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大气PM_(2.5)源解析“源清单化学质量平衡法(I-CMB)”模型的建立与应用

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大气科学学报 2015年第2期38卷 279-284页

作者：张玉梅张卫东王军玲北京化工大学化学工程学院北京100029 北京市发展和改革委员会北京100031 北京市环境保护科学研究院北京100037

针对受体模型对大气PM2.5中二次无机、有机气溶胶不能给出有效源贡献的问题,建立了一种基于污染源清单的化学质量平衡(Inventory-Chemical Mass Balance,I-CMB)颗粒物源解析受体模型,代入北京市近年的污染物排放数据进行了解析应用。结... 详细信息

针对受体模型对大气PM2.5中二次无机、有机气溶胶不能给出有效源贡献的问题,建立了一种基于污染源清单的化学质量平衡(Inventory-Chemical Mass Balance,I-CMB)颗粒物源解析受体模型,代入北京市近年的污染物排放数据进行了解析应用。结果表明,燃煤是北京大气PM2.5的最大来源(占比约28.06%),其余依次为机动车(19.73%)、扬尘(17.88%)、工业(16.50%)、餐饮(3.43%)、植物(3.40%)。相比于传统的化学质量平衡法(Chemical Mass Balance,CMB),I-CMB的源解析过程对源成分谱的要求较低、抗干扰性更强,计算结果均衡、详尽,比较适合我国当前大气PM2.5控制的需求。

关键词：细颗粒物PM2.5 源清单源解析数学模型

四川盆地城市群大气污染源清单精细化分配原则研究

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四川盆地城市群大气污染源清单精细化分配原则研究

基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究

中国环境科学学会2016年学术年会

作者：张思刘志红成都信息工程大学

本文探索了四川省工业源、生活燃料燃烧源和秸秆露天焚烧源的精细化分配方案,包含空间分配、时间分配及化学分配。空间分配采用了遥感GIS技术;时间分配结合了多源遥感数据和调查研究报告;而化学分配借用已有的实测颗粒物成分谱采用了Spe... 详细信息

本文探索了四川省工业源、生活燃料燃烧源和秸秆露天焚烧源的精细化分配方案,包含空间分配、时间分配及化学分配。空间分配采用了遥感GIS技术;时间分配结合了多源遥感数据和调查研究报告;而化学分配借用已有的实测颗粒物成分谱采用了Speciation Tool工具进行成分-机制物种转换,其化学机制采用了CB05-AE6。并在最后运行了修正后的SMOKE模型对源清单进行了精细化处理,以一次秸秆焚烧事件为例,制作了当天的排放清单,为CMAQ的模拟提供了重要的输入。清单的模型域范围涵盖四川盆地5个城市(成都、德阳、绵阳、眉山、资阳),网格分辨率为3km,网格个数为96*113,清单排放的时间为2014年5月6-7日。

关键词：四川盆地源清单分配原则 SMOKE

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基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究

2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会

作者：秦之湄毛名英唐文雅尹元畅蒋燕王斌四川大学建筑与环境学院

通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法。研究结果表明,多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充研... 详细信息

通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法。研究结果表明,多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充研究新的思路、带来新的发展动力。

关键词：大数据餐饮源清单高时空分配

来源： cnki会议评论

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土壤重金属污染源清单研究现状及进展

农业环境科学学报 2024年第11期 2472-2486页

作者：许文周潇云张玥周杰甫孙园园师华定白璐中国环境科学研究院生态环境部生态工业重点实验室中国地质大学(北京)水资源与环境学院生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心

为探究污染源清单在土壤重金属溯源中的应用现状及未来发展，基于文献计量分析结果，重点归纳总结了重金属污染源清单国内外研究进展、清单编制方法和当前存在的主要问题。结果表明：大气排放清单编制是推动重金属源清单编制的主要技术... 详细信息

为探究污染源清单在土壤重金属溯源中的应用现状及未来发展，基于文献计量分析结果，重点归纳总结了重金属污染源清单国内外研究进展、清单编制方法和当前存在的主要问题。结果表明：大气排放清单编制是推动重金属源清单编制的主要技术力量，近年来中国学者在以废气形式排放的重金属源清单编制方面开展了大量研究。但土壤中的重金属污染来源广泛，迁移转化复杂，单一介质的大气重金属排放清单不能完全满足土壤重金属源清单的构建需求。现阶段，重金属源清单信息在健康风险评价和环境风险评价中的综合应用正成为一个重要的研究趋势，并且在排放因子的本地化、排放来源识别和信息数据采集方面存在一定局限性。未来需要建立更加精细化的活动水平数据和更多源项本地化的排放因子，重点关注新兴和潜在来源的重金属排放，以降低重金属源清单的不确定性。

