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气象 2019年第7期45卷 1009-1018页

作者：曾晓青薛峰赵瑞霞赵声蓉国家气象中心

为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至... 详细信息

为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验,并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析,结果表明:8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用,全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优,两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下,3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型,表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。

关键词：滚动订正高精度格点温度预报误差订正 MOS预报

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太阳辐射预报滚动订正方法研究

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气象科技 2016年第2期44卷 259-268页

作者：苏兆达程兴宏杨兴东王在文刁志刚范水勇黄鹤南宁市气象局南宁530022 中国气象科学研究院北京100081 南京信息工程大学南京210044 中国气象局北京城市气象研究所北京100089 天津市气象科学研究所天津300061

利用2013年1月至2014年12月北京南郊观象台逐时观测总辐射以及BJ-RUC模式系统预报的该站未来24h逐时总辐射、云量、水汽混合比、云水、云冰含量等14个气象要素数据,运用多种线性订正方案对总辐射预报值进行订正,重点分析了不同方法、不... 详细信息

利用2013年1月至2014年12月北京南郊观象台逐时观测总辐射以及BJ-RUC模式系统预报的该站未来24h逐时总辐射、云量、水汽混合比、云水、云冰含量等14个气象要素数据,运用多种线性订正方案对总辐射预报值进行订正,重点分析了不同方法、不同季节、不同样本数的订正效果差异。结果表明:1不同季节辐射订正的影响因素不尽相同,需采用不同的组合订正因子,其中总辐射、2m比湿、2m相对湿度、低云量、中云量、高云量、总云量、云水雨冰雪霰混合比、水汽混合比可作为推荐因子;2最优样本数选取时需考虑季节差异;3逐时滚动订正方案的订正效果较好,明显优于非滚动方案。订正后总辐射误差显著减小,而且79%的时刻有改进,明显减小了预报偏大的系统误差;4冬春季订正效果优于夏秋季,这与云的宏观和微观物理量预报效果的季节差异有关。本文研究结果可为太阳能资源评估、总辐射和光伏电站发电量预报提供有效的改进方法。

关键词：总辐射滚动订正最优组合订正因子最佳样本数季节差异

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太阳辐射短临预报及订正方法研究

太阳辐射短临预报及订正方法研究

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作者：刁志刚南京信息工程大学

学位级别：硕士

太阳能是一种清洁能源,合理有效开发太阳能资源对减少污染、保护环境以及应对气候变化和能源安全具有重要的实际意义。为了实现能源和环境的可持续发展,近年来世界各国都将光伏发电作为太阳能资源开发利用的重点领域,因此本文着重研究... 详细信息

太阳能是一种清洁能源,合理有效开发太阳能资源对减少污染、保护环境以及应对气候变化和能源安全具有重要的实际意义。为了实现能源和环境的可持续发展,近年来世界各国都将光伏发电作为太阳能资源开发利用的重点领域,因此本文着重研究了光伏发电领域最为关心的辐射短临预报和预报数值的统计订正。本文太阳辐射短临预报方法研究基于利用2014年7-9,12月和2015年1,2月甘肃某光伏电站逐15分钟观测总辐射值,以自适应的偏最小二乘回归法对该测站的总辐射进行4小时内的逐15分钟的短临预报,重点分析了不同季节、不同天气状况下的预报效果差异,并对不同预报时段进行分析,指出了不同提前时次预报效果的逐步递减效应,分析了成因。而太阳辐射数值预报滚动订正方法则研究利用2013年1-12月北京南郊观象台逐时观测总辐射以及BJ-RUC数值预报模式系统预报的未来24h逐时总辐射、云量、水汽混合比、云水、云冰含量等14个常规气象要素数据,运用多种线性和非线性订正方法对模拟总辐射进行订正,分析了不同订正方案、不同季节、不同样本数的订正效果差异,最终确定最优的滚动订正方案。分析结果表明：(1)不同季节辐射预报的有效时段不相同,夏季为每日8时-20时明显高于冬季的9时-19时：(2)4小时内逐时次的预报效果逐步变差,相关系数由0.98逐步减小到0.88,相对均方根误差由12%逐步增加到34%;(3)晴天的预报效果优于云雨天,普遍相差20 w/m2,晴天的预报结果明显低于观测值,而相对的云雨天的预报值明显高于观测值。(4)不同季节辐射订正的影响因素不尽相同,需采用不同的组合订正因子,其中总辐射、2m比湿、2m相对湿度、低云量、中云量、云水雨冰雪霰混合比、水汽混合比可作为辐射订正的推荐因子：(5)最优样本数选取时需考虑季节差异;(6)逐时滚动订正方案的订正效果较好,明显优于非滚动方案。采用逐时滚动订正方法订正后的总辐射平均绝对误差、平均绝对百分比误差、相对均方根误差分别减小了56.76 W.m-2、19.01%、26.38%,而且79%的时刻订正后绝对误差小于订正前;订正后绝对误差的概率分布表现为显著的正态分布特征,多数情况下介于-80～40 W.m-2之间,最大概率分布范围为-40～0 W.m-2;(7)秋冬季订正效果优于春夏季,这与云的宏观和微观物理量预报效果的季节差异有关。

关键词：总辐射短临预报滚动订正组合订正因子最佳样本数季节差异

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