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基于邻域的混合象元解译

北方交通大学学报 1999年第4期23卷 118-121页

作者：何青熊桢北方交通大学土木建筑工程学院中科院遥感所

根据地物的自然连续性，认为混合象元中最终光谱单元的组成与其邻域相关，据此提出了一种十分简单的混合象元解译方法———基于邻域的混合象元解译．给出了解译的基本步骤与线性算法，讨论了最终光谱单元的标准及其搜集方法，并探讨了... 详细信息

根据地物的自然连续性，认为混合象元中最终光谱单元的组成与其邻域相关，据此提出了一种十分简单的混合象元解译方法———基于邻域的混合象元解译．给出了解译的基本步骤与线性算法，讨论了最终光谱单元的标准及其搜集方法，并探讨了混合象元中与邻域无关的孤立最终光谱单元的探测问题．

关键词：最终光谱单元领域相关混合象元遥感

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遥感影像混合象元的分析和处理

气象教育与科技 1998年第2期20卷 18-23页

作者：赖格英姚克敏

遥感影像混合象元的色调合成概率判别算法研究

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2000年第4期23卷 375-377,282页

作者：王海江王波南京大学城市与资源学系江苏南京210093

提出了一种利用色调合成概率识别算法判别遥感影像中混合象元的方法 .因遥感图象数据量大 ,处理时间长 ,且一般的判别方法较难得到明显的边界 ,因此利用色调合成来判别混合象元具有操作简单 ,判别结果清晰的优点 ,为遥感图象的简单处理... 详细信息

提出了一种利用色调合成概率识别算法判别遥感影像中混合象元的方法 .因遥感图象数据量大 ,处理时间长 ,且一般的判别方法较难得到明显的边界 ,因此利用色调合成来判别混合象元具有操作简单 ,判别结果清晰的优点 ,为遥感图象的简单处理提供了一种方法 .

关键词：色调合成概率混合象元

遥感数学图象中混合象元产生、分解及其应用的研究——以神木县为例

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资源科学 1993年第5期 8-8页

作者：王乃斌刘永怀指导教师硕士研究生

识别分类是遥感技术应用中的重要一环,而混合象元是影响识别分类精度的主要因素之一。本文首先详细研究了混合象元产生的原因,然后提出了4种混合象元分解方法。它们是匹配象元分解、折半象元分解、双邻象元分解、相关象元分解。在试验区... 详细信息

识别分类是遥感技术应用中的重要一环,而混合象元是影响识别分类精度的主要因素之一。本文首先详细研究了混合象元产生的原因,然后提出了4种混合象元分解方法。它们是匹配象元分解、折半象元分解、双邻象元分解、相关象元分解。在试验区,混合象元分解前,计算机识别分类精度仅为63.65％,混合象元

关键词：混合象元分类精度

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基于一种简单物理模型的叶面积指数反演

中国矿业大学学报 2016年第3期45卷 623-629,645页

作者：王强庞勇李增元陈尔学孙国清谭炳香刘丹丹哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江工程学院测绘工程学院黑龙江哈尔滨150050 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 马里兰大学地理系马里兰20742

叶面积指数(LAI)是植被冠层结构最基本的参量之一,也是植被定量遥感的重要参数,反演方法主要有经验模型、半经验模型与物理模型.提出了一种基于四分量的简单物理模型,能快速准确地模拟森林冠层反射率并建立查找表,以Landsat-7ETM+遥感... 详细信息

叶面积指数(LAI)是植被冠层结构最基本的参量之一,也是植被定量遥感的重要参数,反演方法主要有经验模型、半经验模型与物理模型.提出了一种基于四分量的简单物理模型,能快速准确地模拟森林冠层反射率并建立查找表,以Landsat-7ETM+遥感图像中单个像元作为测算单位,对大野口典型森林区叶面积指数进行反演,利用研究区地面实测数据对模型反演结果进行验证和精度分析.结果表明:相比二分量物理模型,改进的四分量物理模型能较好地描述遥感图像植被覆盖混合像元真实的物理组成,提高冠层光谱曲线模拟精度,使LAI反演准确度有所提高,R2(R为相关系数)由0.240 3提高到0.772 7,均方根误差由0.983 0降低到0.114 8,说明四分量模型能真实地反映研究区叶面积指数分布状况.

