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角钢连轧温度预报与切分孔轧制力模型研究

钢铁 1987年第7期22卷 16-22页

作者：苏逢西辛平蒋金梅王进江树声安久盛李子豪北京钢铁学院首钢红冶钢厂

以生产条件下采集的数据为基础,采用理论解析与统计分析相结合的方法,建立了角钢连轧的温度预报模型与切分孔轧制力模型。提出了采用离散化与函数拟合相结合的方法简化型钢轧制的工艺模型。

关键词：轧制力轧制压力角钢连轧连续轧制切分孔轧件温度预报气象预报

2016—2018年全国智能网格降水及温度预报检验评估

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气象 2020年第10期46卷 1272-1285页

作者：韦青代刊林建赵瑞霞国家气象中心北京100081

为综合评估智能网格预报业务的产品质量,基于站点观测和格点实况分析资料,开展了对2016—2018年国家级网格指导预报、省市级订正反馈网格预报的降水和温度要素的检验,并与GRAPES和ECMWF模式输出进行对比。分析结果表明:智能网格预报业... 详细信息

为综合评估智能网格预报业务的产品质量,基于站点观测和格点实况分析资料,开展了对2016—2018年国家级网格指导预报、省市级订正反馈网格预报的降水和温度要素的检验,并与GRAPES和ECMWF模式输出进行对比。分析结果表明:智能网格预报业务整体上实现了从数值模式系统、国家级指导产品到省市级订正反馈产品的逐级增加价值的业务链条;国家级指导产品的降水、温度在数值模式的基础上都有明显提升,相比于ECMWF模式,小雨ETS评分提升9%~37%,暴雨ETS评分提升最大达41%,日最高温的预报误差降幅可达16%;省市级订正反馈产品的日最高/低温在国家级指导产品基础上进一步降低误差,能给出最优预报结果;国家级指导产品需进一步改进,重点要控制对于强降水预报的空报率,改善午后降水峰值预报显著提前的偏差,提高对空间精细化降水特征的表现能力,改进对于最低温的预报统计模型;省市级订正反馈产品在降水预报、整点温度预报方面未能对国家级指导预报进行很好订正,需要进一步加强;智能网格预报产品已能替代城镇天气预报,有利于流程的集约高效。

关键词：网格预报检验评估数值模式降水预报温度预报

2019—2021年北京春季温度预报的精细化检验评估

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气象 2024年第11期50卷 1397-1408页

作者：李妮娜刘凑华林建代刊韦青赵声蓉国家气象中心北京100081

利用2019—2021年2—4月北京地区国家级气象台站逐3 h观测资料,基于统计分析方法对欧洲中期天气预报中心全球数值模式(ECMWF)、中国气象局全球区域同化预报系统(CMA-GFS)以及智能网格预报国家级指导报(SCMOC)、国省融合预报(SMERGE)的... 详细信息

利用2019—2021年2—4月北京地区国家级气象台站逐3 h观测资料,基于统计分析方法对欧洲中期天气预报中心全球数值模式(ECMWF)、中国气象局全球区域同化预报系统(CMA-GFS)以及智能网格预报国家级指导报(SCMOC)、国省融合预报(SMERGE)的温度预报开展了精细化检验评估。结果表明,ECMWF和CMA-GFS对北京春季的温度预报多出现负偏差,且山区和平原地区无明显差异,但在夜间更加突出。SCMOC和SMERGE对温度预报有较好订正能力,温度预报平均误差集中在-1~1℃,温度预报准确率较高且平均绝对误差也较小。四种产品对于24 h变温以及日内昼夜温差的预报存在问题为:所有产品对强变温的变化幅度预报不足,且智能网格预报产品也未体现明显的订正能力;此外,所有产品对昼夜温差幅度的预报存在1~3℃的正偏差,SCMOC有一定订正能力,而SMERGE高估昼夜温差的情况更突出。模式预报昼夜温差偏大与低温(05时温度)预报偏低密切相关,而智能网格预报的高温(14时)预报偏高也不容忽视。通过精细化检验分析,说明智能网格预报在关注整体准确率提升(平均绝对误差,减小)的同时,还应关注天气过程发展演变特征。

