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混合搜索算法在配电网无功最优补偿中的应用

继电器 2008年第9期36卷 25-28,38页

作者：党克王丹华东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

针对目前遗传算法用于无功优化时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种将改进遗传算法与模拟退火算法及禁忌搜索算法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,并采用启发式二次邻域变异的方... 详细信息

针对目前遗传算法用于无功优化时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种将改进遗传算法与模拟退火算法及禁忌搜索算法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,并采用启发式二次邻域变异的方法,使个体的进化更符合无功优化问题的实际,然后运用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;最后将所得最优解作为禁忌搜索的初始解,进行局部寻优求解过程。以一实际配电网系统为例进行优化计算,结果表明混合搜索算法具有较优的性能和求解精度。

关键词：配电网无功优化邻域变异混合搜索算法

基于换道起点和终点混合搜索算法的轨迹与行为特征研究

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公路工程 2017年第6期42卷 116-121页

作者：李硕汪猛湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

在交通流理论中的车辆换道特征研究领域,基于高精度交通流数据的车辆换道过程搜索算法是准确有效发挥高精度交通流数据价值的关键。依托NGSIM项目的高精度交通流数据,提出了基于车辆横向位移与速度的换道起点和终点混合搜索算法,并通过... 详细信息

在交通流理论中的车辆换道特征研究领域,基于高精度交通流数据的车辆换道过程搜索算法是准确有效发挥高精度交通流数据价值的关键。依托NGSIM项目的高精度交通流数据,提出了基于车辆横向位移与速度的换道起点和终点混合搜索算法,并通过可视化对比进一步验证了该算法与已有算法在准确度上的优越性。对新算法所得的车辆换道过程进行了交通流特征参数分析,研究结果表明:以往研究低估了车辆实际换道持续时间;车辆换道持续时间受道路路段车流饱和度的影响;根据算法将车辆换道过程分前中后三段,前段持续时间和后段持续时间相对稳定;以车道线为界,车辆在跨越车道线前后的纵向位移之比大于1,且受道路路段车流饱和度影响。

关键词：混合搜索算法横向位移局部均值横向速度换道持续时间纵向位移

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基于混合搜索算法的图像稀疏分解

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2011年第3期23卷 349-354,373页

作者：张华张葛祥程吉祥西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中。该方法将ID... 详细信息

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中。该方法将IDE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量。图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀疏分解方法获得的重构图像具有最好的图像视觉质量和最高的峰值信噪比,且具有相对较低的计算时间。

关键词：混合搜索算法量子进化算法改进差分进化图像稀疏分解

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基于混合搜索算法的配电网最优无功补偿

电工电能新技术 2008年第4期27卷 5-8,26页

作者：党克王丹华党同东北电力大学吉林省吉林市132012 成都威斯特再生能源有限公司四川成都610108

针对目前无功优化算法所存在的问题,提出一种综合三种智能优化方法优点于一身的混合搜索算法。该方法在自适应遗传算法基础上,加入二次邻域变异过程,加快遗传进化速度,引导个体向符合无功优化问题的实际方向发展。然后运用模拟退火进行... 详细信息

针对目前无功优化算法所存在的问题,提出一种综合三种智能优化方法优点于一身的混合搜索算法。该方法在自适应遗传算法基础上,加入二次邻域变异过程,加快遗传进化速度,引导个体向符合无功优化问题的实际方向发展。然后运用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性;最后将所得最优解作为禁忌搜索的初始解,进行局部寻优求解过程。以IEEE28-bus系统和一实际配电网系统为例进行优化计算,结果表明混合搜索算法具有较优的性能和求解精度。

关键词：配电网无功补偿邻域变异混合搜索算法

基于混合搜索算法的配电网最优无功补偿的研究

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基于混合搜索算法的配电网最优无功补偿的研究

作者：王丹华东北电力大学

学位级别：硕士

配电网是连接输电系统与电力用户的重要环节,是电力部门直接为用户服务的窗口,其供电质量直接关系到用户的生产生活。如何在保证电压质量前提下降低网损成为电力部门急需解决的重要问题。而无功优化补偿则是解决这一问题的重要手段。本... 详细信息

配电网是连接输电系统与电力用户的重要环节,是电力部门直接为用户服务的窗口,其供电质量直接关系到用户的生产生活。如何在保证电压质量前提下降低网损成为电力部门急需解决的重要问题。而无功优化补偿则是解决这一问题的重要手段。本文针对目前配电网无功补偿的发展现状,对无功补偿位置选择和无功补偿容量确定以及应用于配电网无功补偿的优化算法进行了研究,并在现有研究成果的基础上进行了一定的改进,提高了其优化能力。针对配电网中补偿节点不易太多的问题,本文采用了一种充分利用配电网自身特点的新算法来确定待补偿节点的位置,降低了无功补偿优化算法的搜索空间,提高其优化效率。本文根据配电网辐射状拓扑结构,选用了适合配电网的前推回代潮流算法,针对前推回代算法需要复杂编号的问题,采用只要直接输入节点名称、无需节点和支路编号的网络分层排序处理办法,使潮流计算方便、快捷。本文采用了以自适应遗传算法、模拟退火算法以及禁忌搜索算法相结合的混合搜索算法进行配电网最优无功补偿计算。经优化算法计算可以得到各补偿节点补偿容量的最优组合,从而使电网能够在保证电压质量的前提下,有效的降低电网的功率损耗。采用C++语言编写了配电网最优无功补偿程序,分别对IEEE33节点系统和IEEE69节点系统进行计算,验证本文方法的有效性。

