检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=混合频域特征环状残差UNet网络"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于双分支网络的数字图像拼接篡改检测研究

基于双分支网络的数字图像拼接篡改检测研究

引用

作者：孙梦靖北京化工大学

学位级别：硕士

数字图像处理和互联网等信息技术的迅速发展使图像编辑方法变得简单快捷,这给人们的生活和工作带来了更加便捷和丰富的体验,但同时也成为现代社会中一个严峻的问题。图像的恶意篡改在社会上广泛传播导致了公众对图像内容的真实性和信息... 详细信息

数字图像处理和互联网等信息技术的迅速发展使图像编辑方法变得简单快捷,这给人们的生活和工作带来了更加便捷和丰富的体验,但同时也成为现代社会中一个严峻的问题。图像的恶意篡改在社会上广泛传播导致了公众对图像内容的真实性和信息完整性产生了前所未有的疑虑。因此,研究数字图像篡改检测方法具有重要的实际意义。由于受到光照和噪声等因素的影响,传统方法在图像篡改检测中无法获得满意的结果,而深度学习在图像篡改检测中受到了许多研究人员的广泛关注。针对单一特征影响图像篡改检测准确度、初级特征及空间信息随网络深度增加逐渐丢失等问题,本文研究了基于深度学习的图像拼接篡改检测方法。主要工作有:1、针对单一特征影响图像篡改检测准确度等问题,改进了一种基于HRNet(High-Resolution Network)与Conv Next的双分支图像拼接篡改检测模型。在该模型中,视觉网络分支将篡改图像直接输入到HRNet网络以提取视觉伪影,充分利用HRNet的并行处理能力,获得高分辨率多次融合的多尺度特征;信息融合网络分支将篡改图像进行离散余弦变换(DCT)和SRM滤波处理,获得篡改图像的频域特征和噪声信息,并将处理后的图像在通道上进行连接然后输入到Conv Next网络。最后,两个网络分支提取的特征进行拼接,输出预测掩码。在CASIA V2.0、IMD2020数据集上的验证实验、与其他方法的对比实验结果表明该方法在检测精度和鲁棒性方面都有较大改进。2、针对初级特征及空间信息随网络深度增加逐渐丢失等问题,提出了一种基于混合频域特征环状残差unet网络(HFRRU-Net)的图像篡改检测算法。该算法中,RGB流用于捕获篡改边界上的视觉不一致以及篡改区域与真实区域之间的属性差异。频域流用于学习图像压缩过程中产生的伪影特征,能克服只应用RGB流在某些情况下网络可能会被高级语义特征误导的情况。在CASIA V1.0、Columbia、In-The-Wild、Realistic及NIST2016五个公开数据集上的实验结果表明,该算法在三个评价指标和篡改区域定位方面均具有优异的性能。3、设计并实现了一套数字图像篡改检测系统。该系统包括用户信息管理模块、核心算法处理模块、用户界面交互模块以及异常处理模块等。结合改进的网络模型和检测算法,基于Py Qt5、Python及Open CV等技术实现了数字图像篡改检测系统,能够完成数字图像的篡改检测。

关键词：图像拼接篡改检测混合频域特征环状残差unet网络噪声特征频域特征

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：