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影响儿童呼吸系统病症的混杂因子分析

中国环境监测 2001年第T1期17卷 23-27页

作者：胡伟魏复盛吴国平滕恩江中国环境监测总站北京100029

利用 Logistic回归分析 ,对影响儿童呼吸系统病症的混杂因子进行了分析 ,并在控制了混杂因子后 ,对比数比值(OR)进行了比较 ,发现双亲哮喘和双亲气喘。

关键词： Logistic回归混杂因子比数比儿童呼吸系统病

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恶性肿瘤危险因子分析中混杂因子的定量估计

中国卫生统计 1998年第2期15卷 34-35页

作者：魏庆王争孙高姜又红刘延龄中国医科大学卫生统计学教研室

恶性肿瘤危险因子分析中混杂因子的定量估计中国医科大学卫生统计学教研室魏庆王争孙高姜又红刘延龄一、研究的主要内容及创新点主要内容包括对混杂因子的认识，它的定量估计方法及某些应用。混杂因子是危险因子，是所研究危险因子之... 详细信息

恶性肿瘤危险因子分析中混杂因子的定量估计中国医科大学卫生统计学教研室魏庆王争孙高姜又红刘延龄一、研究的主要内容及创新点主要内容包括对混杂因子的认识，它的定量估计方法及某些应用。混杂因子是危险因子，是所研究危险因子之外的因子。它既可以是一个实实在在的...

关键词：恶性肿瘤危险因子混杂因子定量估计病因

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生存函数中混杂因子的判断方法研究

生存函数中混杂因子的判断方法研究

作者：范凯旋湖北师范大学

学位级别：硕士

近些年,因果推断在流行病学、计算机科学、经济学和社会科学等领域发挥着独特的作用.在因果推断中,混杂因子产生的混杂偏倚常常使观察研究的因果推断出现悖论,从而使它成为正确估计因果作用的重要障碍.因此,判断混杂因子的研究具有重要... 详细信息

近些年,因果推断在流行病学、计算机科学、经济学和社会科学等领域发挥着独特的作用.在因果推断中,混杂因子产生的混杂偏倚常常使观察研究的因果推断出现悖论,从而使它成为正确估计因果作用的重要障碍.因此,判断混杂因子的研究具有重要意义.在生存分析的因果推断领域,到目前为止,尚未见到任何关于生存函数中混杂因子判断准则的研究,因而本文将着重研究生存函数中混杂因子的判别方法,确定几种判断准则,便于在实际问题中使用.其内容具体分为以下六个部分:第一部分主要介绍研究生存分析中混杂因子的判断准则的背景意义、文献综述以及本文的主要内容和创新.第二部分在生存函数中协变量和暴露变量求导与积分可交换的假设下,利用条件概率的性质,得到了生存函数条件相依度、剩余寿命函数条件相依度的强可压缩、平均可压缩的条件,同时也得到了平均寿命条件相依度、平均剩余寿命条件相依度平均可压缩的条件,从而得到了判断寿命函数中混杂因子的一种可压缩性准则.第三部分在响应变量和协变量都是连续型的条件下,讨论了生存函数中判断混杂因子的准则问题.利用分割的方法,我们得到了判别一维协变量是否为一致无关因子的充要条件,同时得到了判别多维协变量是否为条件一致无关因子向量的充分条件,从而给出了生存函数中单个混杂因子和多重混杂因子判别的可比较性准则.第四部分利用协变量在总体与子群体的潜在分布中的差异性,讨论了在生存函数中,协变量是连续型的条件下,基于多暴露且存在交互作用的混杂因子判断准则问题,得到了协变量是一维情况下一致无混杂和一致无关因子的充要条件,同时也得到了协变量是多维情况下条件一致无混杂和条件一致无关因子向量的充分条件,从而给出了基于交互作用的生存函数中单个混杂因子和多重混杂因子判别的可比较性准则.第五部分利用Cox模型,从检验生存函数是否相等的角度提出了一种检验混杂偏倚存在性的方法,进而给出了一种判别离散型协变量是否为混杂因子的检验方法,最后给出一个数值例子,以说明这种辨别混杂因子的实用性.第六部分对全文的研究内容进行了总结和展望.

关键词：生存函数可压缩性可比较性混杂偏倚混杂因子一致无关因子

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关于混杂因子的概念

河南预防医学杂志 1992年第5期3卷 305-308页

作者：徐德法郑州市第七人民医院

混杂因子(Confounding)及其相关联名词混杂者(Confounder)的译名是否确切,有待医学名词专家来审定。本文描述有关混杂因子的基本概念,应用及其简略的计算评价方法,作为今后流行病学研究中的参考。在大多数病因学研究中,估价两个变量之... 详细信息

混杂因子(Confounding)及其相关联名词混杂者(Confounder)的译名是否确切,有待医学名词专家来审定。本文描述有关混杂因子的基本概念,应用及其简略的计算评价方法,作为今后流行病学研究中的参考。在大多数病因学研究中,估价两个变量之间关联作用时,必须考虑到某些可以影响研究关系的外部因素。当研究暴露与疾病关系时,由于外部变量的作用所混淆而导致粗略估计的偏差或偏见,这种外部变量传统上称为混杂因子或混杂变量。混杂因子的概念在流行病学文献中已被大多数学者所接受,如Miettinen,1972,1974,1976;Miettinen和Cook,1981;Doles和Ury,1979;

