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混沌振子的广义旋转数和同步混沌的Hopf分岔

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物理学报 1999年第5期48卷 787-794页

作者：马文麒杨俊忠刘文吉包刚胡岗吉林师范学院物理系北京师范大学物理系郑州轻工学院基础部

对应于混沌振子的各个Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，在切空间中定义了广义相位和广义旋转数．广义旋转数和Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数相结合，可以更完整地描述混沌吸引子的各个运动模式的运动特征，包括伸缩与旋转．用耦合Ｄｕｆｉｎｇ振子研究了... 详细信息

对应于混沌振子的各个Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，在切空间中定义了广义相位和广义旋转数．广义旋转数和Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数相结合，可以更完整地描述混沌吸引子的各个运动模式的运动特征，包括伸缩与旋转．用耦合Ｄｕｆｉｎｇ振子研究了时空混沌系统在同步混沌失稳时发生的分岔行为．结果表明，耦合振子的同步混沌态可以发生一种Ｈｏｐｆ分岔，在Ｈｏｐｆ分岔后，系统的功率谱中出现了一个特征频率，其值恰好等于分岔前临界横模的广义旋转数．

关键词：混沌振子广义旋转数同步混沌 Hopf分岔

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混沌振子在微弱信号检测中的可靠性研究

仪器仪表学报 2008年第6期29卷 1265-1269页

作者：谢涛魏学业北京交通大学北京100044

针对混沌振子微弱信号检测的可靠性问题,对一种改进型混沌振子敏感特性进行分析,指出周期策动力幅值位于临界值时,初始值对系统的状态起决定性的作用,并由此定义了检测系统的敏感集。通过扰动控制方法验证噪声对振子的驱动作用相当于对... 详细信息

针对混沌振子微弱信号检测的可靠性问题,对一种改进型混沌振子敏感特性进行分析,指出周期策动力幅值位于临界值时,初始值对系统的状态起决定性的作用,并由此定义了检测系统的敏感集。通过扰动控制方法验证噪声对振子的驱动作用相当于对初始值的扰动,发现在噪声作用下混沌振子微弱信号检测方法存在误判可能,利用所定义的敏感集对噪声背景中微弱信号的可靠检测进行了分析,为消除误判实现该微弱信号检测方法的应用提供了理论保证。

关键词：混沌振子可靠性扰动敏感集微弱信号

利用混沌振子系统识别超声导波信号的仿真研究

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振动与冲击 2012年第19期31卷 15-20页

作者：张伟伟马宏伟太原科技大学力学系太原030024 暨南大学"重大工程灾害与控制"教育部重点实验室广州510632

提出一种基于改进型杜芬混沌振子系统的强噪声下超声导波的识别和定位方法。首先,采用(-x^3+x^5)作为杜芬方程的非线性恢复力项,提高了系统的敏感性;其次,利用Melnikov方法、并结合待检测信号频率、噪声水平设置了杜芬系统参数;再次,利... 详细信息

提出一种基于改进型杜芬混沌振子系统的强噪声下超声导波的识别和定位方法。首先,采用(-x^3+x^5)作为杜芬方程的非线性恢复力项,提高了系统的敏感性;其次,利用Melnikov方法、并结合待检测信号频率、噪声水平设置了杜芬系统参数;再次,利用驱动力幅值变化使得杜芬系统产生间歇式混沌,并将系统由大周期态向混沌吸引子过度的临界态作为检测系统。为了说明杜芬系统对噪声信号的免疫力,分析了随机噪声对系统扰动的统计特性。最后,利用导波信号对系统相轨图的显著变化识别导波信号,并提出了二分法用于识别导波发生时刻,并对输入信号的长度影响进行了讨论。仿真算例表明,利用杜芬系统相轨图对噪声和导波信号截然不同的响应特点,可以有效地检测弱导波信号,该方法对于延长导波的检测范围、以及提高微缺陷的检测灵敏度具有重要意义。

关键词：超声导波损伤检测混沌振子噪声

一种用混沌振子去除局部放电信号中窄带干扰的新方法

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电工技术学报 2006年第2期21卷 88-92页

作者：李楠廖瑞金孙才新李剑杜林重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

如何有效地从现场大量的干扰中真实地提取局部放电信号,至今仍是提高在线监测系统的灵敏度和监测可靠性的难题。本文从非线性理论出发,提出用混沌振子去除局部放电信号中窄带干扰的新思路。讨论了用于判断混沌振子状态变化的Lyapunov指... 详细信息

如何有效地从现场大量的干扰中真实地提取局部放电信号,至今仍是提高在线监测系统的灵敏度和监测可靠性的难题。本文从非线性理论出发,提出用混沌振子去除局部放电信号中窄带干扰的新思路。讨论了用于判断混沌振子状态变化的Lyapunov指数的计算方法,仿真实验表明混沌振子对局部放电信号中的窄带干扰具有较强的敏感性,对局部放电信号和白噪声具有免疫力,能在保证原始局部放电信号失真较小的同时有效地去除窄带干扰。

