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医院感染危险因素研究中的混杂偏倚

中华医院感染学杂志 1997年第4期7卷 229-230页

作者：傅冠峰王建斌吴俊霞张素萍北京航天中心医院电子部第402医院

在医院感染危险因素的研究中，有些研究者往往忽视了混杂偏倚的存在，本文选出两篇有关论文就其混杂偏倚问题进行分析，并列出了控制混杂偏倚的几种主要方法。

关键词：医院感染危险因素研究混杂偏倚

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医院感染危险因素研究中的混杂偏倚

医院感染危险因素研究中的混杂偏倚

作者：傅冠峰中国航天工业总公司中心医院

在医院感染危险因素的研究中,有些研究者往往忽视了混杂偏倚的存在,本文选出两篇有关论文就其混杂偏倚问题进行分析,并列出了控制混杂偏倚的几种主要方法,提醒研究者注意预防和控制混杂偏倚。

关键词：医院感染危险因素研究混杂偏倚

来源： cnki会议评论

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临床研究中混杂偏倚的识别和控制策略

上海医药 2022年第15期43卷 30-34页

作者：王瑞平上海市皮肤病医院临床研究与创新转化中心上海200443

混杂偏倚(confounding bias)是指暴露因素与疾病发生的相关程度受到其他因素的歪曲或干扰,而混杂是由于暴露因素对某疾病的作用与其他病因对同一种疾病的作用在同一个研究里交织在一起而引起的暴露效应估计上的系统误差。识别和控制混... 详细信息

混杂偏倚(confounding bias)是指暴露因素与疾病发生的相关程度受到其他因素的歪曲或干扰,而混杂是由于暴露因素对某疾病的作用与其他病因对同一种疾病的作用在同一个研究里交织在一起而引起的暴露效应估计上的系统误差。识别和控制混杂偏倚是临床研究者应掌握的一项技能,准确评估和控制混杂因素对研究结果的影响,可以提高研究结论的可靠性和应用价值。本文将介绍混杂偏倚的概念、产生原因和特点、识别方法以及控制混杂因素的措施等内容,以期为研究者掌握识别、评估和控制临床研究中的混杂因素提供参考。

关键词：混杂偏倚分层分析匹配限制随机化多因素分析

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混杂偏倚的控制一层分析与多因素分析

中国护理管理 2021年第2期21卷 279-279页

在资料分析阶段混杂偏倚也可以通过一定的统计处理方法予以控制。可以将研究资料按照毀控制的混杂因素分层,若各层间研究因素与娱病之间的联系一致,即不存在混杂变量与研究因素的交互作用时可用Mantel-Haenszel分层分析方法进行分析,得... 详细信息

在资料分析阶段混杂偏倚也可以通过一定的统计处理方法予以控制。可以将研究资料按照毀控制的混杂因素分层,若各层间研究因素与娱病之间的联系一致,即不存在混杂变量与研究因素的交互作用时可用Mantel-Haenszel分层分析方法进行分析,得到将该混杂变量控制后的效应估计值。如果拟控制的混杂因素较多,往往受样本量的影响,分层分析常不适用,在这种情况下,可应用多因素分析方法进行分析,如多元协方差分析,多因素logistic回归模型分析等。

关键词：多元协方差分析混杂因素混杂变量因素分析方法多因素分析分析阶段分层分析混杂偏倚

倾向性评分与疾病风险评分匹配对已测量混杂因素的控制效果评价

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中华疾病控制杂志 2024年第2期28卷 241-248页

作者：卢珍珍赵恩慧黄丽红复旦大学附属中山医院生物统计室上海200032 复旦大学附属中山医院临床医学研究院临床研究中心上海200032 复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系上海200032

目的比较在组间倾向性评分(propensity score,PS)重叠较好和较差的场景下应用PS和疾病风险评分(disease risk score,DRS)进行1∶1匹配的效果,同时探索DRS匹配的最优卡钳值。方法设置不同的试验组样本量占比、结局事件发生率和PS重叠情况... 详细信息

目的比较在组间倾向性评分(propensity score,PS)重叠较好和较差的场景下应用PS和疾病风险评分(disease risk score,DRS)进行1∶1匹配的效果,同时探索DRS匹配的最优卡钳值。方法设置不同的试验组样本量占比、结局事件发生率和PS重叠情况,模拟6种场景比较PS和DRS匹配前后的协变量均衡性和处理效应估计偏差,并进行实例分析。结果PS重叠较好的场景下,DRS重叠也较好,PS匹配优于DRS,PS匹配最优卡钳值为标准差的10%~20%,DRS匹配相对最优卡钳值为标准差的0.5%。在PS重叠较差的场景中,DRS重叠也变差,但DRS匹配优于PS,DRS匹配最优卡钳值为标准差的15%~20%。此外,PS和DRS匹配对协变量均衡性的改善效果与处理效应估计偏差相一致。结论当PS重叠较好时,优选PS匹配;当PS重叠较差时,可选DRS,其最优卡钳值为标准差的15%~20%。在实际应用中,可根据匹配前后组间协变量均衡性指标的改善情况评价匹配效果。

关键词：倾向性评分疾病风险评分匹配混杂偏倚

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健康指数指标筛选的因果推断方法

中华疾病控制杂志 2022年第10期26卷 1180-1186,1216页

作者：刘新辉李洪凯王丽洁刘爱玲齐越孙珊珊张蓝方季怀君刘贵元赵欢姜轶男李静宜宋成村于鑫杨柳于进超冯虎杨福俊薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003 威海市立医院呼吸与危重症医学科威海264299 威海市立医院肿瘤综合治疗科威海264299 威海市立医院化疗科威海264299 威海市立医院胸外科威海264299 威海市立医院影像科威海264299 滨州医学院第二临床医学院肿瘤综合科滨州256699 威海市立医院放疗科威海264299

