检索结果-南通市图书馆

干旱区研究 1996年第1期13卷 56-58页

作者：夏里帕提候彩霞张晓岚李洪山新疆大学生物系

采用等离子体发射光谱法，对梭梭离体同化技浸水后出现的大量不溶于水的渗出物进行了无机元素的测定，其中常量元素６种，微量元素１２种，并对梭梭同化枝和初生同化枝浸水后渗出物的无机元素进行了比较。

关键词：梭梭渗出物常量元素微量元素

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牟氏角毛藻的有机渗出物及其对铜的络合作用

青岛海洋大学学报（自然科学版） 1990年第4期20卷 43-49页

作者：宁征孙秉一史致丽郝恩良青岛海洋大学化学系

对牟氏角毛藻(chaetoceros muelleri)进行一次性的培养过程,不同时间取藻培养液过滤,测定滤液中的COD及铜络合容量CC_(cu)值。结果表明,牟氏角毛藻在生长过程中向体外渗出有机物,在指数生长期渗出的有机物量很少;细胞渗出有机物明显增加... 详细信息

对牟氏角毛藻(chaetoceros muelleri)进行一次性的培养过程,不同时间取藻培养液过滤,测定滤液中的COD及铜络合容量CC_(cu)值。结果表明,牟氏角毛藻在生长过程中向体外渗出有机物,在指数生长期渗出的有机物量很少;细胞渗出有机物明显增加;出现在静止期之后。牟氏角毛藻的细胞渗出物对铜具有络合能力,CCcu值从初始到192小时,由1.65×10^(-7)mol/dm^3增加到2.20×10^(-7)mol/dm^3。铜络合物的条件稳定常数在整个培养过程中无明显改变,logKcuL变化范围从7.27到7.74。过滤藻液的COD值从初始到192小时由0.81mg/dm^3增加到1.58mg/dm^3。

关键词：牟氏角毛藻铜络合容量渗出物

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测定任何大小单一种粒渗出物的简易方法

种子世界 1994年第5期 31-33页

作者：余天一

为了测定任何大小的单一种粒的渗出物,开发了一种简易方法。用光谱仪于260nm处测定种子渗出物的光密度,且与其电导性测试方法的数据作比较,从大量测定样品的结果看,其方法非常灵敏和简易。

关键词：渗出物光密度简易方法 nm 摄影密度电导性吸胀时间种子量单粒种子老化种子

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眼底图像中渗出物识别方法研究

眼底图像中渗出物识别方法研究

作者：常中中北京工业大学

学位级别：硕士

近年来，随着电子显示设备的大量使用，眼底疾病的发病率猛增。眼底图像由眼底照相机对眼底拍照生成。通过对眼底图像进行分析，可以对眼底疾病进行诊断和治疗。作为信息学在医学领域的重要应用，眼底图像病变特征自动识别为眼科医生诊... 详细信息

近年来，随着电子显示设备的大量使用，眼底疾病的发病率猛增。眼底图像由眼底照相机对眼底拍照生成。通过对眼底图像进行分析，可以对眼底疾病进行诊断和治疗。作为信息学在医学领域的重要应用，眼底图像病变特征自动识别为眼科医生诊断疾病提供了一种更为便捷的工具，得到越来越快的发展，在国内外取得了一定的进步。渗出物是眼底疾病的重要病变特征，实现对眼底图像中渗出物的自动识别，有着很大的临床医学实践意义。眼底图像中渗出物的识别主要面临如下几个问题：不同光照环境下亮度差别，对比度差异等客观原因，对图像的质量会造成一定的影响;不同拍摄者选取的角度和操作方式也会造成人为影响;不同年龄和不同种族人群的相同病变会呈现出具有差异的特征;渗出物与其它眼底结构组织如视盘、黄斑、血管，还有某些病变如出血、血管瘤等病变具有相似性，增加了提取和识别的难度。渗出物特征提取以及渗出物分类是研究的两个主要内容。首先通过采用形态学滤波对眼底图像感兴趣区域进行锁定。然后进行目标提取，主要研究对比5类阈值化方法，分别是大津法、迭代法、指定法、动态法以及基于固定比的阈值化方法。基于固定比的提取方法利用视盘和渗出物的相似性，利用视盘占用图像总面积比值作为一个近似阈值，能够更好的实现目标区域提取。使用基于拓扑结构的轮廓提取算法进行轮廓跟踪，并对轮廓内区域的特征属性进行提取。使用K近邻法、朴素贝叶斯法、反向传播神经网络对目标样本集进行分类，实现了较好的分类效果，目前对视盘、硬性渗出、软性渗出的识别敏感度分别达到83.3%，99.7%，88.7%。