关键词：重金属源清单污染溯源土壤文献计量分析

来源：博看期刊

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成都经济圈（城市群）污染源排放清单研究

成都经济圈（城市群）污染源排放清单研究

作者：陈楠西南交通大学

学位级别：硕士

污染源清单是在一定空间和时间范围内,与污染源排放污染物相关的各种资料的集合,它对于政策制定和科学研究都具有重要的价值。在政策制定和环境管理上,污染源清单较系统全面地统计汇总了某一地区各企业的排放情况和各种污染物的排放参数... 详细信息

污染源清单是在一定空间和时间范围内,与污染源排放污染物相关的各种资料的集合,它对于政策制定和科学研究都具有重要的价值。在政策制定和环境管理上,污染源清单较系统全面地统计汇总了某一地区各企业的排放情况和各种污染物的排放参数;在科学研究上,污染源清单是大气污染模式重要的起始输入数据,是研究空气污染物在大气中物理化学过程的先决条件,它对于模拟二次污染物、了解某一地区的空气污染状况,确立合适的减排方案都有重要作用。本文以成都经济圈为研究对象,在收集已有排放源数据的同时,基于排放因子法估算了成都经济圈内的大气污染源排放,建立了研究区域的大气污染源排放清单,得到了符合空气质量模型要求的污染源输入数据。在采用排放因子法时,必须要有排放因子和活动水平数据,本文所需排放因子借鉴国内已有的研究成果和美国AP42的相应排放因子;通过广泛查阅收集所需的各类数据,得到了研究区域五个地区的人口数、工业总产值、各行业产品产量、机动车保有量等活动水平数据,初步建立了点源、面源、线源的活动水平数据库。以2009年为基准年,估算得到了五个地区SO2、NOX、CO、VOC、PM10县级点、面、线源排放清单,估算结果表明成都经济圈五个地区的年排放量为：S0219.90万吨,NOx 17.43万吨,CO 151.71万吨,VOC 35.54万吨,PM1o 41.07万吨。SMOKE模型是一个完整的空气质量模型源排放前处理系统。源排放清单的一个重要作用是作为空气质量模型的输入数据,本文利用SMOKE源处理模式对成都经济圈的源排放清单进行运算处理,得到中心在北纬30.66°和东经104.06°,区域大小312km×456 km,网格大小4km×4km的小时点、面、线源排放量,以及这三类污染源排放各污染物的时间、空间分布,由污染物排放空间分布表明污染物在经济发达的城市地区有明显的高排放,汶川地震灾后重建引起区域西部地震灾区交通排放CO、VOC出现较高值。

关键词：源清单排放因子活动水平数据 SMOKE

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玉门市人为源大气污染物排放清单的构建

玉门市人为源大气污染物排放清单的构建

作者：黄萌兰州大学

学位级别：硕士

随着城市化、工业化的不断推进,由工业燃烧、民用燃烧、工艺过程、交通尾气和扬尘等污染源大量排放到大气中的污染物,严重影响了大气环境,导致一系列的空气污染问题,目前已逐渐成为不可忽视的重要环境问题之一。空气质量数值模型是研究... 详细信息

