检索结果-南通市图书馆

不同根际溶解氧质量浓度对生育中后期水稻根系和抗氧化酶活性的影响

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河南农业大学学报 2016年第6期50卷 720-725页

作者：王佳佳彭廷张静刘娟陈浩杜彦修李俊周孙红正赵全志河南农业大学农学院河南郑州450002

为探究溶解氧质量浓度对不同基因型水稻品种生育中后期根系生长发育的影响。以4种不同基因型水稻为试验材料,采用水培法,研究不同溶解氧质量浓度对水稻生育中后期根系形态、根系抗氧化酶活性及可溶性蛋白质含量的影响。结果表明,生育中... 详细信息

为探究溶解氧质量浓度对不同基因型水稻品种生育中后期根系生长发育的影响。以4种不同基因型水稻为试验材料,采用水培法,研究不同溶解氧质量浓度对水稻生育中后期根系形态、根系抗氧化酶活性及可溶性蛋白质含量的影响。结果表明,生育中后期高氧处理可显著增加水稻的根长和根条数,低氧处理对水稻根系的伸长影响不大,根条数有所增加,均未达到显著水平;高氧处理可显著增加抗氧化酶活性及可溶性蛋白质含量,说明水稻生育中后期增加根际溶解氧质量浓度有利于水稻根系的生长发育,有效延缓根系衰老。

关键词：水稻根系溶解氧质量浓度抗氧化酶

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水坝排沙过程对溶解氧质量浓度影响的预测

水土保持应用技术 2008年第1期 30-32页

作者：陈俊明朝阳工程技术学校辽宁朝阳122000

利用水库泄洪进行排沙是河道流沙系统工程管理的一种方法。但伴随排沙过程使河水混浊,对鱼产生生理影响。前人调水调沙试验中得出的结论是:排沙过程溶解氧质量浓度降低,主要是由排出的泥沙中含有Fe2+引起的,为此提出建立氧化还原式和平... 详细信息

利用水库泄洪进行排沙是河道流沙系统工程管理的一种方法。但伴随排沙过程使河水混浊,对鱼产生生理影响。前人调水调沙试验中得出的结论是:排沙过程溶解氧质量浓度降低,主要是由排出的泥沙中含有Fe2+引起的,为此提出建立氧化还原式和平流扩散方程式的预测方案。2006年日本京都大学木下笃彦等人研究在排沙时溶解氧质量浓度变化规律得出如下结论:山区河流在排沙时流量小,在积水池泥沙发生堆积,掺气减少,溶解氧的质量浓度降低。欲正确预测构筑物排沙溶解氧质量浓度的变化,首先要对排沙前的库区堆积泥沙中的Fe2+的分布进行详细调查,再根据排沙后的堆积泥沙现状进行正确推算求解。有关库区积水的容积与掺气系数的关系尚须进一步研究。

关键词：调水调沙溶解氧质量浓度氧化还原掺气容积堆积日本

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增氧淡水与微咸水对小麦萌发特性的影响

农业机械学报 2020年第7期51卷 274-282页

作者：王全九缑丽娜孙燕刘阳解江博朱梦杰西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100

为合理开发利用微咸水、提高微咸水利用效率、降低微咸水灌溉下的次生盐碱化风险,将增氧技术与微咸水灌溉相结合,基于理论分析与试验研究相结合的方法,研究了微咸水、增氧淡水、增氧微咸水对小麦种子萌发特性的影响。结果表明:在不同矿... 详细信息

为合理开发利用微咸水、提高微咸水利用效率、降低微咸水灌溉下的次生盐碱化风险,将增氧技术与微咸水灌溉相结合,基于理论分析与试验研究相结合的方法,研究了微咸水、增氧淡水、增氧微咸水对小麦种子萌发特性的影响。结果表明:在不同矿化度的微咸水条件下,矿化度2 g/L较利于小麦种子的萌发。增氧淡水(溶解氧质量浓度9.5~22.5 mg/L)能够增加萌发4 d的小麦种子萌发数量,但却抑制了小麦种子萌发过程中的单粒根质量和幼芽平均高度;当溶解氧质量浓度超过22.5 mg/L时,发芽率有所下降,说明过高的溶解氧质量浓度会抑制种子的萌发。不同矿化度微咸水增氧处理下的小麦种子表现出不同的较适宜溶解氧质量浓度,1、3、5 g/L矿化度下的较适宜溶解氧质量浓度分别为19.5、22.5、12.5 mg/L。根据增氧微咸水处理的耦合试验数据,建立了增氧微咸水处理条件下小麦种子发芽率与矿化度、溶解氧质量浓度之间的经验模型,经回归分析,相关系数为0.9002,决定系数为0.8103,说明模型拟合程度较好。

