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港口集装箱吞吐量影响因素研究

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2008年第6期30卷 991-994,1003页

作者：陈涛焘高琴武汉理工大学交通学院湖北武汉430063

针对港口集装箱吞吐量预测中重要指标难以选取的问题,从可能影响港口集装箱吞吐量的因素出发,采用主成分分析法,提取最关键影响因素。分别选取我国三大区域中的上海港、青岛港和广州港进行实证分析。这些影响指标的提取,将为三大区域构... 详细信息

针对港口集装箱吞吐量预测中重要指标难以选取的问题,从可能影响港口集装箱吞吐量的因素出发,采用主成分分析法,提取最关键影响因素。分别选取我国三大区域中的上海港、青岛港和广州港进行实证分析。这些影响指标的提取,将为三大区域构建港口集装箱吞吐量预测模型提供重要参考。

关键词：港口集装箱吞吐量主成分分析影响因素

基于灰色组合模型的福建省港口集装箱吞吐量预测研究

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基于灰色组合模型的福建省港口集装箱吞吐量预测研究

作者：陆文杰福建农林大学

学位级别：硕士

集装箱物流作为港口物流中的重要组成部分，是衡量港口在国际贸易中地位的标志之一，集装箱吞吐量的预测也是港口发展战略研究的重要内容。福建省沿海港口作为全国港口的重要组成部分，在全国综合交通体系和对台贸易运输中有着重要的地... 详细信息

集装箱物流作为港口物流中的重要组成部分，是衡量港口在国际贸易中地位的标志之一，集装箱吞吐量的预测也是港口发展战略研究的重要内容。福建省沿海港口作为全国港口的重要组成部分，在全国综合交通体系和对台贸易运输中有着重要的地位。随着海峡西岸经济区建设逐步推进和两岸“三通”的实现，福建省港口发展将面临着巨大的机遇。目前，由于福建省港口腹地经济迅速发展、宏观政策以及国内外宏观经济等各种因素的影响，对港口集装箱吞吐量预测得到的结果和实际现状还存在一定的差距。本文正是在这种背景下提出对福建省港口集装箱吞吐量进行更准确的预测，为集装箱运输规划和建设提供理论依据。首先，综述了用于港口集装箱吞吐量预测的理论和方法，阐述灰色模型及其组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用现状，针对港口集装箱吞吐量影响因素的不确定性及其复杂的关系，在预测前期充分分析港口集装箱吞吐量数据规律及特点，建立港口集装箱吞吐量预测方法体系。其次，分析研究GM(1，1)模型在建模过程中存在的问题及其改进方法，提出了一种粒子群算法优化GM(1，1)模型背景值和初值方法，然后将线性回归模型和粒子群算法优化灰色GM(1，1)模型结合，建立了灰色线性组合预测模型。将该组合模型应用到福建省港口集装箱吞吐量的预测中，并与单项预测模型的预测结果进行比较，结果表明本文提出的组合模型的预测结果较为合理。最后，结合预测结果对福建省发展集装箱物流提出了一些建议。

关键词：港口集装箱吞吐量灰色组合模型预测线性回归 GM(1,1)模型

非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用

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中国储运 2009年第9期 102-104页

作者：雷凯申金升纪寿文北京交通大学交通运输学院

根据灰色理论原理,将非线性灰色模型GM(1,1,α)应用于具有明显非线性数据特征的港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析,证明非线性灰色预测模型相比较普通灰色预测GM(1,1)模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值。

关键词：港口集装箱吞吐量非线性灰色模型 GM(1 1) GM(1 1 α) 预测

基于GA优化BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测

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天津航海 2020年第3期 42-45页

作者：曹杰黄富程安天圣大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为了提高港口集装箱吞吐量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型。该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的最优权值和阈值。以青岛港2012-2018年集装箱吞吐量统计数据为... 详细信息

为了提高港口集装箱吞吐量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型。该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的最优权值和阈值。以青岛港2012-2018年集装箱吞吐量统计数据为例,进行实例验证。结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高港口集装箱吞吐量的预测精度,用于预测港口集装箱吞吐量具有一定可行性。

