检索结果-南通市图书馆

基于混合beta分布的火箭弹射座椅可靠性评估

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航空学报 2009年第2期30卷 232-235页

作者：董海平蔡瑞娇王玮北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

建立了一种综合利用子系统试验数据和现场整机试验数据的火箭弹射座椅Bayes可靠性评估方法。该方法通过卡方拟合优度检验确定继承因子,建立混合beta分布后,基于后验分布评估座椅可靠性。采用该方法对某火箭弹射座椅可靠性进行了评估,在... 详细信息

建立了一种综合利用子系统试验数据和现场整机试验数据的火箭弹射座椅Bayes可靠性评估方法。该方法通过卡方拟合优度检验确定继承因子,建立混合beta分布后,基于后验分布评估座椅可靠性。采用该方法对某火箭弹射座椅可靠性进行了评估,在置信水平0.90情况下其可靠度达到了0.924。结果表明,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。

关键词：火箭弹射座椅可靠性混合beta分布继承因子后验分布

基于混合beta分布的DC法勘探Bayes可靠性评估

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煤炭技术 2016年第10期35卷 229-231页

作者：赖永明邱坤南兰国冠吴超凡龙岩学院资源工程学院福建龙岩364012 福州大学土木工程学院福州350108

根据贝叶斯估计原理,对DC法勘测结果进行研究,提出了基于混合beta分布的DC法勘探Bayes可靠性评估。通过历史样本确定了混合beta先验分布超参数及继承因子,进而利用后验分布探讨了DC法勘测结果的可靠性。

关键词：贝叶斯估计混合beta分布可靠性评价

基于混合beta分布的GARCH模型建模方法及其应用研究 ——以中国股票市场波动性为例

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基于混合beta分布的GARCH模型建模方法及其应用研究 ...

作者：吴静子天津财经大学

学位级别：硕士

在金融活动中,如何准确描述金融资产的收益波动历来是金融学研究的核心问是。股票作为金融市场中最广泛、最基础的资产形式之一,一直受到众多投资者和金融7的关注,研究股票市场的波动情况就显得尤为重要。作为全球第二大经济体,中国（?... 详细信息

在金融活动中,如何准确描述金融资产的收益波动历来是金融学研究的核心问是。股票作为金融市场中最广泛、最基础的资产形式之一,一直受到众多投资者和金融7的关注,研究股票市场的波动情况就显得尤为重要。作为全球第二大经济体,中国（?）在飞速发展,股票市场的规模也不断扩大,研究中国股市的波动对于经济发展中的资置有重要的现实意义。本文以上海证券交易所综合指数和个股的周收益率为研究对象,分别在正态分布禾beta分布假设下估计GARCH模型,并比较两个不同假定下模型的优劣。本文主要传下几个方面的探索来分析股市收益率的分布特征和波动过程：（1）使用混合beta分布拟合金融资产简单收益率的分布,更好地刻画了金融资产收益率的“高峰厚尾”、“非对称性”和“有限区间分布”特征。（2）在混合beta分布下,研究了GARCH模型的建模方法去实践金融资产简单收益波动分析理论。（3）从GARCH模型关于实际简单收益率的拟合程度和波动性两方面,对简单收益率正态分布和混合beta分布的假设进行了系统比较,研究结果发现金融资产简单收益从混合beta分布的假设优于服从正态分布的假设。

关键词：混合beta分布 GARCH模型 EM算法极大似然估计

基于混合beta分布的兵棋推演可信度评估方法研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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军事运筹与系统工程 2018年第2期32卷 76-80页

作者：薛辉刘铁林陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003 空军石家庄飞行学院河北石家庄050071

针对兵棋推演可信度量化评估难的问题,基于贝叶斯统计分析理论,通过在贝塔分布中引入继承因子,将历史实战数据、实兵对抗演习等数据作为先验信息与兵棋推演产生的小子样信息合理有效地融合,进行了兵棋推演结果可信度的评估方法研究。引... 详细信息

针对兵棋推演可信度量化评估难的问题,基于贝叶斯统计分析理论,通过在贝塔分布中引入继承因子,将历史实战数据、实兵对抗演习等数据作为先验信息与兵棋推演产生的小子样信息合理有效地融合,进行了兵棋推演结果可信度的评估方法研究。引入的混合贝塔先验分布方法有效避免了大量的先验信息淹没小样本现场信息的问题,同时兼顾考虑了不同样本间的差异性和继承性。算例结果表明该方法可行有效,实现了兵棋推演可信度的量化评估。

关键词：混合beta分布兵棋推演可信度评估方法

基于混合beta分布的水中兵器可靠性鉴定试验方案研究

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舰船电子工程 2012年第9期32卷 116-117,120页

