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稀疏贝叶斯学习远近场混合源定位方法

声学学报 2018年第1期43卷 1-11页

作者：邱龙皓梁国龙王燕王晋晋哈尔滨工程大学水声技术国防重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

针对远、近场混合源定位,提出一种基于稀疏重构理论框架的远、近场混合源分离和定位算法。该算法充分考虑平面波导向矢量和球面波导向矢量的相关特性,利用远、近场声源在阵列上的响应机理的差异,针对远、近场区域分别构造过完备字典,采... 详细信息

针对远、近场混合源定位,提出一种基于稀疏重构理论框架的远、近场混合源分离和定位算法。该算法充分考虑平面波导向矢量和球面波导向矢量的相关特性,利用远、近场声源在阵列上的响应机理的差异,针对远、近场区域分别构造过完备字典,采用多测量矢量模型下的稀疏贝叶斯学习算法重构远近场混合源的空间谱,同时完成远近场混合源的分离和定位。本文算法可以在半波长间距布放的线列阵下对混合源进行定位,适用于高斯和非高斯信号,且无需信源数和噪声功率等先验信息,并具有较高的分辨力和定位精度·计算机仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：源定位阵元数阵元间距噪声功率空间谱导向矢量快拍数定位算法阵列孔径菲涅尔区稀疏贝叶斯学习

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社交网络中信息多传播源的定位研究

社交网络中信息多传播源的定位研究

作者：邵玉扬州大学

学位级别：硕士

传播源的定位研究是复杂网络分析领域中的重要组成部分,复杂网络上的源定位问题研究在实际的传播行为发生之后如何定位传播源,确定多个传播源的位置以及初始传播时间。这些问题一直备受关注。在现代生活中,一些恶性的事件往往以社交网... 详细信息

传播源的定位研究是复杂网络分析领域中的重要组成部分,复杂网络上的源定位问题研究在实际的传播行为发生之后如何定位传播源,确定多个传播源的位置以及初始传播时间。这些问题一直备受关注。在现代生活中,一些恶性的事件往往以社交网络为载体进行传播,从而导致非常严重的后果。而这些传播,最初可能只是出于一个或多个节点,后来才逐渐演变为大规模的传播。因此,为了控制这些恶性传播事件的发生,消除其造成的恶劣影响,就必须要寻找最初的那几个节点,也就是找到传播源。这个过程就是传播源的定位。然而,恶性传播事件都是依托于具体的网络而存在的,并且网络的规模一般都十分巨大,节点相互之间的联系同样也非常复杂,在实际的传播中随机性很大,且多源传播还可能出现感染节点重叠。现有研究源定位的方法大多数针对单源定位问题,而多源定位的方法效率不高,也很少考虑寻找初始传播时间。对于这样充满挑战的问题,如果能够快速地和准确地找到信息的来源和初始传播时间,控制和缩小其传播范围,可以大大地减少负面信息对人们生活的影响。因此,研究社交网络中信息多传播源的定位问题具有广泛而深远的意义,同时也具有实际的应用背景和深远的应用价值。针对社交网络中信息多传播源的定位问题,本文的主要工作以及研究成果有:（1）提出在IC模型中影响力源的定位方法,该方法考虑网络的拓扑结构,随机选择部分观测点构建简化传播图进行多源定位,来提高源定位的准确性;（2）提出在IC模型中的带有时间信息的影响力源定位问题及方法,该方法既考虑时间因素,又考虑整体合理性,将每个节点接受者和传播者特征向量映射到隐维空间中,根据节点在这两个隐空间的向量表示求解极大似然,然后求出似然值最大的节点来定位多个传播源,提高了定位的准确性;（3）提出了 SNIR传播模型,定义了在该模型上的多传染源定位问题,给出了解决该问题的方法。基于提出的新模型,该方法在不同的传播源以及不同传播时间的情况下,根据观测到的节点的时间和状态,用极大似然值将观测者进行分组进而求出源节点以及最初的传播时间。

关键词：社交网络源定位多传播源极大似然表示学习

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社交网络中谣言源检测与定位方法研究

社交网络中谣言源检测与定位方法研究

作者：郭松青扬州大学

学位级别：硕士

在社交网络分析领域,研究如何检测和定位谣言源是非常重要的。源定位问题是研究某个信息在社交网络中被传播后,如何找到它最初的传播源并推断出传播的起始时间。这些问题一直广受专家学者的关注。由于社交网络已成为谣言传播的主要渠道... 详细信息

