检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于“谷歌趋势”数据的入境外国游客量预测

资源科学 2015年第11期37卷 2111-2119页

作者：沈苏彦赵锦徐坚南京林业大学旅游管理系南京210037 南京信息职业技术学院信息服务学院南京210023

入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于"谷歌趋势"提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入境外国游客... 详细信息

入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于"谷歌趋势"提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入境外国游客量统计数据密切相关的搜索关键词。同时,利用2004年1月至2012年12月的入境外国游客量数据构建一般季节性乘积ARIMA模型,以及带搜索关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型,分别对2013年1月至2015年3月入境外国游客量进行模拟预测,比较两模型的拟合程度和预测能力。研究发现:加入谷歌关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型比一般季节性乘积ARIMA模型拟合效果和预测精度高,而中国签证政策与航班信息均对入境外国游客量有显著的影响。

关键词：谷歌趋势入境外国游客游客量 ARIMA模型

基于本底趋势线的雾霾天气对我国入境游客量的影响分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济地理 2016年第12期36卷 183-188页

作者：阎友兵张静湘潭大学旅游管理学院中国湖南湘潭411105

雾霾天气对我国的入境旅游产生了显著的负面影响。运用2004--2012年入境旅游本底趋势线，对比分析2013年雾霾天气对我国入境旅游的影响，结果显示：（1）除西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省市区外，雾霾天气对各省市区人境游客量的影... 详细信息

雾霾天气对我国的入境旅游产生了显著的负面影响。运用2004--2012年入境旅游本底趋势线，对比分析2013年雾霾天气对我国入境旅游的影响，结果显示：（1）除西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省市区外，雾霾天气对各省市区人境游客量的影响显著，其中山西的游客损失率最大，损失率为74．78％；浙江的游客损失量最大，损失量为5．88×10^6人次；（2）2013年我国大陆31个省市区入境游客损失轻重程度（损失率）的空间分布与雾霾污染程度的空间分布大体上具有一致性。

关键词：雾霾天气入境旅游游客量本底趋势线

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西湖将考虑控制游客量

环境保护 2011年第11期39卷 4-5页

6月1日，杭州市政府常务会议讨论通过了《杭州西湖文化景观保护管理条例（草案）》，近期将提交市人大常委会审议。为保护西湖盆地特有的湿润温和小气候，以及生态和人文景观，相关部门将严格控制西湖景区的游览接待规模，并对建筑施工... 详细信息

6月1日，杭州市政府常务会议讨论通过了《杭州西湖文化景观保护管理条例（草案）》，近期将提交市人大常委会审议。为保护西湖盆地特有的湿润温和小气候，以及生态和人文景观，相关部门将严格控制西湖景区的游览接待规模，并对建筑施工、区域交通等事项加强管理。

关键词：杭州西湖控制游客量管理条例景观保护人大常委会人文景观建筑施工

改进GM-Markov模型的游客量预测方法及其应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2016年第13期52卷 110-114,151页

作者：张文宇栾婧西安邮电大学经济管理学院西安710061

游客量的准确预测对旅游产业的开发具有重要的指导意义。提出一种基于Logistic增长曲线和GM-Markov相结合的组合模型的游客量预测方法,该模型能够同时考虑旅游学理论基础和纯数理统计方法,并进行实证仿真。仿真结果表明该组合预测的方... 详细信息

游客量的准确预测对旅游产业的开发具有重要的指导意义。提出一种基于Logistic增长曲线和GM-Markov相结合的组合模型的游客量预测方法,该模型能够同时考虑旅游学理论基础和纯数理统计方法,并进行实证仿真。仿真结果表明该组合预测的方法比单一预测方法精度更高,在旅游产业实践中更具可行性和有效性。

关键词：游客量罗杰斯增长曲线灰色马尔可夫模型组合预测

杭州野生动物世界引进动物多样性与游客量的相关关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

野生动物学报 2015年第4期36卷 428-433页

作者：王宇王雪杭州野生动物世界杭州311402 东北林业大学野生动物资源学院哈尔滨150040

野生动物园具有教育、休闲、科研、保护4个基本的社会职能,同时野生动物园作为生态旅游的一种形式,需要科学的规划管理与营销推广吸引游客入园,通过门票的销售与其他增值服务来维系动物园良性经营与可持续发展。野生动物园的游客数量受... 详细信息

野生动物园具有教育、休闲、科研、保护4个基本的社会职能,同时野生动物园作为生态旅游的一种形式,需要科学的规划管理与营销推广吸引游客入园,通过门票的销售与其他增值服务来维系动物园良性经营与可持续发展。野生动物园的游客数量受到多方面因素的影响,包括动物园自身的规划与项目设计、媒体宣传与市场推广、地理位置与交通便利度、园内的增值服务与质量等。野生动物园动物的引进,一方面是增加了展示效果满足了不同游客的猎奇心理,另一方面能丰富相关动物在驯养繁殖、疫病防控、医疗救护等方面的研究与实践经验。本文以杭州野生动物世界为例,分析2010~2014年引进动物数量、物种数和多样性与游客数量的相关关系,结果表明杭州野生动物世界引进动物的多样性与游客量呈正相关。