作者：孟凡亮周徐昌刘洪谢勇海军工程大学兵器工程系武汉430033

该文讨论了混合验前分布时水中兵器的鉴定方案问题。在可靠性鉴定试验中,Bayes方法可以大量节省试验次数,但是过度依赖验前信息,当新产品有改进时会造成鉴定结果的冒进,而且对于双方风险的判断往往出现分歧。该文通过引入继承因子,在验... 详细信息

该文讨论了混合验前分布时水中兵器的鉴定方案问题。在可靠性鉴定试验中,Bayes方法可以大量节省试验次数,但是过度依赖验前信息,当新产品有改进时会造成鉴定结果的冒进,而且对于双方风险的判断往往出现分歧。该文通过引入继承因子,在验前信息中加入均匀分布,减弱了对验前信息的过度依赖,更合理的考虑了产品的变化对评定结果的影响。再次基础上该文重点分析了混合验前分布时的使用方和生产方风险,计算结果表明此方法可以在节约试验样本的条件下兼顾了评定方案的稳健性。

关键词：水中兵器 Bayes方法混合beta分布继承因子

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基于混合验前分布的复杂装备测试性评估

振动．测试与诊断 2015年第4期35卷 697-701,798页

作者：张西山黄考利闫鹏程连光耀王韶光军械工程学院四系石家庄050003 军械技术研究所一室石家庄050003

合理有效地利用验前信息是小子样评估中的关键问题。针对复杂装备小子样测试性评估问题,考虑了不同验前信息的可信度和重要度,提出了一种混合beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法。算例表明,在小子样前提下,传统统计方法得到的测试... 详细信息

合理有效地利用验前信息是小子样评估中的关键问题。针对复杂装备小子样测试性评估问题,考虑了不同验前信息的可信度和重要度,提出了一种混合beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法。算例表明,在小子样前提下,传统统计方法得到的测试性置信下限过于保守;现有的可信度度量方法大都直接基于数据层,没有考虑验前信息的来源。混合beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法不仅考虑了验前信息的可信度,还对验前信息的重要度进行了分析,评估结论更加合理,具有较好的工程应用价值。

关键词：测试性评估小子样可信度重要度混合beta分布

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基于深度神经网络的音乐隐式样本去噪框架

广播电视信息 2023年第3期30卷 73-77页

作者：王诗佳章莺肖强罗江川杭州网易云音乐科技有限公司

在音乐推荐场景中,训练样本通常采集于用户的隐式行为,但隐式样本无法准确反映用户真实的偏好,并存在大量的噪声,尤其是在音乐场景中,用户后台播放音乐,其注意力已经发散到别处。由此收集到的播放正样本有可能包含了歌曲后台自动播放的... 详细信息

在音乐推荐场景中,训练样本通常采集于用户的隐式行为,但隐式样本无法准确反映用户真实的偏好,并存在大量的噪声,尤其是在音乐场景中,用户后台播放音乐,其注意力已经发散到别处。由此收集到的播放正样本有可能包含了歌曲后台自动播放的情况,这些样本并不能反应用户真实意图。为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度神经网络的音乐隐式样本去噪框架。基于该框架优化后的推荐模型在真实音乐推荐场景下取得了明显的指标提升。

关键词：音乐推荐隐式行为标签翻新混合beta分布标签混淆程度

基于混合先验分布的弹射弹Bayes可靠性估计

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含能材料 2012年第1期20卷 113-116页

作者：张天飞董海平蔡瑞娇郝志北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 中国北方工业集团公司北京100821

建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法... 详细信息

建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法和传统贝叶斯方法,对某型弹射弹可靠性进行了评估。结果表明,在置信水平0.90情况下,三种方法可靠度评估结果分别为0.9922,0.978,0.996。表明本文方法是有效的,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。

关键词：军事化学与烟火技术弹射弹可靠性混合beta分布继承因子后验分布

基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法

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火力与指挥控制 2019年第6期44卷 106-110页

作者：薛辉刘铁林苏小波陆军工程大学石家庄校区石家庄050003 空军石家庄飞行学院石家庄050071

针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,... 详细信息

针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,对胜负裁决规则进行建模研究;通过在贝塔分布中引入继承因子,将兰彻斯特方程生成的军事运筹分析数据作为先验信息,与历史战争的经验规律数据作为后验信息进行结合。引入的混合贝塔先验分布方法,有效避免了两种方法互相淹没信息的问题;建立的胜负概率裁决模型,有效地提高了兵棋推演中胜负裁决概率的准确度及可信度,使其更加符合战争规律。

关键词： Bayes方法混合beta分布兵棋推演胜负概率准确度