关键词：电力设备局部放电窄带干扰混沌振子

基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线

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电工技术学报 2015年第3期30卷 13-20 43页

作者：张淑清马跃李盼师荣艳姜万录董璇燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特... 详细信息

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。

关键词：故障选线改进的广义谐波小波包分解算法混沌振子时标变换相图变化

基于改进EEMD与混沌振子的配电网故障选线

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仪器仪表学报 2019年第4期40卷 77-87页

作者：侯思祖郭威华北电力大学电气与电子工程学院

提出改进的集合经验模态分解(MEEMD)和混沌振子相结合的电网故障微弱信号检测方法。首先,建立神经网络预测模型,通过神经网络对配网各线路零序电流进行短时预测,滤除故障信号中的背景信号;其次,为了检测配网发生单相接地故障后微弱的5... 详细信息

提出改进的集合经验模态分解(MEEMD)和混沌振子相结合的电网故障微弱信号检测方法。首先,建立神经网络预测模型,通过神经网络对配网各线路零序电流进行短时预测,滤除故障信号中的背景信号;其次,为了检测配网发生单相接地故障后微弱的5次谐波信号,提出结合多尺度排列熵和完备集合经验模态分解(CEEMD)改进的改进的集合经验模态分解算法;处理已经滤除背景信号的故障信号,提取其第一固有模态函数作为混沌振子的输入。混沌振子对和内驱动力信号同频的外策动力信号有较高的敏感性,通过混沌振子输出的相图完成电网故障选线。

关键词：多尺度排列熵改进的集合经验模态分解混沌振子相图

采用Van-der混沌振子抑制局部放电信号中周期性窄带干扰

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高电压技术 2012年第1期38卷 89-94页

作者：舒娜张晓星孙才新周君杰重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

局部放电在线监测的热点与难点之一是如何有效去除现场大量的干扰,从而真实地提取局部放电信号。为此,从非线性理论出发,基于Van-der混沌振子的运动特性,提出用Van-der混沌振子去除局部放电信号中周期性窄带干扰的新思路。该振子的时域... 详细信息

局部放电在线监测的热点与难点之一是如何有效去除现场大量的干扰,从而真实地提取局部放电信号。为此,从非线性理论出发,基于Van-der混沌振子的运动特性,提出用Van-der混沌振子去除局部放电信号中周期性窄带干扰的新思路。该振子的时域波形对于与参考信号频差较小的周期信号具有敏感性,对噪声和与参考信号频差较大的周期信号具有免疫力。然后重新定义一种Floquet指数,利用该振子实现了多种混叠信号中周期性窄带信号幅值的检测。最后通过仿真实验和实测信号分析验证了利用该混沌振子检测周期性窄带干扰信号的可行性和有效性。

关键词：局部放电窄带干扰混沌振子 Van-der系统广义Floquet指数去噪

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混沌振子弱信号检测系统构成及响应速度研究

计算机工程与应用 2015年第9期51卷 16-21页

作者：谢涛曹军威廉小亲北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 清华大学信息技术研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

针对混沌振子微弱信号检测系统中初值影响检测系统输出状态的问题,利用广义胞映射方法对检测系统分岔点附近的全局性态进行分析,根据所获得的数值分析结果,给出一种构成无误判性检测系统的方法,并进一步定义了响应步长作为衡量检测速度... 详细信息

针对混沌振子微弱信号检测系统中初值影响检测系统输出状态的问题,利用广义胞映射方法对检测系统分岔点附近的全局性态进行分析,根据所获得的数值分析结果,给出一种构成无误判性检测系统的方法,并进一步定义了响应步长作为衡量检测速度的指标,利用该指标对无误判性检测系统响应微弱信号的速度进行了分析,所得的结论可为混沌振子检测系统的工程实施提供有效的理论支撑。

关键词：混沌振子微弱信号检测构成方法响应速度

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机械振动微弱慢频变信号的混沌振子检测

中国机械工程 2006年第1期17卷 12-16页

作者：李香莲南京航空航天大学南京210016

机械振动微弱信号的检测与识别有利于早期故障的检测与诊断。用Duffing混沌振子检测微弱振动信号具有明显的优势。提出了用混沌振子检测慢变频微弱振动信号的方法。在给出Duffing混沌振子对微弱信号检测的基本原理后,根据慢频变信号的特... 详细信息

机械振动微弱信号的检测与识别有利于早期故障的检测与诊断。用Duffing混沌振子检测微弱振动信号具有明显的优势。提出了用混沌振子检测慢变频微弱振动信号的方法。在给出Duffing混沌振子对微弱信号检测的基本原理后,根据慢频变信号的特征,对信号进行了周期离散,提出了对暂态信号进行时域延拓的方法,分析了可行性。提出了幅频联调方法,设计了检测原理,并给出了实现步骤。结合所提出的两种方法,对带噪声的频变微弱振动信号进行了检测分析。仿真结果和实际采集信号分析结果支持了所提出方法的适用性。

关键词：机械振动微弱信号混沌振子慢频变