检索结果-南通市图书馆

基于游记文本的成都市亲子旅游流网络结构特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济地理 2022年第10期42卷 224-230页

作者：刘大均成都大学旅游与文化产业学院四川成都610106

亲子旅游是旅游活动的重要形式,科学把握亲子旅游者的流动规律,对于亲子旅游目的地建设、资源整合与线路设计具有重要意义。基于互联网的游记文本数据挖掘,借助复杂网络分析、GIS空间分析等研究方法,对成都市亲子旅游流的网络结构、不... 详细信息

亲子旅游是旅游活动的重要形式,科学把握亲子旅游者的流动规律,对于亲子旅游目的地建设、资源整合与线路设计具有重要意义。基于互联网的游记文本数据挖掘,借助复杂网络分析、GIS空间分析等研究方法,对成都市亲子旅游流的网络结构、不同旅游时长下的网络结构特征进行分析。研究发现:成都市亲子旅游流网络呈典型的“金字塔结构”和小世界特征,形成了以宽窄巷子、大熊猫基地、锦里、武侯祠为核心的等级层次结构。成都市亲子旅游时长的集中性强、时间偏短,主要集中在5天及以内。不同旅游时长下,亲子旅游流网络的等级层次结构基本保持不变、小世界性显著、社团结构较为稳定。随着旅游时长的增加,亲子旅游流网络稠密程度呈“倒U型”变化态势。

关键词：亲子旅游游记文本旅游流网络结构小世界特征旅游景点大熊猫基地

融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2023年第11期43卷 123-134页

作者：郭顺利苏新宁房旭辉南京大学信息管理学院江苏南京210023 曲阜师范大学传媒学院山东日照276826

[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实... 详细信息

[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合,构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式,并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,融合命名实体识别和改进的Apriori算法,能够有效挖掘游记文本蕴含知识,实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法,并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务,协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论,为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。

关键词：知识挖掘关联规则 Apriori算法游记文本推荐服务

游记文本中文学性在翻译中的再现 ——《异国他乡：来一场海岛之旅》（引言至第2部分）的翻译实践报告

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

游记文本中文学性在翻译中的再现 ——《异国他乡：来一场海岛之...

作者：张淋大连外国语大学

学位级别：硕士

本篇报告以《异国他乡:来一场海岛之旅》引言至第2部分为翻译实践文本。游记文本兼文学性与真实性于一体,而修辞手段的使用在文本中频繁出现,使得文学性的特征鲜明,因此在翻译中再现修辞手法所营造的文学性便成为本次翻译实践的翻译难... 详细信息

本篇报告以《异国他乡:来一场海岛之旅》引言至第2部分为翻译实践文本。游记文本兼文学性与真实性于一体,而修辞手段的使用在文本中频繁出现,使得文学性的特征鲜明,因此在翻译中再现修辞手法所营造的文学性便成为本次翻译实践的翻译难点。结合文本,将此翻译实践中的文学性再现分为音韵修辞格的翻译和词义修辞格的翻译,并将音韵修辞格进一步分为头韵和尾韵,主要使用了四字格的翻译技巧来进行翻译,将词义修辞格分为拟人、暗喻和移就,主要使用意译、直译意译相结合等翻译方法,以及增译、转换等翻译技巧来处理,这样可以保留原文生动形象的语言和原文所要表达的修辞效果,再现文学性。通过此次翻译实践,对游记文本的翻译有了一定的了解,对文中的文学性及其在译文中的再现有了更深刻地认识。希望本翻译实践报告能够为文本中文学语言的翻译和同种翻译实践活动提供借鉴和参考。

关键词：游记文本文学性修辞格

基于事理图谱的游记文本知识发现——以康养旅游为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2022年第7期42卷 105-113页

作者：邓君彭珺孙绍丹鞠海龙吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 桂林理工大学商学院广西桂林541000

[目的/意义]本文利用叙事图谱化的方式对游记文本信息资源进行有效的知识组织和挖掘,直观、生动地展示旅游事件知识之间的关联与结构,为推行旅游用户需求精准化知识服务提供参考与启示。[方法/过程]网络康养游记文本为实验数据源。采用... 详细信息

[目的/意义]本文利用叙事图谱化的方式对游记文本信息资源进行有效的知识组织和挖掘,直观、生动地展示旅游事件知识之间的关联与结构,为推行旅游用户需求精准化知识服务提供参考与启示。[方法/过程]网络康养游记文本为实验数据源。采用基于规则模板的顺承关系与事件抽取方法,结合基于Doc2vec和K-Means的语义相似度聚类实现事件泛化,最后利用社会网络工具构建康养旅游事理图谱对游客行为过程描绘和分析。[结果/结论]通过构建事理图谱能够快速揭示康养旅游的热门目的地、游客行为偏好特征以及趋势等。根据研究结果为旅游相关机构在康养行程设计上提供4类方案,并在产品开发、服务优化等方面提出了建议。

关键词：游记文本旅游知识服务事理图谱知识组织知识发现

游记文本翻译中语境的处理——《通往涓涓细流之路》第13章和第22至24章的翻译实践报告

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

游记文本翻译中语境的处理——《通往涓涓细流之路》第13章和第22...

