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汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究

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汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究

第四届中国软件工程大会

作者：吴斌刘刚郭军北京邮电大学信息工程学院

在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到最小字错误率... 详细信息

在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到最小字错误率的识别结果。在以往混淆网络算法的基础上,根据汉语语言的特点,提出一种改进的构造混淆网络的算法。基于863测试语音库进行的实验表明,与最大后验概率识别结果和以前的两种混淆网络算法的识别结果相比,改进的混淆网络算法有效地降低汉语大词汇量连续语音识别结果的字错误率。

关键词：最小贝叶斯风险 Levenshtein距离混淆网络字错误率语音识别

来源： cnki会议评论

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基于WordNet词义消歧的系统融合

自动化学报 2010年第11期36卷 1575-1580页

作者：刘宇鹏李生赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术实验室机器翻译与智能实验室哈尔滨150001

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了... 详细信息

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了用词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)来指导混淆网络中的对齐.同时骨架翻译的选择也是通过计算句子间的相似度来获得的,句子的相似性计算使用了二分图的最大匹配算法.为了使得基于WordNet词义消歧方法融入到系统中,本文将翻译错误率(Translation error rate,TER)算法进行了改进,实验结果显示本方法的性能好于经典的TER算法的性能.

关键词：系统融合翻译错误率词义消歧混淆网络

基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 390-398页

作者：陆梨花张连海陈琦解放军信息工程大学信息系统工程学院中国人民解放军95826部队

为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于... 详细信息

为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于时间的因子转换器,最后将所有因子转换器进行联合及优化得到索引。在查询阶段,将查询项转化为自动机形式后与索引进行合成运算得到表示查询结果的自动机。实验结果表明,在保证系统检测正确率的前提下,与直接以词格建立的WFST索引相比,以混淆网络建立的WFST索引尺寸更小,检索速度更快,因而系统性能更好。

关键词：加权有限状态转换器语音查询项检索混淆网络因子转换器

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维吾尔语语音检索技术研究

中文信息学报 2014年第5期28卷 182-186,197页

作者：张力文努尔麦麦提.尤鲁瓦斯吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

随着大数据时代的到来,各种音频、视频文件日益增多,如何高效地定位关键敏感信息具有非常重要的研究意义。目前研究人员对针对英语和汉语的语音检索技术进行了深入的研究,而针对维吾尔语的语音检索技术还处于起步阶段。该文对维吾尔语... 详细信息

随着大数据时代的到来,各种音频、视频文件日益增多,如何高效地定位关键敏感信息具有非常重要的研究意义。目前研究人员对针对英语和汉语的语音检索技术进行了深入的研究,而针对维吾尔语的语音检索技术还处于起步阶段。该文对维吾尔语语音关键词检索技术进行了研究并采用了大词汇量连续语音识别、利用聚类算法将多候选词图转换为混淆网络、倒排索引、置信度以及相关度的计算等技术和方法,对维吾尔语语音检索系统进行了研究与搭建。最后在测试集上对该系统进行测试,测试结果显示,在语音识别正确率为82.1%的情况下,检索系统的召回率分别达到97.0%和79.1%时,虚警率分别为13.5%和8.5%。

关键词：维吾尔语语音检索语音识别词图混淆网络倒排索引

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基于词与短语的多机器翻译系统融合方法研究

情报学报 2011年第12期30卷 1268-1273页

作者：何彦青张均胜王惠临中国科学技术信息研究所北京100038

多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合产生更好的翻译性能，因此该技术成为机器翻译研究领域的一个热点问题。常用的多机器翻译系统融合技术可以分为句子级、短语级和词级融合。在对不同级别的系统融... 详细信息

多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合产生更好的翻译性能，因此该技术成为机器翻译研究领域的一个热点问题。常用的多机器翻译系统融合技术可以分为句子级、短语级和词级融合。在对不同级别的系统融合技术进行分析的基础上，本文提出基于词和短语的多机器翻译系统融合方法。首先，采用词级的系统融合技术构建混淆网络，将混淆网络转化为短语表。然后，基于该短语表利用短语级的系统融合技术中的再解码方法进行混淆网络解码生成融合结果。该方法既保证了融合系统所构建的混淆网络的最大可能性，又可以利用更多的特征进行混淆网络解码。我们将基于词和短语的多机器翻译系统融合方法在两个测试集上分别实验并进行比较，获得了较为满意的翻译效果。

关键词：机器翻译系统融合混淆网络

基于分割识别的蒙古语语音关键词检测方法的研究

维普期刊数据库评论

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计算机科学 2013年第9期40卷 208-211页

作者：飞龙高光来闫学亮王炜华内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021

蒙古文属于黏着语,词根和后缀能够组合成近百万的蒙古文单词。现有的蒙古语大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的发音词典无法包含所有蒙古文单词。同时发音词典较大时,训练语料的稀疏将导致LVCSR系统的性能明显下降。为了解决LVCSR系统... 详细信息

蒙古文属于黏着语,词根和后缀能够组合成近百万的蒙古文单词。现有的蒙古语大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的发音词典无法包含所有蒙古文单词。同时发音词典较大时,训练语料的稀疏将导致LVCSR系统的性能明显下降。为了解决LVCSR系统中大多数蒙古文单词的识别问题和蒙古语语音关键词检测系统中大量集外词的检测问题,结合蒙古文的构词特点,提出了基于分割识别的蒙古语LVCSR方法,并建立了对应的声学模型和语言模型。最后,将此方法应用到了蒙古语语音关键词检测系统中并在蒙古语语音语料上进行了测试。实验结果表明,基于分割识别的蒙古语LVCSR方法能解决大部分蒙古文单词的识别问题,并将蒙古语语音关键词检测系统的大量集外词转化成了集内词,大幅度提高了检测系统的查准率和召回率。