随着城市化、工业化的不断推进,由工业燃烧、民用燃烧、工艺过程、交通尾气和扬尘等污染源大量排放到大气中的污染物,严重影响了大气环境,导致一系列的空气污染问题,目前已逐渐成为不可忽视的重要环境问题之一。空气质量数值模型是研究大气环境问题的重要方法之一,在国内外广泛应用于大气污染防治和环境质量管理等方面。污染物排放清单调查是空气质量数值模拟的基础工作,清单的准确性直接影响数值模式模拟结果的可靠性。通过构建本地化的大气污染物排放清单,获得污染物排放的时空分布特征,对于科学评估大气污染成因,提高环境空气质量模型模拟效果,进而制定有效的大气污染防治措施是十分重要的。本次研究以玉门市为研究对象,通过广泛调研不同大气污染物的排放因子和活动水平数据等资料,计算了玉门市涵盖工业源、电力源、民用源、农业源、扬尘源、储存运输源、废弃物处理源和溶剂使用源等8类一级排放源大气污染物排放量,主要包括SO、NO、NH、CO、VOCs、PM和PM等7种污染物,并进行空间分配,构建了玉门市人为源大气污染物排放清单;最后,采用与中国多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory for China,MEIC)对比和利用空气质量模型(Community Multiscale Air Quality,CMAQ)对玉门市排放清单进行验证。论文主要结论如下:(1)玉门市2018年环境空气优良天数的达标率为78.36%,夏季(7月-9月)空气质量最优,冬季和春季污染最为严重,首要污染物为颗粒物;SO、NO和CO浓度整体呈现出“夏低冬高”的趋势,O3浓度夏季高于其它季节,PM和PM的浓度在春季最高。(2)构建了玉门市2018年人为源大气污染物排放清单,涵盖工业源、电力源、民用源、农业源、扬尘源、储存运输源、废弃物处理源和溶剂使用源等8类排放源;SO、NO、NH、CO、VOCs、PM和PM的年排放量分别为2268.62、3326.94、3204.59、19627.18、3383.48、2895.39和1641.46t;除了NH主要来源于农业源以外,工业源是其它六种污染物的主要贡献源,电力源是SO和NO的第二贡献源,民用源对CO、VOCs、PM和PM的贡献仅次于工业源,溶剂使用、废弃物处理和储存运输源对主要污染物的贡献最小。(3)工业源不同行业对主要污染物排放量的贡献分析结果表明:炼焦行业是SO、NO、NH、PM和PM的主要贡献源,排放分担率分别为51.43%、54.58%、55.00%、32.44%和40.76%;水泥制造业对PM和PM的贡献仅次于炼焦行业;石灰制造业是CO的主要贡献源,占比达到53.93%;石油加工业是VOCs的主要贡献源,占比为25.63%,其次是炼焦行业。(4)民用源大气污染物的主要来源分别是秸秆户用燃烧和露天燃烧,SO、NO、NH、CO、VOCs、PM和PM的贡献占比分别为65.04%、89.09%、63.08%、82.17%、89.36%、84.89%和90.95%;电力源大气污染物均来自煤炭燃烧;农业源66.98%的NH来自畜禽养殖,30.95%的NH来自氮肥施用;扬尘源PM和PM主要来自建筑扬尘,占比分别为64.04%和55.89%,其次是堆场扬尘,PM和PM占比分别为35.96%和44.10%;储存运输源和溶剂使用源只对VOCs排放有贡献;废弃物处理源主要对NH和VOCs的排放有贡献,其中固废处理是废弃物处理源NH的主要贡献源,占比为98.70%。(5)污染物的空间分布显示:玉门市SO、NO、CO、VOCs、PM和PM等6种污染物主要分布在玉门工业园、玉门东工业园和老君庙工业园三个园区,其中老君庙工业园和玉门东工业园为排放高值区;NH排放量空间分布与其它源不一致,主要原因是93.41%的NH来自于农业源,农业源中氮肥施用和畜禽养殖主要利用耕地面积进行分配。(6)利用CMAQ空气质量模式对玉门市排放清单进行验证,结果表明玉门市污染物排放清单具有较好的代表性,清单编制较为合理。(7)利用CMAQ评估重点排放源工业源对玉门市SO和NO污染物浓度的影响,工业源排放对玉门市统办楼监测站点SO和NO平均浓度的贡献率分别为65.83%和51.49%,对玉门东镇监测站点SO和NO平均浓度的贡献率分别为78.30%和59.30%。工业源排放对玉门东镇监测站点SO和NO浓度贡献显著。

关键词：源清单 CMAQ模式空气质量贡献率

基于观测法修正的典型南方城市大气污染源排放清单研究 ——以江西省J市为例

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基于观测法修正的典型南方城市大气污染源排放清单研究 ——以江...

作者：林启鉴南昌航空大学

学位级别：硕士

随着社会经济和工业化过程的发展,带来了严重的环境污染问题,大气污染严重影响到人们的日常生产生活,引起社会广泛关注,从而受到国家与地方政府的高度重视,各地陆续开展大气污染源排放清单的研究与编制工作。挥发性有机物（VOCs）广泛... 详细信息

