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湿法冶金MVR废水中溶解性有机溶剂和萃取剂的去除

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工业水处理 2021年第2期41卷 33-37页

作者：李恺雄池勇志付翠莲刘芷源天津城建大学环境与市政工程学院天津300384 天津市水质科学与技术重点实验室天津300384 天津城建大学工程实训中心天津300384

研究了不同种类颗粒活性炭(GAC)对湿法冶金MVR废水中特定有机物的去除效果和去除机理。结果表明:相比于Fenton法以及硅胶、硅藻土、膨润土吸附法,颗粒活性炭吸附法对废水中特定有机物的去除率最高,超过90%。GAC对废水中特定有机物的吸... 详细信息

研究了不同种类颗粒活性炭(GAC)对湿法冶金MVR废水中特定有机物的去除效果和去除机理。结果表明:相比于Fenton法以及硅胶、硅藻土、膨润土吸附法,颗粒活性炭吸附法对废水中特定有机物的去除率最高,超过90%。GAC对废水中特定有机物的吸附符合Freundlich模型,属于优惠吸附。其中,优适煤制GAC的吸附能力最大,饱和吸附量达到35.98 mg/g(以TOC计),在最佳工况下其对有机物的去除率超过95%。

关键词：湿法冶金 MVR废水有机物颗粒活性炭

湿法冶金设备运行状态的多特征融合检测优化仿真

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湿法冶金 2023年第6期42卷 666-670页

作者：邓文艳山西金融职业学院信息技术系山西太原030000

针对湿法冶金设备运行状态多特征融合检测方法优化进行了仿真分析研究。建立了湿法冶金设备电耗优化模型与负荷优化模型,提出了基于多特征融合的设备运行优化模型,采用线性规划算法将目标函数和约束条件输入到优化算法中,得到最优的设... 详细信息

针对湿法冶金设备运行状态多特征融合检测方法优化进行了仿真分析研究。建立了湿法冶金设备电耗优化模型与负荷优化模型,提出了基于多特征融合的设备运行优化模型,采用线性规划算法将目标函数和约束条件输入到优化算法中,得到最优的设备运行状态和操作策略。结果表明,优化后的湿法冶金工艺运行成本明显降低。

关键词：湿法冶金设备多特征融合检测线性规划算法

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湿法冶金去除太阳能级硅中硼的研究

无机盐工业 2011年第3期43卷 27-30页

作者：汤培平刘瑞聪陈晓敏陈云霞朱丽刘宏宇王文宾金燕红厦门大学化学化工学院福建厦门361005 厦门大学资产经营有限公司

湿法提纯作为冶金法制备太阳能级硅的前处理工序,可以去除大部分金属和硼杂质。研究了以氢氟酸-硫酸混合酸为浸出剂,有机溶剂甲醇作为后处理剂,去除硅粉中硼杂质的方法。采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)等对产品进行表征。酸浸过... 详细信息

湿法提纯作为冶金法制备太阳能级硅的前处理工序,可以去除大部分金属和硼杂质。研究了以氢氟酸-硫酸混合酸为浸出剂,有机溶剂甲醇作为后处理剂,去除硅粉中硼杂质的方法。采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)等对产品进行表征。酸浸过程优化工艺条件:硫酸质量分数为55%,氢氟酸质量分数为7%,酸浸温度为70℃、酸浸时间为4 h、液固质量比为8∶1。酸浸后可使硅粉中的硼杂质质量分数由6.893×10-6降至3.867×10-6,去除率为41.9%。在酸浸基础上采用有机溶剂甲醇作为后处理剂,杂质硼质量分数降至3.84×10-6,去除率为44.29%。从硼酸浸后形成的产物入手探索提高硼去除率的方法,实验验证了该方法的可行性,为研究湿法冶金预处理太阳能级硅提供了新的参考。

关键词：太阳能硅湿法冶金有机溶剂提纯

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湿法冶金中的搅拌方法

有色金属（冶炼部分） 1989年第3期 9-10页

作者：陈后定上海冶炼厂

为达到同一搅拌目的,伸入式搅拌器比空气搅拌和泵循环的电耗低,清槽好,省时间,操作和维修简便。文中介绍了搅拌器的安装、功率选择、操作方法和对比数据。

关键词：湿法冶金搅拌器伸入式

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湿法冶金中胞外聚合物(EPS)的研究进展

湿法冶金 2011年第1期30卷 1-5页

作者：陶琴琴刘峙嵘东华理工大学化学生物与材料科学学院江西抚州344000

针对当前国内外关于胞外聚合物在湿法冶金中的研究状况,介绍了胞外聚合物的来源、组成、物化性质和提取方法,以及胞外聚合物在湿法冶金中的应用现状。胞外聚合物在湿法冶金过程中的作用形式主要是帮助矿物在水溶液中溶解、改变矿物表面... 详细信息

