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  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 决策树
  • 1 篇 dns隧道
  • 1 篇 混合分类算法模型
  • 1 篇 朴素贝叶斯
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 1 篇 单康康
  • 1 篇 陈文智
  • 1 篇 郭晔
  • 1 篇 鲁东明

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=混合分类算法模型"
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基于混合分类算法模型的DNS隧道检测
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通信学报 2018年 第A1期39卷 53-57页
作者： 单康康 郭晔 陈文智 鲁东明 浙江大学信息技术中心 浙江杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院 浙江杭州310027
分析了目前DNS隧道检测各种方法,重点研究基于机器学习技术的DNS隧道分类方法,针对目前DNS隧道检测只局限于特定隧道类别进行判别的不足,提出了采用多种分类算法进行组合分类决策的混合分类算法模型(CCAM)对DNS隧道进行检测与分类,CCAM... 详细信息
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