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求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法

计算机工程与应用 2010年第6期46卷 56-59页

作者：黄华娟周永权韦杏琼罗德相广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006

根据矩阵特征值的分布理论,通过确定矩阵特征值的分布区域,用混合人工鱼群算法来求解任意数值矩阵特征值的近似值。实验结果表明,这种基于混合人工鱼群求解矩阵特征值的算法,可达到一定的精度,能够有效地获得任意矩阵的特征值。

关键词：矩阵特征值圆盘定理混合人工鱼群算法

基于混合人工鱼群的ABC支持型切换决策机制

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通信学报 2010年第12期31卷 72-81页

作者：王兴伟秦培玉郭磊黄敏蒋定德东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入... 详细信息

面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入网络和移动终端,综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度和终端当前剩余电量等因素。使用博弈分析,基于变异与模拟退火相结合的混合人工鱼群算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使各方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优。仿真结果表明,该机制是有效的,性能较好。

关键词：下一代互联网接入网络切换决策总最佳连接混合人工鱼群算法

考虑模糊作业时间的再制造加工车间多目标调度方法

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控制与决策 2020年第6期35卷 1497-1504页

作者：郭钧钟精诚杜百岗吴锐李益兵武汉理工大学机电工程学院武汉430070

针对再制造加工过程中作业时间的不确定性以及现行车间调度问题中多目标并行的特点,以三角模糊数描述再制造加工车间作业时间的不确定性,建立以完工时间、加工成本、设备负载平衡和加工能耗为目标的再制造加工车间调度模型,并提出一种... 详细信息

针对再制造加工过程中作业时间的不确定性以及现行车间调度问题中多目标并行的特点,以三角模糊数描述再制造加工车间作业时间的不确定性,建立以完工时间、加工成本、设备负载平衡和加工能耗为目标的再制造加工车间调度模型,并提出一种基于多种群协同进化的混合人工鱼群算法对模型进行求解.该算法采用多种群协同进化的思想提高单种群混合人工鱼群算法的搜索能力,并考虑对多目标再制造加工车间调度问题的适用性,最后以个体分散程度为指标更新Pareto解集中的最优解.仿真实验验证了所提出方法的可行性.

关键词：再制造加工车间调度模糊作业时间多目标优化混合人工鱼群算法多种群协同

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输电网优化规划及其方案综合决策方法的研究

输电网优化规划及其方案综合决策方法的研究

作者：乔怡东北电力大学

学位级别：硕士

合理规划电网结构对电力系统安全稳定运行至关重要。然而在实际工程实践中广泛采用的输电网的两步规划法,即将输电网规划过程分为形成待选方案阶段与方案的综合决策阶段,均是凭借规划人员自身具备的理论知识和设计经验做出决策,规划结... 详细信息

合理规划电网结构对电力系统安全稳定运行至关重要。然而在实际工程实践中广泛采用的输电网的两步规划法,即将输电网规划过程分为形成待选方案阶段与方案的综合决策阶段,均是凭借规划人员自身具备的理论知识和设计经验做出决策,规划结果严重受到规划人员的偏好的影响,主观随意性强。因而,文中采用智能优化方法形成待选方案,采用科学的决策方法在综合考虑影响规划方案优劣的各个因素的基础上做出决策,以建立科学、合理、规范化的输电网规划方法,减少规划过程中的主观因素。在形成待选方案阶段,从经济性角度考虑建立优化规划的目标函数,采用新兴的智能优化算法——人工鱼群算法进行求解。针对基本人工鱼群算法(AFSA)依靠随机移动无条件接受劣解摆脱局部极值,具有盲目性大的特点,以及一般在优化初期收敛较快而后期收敛速度减慢的不足,结合模拟退火算法,提出一种混合人工鱼群算法(HAFSA)求解输电网优化规划问题。HAFSA利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制,使局部极值跳跃能力具有可控性,降低了算法的盲目性;引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制和拟遗传算法的变异算子,进一步提高计算速度。最后通过算例验证了HASFA中改进措施的有效性及优越性,HASFA具有稳定的收敛性能和较高的计算效率,具有求解大规模输电网规划问题的潜能。在方案的综合决策阶段,综合考虑影响规划方案优劣的众多因素,在对单指标进行评价的基础上,采用主成分分析法确定综合评价函数中的指标权重。主成分分析法根据客观数据特征确定指标权重,避免了专家打分困难以及主观性强的弊端。算例验证了将主成分分析法应用于输电网规划方案综合决策的可行性。

关键词：输电网优化规划混合人工鱼群算法综合决策主成分分析法

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基于群智能算法的文本聚类研究

基于群智能算法的文本聚类研究

作者：吕少娟江南大学

学位级别：硕士

Web2.0时代的到来,使得网络上的文本信息呈爆炸性地增长,其速度远远地超过了人们对有效信息的选择和利用。如何从这些海量的、多源异构、高噪声、强时效的数据中快速、准确、有效地获取有价值的信息成为一个亟待解决的问题,也是文本挖... 详细信息

Web2.0时代的到来,使得网络上的文本信息呈爆炸性地增长,其速度远远地超过了人们对有效信息的选择和利用。如何从这些海量的、多源异构、高噪声、强时效的数据中快速、准确、有效地获取有价值的信息成为一个亟待解决的问题,也是文本挖掘领域面临的一大挑战。Internet强大的搜索能力及文本分析这两大技术促成了文本挖掘的诞生,而其中的文本聚类作为有效组织、检索和导航文本信息的常用方式,已被应用于信息过滤、改善文本分类结果、数字图书馆服务及文档集合的自动整理等方面,也越来越受到研究者的关注。论文通过研究标准人工鱼群算法(AFSA)并对其进行改进,在此基础上提出了一种融合K-means的混合鱼群算法,通过UCI数据集将新算法与K-means算法、PSO及AFSA进行了对比实验,验证了混合的新算法在某种程度上解决了K-means算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,同时又提高了K-means及AFSA算法的精度。论文重点针对Web文本聚类算法的研究主要进行了如下几个方面的工作:(1)从文本挖掘的相关理论出发,分析比较了常见的三种文本表示模型及对应的文本相似度的度量方法并针对高维数据的空间复杂度提出了文本向量的降维技术并总结了文本挖掘面临的新的课题。同时对其中的文本聚类技术做了详细介绍。(2)介绍了标准人工鱼群算法(AFSA),针对其后期收敛速度放慢的特点引入自适应视野策略,即在人工鱼群算法早期迭代中使用固定视野,随着迭代次数的增加,采用自适应减少的视野值,同时为了加快寻优效率,引入全局最优个体的位置信息形成MAFSA。并通过函数寻优验证了改进算法的优越性。(3)基于K-means算法实现简单、快速,处理大数据集具有良好的可伸缩性但对初始值过于敏感的特点以及AFSA对参数及初始值不敏感但却收敛过快的特点,在MAFSA的基础上提出了一种新人工鱼群算法(KAFSA)。将K-means算法融入到MAFSA中,即随机产生的部分人工鱼(代表K个聚类中心)在完成每次人工鱼群算法的迭代后,进行一次K-means算法的迭代。通过UCI数据集,证明了改进算法KAFSA比单独的K-means、PSO、及AFSA具有更好的聚类效果。(4)选取英文文档集Newsgroup为实验数据源,通过单词分片、去除标点等无关符号、去停用词等文本预处理技术,采用常用的空间向量模型,再经过IF-IDF降维实现了文本的聚类并输出评估结果。

关键词：文本聚类 K均值算法混合人工鱼群算法自适应策略