针对当前国内外关于胞外聚合物在湿法冶金中的研究状况,介绍了胞外聚合物的来源、组成、物化性质和提取方法,以及胞外聚合物在湿法冶金中的应用现状。胞外聚合物在湿法冶金过程中的作用形式主要是帮助矿物在水溶液中溶解、改变矿物表面化学性质和吸附冶金废水中的金属离子。

关键词：湿法冶金胞外聚合物(EPS) 冶金废水应用

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湿法冶金从烟道灰中回收铜、镍、钴

矿产综合利用 1997年第4期 40-42页

作者：程温莹杨建元廖华菁成都理工学院应用化学系

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湿法冶金全流程金品位预测方法

湿法冶金全流程金品位预测方法

作者：许弟伍东北大学

学位级别：硕士

随着我国经济社会的高速发展,对工业的自动化技术要求也越来越高。特别是在湿法冶金领域,高品位矿产资源匮乏,如何能够高效的从低品位矿产资源中获取黄金,如何能够在保证绿色环保的前提下获取黄金,如何能够高效利用矿产资源获得最大的... 详细信息

随着我国经济社会的高速发展,对工业的自动化技术要求也越来越高。特别是在湿法冶金领域,高品位矿产资源匮乏,如何能够高效的从低品位矿产资源中获取黄金,如何能够在保证绿色环保的前提下获取黄金,如何能够高效利用矿产资源获得最大的经济效益等是冶金企业密切关注的主要问题。其中,湿法冶金全流程金泥品位是决定整个生产过程的关键质量指标,但是由于技术原因无法实现其在线监测,因此实现金泥品位的建模与预测具有重要的实际意义。实际复杂工业过程运行环境恶劣、检测成本高、基础自动化设施简陋,导致过程定量与定性信息共存;在湿法冶金工艺过程中,工艺复杂,生产条件恶劣,定性与定量变量众多,传统的基于单一数据的模型预测难以达到理想的预测效果。本文针对湿法冶金定性信息与定量信息共存的特点,研究金泥品位预测方法。在探讨定性信息与定量信息共同驱动的复杂工业关键参数预测模型结构的同时,提出了几种定性信息与定量信息共同驱动的湿法冶金金泥品位预测模型。针对传统的基于定量数据建模方法无法充分利用湿法冶金中的定性信息问题,提出了一种基于D-S证据理论与云模型相结合的定性信息定量化方法。基于D-S理论对多专家信息进行融合,降低定性信息的不确定性,避免专家误信息对预测模型的影响。针对基于定量信息的建模方法无法处理定性信息的问题,提出采用云模型实现定性信息的定量化,在实现定量转换的同时,最大限度保留原有不确定信息的随机性与模糊性。针对多工序无中间质量指标的复杂工业过程,提出了基于单模型的定性信息与定量信息共同驱动的预测结构与方法。利用本文提出的基于D-S证据理论与云模型相结合的定性信息定量化方法对定性辅助变量定量化,再结合其余的定量辅助变量作为数据模型的输入,建立关键参数的预测模型,实现定性信息与定量信息共存时的关键参数预测;针对多工序且有中间质量指标的复杂工业过程,提出了基于多模型的定性信息与定量信息共同驱动的关键参数预测模型。根据子工序变量信息特点,采用基于知识建模和基于数据建模相结合的思想实现关键参数预测。最后,本文利用湿法冶金过程仿真平台产生的数据,结合所提预测模型实现对金泥品位的预测,对文中所提方法进行了仿真测试与分析,验证了本文提出的方法的有效性。

关键词：湿法冶金金泥品位预测定性与定量信息共存 D-S证据理论云模型

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湿法冶金提取废弃电脑线路板中金的研究

湿法冶金提取废弃电脑线路板中金的研究

作者：黄祥浩武汉科技大学

学位级别：硕士

电子废弃物中除了含有大量的金属资源,还含有许多有害物质,如果处理不当,不仅会造成资源的大量浪费,而且还给环境带来了严重的危害。本论文以废弃电脑线路板为原料,消解后测得线路板中金含量为0.056mg/g,铜含量为311mg/g。由于线路板中... 详细信息

