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温度异常对我国农产品期货收益的影响——基于分位数回归法

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温度异常对我国农产品期货收益的影响——基于分位数回归法

作者：解雨童东北财经大学

学位级别：硕士

我国作为农业大国,农业对经济和民生具有重要作用。然而,农产品价格的不确定性给农民收入和居民消费带来了影响。农产品期货市场是在现货市场的基础上逐渐发展起来的,具有价格发现和风险规避两大主要功能,在稳定农产品市场、引导农民生... 详细信息

我国作为农业大国,农业对经济和民生具有重要作用。然而,农产品价格的不确定性给农民收入和居民消费带来了影响。农产品期货市场是在现货市场的基础上逐渐发展起来的,具有价格发现和风险规避两大主要功能,在稳定农产品市场、引导农民生产和促进信息对称等方面发挥重要作用。气候因素是农产品期现货价格波动的主要影响因素之一:全球在过去几十年经历了许多极端气候异常事件,使全球农产品现货和期货市场产生了异常波动。我国的干旱、低温和霜冻等气候异常也导致农作物减产和价格上涨。未来极端气候异常事件的发生将给全球粮食体系和农产品市场带来不确定性,因此研究气候异常与农产品期货市场的相互作用具有重要意义。而温度异常作为气候异常中的一个分支,带来的影响往往没有那么灾难性,但却高频发生,故而本文将温度异常作为研究对象,考察其对农产品期货市场的影响。本文研究了温度异常对农产品期货收益的影响。通过文献综述的方式概述了农产品期货收益的影响因素、气候因素对期货市场的相关性以及温度异常对期货收益的影响的研究现状。在实证分析中,对HadCRUT5数据集进行切片处理作为我国温度异常值变量。在模型选择上本文使用了分位数回归模型,这是由于普通最小二乘法只能刻画均值的影响,无法全面探究因变量的分布形态,且农产品收益率具有尖峰厚尾的分布特征,分位数回归模型的估计结果对那些呈偏态、尖峰厚尾或有较多异常值的样本数据的估计更为稳健,故而本文采用了分位数回归法对处于不同市场条件下的影响差异进行了检验。同时,根据农产品期货的品种进行分类,选取了较小的样本进行了检验,确保结论的稳健性。通过本文实证研究发现,温度异常在大多数农产品期货品种中显著影响收益,并呈现出负向相关关系,但不同品种对温度异常的响应存在异质性。按市场条件来看,在极端市场条件下,温度异常更易对期货收益产生影响,比较特殊的是在极端看涨的条件下,温度异常可能对期货产生正向影响。对此,相关政策制定者和市场参与者应加强对温度异常对农产品期货市场的影响的监测和研究。特别是在极端市场条件下,应密切关注温度异常对期货收益的影响,及时进行风险管理和应对策略的调整;投资者可以考虑引入一些气候衍生品来进行风险对冲投资组合;政府和市场监管机构可以通过制定相应的政策和规定,推动气候衍生品市场的发展和创新,提供更多的对冲温度异常风险的工具和机制。

关键词：温度异常农产品期货收益分位数回归法气候风险

2016年新西兰凯库拉M_(W)7.8地震前空间大气扰动

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大地测量与地球动力学 2022年第10期42卷 1089-1094页

作者：虞良斌高飞屈小川安家春綦子民合肥工业大学土木与水利工程学院合肥市230009 武汉大学中国南极测绘研究中心武汉市430079

采用欧洲中尺度天气预报中心(ECMWF)的ERA5温度数据和GPS观测数据,提取2016-11-13新西兰凯库拉M_(W)7.8地震前的温度异常和电离层VTEC异常,探讨震前空间大气扰动的时空变化特征。结果表明,2016-11-08、09震中以北分别出现温度异常和VTE... 详细信息

采用欧洲中尺度天气预报中心(ECMWF)的ERA5温度数据和GPS观测数据,提取2016-11-13新西兰凯库拉M_(W)7.8地震前的温度异常和电离层VTEC异常,探讨震前空间大气扰动的时空变化特征。结果表明,2016-11-08、09震中以北分别出现温度异常和VTEC异常。温度异常具有增温-增温加强-增温衰减-增温高峰-快速衰减的变化特征,这与岩石形变-破裂释放热的过程基本一致;随着高度上升,增温面积及幅度逐渐减小,符合地震热异常在自下而上的抬升过程中逐渐消退的趋势。