关键词：港口集装箱吞吐量预测遗传算法(GA) BP神经网络

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利用改进的灰色模型预测港口集装箱吞吐量

水运管理 2004年第11期26卷 14-16页

作者：吴淑娟王林素吴中河海大学交通与海洋工程学院江苏南京210098 温州水利水电勘测设计院浙江温州325000

本文介绍了灰色模型GM(1,1)及改进灰色模型(背景值优化),同时对残差校正进行优化,并用实例证明在港口吞吐量预测方面,改进灰色模型比原始灰色模型误差更小,精度更高。

关键词：港口集装箱吞吐量预测港口吞吐量灰色模型 GM 实例残差校正

1992～1993年世界382个港口集装箱吞吐量

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集装箱化 1995年第10期6卷 24-29页

作者：康田

《国际集装箱化年鉴》编辑部在1994年向世界400多个港口调查了集装箱码头、滚装码头、杂货码头的多式联运集装箱(不包括台架式、平板式集装箱)的吞吐量，收集到1993年的实际统计数据，将其进行分析对比而列入1995年版《国际集装箱化年... 详细信息

《国际集装箱化年鉴》编辑部在1994年向世界400多个港口调查了集装箱码头、滚装码头、杂货码头的多式联运集装箱(不包括台架式、平板式集装箱)的吞吐量，收集到1993年的实际统计数据，将其进行分析对比而列入1995年版《国际集装箱化年鉴》。

关键词：港口集装箱吞吐量国际集装箱多式联运统计数据集装箱码头实际年鉴滚装码头分析对比台架

基于ALI模型的沿海港口集装箱吞吐量短期预测分析

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港口经济 2016年第9期 26-28页

作者：吴建新天津滨海综合发展研究院天津300452

本文应用自动领先指数(ALI)模型建立了我国沿海港口集装箱月度吞吐量的短期预测模型,综合反映港口发展、贸易金融、中国与世界经济对沿海港口集装箱吞吐量的影响。分析得出的港口集装箱吞吐量预测结果与实际值较为吻合,实践证明该模型... 详细信息

本文应用自动领先指数(ALI)模型建立了我国沿海港口集装箱月度吞吐量的短期预测模型,综合反映港口发展、贸易金融、中国与世界经济对沿海港口集装箱吞吐量的影响。分析得出的港口集装箱吞吐量预测结果与实际值较为吻合,实践证明该模型的短期预测效果要明显优于AR基准模型。

关键词：港口集装箱吞吐量自动领先指数 ALI模型动态因子

我国港口集装箱吞吐量井喷式增长将一去不复返

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港口经济 2013年第2期 36-39页

作者：肖钟熙上海海事大学 200135

今年第一期《航运交易公报》发表了《关于2013年的13个猜想》一文，其中第4个猜想是“港口高速增长时代是否一去不复返？”其回答是：“中国港口高速增长的时代看来在2013年还将持续下去。”的确，如果按国际港口的增速，初步估计，201... 详细信息

今年第一期《航运交易公报》发表了《关于2013年的13个猜想》一文，其中第4个猜想是“港口高速增长时代是否一去不复返？”其回答是：“中国港口高速增长的时代看来在2013年还将持续下去。”的确，如果按国际港口的增速，初步估计，2012年我国沿海港口集装箱吞吐量增长8％（见表1），应该算是高速，这个答案是对的。但如果相对于我国港口集装箱吞吐量过去井喷式增长，8％显然已经是低速了。

关键词：港口集装箱吞吐量井喷高速增长航运交易中国港口国际港口猜想公报

基于GA优化BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测

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青岛远洋船员职业学院学报 2020年第1期41卷 26-29页

作者：黄富程辛博鹏安天圣曹杰大连海事大学航海学院辽宁大连116026

关键词：港口集装箱吞吐量预测遗传算法(GA) BP神经网络