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考虑清洁能源消纳的售电商滚动修正月度市场交易策略

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电力自动化设备 2021年第9期41卷 240-247页

作者：喻洁张彤彤丁恰涂孟夫曹荣章东南大学电气工程学院江苏南京210096 南瑞集团有限公司智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京211106

在深化电力市场改革以及促进需求侧消纳清洁能源的背景下,售电商需综合考虑火电年度合同电量以及清洁能源消纳年度合同电量,在合理安排年度合同电量分解的基础上,根据月度用电量预测偏差优化月度市场交易策略,构建了售电商月度购电滚... 详细信息

在深化电力市场改革以及促进需求侧消纳清洁能源的背景下,售电商需综合考虑火电年度合同电量以及清洁能源消纳年度合同电量,在合理安排年度合同电量分解的基础上,根据月度用电量预测偏差优化月度市场交易策略,构建了售电商月度购电滚动修正优化策略框架。基于月度市场电价波动风险分析,提出了年度合同电量分解到月度合同电量的进度系数。考虑了清洁能源出力波动的季节性修正因子,从而建立了满足偏差考核的售电商月度最优购电策略模型。算例分析了电价波动以及清洁能源消纳年度合同电量对售电商月度市场竞价策略的影响,对售电商承担新能源消纳权责、降低竞价风险、满足偏差考核具有现实意义。

关键词：月度市场交易滚动修正优化清洁能源消纳修正因子

促进清洁能源消纳的全网一体化发电计划模型及求解

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电力系统自动化 2019年第19期43卷 185-208页

作者：徐帆涂孟夫李利利张彦涛冷月昌力南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏省南京市211106

随着特高压交直流通道和大型能源基地的快速发展,中国电网表现出明显的全网电力电量平衡一体化特征,对现有分省平衡、各级调度弱耦合的现有调度计划业务模式提出了新的挑战。为此,文中提出了一种适用于工程实践的综合考虑发电侧多元能... 详细信息

随着特高压交直流通道和大型能源基地的快速发展,中国电网表现出明显的全网电力电量平衡一体化特征,对现有分省平衡、各级调度弱耦合的现有调度计划业务模式提出了新的挑战。为此,文中提出了一种适用于工程实践的综合考虑发电侧多元能源发电互补特性、特高压线路输电运行特性、用电侧柔性负荷响应特性的全网发—输—用发电计划一体化优化模型。建立的发电侧多元能源互补模型,可降低清洁能源并网功率的波动性,提升清洁能源消纳;建立的用电侧柔性负荷响应模型,可配合发电侧功率调整,增加清洁能源消纳空间;建立的连接能源基地与负荷中心的交直流输电通道功率模型,可全局考虑送受电网发用电特性,降低电网整体运行成本。基于中国某跨区互联电网系统的实际数据,验证了所提模型的有效性。

关键词：特高压输电清洁能源消纳互补特性柔性负荷一体化调度

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跨省跨区清洁能源消纳补偿的市场机制研究

电网技术 2016年第2期40卷 595-601页

作者：邹斌赵妍李晓刚杨立兵上海大学机电工程与自动化学院上海市静安区200072 上海市电站自动化技术重点实验室上海市静安区200072 国家电网华东分部上海市浦东新区200120

研究了基于发电权交易的跨省跨区清洁能源消纳及补偿机制。跨省跨区清洁能源生产厂商通过在该市场购买消纳地发电机组的发电权获得发电上网的权利,同时确定了其上网电价以及对消纳地发电厂商实施消纳补偿。构建了该市场的智能代理仿真模... 详细信息

研究了基于发电权交易的跨省跨区清洁能源消纳及补偿机制。跨省跨区清洁能源生产厂商通过在该市场购买消纳地发电机组的发电权获得发电上网的权利,同时确定了其上网电价以及对消纳地发电厂商实施消纳补偿。构建了该市场的智能代理仿真模型,研究了该市场的运行特性。结果表明,该市场均衡电价主要依据发电权成本,并根据供需关系小幅度波动,市场运行特点良好,但是由于发电权成本较高,使得跨省跨区清洁能源厂商的发电上网电价偏低,而对消纳地发电厂商该市场实施了完全补偿。该市场机制适合于跨省区清洁能源发电厂商成本较低的情况,例如有弃水可能性时的水力发电消纳情况。