关键词：新西兰M_(W)7.8地震电离层异常四分位距法温度异常天体引潮力

全球海洋次表层温度异常遥感反演的季节时空变化特征

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遥感学报 2019年第5期23卷 997-1010页

作者：杨欣苏华黎文娥黄琳瑾汪小钦严晓海福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 厦门大学—美国特拉华大学近海海洋研究与管理联合研究所厦门361005

卫星遥感反演海洋内部多时相、大尺度热力结构信息对于了解海洋内部复杂、多维的动力过程有重要意义。本文采用随机森林回归模型,利用卫星遥感观测的海表参量(海表高度异常(SSHA)、海表温度异常(SSTA)、海表盐度异常(SSSA)和海表风场异... 详细信息

卫星遥感反演海洋内部多时相、大尺度热力结构信息对于了解海洋内部复杂、多维的动力过程有重要意义。本文采用随机森林回归模型,利用卫星遥感观测的海表参量(海表高度异常(SSHA)、海表温度异常(SSTA)、海表盐度异常(SSSA)和海表风场异常(SSWA)),反演不同季节、不同深度层位(1000 m深度以上)的海洋次表层温度异常(STA),并用Argo实测数据作精度验证,采用均方根误差(RMSE)、归一化均方根误差(NRMSE)以及决定系数(R2)评价模型在全球及洋盆尺度上的反演精度。结果显示,全球海洋16个深度层位的平均R2在春、夏、秋、冬四季分别为0.53、0.60、0.54、0.66,NRMSE分别为0.051、0.031、0.043、0.044。随着季节的变化,模型反演性能有所波动。模型在印度洋的反演效果最佳,不同季节、不同深度层位上的平均R2和RMSE分别为0.71和0.18℃,而大西洋的反演精度最低,平均R2和RMSE分别为0.46和0.25℃。研究表明随机森林模型适用于全球不同季节的STA遥感反演,且在不同洋盆上均有较好的反演效果;不同季节上,上层STA有明显变化信号,空间异质性显著,但300 m以深,STA信号较弱且基本不随季节变化。本研究可为长时序、大尺度海洋内部参量信息遥感反演与重建提供依据,有助于进一步发展深海遥感方法。

关键词：遥感全球海洋次表层温度异常随机森林遥感反演季节时空变化

昆仑山Ms8.1地震前后大气温度垂直分层变化特征研究

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遥感学报 2018年第S1期22卷 174-180页

作者：马未宇康春丽刘军岳冲卢显中国地震台网中心北京100045 防灾科技学院防灾工程系燕郊101601

研究引潮力的相位变化周期与发震的关系,进而确定地震大气温度增强异常识别的背景指示时间,采用大气分层技术,处理美国国家环境中心的NCEP大气温度数据,分析了昆仑山MS8.1地震前后不同高度层的大气温度垂直分布动态演化,结果显示:地震... 详细信息

研究引潮力的相位变化周期与发震的关系,进而确定地震大气温度增强异常识别的背景指示时间,采用大气分层技术,处理美国国家环境中心的NCEP大气温度数据,分析了昆仑山MS8.1地震前后不同高度层的大气温度垂直分布动态演化,结果显示:地震发生时引潮力值所处最大振幅相位附近,反映引潮力对本次地震的发生具有触、诱发的作用;孕震区地表及其上附多层大气热变化经历震前起始增温,震后消亡的连续时间演变过程,增温区集中在地震活动断裂带及其附近区域,呈现出与构造紧密关联的非均匀加热,与岩石受力,由形变—破裂过程中向外热辐射变化过程相吻合,表明大气增温与昆仑山地震活动相关;热增强表现出自下而上的从地表开始增温,并随大气运动抬升扩散,在一定高度的高空逐渐消亡的过程,符合地面对大气加热导致大气升温、抬升、扩散、消亡的大气热动力学特性,表明下垫面构造运动是本次温度异常变化的主控原因;大气增温过程与引潮力(低值—高值)的变化过程具有一定的同步性,显示引潮力为地震大气温度异常识别过程中,背景温度选择提供具有力学含义、可预先计算获得的时间指示,而通过引潮力周期获得的大气温度变化反映了临震构造应力的变化,将引潮力变化与大气温度垂直分层分析结合,将有助于区分地震热异常与非震热异常。

