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  • 1 篇 南京农业大学
  • 1 篇 江西财经大学
  • 1 篇 西安交通大学
  • 1 篇 邵阳学院
  • 1 篇 清华大学
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作者

  • 1 篇 余欢
  • 1 篇 陈建波
  • 1 篇 郑泽浩
  • 1 篇 王树进
  • 1 篇 吴静
  • 1 篇 黎洁
  • 1 篇 孔德文
  • 1 篇 李雄飞
  • 1 篇 岁正阳
  • 1 篇 温亚利
  • 1 篇 李西香
  • 1 篇 桃源
  • 1 篇 宗美娟
  • 1 篇 冯晓梅
  • 1 篇 孟祥兰
  • 1 篇 汪晓风

语言

  • 13 篇 中文
检索条件"主题词=游客消费"
13 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
观光农业园游客消费水平及其影响因素分析——以南京市为例
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文化产业研究 2014年 第2期 43-55页
作者: 王树进 冯晓梅 南京农业大学经济管理学院
以南京市为例,通过对观光农业园游客的问卷调查,了解其消费水平;采用多元逐步回归分析方法,筛选影响游客消费水平的主要因素。结果显示,观光农业园的主要客源是本地中等收入的城市居民,游客总体消费水平不高,且以基本旅游消费为主。异... 详细信息
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“看”与“吃”:一座老挝古城里中国游客消费
“看”与“吃”:一座老挝古城里中国游客的消费
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作者: 汪晓风 华东师范大学
学位级别:硕士
随着昆曼铁路的立项,老挝的旅游名城琅勃拉邦渐渐开始获得中国游客与商人的关注,在这一过程中他们渐渐影响着琅勃拉邦及其旅游业。这一过程可以成为研究旅游人类学的重要案例。为此,笔者在老挝琅勃拉邦使用民族志方法进行了为期五个月... 详细信息
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武汉国际赛马节游客消费研究
武汉国际赛马节游客消费研究
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作者: 郑泽浩 江西财经大学
学位级别:硕士
经济全球化、区域经济一体化时代,各国、各城市间竞争加剧,举办体育赛事活动被证明是增加城市竞争力的最有效手段之一。在2008年北京奥运会成功举办之后,我国各级城市管理者亲身感受到了举办体育赛事的众多利好,对赛事活动的举办热情被... 详细信息
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秦岭自然保护区群游客山野菜消费影响因素分析
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林业经济 2017年 第12期39卷 80-88页
作者: 吴静 温亚利 清华大学中国农村研究院 北京100084 北京林业大学经济管理学院 北京100083
利用秦岭自然保护区群的游客调查数据,对游客山野菜消费的行为特点进行定性分析,并运用多元线性回归,分析游客山野菜消费的影响因素。研究结果表明:山野菜已经成为保护区游客旅游特色食品支出的一部分,并且食用的山野菜主要集中在秦岭... 详细信息
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在鲁韩国高尔夫游客消费行为特征分析——以南山国际高尔夫球会为例
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山东师范大学学报(自然科学版) 2009年 第4期24卷 -页
作者: 李西香 宗美娟 山东省旅游项目策划中心 250014济南
韩国作为山东省高尔夫旅游的第一大客源市场,对山东省高尔夫旅游发展有着举足轻重的作用.本研究将以南山国际高尔夫球会为例,从韩国在鲁高尔夫游客消费行为出发,围绕其游客构成、消费行为及认知特征等方面进行研究,并以此为依据,提出... 详细信息
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浅析翠华山国家地址公园国内游客消费行为特征
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经营管理者 2011年 第13期 163+180-163+180页
作者: 陈建波 重庆科技学院人文艺术学院
文章以调查问卷为基础,对赴翠华山国家地质公园游客的旅游动机、出游方式、实际消费和综合旅游评价等进行了一定的统计分析,认为游客在翠华山的旅游消费行为存在以下三个特征即旅游动机比较单一,市场开发不充分;游客消费水平较低,消... 详细信息
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明码标价 “诚信菜单”让游客消费更放心
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中国信用 2021年 第2期 44-44页
作者: 岁正阳 不详
2020年9月中旬,坐落于安徽巢湖之滨的三河古镇秋意渐浓,清风习习中逐渐起了凉意。而与这凉意形成鲜明对比的当属慕名而来、络绎不绝的游客们。"这是我第二次来,这儿不仅风景好,消费也让人放心。"刚刚大学毕业的小张就是游客中一员,他高... 详细信息
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远离低价旅游陷阱
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中国质量万里行 2022年 第8期 72-73页
近年来,“不合理低价游”引发的强迫游客购物、欺骗游客消费等投诉时有发生,严重损害游客权益,影响旅游业的健康发展。低价旅游往往披着“便宜”“天上掉馅饼”等美好的“外衣”,实际却暗藏着损害游客利益的“陷阱”。《中国质量万里行... 详细信息
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旅游卫星帐户的起源、内容与研究进展
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地域研究与开发 2009年 第1期28卷 58-61页
作者: 黎洁 西安交通大学公共政策与管理学院 西安710049
首先论述了旅游卫星帐户(TSA)的起源、内容与编制特点;其次,对发达国家编制旅游卫星帐户的工作思路、分类体系与数据获取等编制方法进行了比较分析,分析了国外编制TSA的一些基本不同之处,探讨了国外TSA的发展方向;再次,分析了我国目前... 详细信息
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我国旅游核算方法研究
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统计与决策 2002年 第12期18卷 8-9页
作者: 孟祥兰 中南财经政法大学
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