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区域供热 2013年第1期 55-64页

作者：王芳北京嘉奥房地产开发有限公司

溴化锂吸收式冷水机组是以热能为动力,基本不消耗电能,通过热量转换,实现输出冷水的一种制冷设备。由于溴化锂吸收式冷水机组所用热能可以为废汽、废热水、废烟气等余热资源,许多场合可以替代压缩式制冷机,可节省大量电能,是一种节能效... 详细信息

溴化锂吸收式冷水机组是以热能为动力,基本不消耗电能,通过热量转换,实现输出冷水的一种制冷设备。由于溴化锂吸收式冷水机组所用热能可以为废汽、废热水、废烟气等余热资源,许多场合可以替代压缩式制冷机,可节省大量电能,是一种节能效果显著的换热设备。对溴化锂节能系统的设计计算可以确定内部系统的基本参数,大大提高了设备的利用率及科学性。

关键词：溴化锂系统工作原理传热计算节能对比

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高效电制冷机组在溴化锂制冷系统改造中研究及应用

高效电制冷机组在溴化锂制冷系统改造中研究及应用

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作者：杨佳林青岛理工大学

学位级别：硕士

空调系统能耗占整个建筑能耗的1/3以上,节能改造意义重大。空调系统中,溴化锂制冷系统存在严重不合理用能现象,溴化锂机房能耗水平普遍较高,针对溴化锂机房改造节能潜力较大。高效电制冷系统是溴化锂系统改造中的一种高效节能方案。本... 详细信息

空调系统能耗占整个建筑能耗的1/3以上,节能改造意义重大。空调系统中,溴化锂制冷系统存在严重不合理用能现象,溴化锂机房能耗水平普遍较高,针对溴化锂机房改造节能潜力较大。高效电制冷系统是溴化锂系统改造中的一种高效节能方案。本文基于TRNSYS软件建立电制冷系统仿真平台,包括融合厂家性能曲线的电制冷机组模块、融合厂家性能曲线的变频水泵模块、MATLAB实现的多参数控制模块以及其它辅助模块。本文基于制冷机房TRNSYS研究平台完成空调系统能耗仿真计算并深入研究空调系统节能策略。本文以福泰广场溴化锂改造工程为例,对原溴化锂机房进行调研并进行能耗诊断,分析溴化锂机房“高能耗”根源。采用DeST软件对福泰广场进行动态负荷模拟,根据模拟结果指导改造方案中设备选型,同时为TRNSYS模拟提供负荷数据。本次改造使用高效螺杆机组替代原热水型溴化锂机组,淘汰原低效水泵、冷却塔等设备,更换合适的泵及冷却塔。施工过程采用BIM技术,提高施工效率并节约费用。同时为达到机房运行能耗最低的目标,实现供冷量与负荷相匹配,配置一套PLC群控系统。机房群控是实现设备高效运行的有效方式,本文结合工程实际以机房总能耗最低为目标研究空调系统节能策略,研究不同参数对冷机的能效影响,比较分析逐台启动法与负荷率优化分配法两种方式的能耗表现,优化不同负荷率下冷却塔风量与冷却水流量的参数,最后给出了PLC控制的硬件系统与软件系统的工程实现。通过数据采集系统得到间隔5分钟的各用电设备能耗、水系统的温度、压力和流量数据。经过数据筛选得到真实可靠数据,基于此数据集进行数据处理分析,计算出建筑逐时负荷、各设备逐时耗电量、各设备逐时效率、冷站逐时能效。计算结果可用于原空调系统的诊断、分析改造后溴化锂机房改造效果,同时也为TRNSYS能耗模拟做对比验证。与实测结果相比,福泰广场的TRNSYS制冷机房模型制冷季总能耗误差为9.7%。经改造,改造空调系统节能效果明显,改造后整个制冷季平均COP为6.91,平均EER为4.28。按照标准煤计算,福泰广场在制冷季的节能率高达77.6%。为真实反映溴化锂机房改造项目的成本与效益,本文采用全生命周期方法对福泰广场溴化锂改造项目进行计算,在能源合同期限内,节能服务公司共获益76.22万元,业主获益118.38万元;环境效益方面,共节约157.4万元。综上,既有建筑的节能改造中,电制冷系统替代溴化锂系统是回报率较高的技术,具有大范围推广价值。本文中采用的研究方法和改造措施可以作为同类溴化锂机房改造项目的参照。

关键词：节能改造实测数据公共建筑空调系统溴化锂系统

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吸收式溴化锂空调系统的数据驱动控制方案研究

吸收式溴化锂空调系统的数据驱动控制方案研究

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作者：冯宇天津大学

学位级别：硕士

本文将数据驱动控制方案应用到了吸收式溴化锂空调系统的控制问题中。针对溴化锂空调系统大滞后、非线性、难以建立精确模型等特点,提出了改进的数据驱动控制方案,并建立了TRNSYS软件与MATLAB仿真平台进行实验研究,验证了新型算法的有... 详细信息

本文将数据驱动控制方案应用到了吸收式溴化锂空调系统的控制问题中。针对溴化锂空调系统大滞后、非线性、难以建立精确模型等特点,提出了改进的数据驱动控制方案,并建立了TRNSYS软件与MATLAB仿真平台进行实验研究,验证了新型算法的有效性。主要的研究内容与成果如下:首先,为了使溴化锂机组控制方案更加灵活,更好地跟踪设定点温度,本文基于基本无模型自适应算法(MFAC:Model-free adaptive control),在伪偏导数估计准则函数中加入了带有固定比例的两个参数约束项,在控制输入准则函数中选取带固定可变比例以其变化率作为输入准则中的一个重要的参数约束项。推导得出改进的MFAC控制算法来控制复杂滞后空调系统。同时将该方案应用到溴化锂制冷系统中。仿真结果表明新型控制算法有着优越的控制性能。其次,为解决带有时滞特性的制冷系统的控制问题,本文提出了引入两个参数L,L的参数估计控制方案,改善了无模型自适应预测控制算法(MFAPC:Model-free adaptive predictive control)的伪偏导数参数估计过程,之后在控制输入准则函数中加入了控制输出误差和,推导得出了一种改进的无模型自适应预测控制算法。并将改进的无模型自适应预测算法应用到制冷系统控制方案中。仿真结果表明改进的无模型预测控制算法能够取得更稳定的输出结果,同时解决了带有时滞特性的制冷系统控制问题。然后,针对复杂制冷系统工况变化较大,非线性较强且存在时滞问题,本文提出一种改进的基于同步扰动随机逼近(SPSA:Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation)的数据驱动控制方法,分别对基于同步扰动随机逼近控制算法的控制器部分和参数估计过程进行改进。并将改进的基于SPSA的数据驱动控制算法应用到制冷系统中,仿真结果表明该算法可达到比较理想的控制效果。最后,为了更好地反映实际溴化锂机组的动态特性,同时研究本文改进算法对于实际系统的控制效果,本文利用TRNSYS软件建立了TRNSYS与MATLAB联合仿真平台搭建实际溴化锂机组系统模型。之后对本文的改进无模型自适应算法、改进无模型自适应预测控制算法、改进的基于同步扰动随机逼近的数据驱动控制算法分别在动态仿真平台进行仿真,验证新型控制算法的有效性。

关键词：溴化锂系统 TRNSYS 数据驱动控制无模型预测控制同步扰动随机逼近

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