健康指数体系的构建与发展对于推动健康中国目标的实现具有重要的战略意义。从现实世界数据入手,通过一系列的因果推断方法,筛选和确定对健康/疾病结局具有确凿因果关系且可干预的健康指数指标,从而为健康/疾病管理提供更贴近实践、更... 详细信息

健康指数体系的构建与发展对于推动健康中国目标的实现具有重要的战略意义。从现实世界数据入手,通过一系列的因果推断方法,筛选和确定对健康/疾病结局具有确凿因果关系且可干预的健康指数指标,从而为健康/疾病管理提供更贴近实践、更有价值的现实世界证据是至关重要的。本文针对健康指数构建的循证医学需求,介绍了目前常用的现实世界研究中人群水平评估的因果推断方法,为健康指数指标筛选提供方法支撑。

关键词：现实世界数据健康指数因果推断混杂偏倚

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倾向评分配比在流行病学设计中的应用

中华流行病学杂志 2009年第5期30卷 514-517页

作者：李智文张乐刘建蒙任爱国北京大学医学部生育健康研究所 100191

介绍倾向评分配比法（PSM）的基本原理、具体方法，并结合实例探讨其在流行病学设计过程中的应用。PSM通过某些观察性研究某些混杂变量与研究因素的关系计算倾向评分，然后从对照组中为处理组每个个体寻找一个或多个倾向评分值相同或非... 详细信息

介绍倾向评分配比法（PSM）的基本原理、具体方法，并结合实例探讨其在流行病学设计过程中的应用。PSM通过某些观察性研究某些混杂变量与研究因素的关系计算倾向评分，然后从对照组中为处理组每个个体寻找一个或多个倾向评分值相同或非常接近的个体做对照，最终使选取观察对象的混杂变量在处理组和对照组趋于均衡可比。实例分析表明，利用PSM筛选后的研究对象，主要？昆杂因素在两组中的偏差下降在55％以上。结论：PSM可有效降低观察性研究的混杂偏倚，在流行病学设计阶段使用PSM可使某些观察性研究得到类似随机对照研究的效果。

关键词：倾向评分配比混杂偏倚流行病学

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需暴露人数在流行病学中的应用

中华流行病学杂志 2005年第7期26卷 540-543页

作者：童峰陈坤何寒青浙江大学医学院公共卫生系流行病学与卫生统计学教研室杭州310031

目的介绍需暴露人数(NNE)的基本概念、计算方法及用途.方法以琥珀水杨酸交联血红蛋白溶液(DCLHb)治疗急性创伤后出血性休克与患者入院后28天内死亡的研究为实例,计算粗NNE和调整NNE及相应95%可信区间(CI).结果通过计算得到暴露DCLHb的粗... 详细信息

目的介绍需暴露人数(NNE)的基本概念、计算方法及用途.方法以琥珀水杨酸交联血红蛋白溶液(DCLHb)治疗急性创伤后出血性休克与患者入院后28天内死亡的研究为实例,计算粗NNE和调整NNE及相应95%可信区间(CI).结果通过计算得到暴露DCLHb的粗NNEH=3.7(95% CI:2.2～11.5);在调整了基线死亡风险的混杂偏倚后,暴露DCLHb的调整NNEH=2.6(95% CI:1.6～8.0).说明在试验组研究对象的基线死亡风险(病情严重程度)的分布与对照组相同的情况下,平均每2.6例创伤后出血性休克患者暴露于DCLHb就会在入院后28天内新增1例死亡.结论NNE可用来说明在前瞻性研究中,相对于非暴露组,要新增(或预防)一例某病的发病或死亡病例,需暴露于某因素的平均估计人数.作为衡量暴露因素作用强度的一个新指标,NNE可以更为直观地表达研究的结果,易被临床医生、卫生决策者及公众所接受.

关键词：流行病学人数 DCLHb 血红蛋白溶液病情严重程度死亡风险出血性休克前瞻性研究计算方法可信区间混杂偏倚研究对象休克患者死亡病例作用强度暴露因素表达研究临床医生卫生决策入院后创伤后水杨酸对照组

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基于个体的标准化法——倾向评分加权

中华流行病学杂志 2010年第2期31卷 223-226页

作者：李智文刘建蒙任爱国北京大学生育健康研究所 100191

倾向评分加权是利用倾向评分值对每个观察单位进行加权调整。由于倾向评分将许多协变量综合为一个变量，因此通过倾向评分加权可以使各混杂变量在两组人群中的分布趋于一致。根据渊整后标准人群的不同分为两种加权方法：逆处理概率加权... 详细信息

倾向评分加权是利用倾向评分值对每个观察单位进行加权调整。由于倾向评分将许多协变量综合为一个变量，因此通过倾向评分加权可以使各混杂变量在两组人群中的分布趋于一致。根据渊整后标准人群的不同分为两种加权方法：逆处理概率加权法（IPTW）和标准化死亡比加权法（SMRW）。本文实例分析表明，用IPTW和SMRW加权调整后处理组和对照组妇女各混杂变量的分布均趋于一致，两种方法调整后的效应估计基本相同。本文介绍倾向评分加权法的篡本原珈、且体方法．并结合章例探讨了萁存浠行病学巾的府用．

关键词：倾向评分加权标准化法混杂偏倚