关键词：发电权交易成本分析清洁能源消纳补偿额度智能代理仿真

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促进清洁能源消纳的多网联合优化与决策模型

水力发电学报 2021年第2期40卷 64-76页

作者：纪昌明赵亚威张验科华北电力大学水利与水电工程学院北京102206

针对我国西南地区,弃电量大、清洁能源消纳受阻的问题,考虑清洁能源外送消纳的方式,本文以互联电网各自运行成本最小为目标,建立了多网联合多目标优化模型。基于小生境多目标粒子群算法对模型进行求解,应用基于熵权法的逼近理想解排序... 详细信息

针对我国西南地区,弃电量大、清洁能源消纳受阻的问题,考虑清洁能源外送消纳的方式,本文以互联电网各自运行成本最小为目标,建立了多网联合多目标优化模型。基于小生境多目标粒子群算法对模型进行求解,应用基于熵权法的逼近理想解排序法进行最佳均衡解决策。以云南送广东、广西的“一个送端+两个受端”系统为例进行实例分析,结果表明:小生境多目标粒子群算法求解得到了均匀分布的近似Pareto前沿;基于熵权法的逼近理想解排序法决策得到的最佳均衡解显示,送端电网清洁能源消纳率达到100%,外送通道日利用小时数最大,表明多网联合优化计算能够大大提高清洁能源的消纳能力和外送通道的利用程度。

关键词：清洁能源消纳多网联合外送小生境多目标粒子群算法逼近理想解排序法

碳中和目标下全球清洁能源消纳的风险识别与规避路径研究

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企业经济 2024年第5期43卷 99-109页

作者：廖茂林肖建宇杨姝影张智勇中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 中国社会科学院生态文明研究所可持续发展研究中心生态环境部环境与经济政策研究中心北京100101 贵州省社会科学院民族研究所贵州贵阳550001

加快向清洁能源转型是二十一世纪的全球目标,在碳中和目标约束下,清洁能源消纳的机遇与挑战并存。本文聚焦不同类别的清洁能源消纳风险,对此进行识别并讨论其风险规避路径。通过深入分析极端天气风险、资源分布的均衡性、消纳技术的特... 详细信息

加快向清洁能源转型是二十一世纪的全球目标,在碳中和目标约束下,清洁能源消纳的机遇与挑战并存。本文聚焦不同类别的清洁能源消纳风险,对此进行识别并讨论其风险规避路径。通过深入分析极端天气风险、资源分布的均衡性、消纳技术的特点与应用、政策不确定性、市场及投资环境等情况,发现清洁能源消纳面临多维度、强交叉性风险。鉴于此,提出一套针对性的综合策略,从而促进清洁能源的稳健发展并加速其全球化消纳,包括强化国际合作、选择消纳技术演进路径、加强跨区域政策及监管,构建灵活高效的能源市场等。通过这些策略,旨在为实现清洁能源的广泛应用与可持续消纳提供实用路径,进而支持全球碳中和目标的达成。

关键词：清洁能源消纳风险识别风险规避路径全球合作方案

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国际清洁能源消纳的典型事实与中国借鉴

企业经济 2023年第6期42卷 152-160页

作者：廖茂林张泽王国峰中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 中国社会科学院生态文明研究所可持续发展研究中心山西财经大学国际贸易学院山西太原030006

清洁能源消纳是推动生态文明建设、实现碳达峰与碳中和目标的中国式现代化重要驱动力。虽然从总体来看中国清洁能源消纳问题得到了基本解决,但局部上仍存在优化空间。本文聚焦国际清洁能源消纳的实践,从不同维度解构清洁能源消纳的政策... 详细信息

清洁能源消纳是推动生态文明建设、实现碳达峰与碳中和目标的中国式现代化重要驱动力。虽然从总体来看中国清洁能源消纳问题得到了基本解决,但局部上仍存在优化空间。本文聚焦国际清洁能源消纳的实践,从不同维度解构清洁能源消纳的政策维、机制维、价格维演变机制。国际清洁能源主要消纳方法为微电网多电源联合消纳体系、虚拟电厂优化调度体系、多边发电权一体化决策体系。因此,针对中国清洁能源消纳,需建立全国统一电力市场体系、探索构建多元化市场架构、优化清洁能源市场化消纳机制、增强全社会清洁能源消纳意识、加强国际合作与经验交流。

