检索结果-南通市图书馆

基于混沌免疫算法的偏曲轴少齿差行星传动优化

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机械传动 2006年第4期30卷 47-49页

作者：田会方刘宝平武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

提出了一种基于混沌免疫算法的偏曲轴少齿差行星齿轮优化方法。以机构的体积和啮合角最小为双优化目标,体现全局优化特点,使设计参数更为合理适用。利用免疫记忆、免疫细胞超变异、免疫调节等机制,记忆库种群混沌搜索等策略,使算法在收... 详细信息

提出了一种基于混沌免疫算法的偏曲轴少齿差行星齿轮优化方法。以机构的体积和啮合角最小为双优化目标,体现全局优化特点,使设计参数更为合理适用。利用免疫记忆、免疫细胞超变异、免疫调节等机制,记忆库种群混沌搜索等策略,使算法在收敛速度和寻优能力上有较大提高。仿真结果显示它既能减小结构的尺才,又能提高机构的运动性能。

关键词：少齿差双目标优化设计混沌免疫算法

一种改进的混沌免疫算法在车间调度问题中的应用和研究

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一种改进的混沌免疫算法在车间调度问题中的应用和研究

作者：王民益大连交通大学

学位级别：硕士

随着全球经济生产一体化的发展,企业产品的生产工序不断细分,产品多工件多工序生产方式成为主流,不同于传统的流水线生产模式,多工件多工序车间生产模式在生产计划变更和机器故障等实际生产问题的应对上更加灵活,一旦某个生产环节产生问... 详细信息

随着全球经济生产一体化的发展,企业产品的生产工序不断细分,产品多工件多工序生产方式成为主流,不同于传统的流水线生产模式,多工件多工序车间生产模式在生产计划变更和机器故障等实际生产问题的应对上更加灵活,一旦某个生产环节产生问题,也能够灵活的调整生产计划,最大限度的提高生产效率。解决好在此基础上抽象出来的车间调度问题,对提高生产力和生产效益,提高企业核心竞争力,都具有深远的意义。近些年,智能算法获得迅速发展,其一热门研究对象就是免疫算法。基于免疫学原理的免疫算法,也可以从最新的研究成果中获益,采用新的免疫机制,改善算法,推进免疫算法的发展,解决更加复杂的工程问题。混沌系统是一种貌似随机的确定性系统。混沌变量具有随机性、遍历性和不被局部最优值所局限等特性,可以用来防止算法早熟现象,提高算法收敛速度。本文通过将混沌理论引入免疫算法并对二者加以改进的方式,设计实现了一种改进的混沌免疫算法,并将该算法应用于车间调度问题的求解中。改进的混沌免疫算法以经典的免疫算法为基础,借鉴免疫学最新研究成果危险模式,设计基于危险模式理论的免疫算法,并引入混沌搜索与混沌变量,在总结算法的基本框架基础上,对每个步骤进行改进和优化,主要着重于提高收敛速度、跳出局部最优解的能力以及寻找全局最优解的能力。使算法成为一种具有较快运行速度与优秀搜索效果的求解车间调度问题的算法之一。本文实现了基于混沌免疫算法求解车间调度问题的模拟系统,并采用经典测试问题和实际生产数据对算法的寻优能力和计算效率进行测试,结果表明改进的混沌免疫算法具有良好的收敛速度以及搜索效果,能够应用于复杂车间调度问题的求解中。

关键词：车间调度危险模式人工免疫算法混沌搜索混沌免疫算法

运用混沌免疫算法优化吹塑蜗杆少齿差行星减速器

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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化工设备与管道 2007年第2期44卷 32-35,37页

作者：舒服华武汉理工大学机电工程学院武汉430070

提出了一种基于混沌免疫算法的吹塑系统蜗杆少齿差行星齿轮优化方法。以机构的体积和啮合角最小为双优化目标,体现全局优化特点,使设计参数更为合理适用。利用免疫记忆、免疫细胞超变异、免疫调节等机制,记忆库种群混沌搜索等策略,使算... 详细信息

提出了一种基于混沌免疫算法的吹塑系统蜗杆少齿差行星齿轮优化方法。以机构的体积和啮合角最小为双优化目标,体现全局优化特点,使设计参数更为合理适用。利用免疫记忆、免疫细胞超变异、免疫调节等机制,记忆库种群混沌搜索等策略,使算法在收敛速度和寻优能力上有较大提高。仿真结果显示它既能减小结构的尺才,又能提高减速器的运动性能。

关键词：少齿差双目标优化设计混沌免疫算法

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混沌免疫优化组合算法

控制与决策 2006年第2期21卷 205-209页

作者：王孙安郭子龙西安交通大学机械工程学院西安710049

利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.... 详细信息

利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.实验结果表明,该算法能明显改善免疫进化算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高.