关键词：小麦增氧微咸水矿化度溶解氧质量浓度发芽率

基于改进FWA-NN的污水处理过程溶解氧浓度预测

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中国环境科学 2018年第10期38卷 3739-3746页

作者：陈如清俞金寿嘉兴学院机电工程学院浙江嘉兴314001 华东理工大学自动化研究所上海200237

为实现对污水处理过程溶解氧质量浓度的实时准确预测,提出了一种改进的混沌烟花混合优化算法并构建了基于改进算法的神经网络在线软测量模型.结合污水处理过程的数据特征,定义了一项新的样本相似度衡量指标用于提取更具代表性的建模数据... 详细信息

为实现对污水处理过程溶解氧质量浓度的实时准确预测,提出了一种改进的混沌烟花混合优化算法并构建了基于改进算法的神经网络在线软测量模型.结合污水处理过程的数据特征,定义了一项新的样本相似度衡量指标用于提取更具代表性的建模数据.在改进算法中,为提高基本烟花算法初始成员的质量,定义了一种改进的两级正弦混沌映射并利用混沌运动的遍历性精选烟花算法的初始群成员;通过融合混沌算法改进了基本烟花算法的搜索机制,基于设定准则将寻优过程分为两阶段并采用两分群同时进行.测试结果表明改进算法的收敛速度和收敛精度有较大程度提高.将改进的软测量建模方法和样本数据提取方法用于污水处理过程溶解氧质量浓度软测量建模,应用结果表明该模型的均方根误差和平均泛化误差分别为0.0175和0.0118,具有较强的泛化性能.

关键词：污水处理过程溶解氧质量浓度软测量建模烟花算法相似度衡量

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增氧灌溉对温室番茄生长及光响应特征的影响

排灌机械工程学报 2024年第5期42卷 517-524页

作者：周义堂张哲孙军娜杨润亚张振华鲁东大学资源与环境工程学院山东烟台264025 鲁东大学生命科学学院山东烟台264025 鲁东大学水利工程学院山东烟台264025

为提高温室番茄产量和光能利用能力,基于温室盆栽试验,设置了3个溶解氧质量浓度梯度5,15,25 mg/L(即处理A1,A2和A3),采用直角双曲线模型、非直角双曲线模型等6种模型对温室番茄叶片进行了光响应曲线拟合,分析了不同增氧水平对温室番茄... 详细信息

为提高温室番茄产量和光能利用能力,基于温室盆栽试验,设置了3个溶解氧质量浓度梯度5,15,25 mg/L(即处理A1,A2和A3),采用直角双曲线模型、非直角双曲线模型等6种模型对温室番茄叶片进行了光响应曲线拟合,分析了不同增氧水平对温室番茄生物量、产量、光响应曲线模型及光响应参数的影响.结果表明:处理A2下番茄地上部鲜质量、干质量,地下部鲜质量、干质量,根冠比和产量均达到最大,较处理A1分别提升了25.65%,17.62%,13.35%,36.80%,16.25%和33.82%(P质量和产量与气孔导度(G S)、胞间CO 2浓度(C i)和蒸腾速率(T r)呈极显著正相关,地下部干质量与G S,C i呈显著正相关,与T r呈极显著正相关.处理A2下温室番茄叶片的最大净光合速率(P n max)、光饱和点(LSP)、暗呼吸速率(R d)和表观量子效率(α)等光响应参数达到最大,光补偿点(LCP)达到最小.6种模型中,直角双曲线修正模型拟合的光响应曲线其R 2最大,均高于0.992,而RMSE和MAE最小,分别在0.447和0.383以下;对P n max,LSP,LCP和R d等参数的拟合值更接近于实测值.因此,溶解氧质量浓度为15 mg/L更有助于温室番茄高产;直角双曲线修正模型是适合增氧灌溉下温室番茄光响应曲线拟合的最优模型.