关键词：清洁能源消纳电力市场市场机制多网联合

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面向清洁能源消纳的居民热控负荷聚合控制研究

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面向清洁能源消纳的居民热控负荷聚合控制研究

作者：梁凯鑫华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

清洁能源是能源结构中的重要组成部分,然而其具有间歇性与波动性使得目前清洁能源利用率不够理想。需求侧负荷资源丰富、调控灵活且具有储能功能,通过合理的聚合管控可对波动性强的清洁能源进行跟踪消纳。然而需求侧负荷资源分布分散,... 详细信息

清洁能源是能源结构中的重要组成部分,然而其具有间歇性与波动性使得目前清洁能源利用率不够理想。需求侧负荷资源丰富、调控灵活且具有储能功能,通过合理的聚合管控可对波动性强的清洁能源进行跟踪消纳。然而需求侧负荷资源分布分散,不利于集中管控,因此本文提出由拥有云平台的家电商作为负荷聚合商,对云平台下的分散负荷进行虚拟聚合,便于负荷管理。由于需求侧负荷消纳清洁能源涉及多个参与方,不同参与方的需求有所不同。电网需要保证跟踪消纳任务的完成度,聚合商需要确保所得任务在负荷可调节范围内,需求侧用户需要保证自己的使用体验不会受到明显影响。因此,为了确保各参与方利益,本文构建了可实现电网、聚合商与负荷之间双向互动的信息交互结构,研究了集群热控负荷的分组协同管控方法。主要内容如下:（1）电网作为评估主体,需掌入网热控负荷容量。利用非侵入负荷监测终端与非侵入负荷辨识技术,电网可实时获取用户的混合用电信息,并从中提取出热控负荷用电信息。进而从电网侧可评估入网热控负荷容量。（2）拥有云平台的家电商作为聚合商直接管控需求侧负荷,利用云平台将物理上分散的负荷资源虚拟地聚合为可控整体。聚合商为了对负荷资源进行灵活管控,根据负荷参数相似度,将负荷群分为若干同质的聚合组作为基本管控单元,各组协同完成消纳任务以保证跟踪精度综合最优。因此,建立了聚合负荷组可调节能力评估方法,以用户舒适度和负荷物理参数为约束构建了消纳容量分配最优化问题;（3）聚合商与电网进行信息交互,将可调节负荷容量等信息发送至电网,电网综合各方信息,分配最优消纳任务给各聚合商,保证任务的完成度。因此,建立了最优任务分配算法;（4）最后建立控制模型控制热控负荷完成光伏跟踪任务,仿真验证了多层信息交互结构下热控负荷协同管控方法的有效性。

关键词：清洁能源消纳热控负荷集群管控多层信息交互分组协同控制负荷跟踪

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考虑省间发电权交易的清洁能源消纳研究

考虑省间发电权交易的清洁能源消纳研究

作者：田诗华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着社会经济的高速发展与环境恶化、能源危机等问题的显现,大力发展清洁能源已成为能源行业的重要趋势。然而,随着清洁能源电力比重不断增长,其就地消纳已难以实现,导致弃风弃光率较高、清洁能源消纳压力过大等问题。因此,亟需寻求新... 详细信息

随着社会经济的高速发展与环境恶化、能源危机等问题的显现,大力发展清洁能源已成为能源行业的重要趋势。然而,随着清洁能源电力比重不断增长,其就地消纳已难以实现,导致弃风弃光率较高、清洁能源消纳压力过大等问题。因此,亟需寻求新的市场机制,开展省间交易,拓展消纳范围。发电权交易作为发电主体之间转移发电指标进行电量替代的方式,可以作为促进清洁能源消纳的有效途径。但目前,省间发电权交易存在壁垒严重以及市场机制不健全等问题。基于此,对清洁能源消纳背景下的省间发电权交易进行研究,对于引导省间发电权交易的进一步开展,促进清洁能源跨省区消纳,实现全国范围内能源资源的优化配置,具有重要的现实意义和学术价值。综上,本文就考虑省间发电权交易的清洁能源消纳相关内容进行了以下的研究:首先,对当前清洁能源消纳面临的消纳机制和相关政策进行分析,指出当前可再生能源电力消纳保障机制对省间发电权交易的影响,并对传统发电权交易模式进行梳理;在此基础上,提出一种在申报、出清、结算方式等方面做出改进的省间发电权交易新模式,并对其进行优劣性评判。其次,为完善省间发电权交易机制,分别依据地区资源禀赋、区域间通道约束和送端省不同电源出力特性、荷侧用电负荷特性进行发电权交易的空间和时间场景设计;并分析多种能源打捆替代、清洁能源优先替代、省间深度调峰等六种发电权交易品种及其适用场景。最后,以广泛调研与搜资为基础,结合当前发电权交易市场现状,提出发电权交易成交基本规则;兼顾交易的经济性和环保性,构建省间发电权交易潜力空间测算模型;依据省间发电权交易新模式与交易品种设立典型交易情景,并以江苏、浙江以及甘肃地区为研究对象进行实证。算例验证了模型的有效性,并就交易情景对省间发电权交易潜力空间的影响以及对出让方可再生能源消纳指标完成程度的影响进行分析。