关键词：地震遥感温度异常垂直分布天体引潮力构造断裂

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基于多源数据的煤田火区识别方法研究

基于多源数据的煤田火区识别方法研究

作者：高玉荣太原理工大学

学位级别：硕士

煤田火区的燃烧会产生大量有害气体,危害人民的生命健康,同时也会引起地表裂缝和塌陷,对当地的基础设施产生一定的影响,引发了严重的环境、经济和安全问题。因此准确识别煤田自燃引起的火区范围对于监测与治理煤火具有重要的意义。已有... 详细信息

煤田火区的燃烧会产生大量有害气体,危害人民的生命健康,同时也会引起地表裂缝和塌陷,对当地的基础设施产生一定的影响,引发了严重的环境、经济和安全问题。因此准确识别煤田自燃引起的火区范围对于监测与治理煤火具有重要的意义。已有较多学者对煤火识别进行研究,但常用的磁探法、物探法、化探法,由于技术限制、成本较高等因素,均不适用于大面积火区。近年来遥感技术虽然由于其探测范围较大且高效经济等优势得到了广泛的应用,但常用的地表温度异常法和沉降监测法存在方法及手段单一,而引起煤火发生因素众多,从而导致识别结果不够准确。本文通过实际应用研究,利用融合卫星热红外遥感与雷达遥感的煤火判别方法,首次应用于山西省宁武煤田的火区识别。首先,基于ASTER夜间热红外数据,通过ENVI的二次开发平台IDL实现了ASTER-TES和ADE-TES两种温度反演算法,将两者结果进行对比验证及精度分析,通过一定的阈值提取温度热异常范围;其次,基于哨兵一号数据,利用SARscape模块实现SBAS-InSAR技术和PS-InSAR技术,并通过时序沉降图对研究区进行地表形变分析,获取沉降异常区域;进而,将提取的温度异常与沉降异常数据进行融合处理,获得疑似煤田火区范围;最后,利用实地勘测氡值所确定的实际煤火范围对研究结果进行验证分析。本文研究所得主要结论如下:1)两种温度反演算法ASTER-TES和ADE-TES的结果表现出较高的一致性,通过随机取样对两者的反演结果像元值进行线性拟合,线性系数为1.019,相关系数为0.99718,表明了两种算法结果高度相关。2)通过对SBAS-InSAR技术和PS-InSAR技术获取的地表沉降信息进行对比,两者在城区范围均表现出了提升,这是人为活动较多造成的,而在研究区域的西南角向东北方向均出现持续沉降现象,由于该位置的矿区开采完成较久,分析疑似为煤火燃烧造成的结果,并在研究区域内随机选取10个像元点,通过其历史沉降曲线图加以分析。3)实测煤火数据验证表明,仅利用温度信息和沉降信息来识别煤火区域均存在一些缺陷。由于砂岩等地物吸热、城镇区热岛效应等原因,会提取出与煤火无关的温度异常。另外,由于矿区开采等造成的地表沉降也会影响利用沉降信息提取煤火的准确性。4)融合温度与沉降信息的方法显著提高了煤火识别精度。该方法对宁武煤田火区范围的识别准确率高达93.78%,较单一的温度异常方法与沉降异常方法提升43.29%和62.23%,协同热红外遥感技术和时序InSAR技术提取煤田火区,克服了单一遥感技术的缺陷,充分发挥了遥感技术的优势,为准确圈定煤田火区的治理范围提供了有力参考。

关键词：煤田火区多源数据夜间热红外遥感温度异常地表沉降

What Determines the Amplitude of ENSO Events?