在社交网络分析领域,研究如何检测和定位谣言源是非常重要的。源定位问题是研究某个信息在社交网络中被传播后,如何找到它最初的传播源并推断出传播的起始时间。这些问题一直广受专家学者的关注。由于社交网络已成为谣言传播的主要渠道之一,在现实生活中,一些谣言经常通过社交网络进行传播,从而危害人民的公共财产及安全,造成非常恶劣的后果。而这些谣言的传播源头,往往只是极少的节点,却通过社交网络的复杂结构将不良信息传递给绝大多数人,从而演变成了大规模的谣言传播。因此,为了遏制谣言的不良影响,最大限度地减少谣言带来的危害,找到谣言最初传播的源节点便至关重要。这个过程也就是谣言源的检测与定位工作。然而,由于现如今网络规模巨大及节点之间的复杂链接,谣言在实际网络中的传播具有很大的随机性。而现有的谣言源定位方法大多数是基于独立级联(Independent Cascade)模型的极大似然估计,其效率不高且未充分利用谣言源的初始传播时间。因此,如何基于时间信息快速且准确地进行谣言源的检测与定位,是一个充满挑战的研究课题。这项研究具有重要的意义,同时也具有广阔的实际应用前景和价值。针对社交网络中谣言源检测与定位问题的研究,本文的主要工作有:(1)提出了应用于存在辟谣信息的多实体谣言传播模型TRU模型(Truth-Rumor-Unknown),并在此基础上提出了基于最大后验估计的影响力源检测与定位方法。我们考虑在现实世界中,许多谣言的传播过程都会伴随着与真实信息的竞争性传播。针对上述情形,我们提出了一种更适合解决现实问题的一种谣言扩散阈值模型TRU,该模型假设不同节点在进行信息传播时,具备的可信度不同。在此基础上,我们又提出了最大后验方法对候选种子节点排序,以确定源节点。通过在三种虚拟网络及五种真实网络数据集上进行实验,结果表明,该算法实用性更强,且更准确地定位源节点。(2)提出了基于马尔科夫链蒙特卡洛的影响力源定位方法。该方法融合了时间信息首先采用马尔科夫链蒙特卡洛方法在指定分布的网络上进行大量采样,绘制传播延迟样本,从而找到最短传播路径长度作为两点间的传输延迟,其次,采用相关系数映射传播延迟样本与观测节点信息的相关程度,最后将候选种子节点排序,将相关性系数最大的节点作为传播源。通过在三种虚拟网络和五种真实网络中进行实验,结果表明该算法获得了较好的性能,进一步提高了谣言传播源定位问题的精度。(3)提出了基于联合多通道的影响力源定位方法。该方法在TRU阈值模型基础上,综合考虑了不同信息的竞争性传播和不同节点的不同可信度,将本文提出的SI-TRU、中介中心性和紧密中心性归一化之后进行线性组合,接着对不同组合参数进行样本测试,选出源定位准确率最高的一组稳定参数,并将其用于传播源的定位,最后选择组合值最大的节点作为源节点。通过在三种虚拟网络和五种真实网络中进行实验,结果表明该算法在真实信息与谣言信息共同传播的环境下能够更准确地定位源节点。

关键词：社交网络源定位谣言源检测谣言扩散阈值模型马尔科夫链

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基于半监督支持向量机的电压暂降源定位

电力系统保护与控制 2019年第18期47卷 76-81页

作者：吕干云蒋小伟郝思鹏林芬程浩忠章心因李军南京工程学院电力工程学院江苏南京211167 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海200240

电压暂降源定位对解决相应供用电双方纠纷及责任认定等起到重要作用。针对现有暂降源定位方法的准确率低、含源位置信息的电压暂降监测数据非常有限且不易获取等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)的电压暂降源定位方法。首先分... 详细信息

电压暂降源定位对解决相应供用电双方纠纷及责任认定等起到重要作用。针对现有暂降源定位方法的准确率低、含源位置信息的电压暂降监测数据非常有限且不易获取等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)的电压暂降源定位方法。首先分析了现有源定位方法的定位机理和判据,然后通过支持向量机结合多个定位特征量,利用二分类思想在高维定位特征空间内构建上下游分类面。最后运用半监督SVM充分利用大量无暂降源位置标签的电压暂降监测数据,不断优化上下游定位的分类面,从而实现少量标签数据下电压暂降源的优化定位。实验结果表明,在少量标签数据下,该方法定位准确率高,能可靠定位出各类电压暂降源位置。