电子废弃物中除了含有大量的金属资源,还含有许多有害物质,如果处理不当,不仅会造成资源的大量浪费,而且还给环境带来了严重的危害。本论文以废弃电脑线路板为原料,消解后测得线路板中金含量为0.056mg/g,铜含量为311mg/g。由于线路板中铜的存在会对金的浸出造成影响,采用硝酸预处理浸出线路板中的铜等普通金属。随后采用硫脲和次氯酸钠浸出线路板中的金,确定了最佳的浸金条件。最后以3,5,5-三甲基已酰胺为萃取剂进行金的萃取实验,结果表明:(1)硝酸浸铜中硝酸浓度是影响铜浸出的主要因素,通过正交实验优化的最佳浸出条件:硝酸浓度6mol/L;固液比1:4;反应温度40℃;反应时间1h。选取最佳条件进行三次平行实验得出铜的平均浸出率为96.7%。(2)硫脲浸金的最佳条件为:硫脲质量浓度12g/L,反应时间60min,反应温度30℃,Fe浓度0.45%,pH为1.5,此条件下金的浸出率达到90.93%。(3)次氯酸钠浸金的最佳条件为:次氯酸钠浓度6mol/L,HCl浓度10mol/L,反应温度30℃,反应时间90min时,此条件下金的浸出率为92.8%。(4)3,5,5-三甲基已酰胺可以选择性萃取金,在反应温度30℃,反应时间30min,盐酸浓度6mol/L,相比(A/O)为1时,金的萃取最高达到93.1%。

关键词：废弃线路板湿法冶金浸出贵金属萃取

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湿法冶金浓密洗涤过程建模及关键变量预测

湿法冶金浓密洗涤过程建模及关键变量预测

作者：徐丽丽东北大学

学位级别：硕士

资源问题已经成为我国乃至世界可持续发展战略的根本问题。湿法冶金能够处理复杂矿、低品位矿等,并且对环境污染较少,因此,许多湿法冶金新工艺不断出现并得到广泛应用。浓密洗涤过程是湿法冶金过程的一道关键工序。浓密机是其中的常用设... 详细信息

资源问题已经成为我国乃至世界可持续发展战略的根本问题。湿法冶金能够处理复杂矿、低品位矿等,并且对环境污染较少,因此,许多湿法冶金新工艺不断出现并得到广泛应用。浓密洗涤过程是湿法冶金过程的一道关键工序。浓密机是其中的常用设备,其底流浓度、溢流浊度、矿浆浓度分布以及泥层高度是衡量浓密洗涤过程质量的关键指标。目前浓密机的控制仍处于人工操作状态,其浓度、流量的波动相应地都比较大,对后续生产过程的生产指标造成较大影响。同时浓密机由于影响因素多、大时滞、慢时变等特性,使得实现其自动控制一直是一个难题。建立与优化控制相关的浓密洗涤过程关键变量预测模型是实现浓密洗涤过程优化控制的关键。本文针对浓密洗涤生产过程中关键变量在线准确检测的难点,在深入分析湿法冶金浓密洗涤生产过程特点的基础上,利用机理建模与数据建模相结合的混合建模方法,全面系统地开展了湿法冶金浓密洗涤过程建模及关键变量预测方面的研究。本文的主要研究工作归纳如下：(1)从浓密洗涤过程矿浆沉降原理出发,依据固体通量理论和质量守恒理论建立浓密洗涤过程机理模型,该模型能够实现对底流浓度、溢流浊度、矿浆浓度分布以及泥层高度四个关键变量的预测。通过对所建立的模型进行仿真,揭示了浓密洗涤过程的动态特性,实现了对关键变量的预测,找出了影响浓密洗涤过程的主要因素,确定了数据建模的辅助变量,为混合建模和模型校正奠定基础。(2)针对动态机理模型在工业现场难以直接应用的难题,提出采用并行混合模型的结构建立浓密洗涤过程的预测模型。该混合模型由简化的机理模型与PLS数据补偿模型并联组成,因此能够充分发挥不同建模方法的优点。模型简化的目的是减少机理模型中的不可测变量,提高模型的运算效率。补偿模型则利用过程数据弥补由于模型简化所带来的预测精度下降问题。(3)针对预测模型无法在线跟踪过程慢时变的特性问题,提出了一种基于模型评价的模型校正策略。该方法是一种短期校正与长期校正相结合的混合校正策略。通过高斯混合模型对混合模型误差分布特性进行描述,实现对模型性能的评价以及实时的模型误差输出补偿;然后当采集样本集达到一定数量,且此时的预测误差较大或预测误差波动较大时,应用折息递推PLS算法实现对PLS模型的校正。模型预测误差补偿和数据模型校正称为短期校正。当模型运行一段时间积累了足够多的新样本数据后,就可以实现对机理模型参数进行校正,即进行长期校正。通过两种校正方式的交替使用,进一步提高了模型的预测精度与实用性。仿真结果验证了这一校正策略的有效性。

关键词：湿法冶金浓密洗涤过程机理模型混合模型模型校正