关键词：叶面积指数混合象元经验模型物理模型定量遥感

应用NOAA/AVHRR资料监测松毛虫危害研究初探

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应用生态学报 2005年第5期16卷 870-874页

作者：张玉书班显秀陈鹏狮冯锐纪瑞鹏肖艳中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110016 辽宁省森林病虫害防治检疫站沈阳110032

探讨了利用气象卫星定量监测松毛虫危害程度的可能性.以针叶被害率代表松毛虫的危害程度,轻度、中度、重度危害分别定义为针叶被害率60%.根据地面光谱观测资料,建立了归一化植被指数与针叶被害率的相关方程,无松毛虫危害时NDVI为0.8823... 详细信息

探讨了利用气象卫星定量监测松毛虫危害程度的可能性.以针叶被害率代表松毛虫的危害程度,轻度、中度、重度危害分别定义为针叶被害率60%.根据地面光谱观测资料,建立了归一化植被指数与针叶被害率的相关方程,无松毛虫危害时NDVI为0.8823;为了消除大气等因子影响,利用松毛虫危害与未被危害的植被指数相对值表示松毛虫轻、中、重危害程度的遥感监测指标,无危害为1,0.78～1为轻度危害,0.57～0.78为中度危害,混合象元分解.并分别对严重、中度、轻度3种类型发生年进行了定量监测分析,结果表明,AVHRR资料对中等以上松毛虫危害可进行定量监测分析,监测受灾面积比用同期的陆地卫星TM资料监测的受灾面积小12.1%～14.3%;对于轻度危害区域,采用气象卫星不易分辨,主要是由于不同下垫面和大气影响的差异,以及气象卫星空间分辨率较低.

关键词：松毛虫危害面积 NOAA/AVHRR资料混合象元

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近20年青海湖湖水面积变化遥感

湖泊科学 2008年第1期20卷 135-138页

作者：刘瑞霞刘玉洁中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心北京100081

采用NOAA/AVHRR资料,对青海湖湖面进行水体判识,并利用线性混合模式对混合象元进行处理,定量估算了近20年青海湖湖水面积并分析了变化趋势,表明近20年青海湖湖水面积在不断减小,每年减少约4km2,并且青海湖干涸部分主要在其北部.进一步... 详细信息

采用NOAA/AVHRR资料,对青海湖湖面进行水体判识,并利用线性混合模式对混合象元进行处理,定量估算了近20年青海湖湖水面积并分析了变化趋势,表明近20年青海湖湖水面积在不断减小,每年减少约4km2,并且青海湖干涸部分主要在其北部.进一步采用主成分分析和回归分析方法对青海湖地区降水、气温和蒸发量做了初步气候分析,表明青海湖地区降水减少、气温升高、蒸发量增加是青海湖湖水面积逐年减少的主要原因.

关键词：青海湖湖水面积减小混合象元气候分析

用NOAA／AVHRR数据估算上海地区水稻种植面积

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应用气象学报 1996年第2期7卷 190-194页

作者：吴健平杨星卫华东师范大学地理系上海市气象科学研究所

应用模糊监督分类方法对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据进行象元分解，并估算了上海市１０个郊县１９９２年和１９９３年两年的水稻种植面积．估算的结果与统计数据比较后表明，全市总的估算精度（采用面积比精度）分别为９２．０％和９５．... 详细信息

应用模糊监督分类方法对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据进行象元分解，并估算了上海市１０个郊县１９９２年和１９９３年两年的水稻种植面积．估算的结果与统计数据比较后表明，全市总的估算精度（采用面积比精度）分别为９２．０％和９５．４％．