关键词：蒙古语词干结尾后缀关键词检测集外词混淆网络

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基于词干的蒙古语语音关键词检测方法的研究

中文信息学报 2016年第1期30卷 124-128页

作者：飞龙高光来王宏伟内蒙古大学计算机学院内蒙古呼和浩特010021

为了提高蒙古语语音关键词检测任务中的集内词检测性能,该文结合蒙古文的构词特点提出了基于词干进行检测的蒙古语语音关键词检测方法。首先,该文采用基于分割识别的蒙古语语音识别系统将语音解码成了网格文本,并对网格文本进行了混淆... 详细信息

为了提高蒙古语语音关键词检测任务中的集内词检测性能,该文结合蒙古文的构词特点提出了基于词干进行检测的蒙古语语音关键词检测方法。首先,该文采用基于分割识别的蒙古语语音识别系统将语音解码成了网格文本,并对网格文本进行了混淆网络的转换;其次,采用关键词的词干部分对混淆网络文本进行了关键词的检测。实验结果表明,基于词干进行检测的蒙古语语音关键词检测方法明显优于基于词混淆网络的蒙古语关键词检测方法,并有效提高了系统的召回率和精确率。

关键词：蒙古语词干混淆网络置信度

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语音关键词识别技术的研究及应用

语音关键词识别技术的研究及应用

作者：蒋鑫北京邮电大学

学位级别：硕士

关键词识别是语音识别的一个重要研究领域,具有广阔的应用空间与巨大的应用价值。本文对关键词识别技术的发展现状与主要技术进行了研究,并针对语音命令控制与音频文档内容检索两个应用领域设计实现了具体的应用系统。本文的研究重点为... 详细信息

关键词识别是语音识别的一个重要研究领域,具有广阔的应用空间与巨大的应用价值。本文对关键词识别技术的发展现状与主要技术进行了研究,并针对语音命令控制与音频文档内容检索两个应用领域设计实现了具体的应用系统。本文的研究重点为关键词识别系统的实现与算法比较,以及实际应用系统的设计方法与关键技术分析。主要的工作如下:1.基于Filler模型的关键词检测技术及应用本文研究并实现了基于Filler(填充)模型的关键词检出模块,对语音确认方法中的似然比特征的不同计算方法进行了对比,并结合动态垃圾得分特征进一步研究置信度评估的效果。实验表明,通过对竞争词的细化选择可以有效地提高关键词确认的效果,并且将似然比特征与动态垃圾得分特征进行联合还可以使性能进一步提升。针对语音命令控制应用,本文设计实现了基于Filler模型的语音引导系统,达到了较好的性能。通过工程实践,重点研究并解决了以下几个关键问题:关键词识别技术投入到实际应用中所需进行的识别速度和精度的调整、如何增强系统对非标准普通话的鲁棒性、如何通过工程的方法降低系统误警率。2.基于音节混淆网络的语音文档检索技术及应用本文研究了国内外对于语音检索课题的研究现状,调研了2006年的STD评测,实现了基于音节混淆网络的关键词检测引擎,并将其作为识别核心应用于实验室自主设计实现的广播音频内容检索系统中,通过对音频文档的索引机制的研究,建立了适合快速查询的反向索引与检索策略。

关键词：关键词识别填充模型混淆网络语音确认音频检索

同方学位论文库评论

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基于维吾尔语语音关键词检索的研究

基于维吾尔语语音关键词检索的研究

作者：金惠琴新疆大学

学位级别：硕士

人们对于检索信息的需求不断的发展，文本检索已远远不能满足用户的需求，需要更多的音频、视频等文件的检索，目前维吾尔语语音关键词检索的研究有着极其重要的意义。本论文主要做了以下几个方面的工作：（1）维吾尔语语音关键词检... 详细信息

人们对于检索信息的需求不断的发展，文本检索已远远不能满足用户的需求，需要更多的音频、视频等文件的检索，目前维吾尔语语音关键词检索的研究有着极其重要的意义。本论文主要做了以下几个方面的工作：（1）维吾尔语语音关键词检索是以维吾尔语语音识别为基础的，识别的过程要建立较优的语言模型和声学模型。其中，声学参数的选取的过程中由于噪音影响，对特征参数进行归一化，从而提高语音识别率。（2）语言的韵律特征在人的交流中起到举足轻重的作用，因此对维吾尔语韵律特征—重音进行研究，提取与重音参数相关的参数，采用特征级融合方法，此过程中增加了维数，因此采用PCA降维和去冗余的方法，通过实验对比分析出对重音影响较大的特征参数。提高重音检测率。（3）针对网格（lattice）中存在的问题进行改进，通过聚类的方法改进为混淆网络，它类似于一种线性的结构，减少了网格中的顶点数和弧的数目，提高检索的性能。（4）为了提高检索的速度，本文采用了倒排索引的技术。（5）通过以上各个实验环节的研究，利用VS2010工具集成维吾尔语语音检索系统。

关键词：维吾尔语语音检索韵律特征(重音) 混淆网络倒排索引