作者：苏畅大连外国语大学

学位级别：硕士

本次翻译实践报告选取的文本是比尔·布莱森所著的《通往涓涓细流之路》的部分章节。该文本主要描写了作者游览英国鲜为人知之地的过程。理解不同语言成分的意义需要结合不同的语境,因此需要在翻译过程中时刻结合具体的语境,进而得出最... 详细信息

本次翻译实践报告选取的文本是比尔·布莱森所著的《通往涓涓细流之路》的部分章节。该文本主要描写了作者游览英国鲜为人知之地的过程。理解不同语言成分的意义需要结合不同的语境,因此需要在翻译过程中时刻结合具体的语境,进而得出最佳的译文。本报告分析了多种语境,其中主要是言内语境和言伴语境。在言内语境方面主要总结了句内语境和句际语境的处理问题;在言伴语境方面主要总结了伴随语境和现场语境的处理问题。译者主要采用了增译、意译等翻译技巧,力求使译文清晰连贯,实现交际目的。通过本次翻译实践,译者加深了对游记文本的理解,译者的翻译水平和能力也得到了很大提升,专业素养得到了增强,这可以为译者今后从事翻译工作打下坚实的基础。译者也希望本次的翻译实践报告能够为从事游记类文本翻译的译者提供一定参考与借鉴。

关键词：游记文本言内语境言伴语境翻译技巧

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向游记文本的情感摘要方法研究

面向游记文本的情感摘要方法研究

作者：梁梦英山西大学

学位级别：硕士

近些年来,旅游行业发展势如破竹,线上旅游社交平台层出不穷,游记文本数量大幅度增长。通过对游记文本进行挖掘,可以更快速、便捷地帮助游客获取所需信息,并为出行者提供参考。然而,游记文本中涉及主题范围广泛,游客主观评价纷繁复杂,情... 详细信息

近些年来,旅游行业发展势如破竹,线上旅游社交平台层出不穷,游记文本数量大幅度增长。通过对游记文本进行挖掘,可以更快速、便捷地帮助游客获取所需信息,并为出行者提供参考。然而,游记文本中涉及主题范围广泛,游客主观评价纷繁复杂,情感信息真实客观。如何有效地挖掘游记文本中包含的丰富信息,协助旅游相关部门进行决策,为游客出行提供参考价值逐渐成为线上智能旅游的研究热点。本文首先对游记文本进行多主题分类,在此基础上,对游记进行压缩,生成包含情感信息的摘要文本。主要研究工作如下:（1）游记多主题分类方法。游记文本主要包括出行者在旅游过程中的真实感受,导游服务、出行方式规划以及情感评价信息等等,涵盖主题涉及范围广泛。由于游记中涉及的主题类别标签信息不完善,本文提出了补全主题类别信息的方法（Bert-Topic Complement）用于游记文本的多主题分类。该模型将主题标签数目小于2的游记文本通过矩阵线性变换进行主题标签补全,同时使用Bert预处理语言模型对游记与主题标签进行语义表示,通过注意力机制生成包含主题信息的游记文本,最后进行多主题分类。通过与其他基线实验进行对比,取得了较好的实验结果,说明本文提出的Bert-Topic Complement方法有助于提高游记文本的多主题分类效果。（2）情感摘要生成方法。游记文本蕴含着丰富的情感信息,这些情感知识对于游客来说是最有价值的。因此,需要在对游记文本主题进行分类的基础上生成情感摘要。本文融合情感特征信息,提出了一个多文档情感摘要模型（Senti-PG-MMR）,该模型结合指针生成网络（Pointer-generator）和最大边界相关算法（MMR）,通过调整解码器端生成的注意力机制,既保留了句子的重要部分,又降低了句子的冗余程度。最后与其他的基线方法进行对比。实验结果表明,本文提出的Senti-PG-MMR模型能够生成包含丰富情感信息且简洁流畅的游记文本摘要。（3）山西旅游攻略系统的设计与实现。为了便于游客获取不同主题旅游信息,为其出行提供参考价值。本文利用补全主题类别信息的多主题分类模型（Bert-Topic Complement）以及融合情感信息的情感摘要生成模型（Senti-PG-MMR）,设计了具有游记多主题分类与情感摘要生成功能的旅游攻略系统。该系统界面友好,使用方便,能够完成游客用户对游记攻略的基本需求。

