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利用ECMWF数值产品制作逐日温度预报

黑龙江气象 2010年第2期27卷 30-32页

作者：梁伟群王吉贤张永成王伟红双鸭山市气象局黑龙江双鸭山155100 黑龙江省气象局黑龙江哈尔滨150001

结合欧洲数值预报产品(Ecmwf)20:00 850 hPa的温度场,按照预报员制作天气要素预报过程中的基本思路,通过"温度格点差值"→"形势分析"→"天气分型"→"格点差值订正"的方法和步骤,实现了对单站最高、最低温度的经验预报,有很大的适用性。... 详细信息

结合欧洲数值预报产品(Ecmwf)20:00 850 hPa的温度场,按照预报员制作天气要素预报过程中的基本思路,通过"温度格点差值"→"形势分析"→"天气分型"→"格点差值订正"的方法和步骤,实现了对单站最高、最低温度的经验预报,有很大的适用性。利用VB编程,实现单站温度预报的程序化、数字化、自动化。

关键词：温度预报天气分型差值订正自动化 VB编程

德国天气在线产品在寿光温度预报中的应用分析

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山东气象 2012年第1期32卷 22-23,29页

作者：徐风霞陈林祥张芹刘艳红寿光市气象局山东寿光262700 诸城市气象局山东诸城262200 潍坊市气象局山东潍坊261011 寒亭区气象局山东寒亭261100

为了提高更加精细化的温度预报,通过对2009—2010年德国天气在线的数值预报产品中24小时最高、最低气温进行检验,结果表明,在±2℃误差范围内,德国天气在线的数值预报产品对高温预报准确率平均达到78%;低温预报准确率平均达49%。分析影... 详细信息

为了提高更加精细化的温度预报,通过对2009—2010年德国天气在线的数值预报产品中24小时最高、最低气温进行检验,结果表明,在±2℃误差范围内,德国天气在线的数值预报产品对高温预报准确率平均达到78%;低温预报准确率平均达49%。分析影响该模式预报高、低温偏差的主要天气原因,找到通过该模式订正高、低温预报的方法。

关键词：天气在线数值预报产品温度预报

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制作恩施自治州短期温度预报的思路与方法

制作恩施自治州短期温度预报的思路与方法

第三届湖北省科技论坛气象分论坛暨2005年湖北省气象学会学术年会

作者：吴全省吴明恩施自治州气象台

统计对比恩施自治州气象台2001～2003年1、4、7月份温度预报与实况值,得到该州这3个月份最高温度和最低温度的预报误差值。根据对温度预报误差原因的分析结果,提出了进行温度预报的初步订正方案。温度主要随季节变化,也与天气系统的活... 详细信息

统计对比恩施自治州气象台2001～2003年1、4、7月份温度预报与实况值,得到该州这3个月份最高温度和最低温度的预报误差值。根据对温度预报误差原因的分析结果,提出了进行温度预报的初步订正方案。温度主要随季节变化,也与天气系统的活动密切相关,

关键词：温度预报误差订正季节变化天气系统

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基于统计降尺度技术的分县温度预报研究

基于统计降尺度技术的分县温度预报研究

第33届中国气象学会年会

作者：刘电英刘白玉余青松孟鹏罗婷益阳市气象局

利用2005015年EC850hpa逐日温度分析场和预报场格点资料及益阳市5个气象站气温观测资料,采用统计降尺度和线性回归相结合的方法,对该地区进行温度预报试验。预报结果表明:该方法用于本地区预报的制作是可行的,其预报结果有较好的使用价... 详细信息

利用2005015年EC850hpa逐日温度分析场和预报场格点资料及益阳市5个气象站气温观测资料,采用统计降尺度和线性回归相结合的方法,对该地区进行温度预报试验。预报结果表明:该方法用于本地区预报的制作是可行的,其预报结果有较好的使用价值和参考价值。

关键词：统计降尺度线性回归温度预报

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LF精炼炉生产过程中钢水连续温度预报模型

LF精炼炉生产过程中钢水连续温度预报模型

依靠技术创新，完善高效率、低成本洁净钢生产平台，推进产品结构优化——2012河北省炼钢连铸生产技术与学术交流会

作者：范佳王彦杰郝强孙玉虎河北钢铁集团邯钢公司

本文以LF炉钢水为研究体系,通过LF炉精炼过程热平衡分析,分析了钢包、供电、加料、底吹对钢水温度的影响幅度,开发出了计算机实时温度预报模型,实现了LF精炼炉生产过程中钢水的连续温度预报。应用结果表明,该模型的预报结果与钢水温度... 详细信息

本文以LF炉钢水为研究体系,通过LF炉精炼过程热平衡分析,分析了钢包、供电、加料、底吹对钢水温度的影响幅度,开发出了计算机实时温度预报模型,实现了LF精炼炉生产过程中钢水的连续温度预报。应用结果表明,该模型的预报结果与钢水温度实测值的误差小于±5℃。

关键词： LF精炼炉生产过程温度预报

不同数值模式2012/13年冬季2m温度预报性能检验对比分析

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不同数值模式2012/13年冬季2m温度预报性能检验对比分析

创新驱动发展提高气象灾害防御能力——第30届中国气象学会年会

作者：孙长李嘉鹏周宁芳浙江省气象台国家气象中心

本文就ECMWF、JMA、GFS和T639四种数值模式对2012/13年冬季长江中下游及其邻近地区2m温度的预报性能进行了检验对比分析,结果表明:1、数值模式对该地区2m温度的预报性能有明显的日变化,表现为白天的预报误差比夜间大,并且预报性能随着... 详细信息

