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重大滑坡隐患分析方法综述

测绘学报 2019年第12期48卷 1551-1561页

作者：朱庆曾浩炜丁雨淋谢潇刘飞张利国李海峰胡翰张骏骁陈力陈琳张鹏程何华贵西南交通大学地球科学与环境工程学院广州市城市规划勘测设计研究院川藏铁路有限公司四川测绘地理信息局测绘技术服务中心中南大学地球科学与信息物理学院武汉大学测绘学院

滑坡是发生频繁且破坏力巨大的典型地质灾害类型,高位山体崩滑和冰雪崩滑等重大滑坡隐患已经成为新型城镇化和川藏铁路工程等重大基础设施建设重要的制约因素。本文系统归纳总结了现有滑坡隐患监测技术和分析方法的特点与局限,提出了一... 详细信息

滑坡是发生频繁且破坏力巨大的典型地质灾害类型,高位山体崩滑和冰雪崩滑等重大滑坡隐患已经成为新型城镇化和川藏铁路工程等重大基础设施建设重要的制约因素。本文系统归纳总结了现有滑坡隐患监测技术和分析方法的特点与局限,提出了一种数据驱动与模型驱动协同的滑坡隐患可靠分析方法,构建滑坡隐患分析知识图谱、提取高层语义特征指标、知识引导精准判别滑坡隐患。该方法系统考虑了深部-地表内外动力耦合作用的致灾机制,为小样本、高复杂度的滑坡隐患可靠分析提供了新途径。

关键词：滑坡隐患孕灾环境监测技术分析方法知识图谱

九寨沟震后滑坡隐患雷达遥感早期识别与形变监测

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第11期45卷 1707-1716页

作者：蔡杰华张路董杰董秀军廖明生许强武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059

2017-08-08,中国四川省九寨沟县发生Ms 7.0级地震,此次地震震级大、震源浅、烈度高,造成了严重的人员伤亡与财产损失,并引发了大量山体崩塌、滑坡等次生灾害。利用合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR... 详细信息

2017-08-08,中国四川省九寨沟县发生Ms 7.0级地震,此次地震震级大、震源浅、烈度高,造成了严重的人员伤亡与财产损失,并引发了大量山体崩塌、滑坡等次生灾害。利用合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)技术对九寨沟地区开展潜在滑坡隐患早期识别与探测研究。首先,通过常规差分干涉测量(differential InSAR,DInSAR)技术处理分析6景先进陆地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)-2 L波段相控合成孔径雷达(phased array type L-band synthetic aperture radar,PALSAR)-2升轨数据,对研究区域进行了灾害隐患快速普查;然后,利用时间序列InSAR技术处理112景哨兵1号(Sentinel-1)升降轨数据,对重点区域进行精细详查分析。研究结果发现,在九寨沟地区共探测出13处滑坡隐患,其中7处毗邻居民区;进一步对重点滑坡隐患进行时序变形监测,发现多处滑坡自震后长期处于持续线性形变中,对当地人民生命财产安全构成潜在威胁。实地调查结果验证了基于InSAR技术的滑坡隐患早期识别与探测方法的可靠性,研究结果可为九寨沟地区防灾减灾提供重要的决策依据。

关键词：九寨沟滑坡隐患早期识别差分干涉测量技术时间序列干涉测量技术形变监测

Stacking InSAR和IPTA技术应用于探测宁夏隆德县滑坡隐患

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自然灾害学报 2022年第5期31卷 222-234页

作者：王川涂宽谌华耿丹王文龙李樵民二十一世纪空间技术应用股份有限公司北京100096 宁夏回族自治区遥感调查院宁夏银川750021 高分辨率对地观测系统宁夏数据与应用中心宁夏银川750021

宁夏回族自治区隆德县是典型的黄土丘陵区,古滑坡分布广泛,坡体受河流切割作用强,属于地质灾害中易发区。本研究采用时间跨度17个月共43景Sentinel-1卫星影像,利用干涉叠加(Stacking)和相干点目标分析技术(Interferometry Point Target ... 详细信息

宁夏回族自治区隆德县是典型的黄土丘陵区,古滑坡分布广泛,坡体受河流切割作用强,属于地质灾害中易发区。本研究采用时间跨度17个月共43景Sentinel-1卫星影像,利用干涉叠加(Stacking)和相干点目标分析技术(Interferometry Point Target Analysis,IPTA)对隆德县全境滑坡隐患进行了探测,根据已有滑坡隐患记录,Stacking技术有效探测44处,有效探测率93.6%,IPTA技术有效探测37处,有效探测率78.7%。两种InSAR测量结果的最大形变速率线性相关性强(R2=0.56),测量结果相互吻合。所识别滑坡隐患主要集中在缓坡和斜坡,形变速率和坡向对2种InSAR技术的有效探测率影响较小。同时IPTA时序测量结果反映出隆德县滑坡隐患区存在4种典型形变特征。该研究结果表明联合2种InSAR方法能够更好的对隆德县滑坡隐患进行全面探测。后续将开展InSAR技术滑坡隐患测量精度验证和IPTA测量方法的改进工作。