关键词：清洁能源消纳发电权交易跨省区消纳发电权交易潜力空间

促进清洁能源消纳的电力零售商阶梯式激励定价及购售电策略

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促进清洁能源消纳的电力零售商阶梯式激励定价及购售电策略

作者：王颖杰长沙理工大学

学位级别：硕士

在我国能源转型进程中,以水电、风电和光伏发电的清洁能源迎来了极大的发展,但也因其出力的随机性和波动性,造成了一定的清洁能源发电资源浪费现象,给电力系统安全经济运行带来了巨大的挑战。清洁电力能量来源于大自然的降水、风力及光... 详细信息

在我国能源转型进程中,以水电、风电和光伏发电的清洁能源迎来了极大的发展,但也因其出力的随机性和波动性,造成了一定的清洁能源发电资源浪费现象,给电力系统安全经济运行带来了巨大的挑战。清洁电力能量来源于大自然的降水、风力及光照,呈现出一定的季节性、时段性波动特征。在极端情况下丰水期与大风期相叠加,水电出力和风电出力在时段内同时达到峰值,此时电力系统仅依赖于火电机组调节往往捉襟见肘,该时段内清洁能源难以完全消纳。随着电力市场改革的发展,电力零售商作为众多拥有灵活性资源电力用户的代理商,可以将这部分数量众多的可调节负荷整合在一起,通过制定合理的价格激励机制,引导用户增加响应电量,从而利用需求响应解决时段性清洁能源消纳受限问题。因此,本文为促进该时段清洁能源消纳,研究电力零售商激励定价机制及购售电策略,不仅可以利用购售电价格之间的利差,追求电力零售商自身的利润最大化,还能有效促进清洁能源就地消纳,具有重大的理论价值和现实意义。首先,本文从电源调节能力和时段性电力供需平衡矛盾两个方面介绍了时段性清洁能源消纳受限问题的形成原因,并以我国南方某省实际电源结构、发电数据和负荷数据为例,分析了清洁能源消纳受限时段的时间分布。进一步根据电力零售商在电力市场的角色和性质,提出了以需求响应为基础的电力零售商运营模式,阐述了其购售电业务类型及激励用电业务开展模式,为后续研究提供了理论基础。其次,针对清洁能源消纳受限条件下的电力零售商购售电问题,先分析了中长期电力市场和日前专场购售电流程中的源-荷双重不确定因素,并通过多场景分析法将不确定的清洁能源待消纳电量和用户用电需求等因素组成不同的购售电场景,并利用层次聚类算法得到典型场景。同时以电力零售商购售电利润期望最大为目标函数,分别在中长期电力市场和日前专场考虑了电力零售商购电成本、售电收益以及偏差考核成本和购售电风险,建立了电力零售商在中长期市场-日前专场中的购售电风险决策模型。然后,考虑到电力用户参与需求响应的边际成本变化特性,基于非线性定价理论设计了电力零售商在日前专场售电的阶梯式激励定价模型。在此基础上以电力零售商购售电利润最大为目标函数,考虑机制设计中的激励相容和个人理性等约束,建立了清洁能源消纳受限条件下的电力零售商阶梯式激励定价决策模型,实现电力零售商的最优购售电策略。研究表明,电力零售商采用阶梯式价格激励鼓励用户参与需求响应比不提供任何需求响应激励和以恒定价格激励的方式更能充分调用用户需求响应积极性。在清洁能源消纳受限条件下,电力零售商运用阶梯式价格激励机制,通过优化自身在中长期市场-日前专场中的购售电策略,可以控制风险水平并获得可观的利润。同时,电力零售商开展的激励型需求响应还能消纳系统中的清洁能源电量,实现发电商、电力零售商和需求响应用户三方共赢。

关键词：电力零售商购售电策略需求响应阶梯式定价清洁能源消纳中长期交易场景聚类