关键词：温室番茄增氧灌溉溶解氧质量浓度产量光响应曲线

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基于神经网络的污水处理预测控制

吉林大学学报（工学版） 2011年第S1期41卷 280-284页

作者：逄泽芳韩红桂乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

针对国际水协(IWA)开发的基准仿真模型(Benchmark simulation model No.1,BSM1)中第5分区溶解氧质量分数和第2分区硝态氮质量分数的控制问题,提出了一种基于神经网络的多变量预测控制系统。控制系统中主要包括两部分:神经网络辨识器,用... 详细信息

针对国际水协(IWA)开发的基准仿真模型(Benchmark simulation model No.1,BSM1)中第5分区溶解氧质量分数和第2分区硝态氮质量分数的控制问题,提出了一种基于神经网络的多变量预测控制系统。控制系统中主要包括两部分:神经网络辨识器,用于提取对象的输出数据;神经网络控制器,用于输出控制变量。仿真结果表明:基于神经网络的预测控制系统具有较好的适应性和鲁棒性。

关键词：神经网络预测控制污水处理溶解氧质量浓度硝态氮质量浓度

释氧-好氧微生物柱降解水中2,4-二氯酚的实验运行效果

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水处理技术 2014年第5期40卷 63-65,69页

作者：张永祥高继民王然梁建奎北京工业大学建筑工程学院水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室北京100124

以2,4-二氯酚（2,4-DCP）去除率和柱中pH、溶解氧（DO）质量浓度变化，考察释氧．好氧生物反应柱降解2，4-DCP实验的运行效果。结果表明，出水2，4-DCP质量浓度为0．9～2μg／L，去除率达98％；反应层pH范围为8．35-9．4，DO质量浓度平... 详细信息

以2,4-二氯酚（2,4-DCP）去除率和柱中pH、溶解氧（DO）质量浓度变化，考察释氧．好氧生物反应柱降解2，4-DCP实验的运行效果。结果表明，出水2，4-DCP质量浓度为0．9～2μg／L，去除率达98％；反应层pH范围为8．35-9．4，DO质量浓度平均为7．1mg／L，满足微生物生长要求；释氧层稳定后DO质量浓度在8mg／L左右，释氧良好；反应柱最终出水pH符合地表水环境质量标准。

关键词： 2,4-二氯酚好氧微生物 pH 溶解氧质量浓度

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一例虹鳟水霉病的治疗案例

渔业致富指南 2023年第5期 60-61页

作者：谭文明王亦然洛阳市洛宁县故县水库管理局河南洛阳471715

2022年11月中旬,洛阳市洛宁县一家养殖场养殖的虹鳟暴发了水霉病,经过一周积极治疗,病情得以控制。现就该病症发病过程及诊疗方法介绍如下。1养殖场状况该场以水库水作为养殖水源,pH值8.0,水温8~9℃,溶解氧质量浓度为6.5~7.5mg/L。

关键词：水霉病虹鳟发病过程水库水养殖场洛宁县诊疗方法溶解氧质量浓度

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污水处理系统溶解氧的BP-PID控制算法

软件导刊 2018年第2期17卷 68-70,73页

作者：王德望赵敏上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200082

针对污水处理系统中溶解氧含量波动较大难以控制的问题,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法,并根据BP神经网络的结构和特点优化了控制器参数。基于BP神经网络的PID控制器能根据系统状态在线调整PID控制参数,使系统误差保持在... 详细信息

针对污水处理系统中溶解氧含量波动较大难以控制的问题,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法,并根据BP神经网络的结构和特点优化了控制器参数。基于BP神经网络的PID控制器能根据系统状态在线调整PID控制参数,使系统误差保持在较小范围内,且能使系统受到干扰时快速恢复到稳定状态。以溶解氧含量为控制对象,分别对常规PID控制器和基于BP神经网络的PID控制器进行了大量仿真研究。仿真结果表明:基于BP神经网络的控制系统具有较好的适应性和鲁棒性,其控制品质优于常规PID控制器。

关键词： BP神经网络 PID控制污水处理溶解氧质量浓度