关键词：免疫进化算法混沌搜索混沌免疫算法

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三种混沌免疫优化组合算法性能之比较研究

系统仿真学报 2005年第2期17卷 307-309页

作者：郭子龙王孙安西安交通大学机械工程学院西安710049

利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出三种混沌免疫优化组合算法,以弥补免疫进化算法收敛性能差的缺陷。这三种算法均综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,分别把混沌变量加载于免疫算法的总种群、遗传操作种群和记... 详细信息

利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出三种混沌免疫优化组合算法,以弥补免疫进化算法收敛性能差的缺陷。这三种算法均综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,分别把混沌变量加载于免疫算法的总种群、遗传操作种群和记忆库种群的变量群体中,利用混沌搜索的特点对这些群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度。对三种算法的性能进行了实验比较,结果表明算法一具有更好的收敛性能和搜索效率。

关键词：免疫进化算法混沌搜索混沌免疫算法遍历性

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一种新的混沌免疫优化算法

衡阳师范学院学报 2007年第3期28卷 86-89页

作者：林睦纲刘芳菊姜小奇衡阳师范学院计算机科学系湖南衡阳421008 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的... 详细信息

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。

关键词：免疫算法混沌优化混沌免疫算法

一种改进的FLS-SVM分类辨识模型及其应用

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中南大学学报（自然科学版） 2017年第8期48卷 2097-2104页

作者：左红艳王涛生中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 湖南涉外经济学院商学院湖南长沙410205

采用三角形函数隶属度法确定模糊最小二乘支持向量机(fuzzy least squares support vector machine,FLS-SVM)输入参数隶属度,采用自适应变尺度混沌免疫算法优化FLS-SVM的参数,从而构建改进模糊最小二乘支持向量机(improved fuzzy least ... 详细信息

采用三角形函数隶属度法确定模糊最小二乘支持向量机(fuzzy least squares support vector machine,FLS-SVM)输入参数隶属度,采用自适应变尺度混沌免疫算法优化FLS-SVM的参数,从而构建改进模糊最小二乘支持向量机(improved fuzzy least squares support vector machines,IFLS-SVM)分类辨识模型,用Ripley数据集、MONK数据集和PIMA数据集进行仿真实验,并用于地下金属矿山采场信号分类辨识与中国国际贸易安全分类辨识。研究结果表明:与LS-SVM分类辨识模型和FLS-SVM分类辨识模型相比,IFLS-SVM分类辨识模型能有效提高带噪声点和异常点数据集的分类精度,且分类辨识精度相对误差较小。

关键词：混沌免疫算法模糊最小二乘支持向量机分类辨识

基于多种智能计算方法的支持向量回归机参数优化

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基于多种智能计算方法的支持向量回归机参数优化

作者：王珏鑫吉林大学

学位级别：硕士

支持向量回归机的参数选择问题是当前统计学习理论需要解决的难点之一,本研究将提出的免疫粒子群算法和混沌免疫算法引入到支持向量回归机的参数选择中去。通过理论分析,模拟实验和实际数据实验中与经典智能算法在实际运行时间上进行的... 详细信息

支持向量回归机的参数选择问题是当前统计学习理论需要解决的难点之一,本研究将提出的免疫粒子群算法和混沌免疫算法引入到支持向量回归机的参数选择中去。通过理论分析,模拟实验和实际数据实验中与经典智能算法在实际运行时间上进行的比较,结果表明这两种新算法在参数寻优的过程中,既有机的吸收了原始经典算法的优点,同时又很大程度上规避了原始算法自身的缺陷。在对支持向量回归机自身参数组合的搜索过程中,这两种算法收敛速度快,避免过早熟的能力强,从而得到的支持向量回归机模型回归精度高,预测效果好。这两种算法的提出为智能算法的应用拓展了新的领域,给支持向量回归机模型的参数选择提供了新的途径和方法,提高了实际应用中支持向量回归机的使用效率,具有一定的应用前景。

关键词：支持向量回归机参数选择智能算法免疫粒子群算法混沌免疫算法