关键词：眼底识别渗出物硬性渗出软性渗出视盘

面向视网膜病变图像硬性渗出物识别的应用研究

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面向视网膜病变图像硬性渗出物识别的应用研究

作者：王岳重庆大学

学位级别：硕士

近年来,糖尿病发病率呈现增长趋势,糖尿病视网膜病变作为糖尿病的严重并发症受到了诸多关注。人体视网膜血管众多,微血管自身的变化,对于糖尿病的病程、严重程度及术后恢复情况都密切相关联。目前患者是否患有糖尿病视网膜病变,必须通... 详细信息

近年来,糖尿病发病率呈现增长趋势,糖尿病视网膜病变作为糖尿病的严重并发症受到了诸多关注。人体视网膜血管众多,微血管自身的变化,对于糖尿病的病程、严重程度及术后恢复情况都密切相关联。目前患者是否患有糖尿病视网膜病变,必须通过专业眼科医师进行人工检查。大量的眼底图像,任务重、强度大、主观性大,对诊断带来一定的问题,加上高昂检查费的压力,使得患者不能得到及时的治疗。因此采用计算机基于图像识别的辅助检测技术得到迅速的发展。基于图像识别的自动检测技术,在医生诊断病情的应用领域是研究的热点。但眼底图像特征自动识别存在图像质量与内容的干扰因素较多,始终是难点。本文针对这一问题,基于一种机器学习的数字图像识别与检测的方法,开展论文研究工作。本文研究工作与贡献:第一:基于数字图像处理技术进行图像预处理,分别进行了颜色空间转换、图像去噪以及图像增强工作,消除了图像存在的光照不均、低对比度等问题,提高了图像整体的质量。由于视盘的某些视觉特征和硬性渗出很相似,为消除眼底图像中视盘对渗出物的干扰,采用一维最大熵分割算法对视盘进行有效定位与分割。第二:基于上述预处理图像,为正确区分渗出区域和正常区域的图像像素点,参照临床医生对病变特征的描述,抽取出亮度、颜色、边界长度等显著性特征,使用均值、标准差等数理统计指标对它们进行统计。并通过聚类算法构造出聚类簇平均亮度等新的特征。第三:基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的朴素贝叶斯算法,以及特征空间定义的间隔最大的线性分类器支持向量机算法,对硬性渗出物进行识别。在Jupyter notebook开发环境中,基于diaretdb1数据库,先采用朴素贝叶斯算法进行训练,并运用后向包裹式特征选择方法进行特征选择。将特征选择后的特征子集作为支持向量机算法的初始化特征空间进行训练,逐步添加特征,得到十个特征作为此时最佳特征子集。通过对上述两种算法的性能进行比较,发现支持向量机具有更好的效果与鲁棒性。

关键词：糖尿病视网膜病变渗出物特征提取朴素贝叶斯支持向量机

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基于软分割的眼底图像中渗出物的提取

基于软分割的眼底图像中渗出物的提取

作者：方国亮大连理工大学

学位级别：硕士

渗出物是糖尿病性视网膜病变(DR)的一个重要特征。视网膜病变多发于糖尿病患者,是导致患者失明的最主要因素。早在上个世纪90年代,研究者们曾发现硬渗出物(HEs)是眼底开始出现水肿时的重要标识。硬渗出物会在视网膜病变的非增生期引起... 详细信息

