检索结果-南通市图书馆

混合动力重卡自适应等效燃油消耗最小化能量管理策略

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内燃机工程 2023年第1期44卷 1-8页

作者：杜常清陈磊杨贤诚吴先攀武汉理工大学汽车工程学院武汉430070

为解决等效燃油消耗最小化策略的关键参数在不同工况下的动态调整,提出一种适用于混合动力重型汽车的自适应等效燃油消耗最小化策略(adaptive equivalent consumption minimization strategy,A-ECMS)。该策略以层次聚类算法得到的6种典... 详细信息

为解决等效燃油消耗最小化策略的关键参数在不同工况下的动态调整,提出一种适用于混合动力重型汽车的自适应等效燃油消耗最小化策略(adaptive equivalent consumption minimization strategy,A-ECMS)。该策略以层次聚类算法得到的6种典型行驶工况为例,提出了一种基于神经网络工况识别算法。应用改进的混沌粒子群优化(chaosparticle swarm optimization,CPSO)算法优化特定驾驶循环下等效燃油消耗最小化策略(equivalent consumption minimization strategy,ECMS)的3个关键参数:等效因子、惩罚函数的比例因子和发动机起动车速阈值。提出了一种基于工况识别的新型自适应能量管理策略对关键参数进行优化,根据该重型卡车的传动系统构型,建立了车辆的纵向动力学模型,并通过仿真进行了验证。仿真结果表明复合工况驱动循环下的CPSO-ECMS和A-ECMS控制策略与传统等效燃油消耗策略相比,油耗分别降低了5.9%和8.9%。

关键词：能量管理等效燃油消耗最小化策略混沌粒子群优化驾驶工况识别

基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识

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传感器与微系统 2023年第4期42卷 157-160页

作者：陈强蔡琦盼邓博仁江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,... 详细信息

针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,且在算法中融入精英免疫原理,处于中间的粒子进行免疫升级,此举不仅扩大了粒子在种群中的搜索范围,而且在一定程度上克服了粒子早熟、不易跳出局部最优的问题。该算法对标准测试函数进行试验,且与PSO算法和混沌粒子群优化(CPSO)算法在参数辨识中的效果相比较,得出定子电阻、dq轴电感和转子磁链电磁参数,从而证明该算法的有效性。

关键词：永磁同步电机参数辨识混沌粒子群优化免疫算法

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住宅小区电动汽车集群有序充电策略研究

安徽大学学报(自然科学版) 2023年

作者：方胜利朱晓亮马春艳侯贸军湖北汽车工业学院电气与信息工程学院十堰巨能电力设计有限公司

针对传统电动汽车有序充电策略存在的充电影响因素考虑不全、优化目标过于单一、充电体验不友好等问题，以住宅小区电动汽车集群为研究对象，首先建立了基于充电量与耗电量平衡原则的电动汽车充电过程模型，并采用蒙特卡洛算法及概率统... 详细信息

针对传统电动汽车有序充电策略存在的充电影响因素考虑不全、优化目标过于单一、充电体验不友好等问题，以住宅小区电动汽车集群为研究对象，首先建立了基于充电量与耗电量平衡原则的电动汽车充电过程模型，并采用蒙特卡洛算法及概率统计理论获得电动汽车集群的日充电负荷分布，然后以减小充电负荷峰谷比、降低总充电费用为目标建立了基于分时电价的有序充电集中式优化模型，最后采用基于模拟退火机制的混沌粒子群算法进行优化。优化结果表明，与无序充电相比，电动汽车集群的最大充电功率需求、充电负荷峰谷比及用户总充电费用分别降低了42.62%、96.81%及15.61%，且在一定程度上实现了错峰用电。