关键词：精细化检验偏差特征日变化过程演变温度预报

辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用

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钢铁研究学报 2008年第9期20卷 50-53页

作者：单丽平王京李静北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足... 详细信息

为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求。

关键词：辊底式热处理炉温度预报遗传神经网络

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基于神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报

钢铁研究学报 2005年第4期17卷 72-75页

作者：邓长辉王姝王福利桑海峰东北大学信息与工程学院辽宁沈阳110004

针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。对输入参数作了详细的分析、筛选,并运用聚类算法对该模型进行了训练。结合现场数据进行了学习和预报,预报命中率... 详细信息

针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。对输入参数作了详细的分析、筛选,并运用聚类算法对该模型进行了训练。结合现场数据进行了学习和预报,预报命中率较高,表明采用该方法可很好地预报钢水温度。

关键词：真空感应炉神经网络温度预报聚类算法

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热连轧带钢终轧温度预报模拟软件开发

钢铁研究学报 2007年第1期19卷 60-62页

作者：龚殿尧徐建忠薛文颖刘相华王国栋东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110004

在传统热连轧精轧机组温降模型基础上,开发了带钢热连轧终轧温度预报软件。将带钢在中间辊道和精轧区内按主要冷却方式的不同划分为多个传热区域,并以带钢粗轧出口温度实测值为起点,依次累加计算带钢在精轧区内的温降。使用该软件计算... 详细信息

在传统热连轧精轧机组温降模型基础上,开发了带钢热连轧终轧温度预报软件。将带钢在中间辊道和精轧区内按主要冷却方式的不同划分为多个传热区域,并以带钢粗轧出口温度实测值为起点,依次累加计算带钢在精轧区内的温降。使用该软件计算的带钢恒速轧制温度预报结果与现场实测值吻合较好。

关键词：热轧带钢终轧温度预报软件开发

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LF炉精炼过程钢水温度预报模型

钢铁研究学报 2002年第2期14卷 9-12页

作者：武拥军姜周华姜茂发龚伟战东平东北大学材料与冶金学院辽宁沈阳110006

以钢水和炉渣为研究体系 ,通过对 L F炉精炼过程中能量收入和损失的系统分析 ,根据体系的能量平衡规律推导出 L F炉精炼过程钢水的升温速率数学模型。其中包壁的传热 (包括侧壁和包底 )分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热... 详细信息

以钢水和炉渣为研究体系 ,通过对 L F炉精炼过程中能量收入和损失的系统分析 ,根据体系的能量平衡规律推导出 L F炉精炼过程钢水的升温速率数学模型。其中包壁的传热 (包括侧壁和包底 )分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述 ,用有限差分方法求解 ,并编制成计算机模型 ,用于精炼过程钢水温度和出钢温度的预报。应用结果表明 ,该模型预报结果与实测值误差小于± 5℃。

关键词： LF炉精炼温度预报

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钢包精炼过程中钢水成分微调及温度预报

钢铁研究学报 1999年第2期11卷 6-9页

作者：李晶傅杰王平毕其富黄成钢北京科技大学冶金学院大冶特殊钢股份有限公司第四炼钢分厂

开发了钢包精炼（ＬＦ）过程钢水成分微调模型并应用于现场。计算了不同合金加入钢包后引起钢水温度的变化，为ＬＦ钢水温度的精确控制提供了依据。

关键词：钢包精炼成分微调钢水温度温度预报炼钢

辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用

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钢铁研究学报 2008年第4期20卷 30-33页

作者：单丽平王京李静北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能... 详细信息

为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求。

关键词：辊底式热处理炉温度预报遗传神经网络