关键词：隆德县滑坡隐患时序差分干涉测量技术干涉叠加相干点目标分析

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知识图谱驱动下的多源遥感滑坡隐患识别

测绘通报 2024年第1期 12-18页

作者：李永鑫王德富马志刚范亚军杨本勇刘立罗超自然资源部第三地理信息制图院四川成都610100 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室四川成都610100 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610036

遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统... 详细信息

遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统识别过程完全依靠解译人员的工作经验,其主观性较强,无固定的识别逻辑遵循。本文基于SBAS-InSAR与光学卫星影像,通过分析滑坡隐患识别过程,构建滑坡识别知识图谱和识别提取矩阵模型。在知识图谱逻辑驱动下对“光学遥感+InSAR”组合识别的滑坡隐患进行区域空间特征分析,为滑坡广域识别提供了具有半定量化提取指标意义的参考执行方案,实现了滑坡隐患识别从完全主观到半定量化的识别过程。试验表明,本文方法可为相关研究和工程实际应用提供借鉴,具有一定的应用价值。

关键词：滑坡隐患 InSAR 光学影像知识图谱遥感识别

基于InSAR相位梯度叠加的毛尔盖库岸滑坡隐患快速识别

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基于SBAS-InSAR技术的小金川两岸滑坡隐患识别

地震工程学报 2023年第5期45卷 1096-1105页

作者：唐光民戴可人卓冠晨沈月陈晨许强成都理工大学地球科学学院四川成都 610059 成都理工大学地球科学学院四川成都 610059 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都 610059 长安大学地质工程与测绘学院陕西西安 710054 成都理工大学地球科学学院四川成都 610059 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都 610059 成都理工大学地球科学学院四川成都 610059 中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉 430074 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都 610059

库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失.合成孔径雷达干涉测量(Interfer-ometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段.时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力,但是面对海量数据,该技术仍然存在数... 详细信息

库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失.合成孔径雷达干涉测量(Interfer-ometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段.时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力,但是面对海量数据,该技术仍然存在数据处理耗时久、识别效率低等问题.因此,提出一种基于 InSAR 相位梯度叠加的滑坡隐患快速识别方法,该方法采用改进后的 Sobel算子对InSAR差分干涉对进行梯度运算,去除各项误差后,采用梯度叠加方式快速识别发生形变的区域.通过该方法在毛尔盖库岸成功快速识别出 23 处滑坡隐患,识别结果可靠性高,并且具备更优秀的微弱形变探测能力.在识别速度方面,相较于 Stacking-InSAR 和 SBAS-InSAR 分别提升 1.4 和 1.9 倍,该方法能从海量数据中快速且准确识别滑坡隐患,可以为广域滑坡隐患的快速识别提供借鉴与参考.

关键词：滑坡隐患相位梯度叠加快速识别 InSAR

来源：博看期刊评论

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大地测量与地球动力学 2022年第11期42卷 1171-1176页

作者：胡东雨王运生吴昊宸赵方彬寇瑞斌冯卓成都理工大学环境与土木工程学院成都市640059 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都市640059

为全面准确地识别小金川半扇门-达维河段干流两岸滑坡隐患,基于SBAS-InSAR技术,通过Sentinel-1升、降轨数据分析结果结合互补的方式对该区域的滑坡隐患进行早期识别。结果显示:1)升、降轨数据结合有效减小了阴影叠掩区干扰,能够较全面... 详细信息

为全面准确地识别小金川半扇门-达维河段干流两岸滑坡隐患,基于SBAS-InSAR技术,通过Sentinel-1升、降轨数据分析结果结合互补的方式对该区域的滑坡隐患进行早期识别。结果显示:1)升、降轨数据结合有效减小了阴影叠掩区干扰,能够较全面地识别出两岸岸坡长期蠕变的隐患点;2)Sentinel-1降轨处理得到LOS向形变速率为-120~10 mm/a,升轨处理得到的形变速率为-131~10 mm/a;3)基于形变结果识别出35处滑坡隐患点,其中8处为典型滑坡隐患点。重点分析两处滑坡隐患点的形变特征并进行现场复核显示,坡体上道路错断明显,在形变区域发育有裂隙并导致地台发生错动,验证了坡体处于长期蠕变状态。

关键词：早期识别滑坡隐患半扇门-达维河段 SBAS-InSAR 小金川

梯田型黄土滑坡隐患发育特征与成因分析--以宁夏南部黄土丘陵区为例

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中国地质灾害与防治学报 2022年第6期33卷 142-152页

作者：毛正君张瑾鸽仲佳鑫王军西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 西安科技大学煤炭绿色开采地质研究院陕西西安710054 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室陕西西安710054 宁夏回族自治区国土资源调查监测院宁夏银川750002 宁夏回族自治区矿产地质调查院宁夏银川750021

黄河流域地质构造活跃、地貌演化迅速、气候区域分异显著,导致流域内重大灾害类型多、分布广、突发性强。文章以宁夏南部黄土丘陵区为研究区,引入梯田型黄土滑坡隐患的概念,通过结合历史资料收集、遥感影像解译、现场调查和数理统计等手... 详细信息