渗出物是糖尿病性视网膜病变(DR)的一个重要特征。视网膜病变多发于糖尿病患者,是导致患者失明的最主要因素。早在上个世纪90年代,研究者们曾发现硬渗出物(HEs)是眼底开始出现水肿时的重要标识。硬渗出物会在视网膜病变的非增生期引起患者失明,是早期最常见的一种病变。所以,实现眼底图像中硬性渗出物的自动分割,在预防失明方面具有重要的临床研究意义。现有的眼底成像技术下,眼底图像已经具有较高的质量,为视网膜病变早期的检测提供了充分的信息。在分析视网膜病变之类的眼睛疾病时,眼底图像已经得到了被医科专家们的广泛使用。然而,眼底图像中也会有光照不均匀、对比度差、不同图像间颜色变化大等问题,并且渗出物和视盘极为相似,所以实现眼底图像上硬渗出物的自动分割,也是一项很有挑战性的任务。本文提出了一个有效框架,可以实现眼底图像上硬渗出物的自动分割。本文的框架遵从一种从粗到细的分步策略,也就是,先在容许引入负样本的条件下尽量多的分割出硬渗出物,然后进行细致的修正,逐步剔除负样本。该框架选择了多个典型的颜色通道;然后使用软分割算法综合这些多个颜色通道信息,获得一个前景的置信图;再使用一种多尺度的背景剪除算法,实现渗出物的初步分割;分割出视盘区域,完成视盘的剔除;最后,利用支持向量机(SVM)剔除剩下的负样本。本文做出的主要贡献总结如下：(1)提出了一个有效且鲁棒的硬渗出物自动分割框架;(2)结合多通道信息提出了一种Boosted软分割算法;(3)用双环滤波实现视盘区域的分割与校正。在公开的眼底图像库(DIARETDB1,包含89副图)上做的验证性实验,结果表明本文提出的方法是非常有效的。

关键词：渗出物视网膜病变 Boosted软分割算法双环滤波器

糖尿病视网膜病变图像的渗出物自动检测算法研究

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糖尿病视网膜病变图像的渗出物自动检测算法研究

作者：陈向哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

糖尿病视网膜病变是糖尿病严重的并发症，是成年人视力下降甚至致盲的主要原因之一。硬性渗出物是糖尿病视网膜病变的早期特征之一，因此对硬性渗出物进行早期的普查，能有效防止视力下降和损伤。目前，糖尿病视网膜病变主要由眼科医师... 详细信息

糖尿病视网膜病变是糖尿病严重的并发症，是成年人视力下降甚至致盲的主要原因之一。硬性渗出物是糖尿病视网膜病变的早期特征之一，因此对硬性渗出物进行早期的普查，能有效防止视力下降和损伤。目前，糖尿病视网膜病变主要由眼科医师进行人工检查，大量的眼底图像、高昂的检查费用和专业医师的缺乏等增加了医生的工作压力，同时使得病人不能得到及时的诊断和治疗。因此使用计算机基于图像识别的自动检测技术能有效提高眼底图像检测效率，给病人和医师带来福音。目前有许多研究人员和相关研究机构提出了多种硬性渗出物自动检测技术方法，可以归结为基于阈值分割、基于形态学、基于区域重建和基于分类的四大类方法。这些方法各有优缺点，对硬性渗出物的检测都取得了一定的效果，但他们均不同程度地忽略了眼底图像存在的各种干扰因素。为此，本文从硬性渗出物本身的特征出发，提出了一种直方图分割和分类相结合的方法。预处理阶段中的图像增强实现了亮度均衡化和对比度增强，解决了视网膜眼底图像中常见的亮度不均衡对比度偏低的问题。在直方图分割阶段，根据硬性渗出物的亮度特征使用高斯混合模型对其灰度分布直方图进行概率密度估计，根据相应的概率密度分布函数选择动态阈值进行初步的分割。为了使硬性渗出物的候选区域的边界更加清晰，我们使用了形态学重建方法。通过直方图分割阶段，我们得到了硬性渗出物的候选区域集。在分类阶段，为了将硬性渗出物与非硬性身渗出物区分开来，根据硬性渗出物的自身特性对每一个候选区域抽取了44个特征，使用支持向量机进行分类，并得到最后的分类结果。我们使用基于区域和基于整体图像的双重标准来评价我们的方法。在DIABETIC1数据库上，我们的方法在基于区域的评价标准中取得了94.7%和90.0%的平均敏感性和平均预测率，在基于图像的评价标准中分别取得了100%、81.3%和93.18%的平均敏感性、平均特异性和平均准确率。与其它文献实验结果比较说明我们的方法具有一定的优势，可以为糖尿病视网膜病变普查提供一种自动检测方法，在临床诊断上具有潜在的应用价值。