关键词：电动汽车集群充电蒙特卡洛算法分时电价有序充电模拟退火混沌粒子群优化

基于混沌粒子群改进支持向量机对露天矿边坡稳定性的分类预测

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矿冶工程 2024年第2期44卷 8-12页

作者：赵国彦邹景煜王猛中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

为了简便有效地评估边坡稳定性状态,针对目前传统机器学习的算法选择与超参数优化等难题,提出了基于混沌粒子群优化算法的4种机器学习模型,并对其预测性能进行了对比。建立了包含221组露天矿边坡稳定性案例的数据库,其中80%的数据用于训... 详细信息

为了简便有效地评估边坡稳定性状态,针对目前传统机器学习的算法选择与超参数优化等难题,提出了基于混沌粒子群优化算法的4种机器学习模型,并对其预测性能进行了对比。建立了包含221组露天矿边坡稳定性案例的数据库,其中80%的数据用于训练,20%的数据用于模型测试。4种模型预测结果及工程实例验证结果表明,基于混沌粒子群改进支持向量机模型的预测效果上总体优于其他3种机器学习模型,预测准确率88%,能够有效预测边坡稳定性,可为露天矿边坡安全提供可靠的预测结果。

关键词：边坡稳定性混沌粒子群优化支持向量机预测

新型三线圈磁耦合谐振式无线电能传输系统及其优化

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高电压技术 2019年第4期45卷 1146-1152页

作者：张黎方胜伟李要东赵彤邹亮山东大学电气工程学院济南250061

为了提高无线电能传输系统效率,提出了新型三线圈磁耦合谐振式无线电能传输系统。首先分析了新型三线圈无线电能传输系统传输效率的数学表达式,得出影响传输效率的重要参数—传输距离、频率、负载,针对各个参数,与传统系统传输效率分别... 详细信息

为了提高无线电能传输系统效率,提出了新型三线圈磁耦合谐振式无线电能传输系统。首先分析了新型三线圈无线电能传输系统传输效率的数学表达式,得出影响传输效率的重要参数—传输距离、频率、负载,针对各个参数,与传统系统传输效率分别进行分析对比;针对3个参数,运用混沌粒子群优化算法进行系统优化,得到传输效率最高时对应的最优参数;最后,为验证理论分析正确性,搭建实验平台,进行实验分析和优化验证。实验结果表明,新型三线圈磁耦合谐振式无线电能传输系统具有更高的传输效率。

关键词：新型三线圈无线电能传输混沌粒子群优化效率优化

基于CPSO-PNN及灰色关联度分析的电网分区故障诊断

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安徽大学学报（自然科学版） 2022年第3期46卷 94-101页

作者：谢民邵庆祝王同文俞斌张倩国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心安徽合肥230022 安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601

随着能源需求的增加、电网规模的扩大,电网故障诊断难度也随之增大.针对该问题,提出基于混沌粒子群优化的概率神经网络及灰色关联度分析的电网分区故障诊断方法.首先,将大型电网划分为小区域;其次,利用混沌粒子群优化的概率神经网络对... 详细信息

随着能源需求的增加、电网规模的扩大,电网故障诊断难度也随之增大.针对该问题,提出基于混沌粒子群优化的概率神经网络及灰色关联度分析的电网分区故障诊断方法.首先,将大型电网划分为小区域;其次,利用混沌粒子群优化的概率神经网络对小区域进行故障诊断;最后,对重合区域的故障进行灰色关联度分析.仿真结果表明:该方法对非重合及重合区域的故障均能进行诊断,具有较高的故障诊断精度.

关键词：电网分区故障诊断概率神经网络灰色关联度分析混沌粒子群优化

混沌粒子群优化投影寻踪法在电能质量监测网中的应用

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水电能源科学 2012年第5期30卷 181-184,177页

作者：马智泉李鹏王魁浙江省电力试验研究院浙江杭州310014 浙江省分布式电源和微网重点实验室浙江杭州310014 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室湖北武汉430074

为建设浙江省电能质量监测平台区域电能质量评估模块,根据投影寻踪原理,将电能质量多个单项指标转化为一个综合指标,利用混沌粒子群算法对投影方向进行优化,建立了基于混沌粒子群优化和投影寻踪的电能质量综合评估模型。算例应用结果表... 详细信息