黄河流域地质构造活跃、地貌演化迅速、气候区域分异显著,导致流域内重大灾害类型多、分布广、突发性强。文章以宁夏南部黄土丘陵区为研究区,引入梯田型黄土滑坡隐患的概念,通过结合历史资料收集、遥感影像解译、现场调查和数理统计等手段,分析了梯田型黄土滑坡隐患的发育特征、分布规律及形成原因。结果表明:(1)研究区梯田型黄土滑坡隐患共26处,主要分布于第四系黄土中,中长边坡数量较多,主要为浅层与中层梯田型黄土滑坡隐患,规模以小型为主。(2)梯田型黄土滑坡隐患在空间上主要分布在黄土梁峁区和大起伏山地区,1800~2000 m的高程区间,坡向为东南、南、西南时分布较多;在时间上主要分布在雨季或地震活动时期。(3)地形地貌、地层结构、降雨、地表水和人类工程活动是梯田型黄土滑坡隐患发育的主要因素。研究结果对于宁夏南部黄土丘陵区以及黄河流域梯田型黄土滑坡隐患风险识别与风险管理具有指导和借鉴意义。

关键词：梯田型黄土滑坡隐患发育特征成因分析宁夏南部黄土丘陵区

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国道213汶川—松潘段滑坡隐患遥感识别与易发性评价

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中国地质调查 2022年第4期9卷 121-133页

作者：黄艳琴李为乐许洲李鹏飞铁永波成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 四川峨眉山四零三建设工程有限责任公司四川乐山614200 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550081 中国地质调查局成都地质调查中心四川成都610081

国道213汶川—松潘段位于强震山区,滑坡灾害频发,每年都会因滑坡灾害导致交通中断,迫切需要查明沿线滑坡隐患的空间分布,并对其易发性进行评价。利用光学遥感和InSAR综合遥感技术对沿线滑坡隐患进行识别,共识别滑坡隐患288处,其中InSAR... 详细信息

国道213汶川—松潘段位于强震山区,滑坡灾害频发,每年都会因滑坡灾害导致交通中断,迫切需要查明沿线滑坡隐患的空间分布,并对其易发性进行评价。利用光学遥感和InSAR综合遥感技术对沿线滑坡隐患进行识别,共识别滑坡隐患288处,其中InSAR探测出有形变的滑坡隐患点27处。以识别出的滑坡隐患为评价样本,选取高程、坡度、坡向、地表曲率、工程地质岩组、归一化植被指数(normalizied difference vegetation index,NDVI)、距道路距离、距河流距离、距断层距离等9个影响因素作为评价因子,采用Logistic回归模型评价该沿线滑坡隐患易发性,评价结果可为国道213汶川—松潘段滑坡灾害防治提供参考。

关键词：国道213 滑坡隐患遥感识别 Logistic回归模型易发性评价

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联合PS-InSAR和SBAS-InSAR的鄂西山区滑坡隐患识别——以长阳县清江流域为例

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安全与环境工程 2024年第2期31卷 202-212页

作者：曾斌刘诗雅董琦袁晶晶艾东中国地质大学(武汉)环境学院湖北武汉430078 湖北省地质局第七地质大队湖北宜昌443100

针对鄂西山区滑坡等灾害频发,而部分地区因为地形陡峭调查困难以及潜在滑坡隐患区的空间分布与未来发展趋势不明的难题,如何利用InSAR技术获取的地表形变数据实现滑坡隐患区早期识别成为滑坡研究的热门方向。利用Sentinel-1A升轨数据,... 详细信息

针对鄂西山区滑坡等灾害频发,而部分地区因为地形陡峭调查困难以及潜在滑坡隐患区的空间分布与未来发展趋势不明的难题,如何利用InSAR技术获取的地表形变数据实现滑坡隐患区早期识别成为滑坡研究的热门方向。利用Sentinel-1A升轨数据,分别基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技术获取长阳县清江流域北岸2020年7月至2021年12月的地表形变信息,再将两种方法得到的地表形变信息进行叠加融合,综合考虑研究区的地质背景条件、历史滑坡点以及第四系覆盖层厚度等因素,识别出研究区可能发生滑坡的隐患区,并结合GNSS监测数据对识别结果进行可靠性分析。结果表明:基于PS-InSAR、SBAS-InSAR技术得到的研究区地表形变速率范围分别为-32.03~16.74 mm/a、-53.33~26.94 mm/a,根据自然断点法联合分析两种方法得到的监测结果,最终将研究区地表形变速率划分为5个等级,并识别出研究区有18处滑坡隐患区,总面积为27.58 km^(2),主要分布在研究区西部招徕河至资丘镇沿清江段;将PS与SBAS两种InSAR技术的解译结果进行融合判译,不仅能够进一步提高滑坡隐患区识别的精度,为区域地质灾害防控提供更加可靠的科学依据,同时也为基于InSAR技术的滑坡隐患区识别提供了新的思路。

关键词：滑坡隐患早期识别地表形变监测 PS-InSAR SBAS-InSAR 长阳县清江流域