关键词：游记文本多主题分类情感摘要旅游攻略系统

基于改进PSO-Eclat的游记文本关联规则挖掘及推荐服务研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进PSO-Eclat的游记文本关联规则挖掘及推荐服务研究

作者：郑楠曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着我国科技发展水平的不断提升,交通出行变得更加便捷,旅游已经成为人们在日常生活中普遍选择的休闲方式之一,得到了越来越多人的喜爱。受互联网普及和在线旅游平台的影响,大部分的游客选择通过网络来获取和预订旅游目的地的信息和产... 详细信息

随着我国科技发展水平的不断提升,交通出行变得更加便捷,旅游已经成为人们在日常生活中普遍选择的休闲方式之一,得到了越来越多人的喜爱。受互联网普及和在线旅游平台的影响,大部分的游客选择通过网络来获取和预订旅游目的地的信息和产品,旅游的方式也从传统的旅行社组团转变成了自驾游。游记文本作为在线旅游平台的组成部分,一般以文本和图片的形式记录旅行者自身的旅行体验和所见所闻所感,是用户自发产生的,具有一定的真实性,可以帮助用户在开展旅游活动时制定行程、规划线路。但面对浩瀚如烟的游记文本,用户不得不花费大量的时间与精力,从中筛选出满意的旅游景点或旅游路线。基于此,本文以成都市为例,运用改进的PSO-Eclat关联规则算法,对在线旅游平台中的游记文本进行挖掘分析并实现旅游景点的推荐服务。主要研究内容如下:(1)提出Eclat和粒子群算法(PSO)相结合的PSO-Eclat关联规则挖掘方法,针对Eclat算法中的最小支持度和最小置信度需要人为提前设置并不断修改,存在一定的主观性和片面性的问题,用粒子群算法来优化Eclat算法中两个参数的取值。(2)根据相关理论与技术,构造出基于游记文本的关联规则挖掘的景点推荐服务模式。为旅游平台实现基于游记文本的精准景点推荐奠定基础。(3)利用“八爪鱼”爬虫技术,抓取“携程网”上发表时间为2016年到2021年关于成都市的游记文本,共计4370篇,并对其进行清洗、去重、分词和特征提取等预处理,提取景点及地点名词共302个,从整体上对游记文本按出行天数和时间、人物关系、人均消费等属性进行特征分析。(4)根据构造好的景点推荐服务模式和改进的关联规则挖掘方法,以爬取到的成都市游记文本数据为例进行实例研究,结合特征分析,按照属性分类,各得到对应的强关联规则的景点推荐。本研究利用网络游记数据,将改进关联规则挖掘方法引入到景点推荐的研究中,以此发现游记文本中景点间的强内在关联特征,并进行景点的推荐服务。按出行时间和天数、人物关系、人均消费等不同属性维度,选出符合的游记文本进行关联规则挖掘,解决当前在线旅游平台对景点推荐方式相对单一,对游记文本不够重视、利用率低的问题。利用游记文本进行景点的挖掘和推荐,可以增大用户和旅游平台之间的粘性,提升旅游供需中的效率,为在线旅游平台进行景点推荐提供了新的方法,具有较大的理论和实践意义。

关键词：游记文本 PSO-Eclat算法文本挖掘推荐服务关联规则

功能对等理论视角下的游记文本翻译补偿 ——《亚得里亚海》（节选）英译中翻译实践报告

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

功能对等理论视角下的游记文本翻译补偿 ——《亚得里亚海》（节...

作者：张洁山东大学

学位级别：硕士

本论文是一篇英译汉翻译实践报告。所翻译的文本节选自美国地缘政治学家罗伯特·D·卡普兰所著的《亚得里亚海》一书中第八章的内容。该书主要介绍了作者在20世纪末独自游历亚得里亚国家的旅行游记。其中第八章主要介绍了作者在希腊科... 详细信息