本文就ECMWF、JMA、GFS和T639四种数值模式对2012/13年冬季长江中下游及其邻近地区2m温度的预报性能进行了检验对比分析,结果表明:1、数值模式对该地区2m温度的预报性能有明显的日变化,表现为白天的预报误差比夜间大,并且预报性能随着预报时效增加而逐渐下降;2、数值模式对2m温度的预报性能与地形高度密切相关,平原地区的预报性能优于丘陵山地,更优于高海拔的山区;3、数值模式对浙闽山区和湘鄂豫三省西部山区2m温度预报容易偏低,对湘赣两省的江南丘陵和鄂豫皖三省的平原地区温度预报容易偏高。4、对本文研究区域和时段内2m温度的预报,ECMWF模式预报性能最好,GFS和JMA模式预报性能相近,但比ECMWF略差,T639模式则存在明显差距。

关键词：温度预报检验数值模式长江中下游

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温室温度预报

北京邮电大学学报 1985年第4期 32-41页

作者：须振健

实行温室控制的首要步骤是建立一个合理的数学模型,用该模型来描述温室外部变量和作物生长环境的关系。为节省计算机机时和简化计算过程,在本文所建立的温室模型中用热反应因子法计算温室地表温度。该模型可作温室顶棚,内部空气,作物表... 详细信息

实行温室控制的首要步骤是建立一个合理的数学模型,用该模型来描述温室外部变量和作物生长环境的关系。为节省计算机机时和简化计算过程,在本文所建立的温室模型中用热反应因子法计算温室地表温度。该模型可作温室顶棚,内部空气,作物表面和地表的温度预报之用。

关键词：传输系数热反应作物面积热辐射系数顶棚室内空气饱和湿度最大湿度热发射率地表温度地面温度外部变量温度预报气象预报空气湿度

ECWMF高分辨率模式2m温度预报在六盘水市的误差分析及订正指标

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中低纬山地气象 2022年第4期46卷 75-82页

作者：夏阳孙翔胡萍张强陈翱章王芬贵州省六盘水市气象局贵州六盘水553000 贵州省铜仁市气象局贵州铜仁554300 贵州省黔西南布依族苗族自治州气象局贵州兴义562400

采用气候概率统计和多时效平均的思路,对2018—2019年的欧洲中期天气预报中心(ECWMF)高分辨率模式2 m温度产品在六盘水市的预报误差进行统计分析,并对采用指标订正后的2020年度模式预报准确率进行检验评估。结果表明:ECWMF高分辨率模式... 详细信息

采用气候概率统计和多时效平均的思路,对2018—2019年的欧洲中期天气预报中心(ECWMF)高分辨率模式2 m温度产品在六盘水市的预报误差进行统计分析,并对采用指标订正后的2020年度模式预报准确率进行检验评估。结果表明:ECWMF高分辨率模式对六盘水市的温度预报误差随时效的增加而逐渐减小,且各时效平均的最高温度年均预报误差和误差标准差要明显高于最低温度;对于六盘水而言,模式的温度预报在初夏(6月)可靠性最高,而在春季(3—4月)最低;通过采用预报误差最大占比对逐月多时效平均的模式最低温度预报进行订正,以及根据天气类型采用不用订正方式与订正指标对模式24 h最高温度预报进行订正,能够大幅提升全市未来5 d(120 h)综合最低温度和24 h内的最高温度预报准确率,分别稳定在90%和70%以上;经过订正后,全市的2020年度平均最低温度预报准确率与实际相当,而24 h最高温度预报准确率要高于实际预报准确率。

关键词： EC高分辨率模式温度预报误差分析订正指标

福建省ECMWF细网格模式2 m温度预报误差分析与订正

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气象与减灾研究 2023年第3期46卷 196-202页

作者：蓝俊韩伟中张祖熠袁伟福建省气象信息中心福建福州350001 福建省大气探测技术保障中心福建福州350001 福建省气象科学研究所福建福州350001

选取2022年1月1日—12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报24 h以内预报时效产品和对应时次的福建省70个国家站观测资料进行分析,采用ARIMA(差分自回归移动平均)模型和双权重ARIMA模型分别对2 m温度预报产品进行偏差订正,并对订正前后的... 详细信息

选取2022年1月1日—12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报24 h以内预报时效产品和对应时次的福建省70个国家站观测资料进行分析,采用ARIMA(差分自回归移动平均)模型和双权重ARIMA模型分别对2 m温度预报产品进行偏差订正,并对订正前后的结果进行对比分析。结果表明:1)ECMWF模式2 m温度预报在福建省主要呈现冷偏差,随着预报时效的增加,均方根误差和准确率随之变差;分别用两种模型进行订正,平均绝对误差由2.1℃以内减小到1.6℃以内,均方根误差从2.5℃以内降低到2.1℃以内,且偏差越大,订正效果越明显。2)ECMWF模式2 m温度逐月预报效果差异较大,订正后各评价指标均有显著改进,各月平均误差在-0.5—0.5℃。3)ECMWF模式2 m温度预报偏差主要表现为福建东部沿海小、中西部较大;订正后平均绝对误差和均方根误差减小至2℃以内,且对高海拔地区的站点改善效果更加明显。与ARIMA模型相比,双权重ARIMA模型订正后平均绝对误差与均方根误差更小、准确率更高,订正效果更好。

关键词：偏差订正温度预报 ECMWF模式 ARIMA模型双权重