关键词：配电网潮流计算无功优化混合搜索算法

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基于最大度和随机游走的混合搜索算法

海军航空工程学院学报 2010年第5期25卷 577-580页

作者：温巧林司守奎任东彦谢宇鹏海军航空工程学院研究生管理大队山东烟台264001 海军航空工程学院基础部山东烟台264001

针对常规算法在网络搜索时搜索速度较慢和查询消息过多的缺点,提出了一种基于最大度和随机游走的混合搜索算法。该算法综合了最大度搜索信息利用充分和随机游走快速访问远程连接的优点,仿真结果也证实该算法能有效改善网络搜索速度和控... 详细信息

针对常规算法在网络搜索时搜索速度较慢和查询消息过多的缺点,提出了一种基于最大度和随机游走的混合搜索算法。该算法综合了最大度搜索信息利用充分和随机游走快速访问远程连接的优点,仿真结果也证实该算法能有效改善网络搜索速度和控制查询信息量。

关键词：网络搜索混合搜索算法搜索速度查询信息量

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基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法

山东理工大学学报（自然科学版） 2006年第2期20卷 81-84页

作者：汤晓李贻斌王彦堂张娟山东大学机器人研究中心山东济南250061

在迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的基础上,针对有较多节点和道路的大网络在求解最短路径时计算时间慢、扩展节点多的缺点,采用基于局部最优方向和A*算法的混合算法,利用局部最优方向法的结果,对A*算法的启发函数加以改造,可以减少扩展的节... 详细信息

在迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的基础上,针对有较多节点和道路的大网络在求解最短路径时计算时间慢、扩展节点多的缺点,采用基于局部最优方向和A*算法的混合算法,利用局部最优方向法的结果,对A*算法的启发函数加以改造,可以减少扩展的节点数量,快速的找到一条最短路径.通过实验仿真证实了该算法的快速有效性.

关键词： Mapinfo 最短路径规划混合搜索算法

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对等网络搜索算法性能评估

贵州广播电视大学学报 2012年第4期20卷 50-53页

作者：冯明星贵州职业技术学院

资源搜索是对等网络中的一个难题。本文总结了当前常见的P2P网络搜索算法,提出一种混合搜索算法。通过模拟实验,比较该算法和其他两个典型搜索算法的搜索性能。实验中算法的搜索性能通过几个量化的评测标准来衡量,这些评测标准试图同时... 详细信息

资源搜索是对等网络中的一个难题。本文总结了当前常见的P2P网络搜索算法,提出一种混合搜索算法。通过模拟实验,比较该算法和其他两个典型搜索算法的搜索性能。实验中算法的搜索性能通过几个量化的评测标准来衡量,这些评测标准试图同时从用户和网络角度提供一个客观的性能评测。

关键词： P2P网络搜索算法混合搜索算法搜索性能评测标准

计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容双层协调规划

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电网技术 2021年第12期45卷 4749-4758页

作者：马丽叶王海锋卢志刚燕山大学电气工程学院河北省秦皇岛市066000

随着分布式电源(distribution generation,DG)和电动汽车(electric vehicles,EV)渗透率的不断增加,在改善能源结构和减少环境成本的同时,也对配电网的选址定容规划提出了更高的要求。针对此问题,考虑不同DG、EV和负荷的不确定性,建立基... 详细信息

随着分布式电源(distribution generation,DG)和电动汽车(electric vehicles,EV)渗透率的不断增加,在改善能源结构和减少环境成本的同时,也对配电网的选址定容规划提出了更高的要求。针对此问题,考虑不同DG、EV和负荷的不确定性,建立基于元件故障率变化的DG、EV故障运行成本模型,推导出DG、EV充电站(electrical vehicle charging station,EVCS)的整体故障率,并将故障运行成本加入到年综合费用中,同时计及元件故障率变化以及维修时间对故障成本的影响,分别以年综合费用最小和系统综合性能最优为上、下层目标函数,构建了DG和EVCS的双层协调规划模型,采用改进粒子群和内点法相结合的混合搜索算法求解。最后通过仿真分析了时变元件故障率对故障成本的影响,不同EV渗透率对系统综合性能和年综合费用的影响,以及改进粒子群和内点法相结合的混合搜索算法在计算速度和精度上的优势,最终验证了所提模型的有效性。

关键词：分布式电源电动汽车时变故障率双层协调规划混合搜索算法