关键词：电压暂降源定位半监督支持向量机标签数据

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障碍物场景下基于信息熵的污染源定位研究

障碍物场景下基于信息熵的污染源定位研究

作者：郎杉杉西安工业大学

学位级别：硕士

污染源是指向环境中释放危险物质并对环境造成负面影响的装备、设施或地点,所排放的污染物以不适当的浓度进入环境体系,会对环境产生危害并带来大量人力及财力上的损失,严重的甚至危及人的生命。因此,对污染源进行定位具有广泛的应用场... 详细信息

污染源是指向环境中释放危险物质并对环境造成负面影响的装备、设施或地点,所排放的污染物以不适当的浓度进入环境体系,会对环境产生危害并带来大量人力及财力上的损失,严重的甚至危及人的生命。因此,对污染源进行定位具有广泛的应用场景和充分的研究价值。本文对污染源定位展开了研究,以化工厂可能发生的气体源泄漏为背景,对污染源进行定位。对比其他污染物,气体污染物具有不稳定的梯度信息,对寻源算法有更高的要求,却是很多常见场景下都需要完成的目标。为了使完成源定位任务的过程更加高效,本课题的主要研究内容通过以下三点展开:(1)通常采用偏微分方程(Partial Differential Equations,PDE)来描述泄漏气体的物质扩散情况,求解PDE可以提供污染源的位置以及污染物浓度分布等信息,但传统数值求解方法对计算有很高的要求。本文采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)对环境场分布进行预测,在此之前利用格子玻尔兹曼方法对污染物泄漏过程进行模拟以获得数据集,旨在用相对少的计算量实现对环境场更准确的拟合,方便对污染源进行后续的处理工作。(2)在传统的信息熵寻源算法中,该方法的运动集大多只包含四个方向,即机器人只能在这些方向移动,并且其移动的步长是固定的,会影响机器人效率。针对固定步长和运动集的局限性,将运动集进行扩充,并加入自适应步长机制,使机器人的步长随着搜索进程灵活改变,在这种情况下,可以有效减少机器人的行走路径,同时缩短机器人的寻源时间,使其更快到达源位置,提高污染源定位效率。(3)障碍物会影响气体扩散,使泄漏物质堆积形成伪源,从而影响机器人的判断。本文采用基于统计的源识别方法对伪源进行确认。为了收集到更全面、准确的信息,本文将基于统计的源识别方法与Bug1算法结合,以突破确认区域边界设定的局限性,使存在障碍物的情况下机器人依然可以采集到更多方位的浓度信息,进而防止机器人误判,实现障碍物场景下的污染源定位,提高源定位精度。综上所述,本文对障碍物场景下的污染源定位进行研究,通过污染源分布预测、信息熵算法寻源、障碍物场景下的伪源识别三部分展开,以提升污染源定位过程的完整性和准确性。

关键词：源定位场分布信息熵障碍物源识别

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基于正序分量相位差的电压暂降源定位方法

智慧电力 2022年第7期50卷 7-15页

作者：徐方维龙晨瑞郭凯贺东陈家乐周全陈锴四川大学电气工程学院四川成都610065

针对复杂网架结构和多扰动源类型场景下传统电压暂降源定位方法失效的问题,提出一种基于正序分量相位差的电压暂降源定位方法。首先,应用线性电路的叠加原理,分析扰动源作用下电网有功功率传输规律,并以电压与电流间相位差表征电压暂降... 详细信息

针对复杂网架结构和多扰动源类型场景下传统电压暂降源定位方法失效的问题,提出一种基于正序分量相位差的电压暂降源定位方法。首先,应用线性电路的叠加原理,分析扰动源作用下电网有功功率传输规律,并以电压与电流间相位差表征电压暂降源相对位置不同时功率转移方式的差异;然后,引入瞬时对称分量法,得到不受扰动源类型和网架结构限制的电压暂降源定位判据;最后,通过仿真与实例验证证明了所提方法的有效性与准确性。

关键词：电压暂降源定位相位差正序分量

基于偶极子特征优化的情绪重评同步EEG-fMRI源定位研究

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中国生物医学工程学报 2021年第3期40卷 280-290页

作者：张蔚姜忠义李文杰邹凌常州大学微电子与控制工程学院江苏常州213164 常州市生物医学信息技术重点实验室江苏常州213164 常州大学阿里云大数据学院江苏常州213164