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2013年第2期6卷 90-96页

作者： WANG Yu-Xing YANG Hai-Jun Tore FUREVIK Department of Atmospheric and Oceanic Sciences & Laboratory for Climate and Ocean-Atmosphere Studies (LaCOAS) School of Physics Peking University Geophysical Institute and Bjerknes Centre for Climate Research University in Bergen

In this paper, the dynamic effect of oceanic upwelling on the intensity of El Nio-Southern Oscillation (ENSO) is studied using a simple coupled model (Zebiak-Cane Model). The term balance analysis in the temperature variability equation shows that the anomalous upwelling of the mean vertical temperature gradient and the mean advection of the anomalous meridional temperature gradient are the two of most important factors that determine the intensity of ENSO events, in which the "vertical oceanic heat flux" in the eastern equatorial Pacific (EEP) is the primary influencing factor. The lag correlation between "vertical heat flux (VHF)" and ENSO intensity shows that the highest correlation occurs when the former leads the latter by one to two weeks. The VHF is positively correlated with the background thermocline strength in the EEP, and an increase of both could result in strong ENSO variability. Comparison of the forced and coupled experiments suggests that the coupled process can affect both the intensity and frequency of ENSO.

关键词： ENSO事件垂直温度梯度海洋热通量振幅耦合模型温度异常动态效果平衡分析

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麦汁冷却板式换热器的维保方法

酒．饮料技术装备 2024年第1期 70-72页

作者：刘国林张合林金星啤酒集团有限公司

板式换热器是一种重要的热交换设备,在啤酒行业广泛应用于麦汁降温等环节,以下是实际生产过程中的一些使用经验。一、需要拆开检查。1、出口麦汁温度异常,可能换热器结垢,传热效率低。2、出口回收热水带泡沫,可能板片出现砂眼,冷却端和... 详细信息

板式换热器是一种重要的热交换设备,在啤酒行业广泛应用于麦汁降温等环节,以下是实际生产过程中的一些使用经验。一、需要拆开检查。1、出口麦汁温度异常,可能换热器结垢,传热效率低。2、出口回收热水带泡沫,可能板片出现砂眼,冷却端和麦汁端互串。3、冷却密封垫老化,出现麦汁和冷却介质渗漏的情况。4、回收热水温度达不到投料水要求,需要增减换热器数目。5、微生物指标超标,其他环节都达到了无菌状态,可能换热器中存在死角,需要拆卸检查。

关键词：板式换热器传热效率热交换设备无菌状态热水温度温度异常冷却介质密封垫

电力电缆接头温度异常故障远程在线监测系统设计

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自动化技术与应用 2024年第6期43卷 90-93,102页

作者：李岩刘玉娇胡凡李国亮国网山东省电力公司枣庄供电公司山东枣庄277100

电力电缆接头温度异常故障是影响系统运行的重要因素,以人工为主的检测方式存在较大缺陷,研究提出一种电力电缆接头温度异常故障远程在线监测系统。在硬件设计中,利用DSP和FPGA双重芯片,采集并解析电力电缆接头温度信号数据;选择双频通... 详细信息

电力电缆接头温度异常故障是影响系统运行的重要因素,以人工为主的检测方式存在较大缺陷,研究提出一种电力电缆接头温度异常故障远程在线监测系统。在硬件设计中,利用DSP和FPGA双重芯片,采集并解析电力电缆接头温度信号数据;选择双频通信监测模块,处理电缆接头的温度信号。在软件设计中,设计电缆接头温度信号采集算法和接收端信号数据处理方法;通过测量电缆外缘表面温度,实现电缆温度异常故障在线监测。系统完成对4组状态的电缆接头检测,当相对湿度为95%Rh、电压为110 V时,均能通过电缆接头的温度变化,对应接头的异常温度故障状态,具有实际应用效果。

关键词：电缆接头故障诊断在线监测温度异常采集算法温度信号

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壳牌气化炉温度异常典型故障分析与总结

化学工程与装备 2023年第12期 157-159页

作者：王龙河南龙宇煤化工有限公司

文章分析总结气化炉运行过程中出现的3个典型温度异常故障，包括气化炉环形空间温度波动异常故障、A2内人孔烧穿故障、开工烧嘴膨胀节烧坏故障。通过对温度异常典型故障的分析和研究，保障了气化炉的安全运行，为后续同类故障的处理积... 详细信息

文章分析总结气化炉运行过程中出现的3个典型温度异常故障，包括气化炉环形空间温度波动异常故障、A2内人孔烧穿故障、开工烧嘴膨胀节烧坏故障。通过对温度异常典型故障的分析和研究，保障了气化炉的安全运行，为后续同类故障的处理积累经验。

关键词：气化炉温度异常故障环形空间