的维数有关,给出了滤波器的设计方法。通过时域的滤波求和实现恒定束宽波束形成,避免了频域分解,降低了运算量。该方法可用于一维、二维和三维情况,并且适用于任意带宽。基于非均匀线阵的计算机仿真表明该方法的恒定束宽效果是令人满意的。

关键词：滤波器设计恒定束宽孔径分布信号处理分辨率参数估计滤波求和

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车载环境下的多通道语音增强方法研究

车载环境下的多通道语音增强方法研究

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作者：梁振兴辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

在车载环境下,传统的多通道语音增强方法性能较差,对该环境下的语音增强技术进行研究具有十分重要的意义。针对传统方法提取通道间特征效果不佳的问题,提出基于注意力机制的多通道特征提取方法。首先该方法使用注意力机制为每个通道的... 详细信息

在车载环境下,传统的多通道语音增强方法性能较差,对该环境下的语音增强技术进行研究具有十分重要的意义。针对传统方法提取通道间特征效果不佳的问题,提出基于注意力机制的多通道特征提取方法。首先该方法使用注意力机制为每个通道的帧级数据分配不同的权重值,以增大通道间的差异性,使得模型能够更好地学习通道间的空间特征,然后进一步分析不同麦克风结构对实验结果的影响。实验结果表明,提出的方法相较于NCC和ICD特征提取方法,在评价指标STOI、PESQ、SI-SNR和SDR上平均提高了2.2%、1.5%、1.8%和1.6%。鉴于使用单一方法提取通道特征无法充分表示麦克风阵列空间信息的情况,提出基于多特征融合的多通道语音增强方法。首先该方法使用多特征融合策略,将不同的通道特征提取方法所提取到的特征进行融合,然后采用双阶段结构多次进行通道特征提取,充分利用通道间的特征。实验结果表明,特征融合后的通道特征提取方法能够达到更好的降噪效果,提出的方法相较于单一的NCC和ICAM特征提取方法在评价指标STOI、PESQ、SI-SNR和SDR上平均提升了3.3%、1.8%、2%和2.1%。该论文有图31幅,表8个,参考文献50篇。

关键词：深度学习注意力机制车载环境滤波求和多通道语音增强

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