检索结果-南通市图书馆

铁道科学与工程学报 2025年

作者：户佐安怡智航张文豪郭怡欣张玉召西南交通大学交通运输与物流学院中国铁路设计集团有限公司线路站场枢纽设计研究院高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室

为解决混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题，从铁路与货主双视角出发，以车小时消耗最小，时间满意度最大为优化目标，在考虑调车进路占用唯一性约束和调车进路与接发车进路冲突约束这两类进路约束的基础上，同时引入调机牵... 详细信息

为解决混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题，从铁路与货主双视角出发，以车小时消耗最小，时间满意度最大为优化目标，在考虑调车进路占用唯一性约束和调车进路与接发车进路冲突约束这两类进路约束的基础上，同时引入调机牵引能力与货物作业点容车能力两类能力约束，以及批次开始时间和结束时间的时间约束、取送批次和取送车作业的逻辑约束，构建一个更具普适性的混合型铁路专用线网络多调机取送车优化模型。针对模型特点，在传统NSGA-Ⅱ中引入灰狼寻优策略，使种群快速向前沿面聚集，设计引入离散灰狼寻优策略的改进非支配排序遗传算法。通过30、50及70项取送车作业3种规模的算例测试算法效率，分析结果表明：与传统NSGA-II相比，NSGA-II&DGWOS通过引入灰狼优化策略显著提升了运行效率，且随问题规模的扩大体现出更大的时间优势，在70项取送车作业时算法求解时间已缩短12%。此外，灰狼优化在迭代初期有效提升了种群质量，使NSGA-II&DGWOS在最小化车小时消耗方面表现优异，平均节省6%。传统NSGA-II算法由于保持更高的种群多样性，在最小化平均时间不满意度方面平均节省5%。本文的研究成果为混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题提供了可行的算法支持和理论依据，有助于提升铁路货运作业的效率与优化水平。

关键词：取送车作业优化方案 NSGA-Ⅱ&DGWOS 混合型铁路专用线网络多批次多目标优化

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