本论文是一篇英译汉翻译实践报告。所翻译的文本节选自美国地缘政治学家罗伯特·D·卡普兰所著的《亚得里亚海》一书中第八章的内容。该书主要介绍了作者在20世纪末独自游历亚得里亚国家的旅行游记。其中第八章主要介绍了作者在希腊科孚岛的旅行见闻。在旅行途中,作者对所到之处的文化、传统、美食、历史、文学、艺术、景观和建筑提出了自己的观点和评论。文化背景差异所带来的意义缺失是跨文化交流中绕不过去的问题。作为跨文化交流的使者,译者必然会面临这种问题,也有责任对该问题进行必要的处理。本篇翻译实践材料是一种比较特殊的文学作品类型。由于不同文化之间存在着差异,译者如果在翻译过程中没有处理好这些问题,很可能会给译文读者造成一定的理解障碍。为尽可能补偿原作在信息、意义、语用功能和文化因素等多方面的损失,译者应采取相应的翻译补偿策略和方法。因此,本篇翻译实践报告从翻译补偿的角度剖析《亚得里亚海》的汉译过程中所遇到的问题及解决方案。在这本涉及地缘政治的旅行游记的翻译过程中,由于大量专业知识壁垒和术语的存在,翻译补偿策略就变得尤为重要,尤其在原文中有大量的典故、术语、引用。本报告共分为如下五章:第一章集中介绍翻译任务,包括文本来源介绍、作家介绍、文本内容介绍和文本类型介绍,并提出本文探讨的主要问题:在游记文本的翻译过程中,译者应如何在功能对等视角下有效、合理地进行翻译补偿?第二章系统介绍翻译过程,包括译前准备、正式翻译和译后事项。第三章介绍了功能翻译理论,即用来分析中文译本的视角,以及翻译补偿及其研究现状。第四章在功能对等理论视角下,从词、语法和文化三个层面分析了中文翻译。每个例子之后总结了具体的翻译方法。第五章总结部分概括了该报告的内容,指出功能对等理论可以对翻译补偿起到指导作用。该部分也提出了翻译游记文本的具体建议。希望那些对地缘政治著作感兴趣的读者和翻译类似文本的译者都可以从该报告中获得一些有用的信息。

关键词：《亚得里亚海》功能对等理论翻译补偿游记文本

基于Longformer模型的游记文本情感分类研究与应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Longformer模型的游记文本情感分类研究与应用

作者：陈力广西民族大学

学位级别：硕士

技术进步改变了旅游业信息传播方式,社交媒体分享的游记内容成为重要的影响力来源。游客倾向于查阅游记以获取有参考价值的旅游信息,为旅行决策提供依据,因此研究游记文本中的情感倾向对于实际应用具有重要意义。旅游评论的情感分析研... 详细信息

技术进步改变了旅游业信息传播方式,社交媒体分享的游记内容成为重要的影响力来源。游客倾向于查阅游记以获取有参考价值的旅游信息,为旅行决策提供依据,因此研究游记文本中的情感倾向对于实际应用具有重要意义。旅游评论的情感分析研究已有成效,但对于游记文本的情感分析仍需要进一步开发,因为游记文本是更加复杂的长文本且情感分布不均匀,难以获得准确的情感分析结果。因此,本论文立足于当前游记文本情感分析的空白点和对游记长文本处理方法尚存在的不足,提出基于Longformer模型的游记文本情感分析研究方法。本文的主要工作和研究如下:1)设计了游记文本情感倾向的研究数据集。针对目前尚未有公开的游记文本情感数据集,本文选择了携程平台,通过爬虫采集了不同地区不同城市的游记文本内容。在数据预处理、文本探索和情感标注等步骤后,成功地获得了3444份有效的游记文本数据,其中包括1896份积极游记文本和1548份消极游记文本。这个数据集将成为后续研究的重要基础,有助于研究者更好地了解游记文本中的情感倾向。2)研究了文本预训练模型在旅游领域的应用。针对游记文本超过512个字符以及文本的复杂性和情感分布不均等特点,本文研究对比了BERT和Longformer两种预训练模型在旅游领域上的优缺点,将Longformer预训练模型首次引入到旅游领域,并在旅游评论短文本和游记长文本上进行性能比较。实验结果表明,Longformer模型在旅游评论和游记文本的特征提取方面优于BERT模型。为了更进一步突出Longformer模型在游记文本上应用效果,本文还研究对比了Ro BERTa、ALBERT以及XLNet模型在旅游领域方面的应用,实验结果表明Longformer模型是在游记文本情感分类数据集上表现最优的预训练模型。因此在旅游领域中具有良好的应用前景,可以帮助实现更准确和全面的游记文本情感分类。3)提出了一种基于Longformer预训练模型的游记文本情感分类模型。针对Longformer因局部注意力机制导致信息提取不全面的问题,本文研究将Longformer与不同循环神经网络模块组合,以增强模型特征提取能力。实验结果表明,Longformer与RNN、LSTM的组合对模型性能提升不大,Longformer与GRU、Bi LSTM、Bi GRU的组合均能提升模型的性能,尤其是与Bi GRU结合使用,其效果最佳。消融实验进一步证明了Bi GRU神经网络特征提取的必要性。因此,本文提出的情感分类模型在处理游记长文本、情感分布不均匀等问题时具有较高的实用价值,特别是Longformer与Bi GRU的组合是优秀的模型选择。

关键词：游记文本情感分析 Longformer预训练模型循环神经网络