随着社会经济和工业化过程的发展,带来了严重的环境污染问题,大气污染严重影响到人们的日常生产生活,引起社会广泛关注,从而受到国家与地方政府的高度重视,各地陆续开展大气污染源排放清单的研究与编制工作。挥发性有机物（VOCs）广泛存在于空气中,能够生成臭氧（O3）和二次有机气溶胶,是臭氧污染生成的重要前体物。VOCs作为大气污染源清单中的一项重要污染物,研究VOCs的组分浓度,构建VOCs源成分谱,对于建立本地化排放因子库和提升大气污染源清单结果的准确性均具有重要意义。为更新江西省J市大气污染源清单中食用油加工行业VOCs排放因子,本文通过建立江西省J市大气污染源清单与构建食用植物油加工行业VOCs源成分谱,对江西省J市大气污染物防治工作提供了基础数据支撑和重要指导依据,具体研究如下:（1）本文研究了江西省J市大气污染源构成现状,建立了包含10种污染源和9大污染物的本地排放源分级分类体系,对污染源活动水平进行调查,更新修正了本地化的排放因子,使用物量衡算法、排放因子法及实际测量法得到9大污染物的排放量,编制了一套相对系统完善的江西省J市大气污染源排放清单。通过对各项污染源的各大污染物排放量进行分析,得到江西省J市九大污染物排放量为:SO23217.5吨、NOx 16374.1吨、CO 74529.1吨、PM1010388.8吨、PM2.54667.4吨、BC 654.3吨、OC 1476.0吨、VOCs 10574.2吨、NH34056.4吨;其中SO2、CO、PM2.5、VOCs污染物主要排放来源于工艺过程源,PM10污染物主要排放来源于扬尘源,NOx污染物主要排放来源于工艺过程源、移动源,BC污染物主要排放业主要来源于移动源,OC污染物主要排放业主要来源于餐饮源,NH3排放主要来源于农业源。SO2、NOx、CO、PM2.5、BC、OC、VOCs、和NH3排放量最大的区县为c市,PM10排放量最大的区县为b县,本研究大气污染源清单总体不确定性属于“中”等。（2）为研究食用植物油加工行业VOCs排放特征及其健康风险与构建该行业VOCs本地化排放因子库,选取了江西省两家典型食用植物油加工企业（G和H）共13个点位进行采样分析,并对其生产车间的人体健康风险进行评价。结果表明,该行业VOCs排放因子为2.47kg/t,H企业的干燥回收工艺段VOCs排放浓度最高,达528.12mg/m3,两家企业浸出、榨油、蒸脱、干燥回收工艺段VOCs排放浓度均超过120mg/m3的排放标准;VOCs组分类别以烷烃为主,正己烷、3-甲基戊烷、甲基环戊烷是该行业VOCs的优势物种;烷烃对OFP的贡献最大,达到91.2%,正己烷、3-甲基戊烷、甲基环戊烷、2-甲基戊烷是VOCs浓度占比和对OFP贡献占比前4的组分;在对车间VOCs浓度非致癌风险的评价中,G企业榨油浸出车间VOCs浓度对人体健康存在非致癌风险;致癌风险评价中,G企业榨油浸出车间苯、乙苯对人体健康存在大概率致癌风险,G企业和H企业的污水处理厂中苯、乙苯存在小概率致癌风险,G企业和H企业浸出车间中苯存在小概率致癌风险,乙苯则未达到致癌风险。

关键词：大气污染源清单挥发性有机物(VOCs) 排放因子

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河池市大气污染源排放清单

大众科技 2020年第6期22卷 14-17页

作者：梁桂云刘慧琳莫招育李宏姣杨俊超张达标黄炯丽广西壮族自治区环境保护科学研究院广西南宁530022

通过污染源调查及资料收集,获得河池市污染源活动水平数据,计算主要大气污染物一次排放源排放因子,估算河池市主要大气污染物源排放清单,摸清各污染物源排放的分担率。研究发现扬尘源和工业源是河池市大气PM10和PM2.5的重要来源;PM10和P... 详细信息

通过污染源调查及资料收集,获得河池市污染源活动水平数据,计算主要大气污染物一次排放源排放因子,估算河池市主要大气污染物源排放清单,摸清各污染物源排放的分担率。研究发现扬尘源和工业源是河池市大气PM10和PM2.5的重要来源;PM10和PM2.5控制以控制扬尘源、工业源为主;SO2和NOx源控制以控制工业源和道路移动源为主;VOCs源控制以管控工业源、生物质燃烧源为主。

关键词：大气污染源清单排放特征控制对策

卫星观测资料改进活性VOCs源排放及其对臭氧模拟影响

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中国环境科学 2021年第6期41卷 2504-2514页

作者：王峰汪健伟翟菁侯灿安徽环境科技研究院股份有限公司安徽合肥230031 安徽省气象科学研究所安徽合肥230031

本文以INTEX-B(Intercontinental Chemical Transport Experiment-Phase B)人为源、FINNv1(Fire Inventory from NCAR version 1)生物质燃烧源、MEGAN(Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature)生物源作为基准源,用2005~2007年3a的OMI观测资料作为参考,使用WRF-chem模式,建立了卫星观测数据与地面排放VOCs源数据的回归方程,通过OMI观测资料的约束,人为源在目前污染最为严重的京津冀、长三角、珠三角3个城市群区域分别增加了1.51倍、1.87倍和1.93倍,生物质燃烧源在3个区域分别增加了12.2倍、6.15倍和2.27倍,生物源在3个区域分别增加了1.66、1.31和1.21倍,增加后的浓度分布与前人研究结论有较好的一致性.使用改进后的源清单模拟结果来看,不同季节,3个区域O3浓度均有不同幅度的增加,各季节增幅较大的区域均主要集中在京津冀、长三角和珠三角中心城市及周边区域,与我国大型城市区基本都是VOCs敏感区的结论一致.整体而言,VOCs源强改进后,NOx敏感区O3浓度增加幅度不大,不超过4×10-9,而部分VOCs敏感区增幅超过20×10-9.本文所提供的方法可进一步改进后在大气污染相关研究中,特别是模式源清单研究中广泛使用.

关键词：卫星观测 HCHO柱浓度挥发性有机化合物源清单