关键词：混杂因子流行病学研究外部变量关联作用评价方法医学名词混杂变量粗略估计交互作用病因学研究

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流行病学知识问答

中华流行病学杂志 1998年第3期19卷 58-61页

作者：吴尊友徐兆炜曾光中国预防医学科学院!北京100050 中国预防医学科学院流行病学微生物学研究所!102206

混杂因素和相互作用对病例对照研究样本大小的影响

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中国卫生统计 1990年第4期 55-57页

作者：武光林张安玉天津医学院流行病学教研究

混杂因素调整和相互作用分析是病例对照研究重要的统计学问题。这些问题同样会对病例对照研究设计产生影响。本文重点讨论混杂因素和相互作用对病例对照研究样本大小的影响。

关键词：样本数相对危险度危险比病例对照代入公式假设条件混杂因子混杂变量混杂因素对数预期值显著度显著性水平

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卫生系统研究(三)

中国麻风皮肤病杂志 1995年第4期 234-235页

作者： C M Vatkervisser ,温艳

有几种研究适用于麻风的HSR,选择可根据问题的类型、对有关问题已经掌握的知识,以及可用于研究的资源。研究可按其型式做如下的分类: 非干预性研究一探索性研究、描述性研究和比较(分析)性研究;后者又可分为横断比较研究,个案一对照和... 详细信息

有几种研究适用于麻风的HSR,选择可根据问题的类型、对有关问题已经掌握的知识,以及可用于研究的资源。研究可按其型式做如下的分类: 非干预性研究一探索性研究、描述性研究和比较(分析)性研究;后者又可分为横断比较研究,个案一对照和队列研究。

关键词：畸残队列研究准实验研究混杂变量混杂因子横断研究探索性研究科学研究

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调查研究的业务设计

中国卫生统计 1989年第1期 7-9页

作者：韩向午

调查研究的设计可划分为统计设计和业务设计两部分。抽样方法,样本大小、统计分析等属前者。后者主要包括调查对象设计、观察因素设计、效应和观察指标的设计。设置对照与分组方案、均衡设计、误差的控制、观察记录标准化、调查质量的... 详细信息

调查研究的设计可划分为统计设计和业务设计两部分。抽样方法,样本大小、统计分析等属前者。后者主要包括调查对象设计、观察因素设计、效应和观察指标的设计。设置对照与分组方案、均衡设计、误差的控制、观察记录标准化、调查质量的控制等项目虽与统计学有联系,但这些主要是以业务技术内容为基础。调查对象设计:多数研究以个体为观察单位。有些相关研究,例如土壤与水的化学成分与食管癌分布的相关研究,则以县或乡为观察

关键词：业务设计偏倚对象混杂变量混杂因子因素设计统计设计相关研究分析表系统误差调查研究观察记录

基于原型网络与因果干预的小样本关系分类研究

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基于原型网络与因果干预的小样本关系分类研究

作者：欧阳飞帆燕山大学

学位级别：硕士

近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习取得了长足发展,同时,深度学习依赖海量标注数据的弊端也随之凸显。在标注数据获取困难且成本高的情景下,深度学习更是难以发挥出其应有的效能。如何利用有限的或少量的标注数据获得泛化性能优良... 详细信息

近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习取得了长足发展,同时,深度学习依赖海量标注数据的弊端也随之凸显。在标注数据获取困难且成本高的情景下,深度学习更是难以发挥出其应有的效能。如何利用有限的或少量的标注数据获得泛化性能优良的预测模型,逐渐成为了人工智能领域的研究热点之一。小样本学习,为上述问题的解决带来了希望,并被广泛应用于小样本情景下的机器学习任务。本文以解决小样本情景下的关系分类任务为出发点,以构建一个性能优良的关系分类预测模型为目标,以因果干预为手段,围绕如何实现小样本场景下的关系分类预测、如何弱化混杂因子对预测模型性能的影响等问题,展开理论和实验研究工作。首先,针对混杂因子对预测模型性能产生的负面影响,提出一种基于因果干预的混杂弱化方法。该方法使用基于后门调整的因果干预方法实现对预训练模型先验知识的分层,采用将先验知识分层层数作为网络参数参与模型训练的方式确定分层层数最优值,并引入BN层消除由于后门调整引起的梯度弥散问题,从而达到弱化混杂因子对模型预测性能影响的目的。其次,为增强模型的语义表征及特征提取能力,使用RoBERTa替换原型网络中作为特征提取器的CNN部分,使得模型更加适合关系分类任务情景,进而有效提升模型的预测性能。最后,在上述研究基础上,构建基于原型网络与因果干预的小样本关系分类模型RBERTI-Proto,并在数据集Few Rel上开展模型性能对比及消融实验,其中,在5-way 5-shot的场景下RBERTI-Proto模型的ACC值达到了93.38%,验证了RBERTI-Proto模型与其他模型相比的性能优越性,以及基于因果干预的混杂弱化方法、RoBERTa作为模型特征提取器对于RBERTI-Proto模型性能提升的有效性。

关键词：小样本学习因果干预原型网络关系分类 RoBERTa 混杂因子