关键词：野生动物园引进动物物种多样性游客量

基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

资源开发与市场 2022年第8期38卷 921-929页

作者：时萍萍胡姚刚孟继东重庆理工大学管理学院重庆400054 重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 重庆大学重庆旅游人才发展研究院重庆400044 重庆银行博士后科研工作站重庆400024

互联网旅游数据具有多元异构、高频、海量、价值密度低的大数据特征,从互联网旅游数据中挖掘关键特征信息和构建有效的游客量预测模型已成为近年来国内外相关科研机构的研究共识和热点。对近十年国内外基于互联网旅游数据的游客量预测... 详细信息

互联网旅游数据具有多元异构、高频、海量、价值密度低的大数据特征,从互联网旅游数据中挖掘关键特征信息和构建有效的游客量预测模型已成为近年来国内外相关科研机构的研究共识和热点。对近十年国内外基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状进行综述。首先,介绍了互联网旅游数据的特点和来源,阐述了搜索引擎数据和社交媒体数据的获取过程和处理方法;其次,对基于互联网旅游数据的游客量预测模型现状进行评述,包括时间序列预测模型、计量经济预测模型、机器学习预测模型和组合预测模型;最后,从关键词智能提取、非结构化数据转化、多源旅游数据融合、高维非线性混频数据处理4个方面展望了未来的研究要点及趋势。

关键词：互联网旅游数据游客量搜索引擎社交媒体预测模型

同方期刊数据库

旅游地游客量预测模型新方法初探——以贵州省为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

技术经济与管理研究 2010年第1期 136-140页

作者：杨春宇彭礼红贵州财经学院旅游管理学院贵州贵阳550004 杭州市统计局浙江杭州310026

本文通过引入旅游地游客量变化的"速度"和"加速度"两个旅游学参量,构建了基于不同参量状态下的旅游地游客量量测公式;这些公式与不同的回归方程相对应,给回归方程式中的常数以明确的旅游学意义。该模型以旅游地生命周期理论为指导,并与... 详细信息

本文通过引入旅游地游客量变化的"速度"和"加速度"两个旅游学参量,构建了基于不同参量状态下的旅游地游客量量测公式;这些公式与不同的回归方程相对应,给回归方程式中的常数以明确的旅游学意义。该模型以旅游地生命周期理论为指导,并与其数学表达式——Logistic曲线模型进行对比研究,尝试探寻旅游地游客量预测模型新方法。文后以贵州省国内游客量为例,进行了实证研究,其结果与实际符合得较好。

关键词：游客量速度加速度旅游地生命周期回归分析

基于AB@G集成模型的九寨沟景区游客量预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

旅游学刊 2013年第4期28卷 88-93页

作者：廖治学戈鹏任佩瑜骆毓燕章小平冯刚四川大学工商管理学院四川成都610064 九寨沟风景名胜区管理局四川九寨沟623402 四川旅游发展集团四川成都610000

生态景区旅游业的发展与生态环境保护之间的矛盾已成为景区管理最为关注的焦点,而景区游客量的预测是解决该矛盾的首要任务。文章遵循集成思想,以季节性ARMA模型、神经网络模型及组合模型为基础,采用GMDH非线性叠加的集成方法,构建了适... 详细信息

生态景区旅游业的发展与生态环境保护之间的矛盾已成为景区管理最为关注的焦点,而景区游客量的预测是解决该矛盾的首要任务。文章遵循集成思想,以季节性ARMA模型、神经网络模型及组合模型为基础,采用GMDH非线性叠加的集成方法,构建了适用于线性与非线性交错复杂特点数据的AB@G集成预测模型,并以九寨沟景区为研究对象进行实证分析,证明了该模型在预测游客量上是有效的。

关键词： AB@G集成模型 GMDH 九寨沟景区游客量

最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2018年第12期48卷 49-58页

作者：汪威贵州民族大学旅游与航空服务学院澳门城市大学国际旅游与管理学院

研究运用ARIMA、多元线性回归（MRL）、ADL_EC和VEC四种单一模型对中国大陆赴澳门游客量进行预测,运用等权组合、简单加权组合和熵值加权组合三种非最优组合预测及最优组合预测线性模型对单一模型预测结果进行优化,用平均绝对百分比误差... 详细信息

研究运用ARIMA、多元线性回归（MRL）、ADL_EC和VEC四种单一模型对中国大陆赴澳门游客量进行预测,运用等权组合、简单加权组合和熵值加权组合三种非最优组合预测及最优组合预测线性模型对单一模型预测结果进行优化,用平均绝对百分比误差（MAPE）和希尔不等系数（TIC）对优化结果进行评价与比较,确定最优组合预测线性模型是比较切合澳门入境旅游实际的预测模型,并运用其进行预测,达到了预期效果.

关键词：最优组合预测非最优组合预测游客量澳门