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  • 1 篇 军事学
    • 1 篇 军队指挥学

主题

  • 1 篇 radon变换
  • 1 篇 图像分割
  • 1 篇 混合高斯-隐marko...
  • 1 篇 正交有限脊波分析

机构

  • 1 篇 三峡大学

作者

  • 1 篇 唐庭龙
  • 1 篇 夏平
  • 1 篇 邓丽华
  • 1 篇 向学军

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=混合高斯-隐Markov树模型"
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基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割
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数据采集与处理 2011年 第3期26卷 308-313页
作者： 夏平 唐庭龙 向学军 邓丽华 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 宜昌443002 三峡大学电气信息学院 宜昌443002
针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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