为建设浙江省电能质量监测平台区域电能质量评估模块,根据投影寻踪原理,将电能质量多个单项指标转化为一个综合指标,利用混沌粒子群算法对投影方向进行优化,建立了基于混沌粒子群优化和投影寻踪的电能质量综合评估模型。算例应用结果表明,该模型评估结果更合理、可信度较高。并针对浙江地区的六个变电站的监测网监测数据,给出了相应的评估结果。

关键词：混沌粒子群优化投影寻踪电能质量综合评估监测平台

基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 112-119页

作者：张朝龙何怡刚杜博伦武汉大学电气与自动化学院武汉430072 安庆师范大学物理与电气工程学院安庆246011

针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常... 详细信息

针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常用的特征提取方法,提出的DBN特征提取方法可提取出早期故障深度和本质的特征,且具有相同的故障聚集程度高、不同故障的分离能力极为明显的特点。应用二级四运放双二阶低通滤波器仿真电路和Sallen-Key带通滤波器电路板进行早期故障诊断实验,得到的故障诊断正确率分别为98.13%和100%。

关键词：模拟电路早期故障诊断深度置信网络特征提取混沌粒子群优化

含电动汽车-混合储能系统辅助电网负荷频率控制技术研究

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含电动汽车-混合储能系统辅助电网负荷频率控制技术研究

作者：刘果昆明理工大学

学位级别：硕士

新型电力系统背景下以风电、光伏为代表的新能源并网一方面降低了对环境的污染和对化石能源的依赖,另一方面其间歇性和不可预测性改变了传统电网的架构,由此也对区域电网频率稳定性带来了新的挑战。电网频率变化作为衡量电能质量的重要... 详细信息

新型电力系统背景下以风电、光伏为代表的新能源并网一方面降低了对环境的污染和对化石能源的依赖,另一方面其间歇性和不可预测性改变了传统电网的架构,由此也对区域电网频率稳定性带来了新的挑战。电网频率变化作为衡量电能质量的重要指标,对电力系统安全稳定运行具有重要意义,而以传统火电、水电调频机组为主的调频方式因其响应速度慢、机组爬坡率低等劣势已不能较好地适应和满足未来电力系统运行发展需要,因此亟需研究新的调频手段来辅助电网高效地进行负荷频率控制(Load Frequency Control,LFC)。本文的主要研究内容如下:(1)提出基于混沌粒子群优化分数阶PID控制的两区域互联电力系统LFC技术。首先论述了电力系统一次调频、二次调频的工作原理及应用场景,随后搭建电网调频动态模型,主要包含原动机及其调速器模型、发电机-负荷模型以及联络线模型,计及实际运行工况中出现的诸如调速器死区、发电机变化率约束、传输时延等非线性因素,设计出基于混沌粒子群优化的分数阶PID控制器,构建单区域及两区域LFC模型。最后,通过仿真验证了所提调频系统的稳定性及有效性。(2)研究由储能电池和超级电容器组成的混合储能系统辅助电网LFC技术。首先论述了单一储能系统在辅助电网调频时所面临的挑战,随即提出混合储能的概念,其可以有效满足新型电力系统下更高要求的调频需求,然后搭建混合储能系统LFC模型,在储能电池和超级电容数学模型的基础上构建混合储能联合调频模型。最后,通过仿真结果表明混合储能模式在不同扰动下均能保持良好的调频性能。(3)探索含电动汽车负荷接入的电动汽车-混合储能系统辅助电网LFC技术。首先分析电动汽车辅助电网调频的优势,随即对电动汽车负荷参与电网调频模型及充放电策略进行研究。然后搭建电动汽车辅助含混合储能电网LFC阶段控制模型,并提出混合储能阶段控制策略。最后,对所提模型及控制策略进行仿真验证,仿真结果表明电动汽车接入混储电网在不同扰动下体现出良好的动态性能和稳定性。

关键词：新型电力系统负荷频率控制混沌粒子群优化混合储能系统电动汽车