关键词：眼底图像渗出物糖尿病视网膜病变直方图分割形态学重建支持向量机

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龚嘴大坝坝基渗出物成因分析研究

四川水力发电 1995年第3期14卷 51-56页

作者：孔德坊李世明成都理工学院

对龚嘴电站大坝坝基渗出物的特征、类型和成分以及渗出量的动态变化进行了研究，探讨了渗出物质的主要可能来源和成因机制。研究认为，渗出物的主要成分为铁、锰、钙的氧化物，由于其实际的元素渗出量不大，不会对大坝安全造成有意义的... 详细信息

对龚嘴电站大坝坝基渗出物的特征、类型和成分以及渗出量的动态变化进行了研究，探讨了渗出物质的主要可能来源和成因机制。研究认为，渗出物的主要成分为铁、锰、钙的氧化物，由于其实际的元素渗出量不大，不会对大坝安全造成有意义的不利影响。

关键词：大坝坝基渗出物排水孔成因恒温层

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对有渗出物伤口的护理

国外医学（护理学分册） 2001年第9期20卷 428-430页

作者： White R 吕振琪衣枫王艳华郝恩源

伤口渗出物对其愈合既有利又有弊；只有准确地评估渗出物，全面掌握伤口处置和现有敷料的特点，才能有效地控制渗出物而不影响伤口愈合。渗出物的评估通常伤口的渗出程度总是被描述为轻度、中度及重度，但它是主观的，并不完全准确。... 详细信息

伤口渗出物对其愈合既有利又有弊；只有准确地评估渗出物，全面掌握伤口处置和现有敷料的特点，才能有效地控制渗出物而不影响伤口愈合。渗出物的评估通常伤口的渗出程度总是被描述为轻度、中度及重度，但它是主观的，并不完全准确。有研究报道，伤口渗出物可以定量测定。Ｌａｍｄｅ测出烧伤渗出物可达每天每平方米体表面积５００ｇ（５０００ｇ／ｍ２／ｄ）。因此约１００ｃｍ２的烧伤伤口，每天能产生５０ｇ的渗出物。Ｔｈｏｍａｓ研究了腿部溃疡渗出量，并发现当此处用有孔纱布包扎时渗出物为６０ｇ／１００ｃｍ２／ｄ。这些数字客观地表明，伤口渗出程度是由急性创伤和慢性创伤决定的。显然，准确一致地估计出伤口渗出程度是很重要的，使用公认的标准是有益的。敷料的选择选择第一层与第二层敷料要考虑创伤的特点与病人所处的环境。即伤口的大小、深度、形状和位置都要考虑。例如，依据伤口的形状和位置，决定应该用方形、卵圆形或三角形的敷料。三角形敷料，尤其是带胶体边的三角形敷料很适合于骰尾部与足跟的压力性溃疡；而卵圆形敷料适合于许多腿部溃疡。如果伤口深或者伤口是一个腔，应该选择适用于这种伤口的第一层敷料，如被剪成所需形状或长条形状的藻酸盐或氢纤维薄片。对于很深的...

关键词：伤口渗出物护理愈合

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中耳炎渗出物中生物活性物质及其在发病中的作用

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武汉市医学科研 1990年第1期11卷 65-68页

作者：郭玉德湖北医学院附属第一医院