关键词： NOAA/AVHRR数据混合象元水稻种植面积上海

基于最大似然分类的宁夏红寺堡灌区的景观变化

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基于最大似然分类的宁夏红寺堡灌区的景观变化

作者：喻小倩西南大学

学位级别：硕士

宁夏红寺堡灌区是宁夏扶贫扬黄工程的主体灌区,是国家重点建设项目。它的实质就是在荒漠中开发绿洲的过程。文中采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的遥感分类技术,对红寺堡土地覆被景观变化进行研究,以更快更好的掌握土地覆被... 详细信息

宁夏红寺堡灌区是宁夏扶贫扬黄工程的主体灌区,是国家重点建设项目。它的实质就是在荒漠中开发绿洲的过程。文中采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的遥感分类技术,对红寺堡土地覆被景观变化进行研究,以更快更好的掌握土地覆被信息在开发前的状态,为研究红寺堡灌区开发前后土地覆被景观的演化过程提供基础,为生态治理提供依据。以宁夏红寺堡灌区为主要的研究区域,在广泛收集研究区域内的TM遥感数据和自然环境、社会经济等方面的资料基础上,采用各种遥感信息技术提取信息,主要利用RS、GIS软件对宁夏红寺堡灌区1989、1999、2003和2008年四个时期的遥感信息进行提取。在对红寺堡的遥感影像进行几何校正和辐射校正等处理之后,采用传统的监督分类方法-最大似然分类进行分类划分,过程中着重考虑了该区域混合像元对分类结果的影响,通过分析比较,采用的是线性混合分解模型分解混合像元,从而可得到各个地物类型所占的面积百分比,在此基础之上,选择训练样本进行分类,得到的分类精度较高,可满足实际应用需求。在完成遥感分类之后,应用景观生态学原理和方法,利用FRAGSTARTS景观格局指数分析软件根据研究需要,选取相关的景观格局特征指数和景观要素斑块特征指数,并利用选取的相关指数对研究区域不同年份的景观格局及其动态变化进行了比较系统的分析,即分别从景观水平和景观类型两个尺度上分析了红寺堡1989、1999、2003和2008年四个时期的景观格局和动态变化,并通过转移矩阵分析了各景观类型的转化特征,最后分析了人工沟渠廊道的结构特征以及对景观格局的影响。研究结果表明：（1）红寺堡灌区混合像元现象尤为严重,采用线性光谱混合分解能较好的分解混合象元,能够广泛应用于地表信息的分类和提取。四个时相得到的均方根误差平均值都小于0.004,方差都小于0.005,混合像元分解较为成功。（2）通过主成分变换的前三个波段表达了原始影像99.26%的信息,压缩了数据维数,去除了波段之间的多余信息,抑制噪音,使各波段相互独立,排除了地物信息的相互干扰。利用它各波段的散点图选择端元,物理意义明确,选择的端元也比较纯。（3）红寺堡灌区从1989年到2008年,在人为作用不断干扰下,景观格局变化显著,斑块数目增加,破碎度增大,分维数减少,景观形状变得比较规则简单。在1989年的主要景观类型为草地,占总体面积的23.4%,到2008年主要为沙地,占总体面积的46.12%,沙化现象严重,而耕地却逐年增加,这是由于人类活动直接影响的结果,人们大量开垦草地为耕地,草地,灌木林一部分沙化,一部分转化成了耕地。（4）在宁夏红寺堡灌区,1989年开发前不存在沟渠,在1997年灌区开发后,1999年,2003年,2008年干渠密度分别为0.95,1.13,1.21,密度逐渐增加,沟渠网络结构日趋复杂,直接影响灌区的景观结构类型。灌区内景观多样性指数和均匀度指数都呈成增加趋势,景观要素类型的丰富度随沟渠网络结构复杂性的增加而增加。

关键词：混合象元端元线性光谱混合分解最大似然分类景观指数沟渠