为研究情绪重评时的大脑皮层源活动,针对情绪重评实验范式下采集的15例健康人同步EEG-fMRI数据,首先提出一种新颖的基于偶极子特征优化的融合源定位方法:根据fMRI加权最小范数估计源定位结果,采用20 ms EEG滑动时间窗,提取每个时窗内的... 详细信息

为研究情绪重评时的大脑皮层源活动,针对情绪重评实验范式下采集的15例健康人同步EEG-fMRI数据,首先提出一种新颖的基于偶极子特征优化的融合源定位方法:根据fMRI加权最小范数估计源定位结果,采用20 ms EEG滑动时间窗,提取每个时窗内的偶极子空间融合特征,将其作为动态融合先验进行加权最小范数估计溯源;随后将该结果与fMRI加权最小范数估计源定位结果进行情绪重评机制上的对比;最后采用样本熵进行脑电源复杂度分析。实验结果表明,该方法可以在高时间和空间分辨率下,有效地追踪情绪重评任务下大脑皮层上的脑电源动态并识别出相关脑区。情绪重评过程中,随着后枕顶叶晚期正电位的出现,显著活跃脑区从左顶叶下部、右侧额中回下部、左侧脑岛转移到右侧颞上回和左外侧枕叶,最后在晚期正电位慢波阶段激活了右侧梭状回、右侧额中回下部和右侧扣带回峡部(P源样本熵的计算,提取出被试在接受不同情绪刺激后1500 ms内的显著脑区(P源定位研究提供了脑区参考。

关键词：同步EEG-fMRI 情绪重评源定位偶极子特征优化样本熵

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基于最大后验估计的谣言源定位器

计算机科学 2021年第4期48卷 243-248页

作者：鲍志强陈卫东华南师范大学计算机学院广州510631

随着互联网的普及,信息能够通过互联网以极快的速度被传播给大众。但同时,一些虚假信息比如谣言也借助网络的级联效应泛滥成灾,因此如何在传播网络中快速准确地确定谣言传播源成为一个亟待解决的问题。文章针对社交网络提出了一种谣言... 详细信息

随着互联网的普及,信息能够通过互联网以极快的速度被传播给大众。但同时,一些虚假信息比如谣言也借助网络的级联效应泛滥成灾,因此如何在传播网络中快速准确地确定谣言传播源成为一个亟待解决的问题。文章针对社交网络提出了一种谣言源定位的方法,与现有的基于最大后验(Maximum-a-posteriori,MAP)概率估计的方法不同,该方法首先考虑全局和局部感染点、非感染点的影响,使用效果更优的MAP先验概率估计(Prior Probability Estimation,PPE)计算方式。然后基于最小生成树贪心算法来稀疏化社交网络,让MAP中的似然估计(Likelihood Estimation,LE)计算更符合真实的传播结构。最后,采用新的MAP值来估计传播网络中节点为传播源的可能性,从而更准确地定位谣言源点。将所提方法与现有的几种方法分别在模型网络和真实网络中进行了对比,实验结果表明,所提方法优于现有的谣言源定位方法。

关键词：谣言源源定位稀疏化网络最大后验概率估计社交网络

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一种考虑传感器位置误差的改进源定位算法

航空学报 2014年第7期35卷 1992-1998页

作者：曹亚陆彭力江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

在无线传感器网络的定位问题中,通过移动目标与传感器之间的到达时差(TDOA)与到达频差(FDOA)测量量可以估计目标的位置和速度。但是,当传感器自身信息存在误差时,传统的定位方法将失去精确的定位效果。针对带有传感器误差的源定位问题,... 详细信息

在无线传感器网络的定位问题中,通过移动目标与传感器之间的到达时差(TDOA)与到达频差(FDOA)测量量可以估计目标的位置和速度。但是,当传感器自身信息存在误差时,传统的定位方法将失去精确的定位效果。针对带有传感器误差的源定位问题,基于极大似然(ML)法获取一个封闭的近似解。提出了一种改进的近似极大似然(AML)算法,更新带有传感器误差的代价函数,不仅能实现实时定位,而且保证全局收敛。仿真结果表明,本文算法在存在传感器误差场景下依然可以达到克拉美-罗下限(CRLB),比已有的改进两步加权最小二乘(2-step WLS)法更有效。

关键词：传感器位置误差近似极大似然算法源定位到达时差到达频差