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深度造假:人工智能时代的视觉政治

新闻大学 2020年第7期 1-16,121页

作者：姬德强中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

基于对深度造假的发展简史和技术特征的梳理,本文反思了新闻专业主义危机框架内的真假二元论,提出了"深度后真相"的概念,认为视觉客观性的瓦解和新闻专业主义的自我救赎是其主要特征。然而,这都无法阻挡和改变深度造假这一技术运动,因... 详细信息

基于对深度造假的发展简史和技术特征的梳理,本文反思了新闻专业主义危机框架内的真假二元论,提出了"深度后真相"的概念,认为视觉客观性的瓦解和新闻专业主义的自我救赎是其主要特征。然而,这都无法阻挡和改变深度造假这一技术运动,因此需要回归对传播权力关系的分析,才能看清深度造假给深度后真相社会带来的视觉控制。借助传播政治经济学的理论路径,本文分析了竞选政治和国家安全如何应对和利用深度造假来实施视觉控制,以及深度造假如何加持了更具系统性的平台控制,从而催化了政治分裂和政治冷漠,也进一步挑战了传统新闻体制的专业主义权威。随后,本文转向视觉政治的经济基础,解释了深度造假对互联网平台公司的经济价值,提出在这一技术运动中,真与假的二元对立关系被替换为渠道与内容的供需关系,复杂的政治后果背后隐藏着基于数据中心主义的平台经济的精明算计。最后,文章提出,深度造假将可能催化算法威权主义,从而进一步巩固现有的平台资本主义。

关键词：深度造假深度后真相视觉政治人工智能平台化

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深度合成的外生性风险及平台治理原则

中国新闻传播研究 2022年第5期 39-49页

作者：张超陈莎山东大学文化传播学院

深度合成技术是一把双刃剑。作为一种中立的技术形态,深度合成向左是“深度伪造”,向右是“深度创造”,现有研究多关注深度伪造负面影响,忽视了内涵和外延比深度伪造更广的深度合成所带来的外生性风险,包括数字人格权侵犯风险、数字版... 详细信息

深度合成技术是一把双刃剑。作为一种中立的技术形态,深度合成向左是“深度伪造”,向右是“深度创造”,现有研究多关注深度伪造负面影响,忽视了内涵和外延比深度伪造更广的深度合成所带来的外生性风险,包括数字人格权侵犯风险、数字版权侵犯风险、“超真实”混淆认知风险。平台可从合成内容传播流程入手,以强化主动标识、建立风险评级机制、嵌入敏捷治理设计为治理原则,以此有效规避深度合成的外生性风险。

关键词：深度合成深度造假风险评级敏捷治理

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结合频域信息与对抗网络的虚假图像检测

信息安全学报 2023年第6期8卷 37-47页

作者：黄珊珊金鑫吴楠江倩重庆大学大数据与软件学院重庆401331 跨境网络空间安全教育部工程研究中心昆明650504 云南大学软件学院昆明650504

随着深度学习方法的发展,深度造假(Deepfake)技术越发成熟。大量近似真实自然的图像涌入人们的生活,在满足个人娱乐兴趣的同时,Deepfake技术的滥用对个人隐私、经济市场乃至国家安全构成了潜在威胁。因此,针对虚假图像的检测方法亟待研... 详细信息

随着深度学习方法的发展,深度造假(Deepfake)技术越发成熟。大量近似真实自然的图像涌入人们的生活,在满足个人娱乐兴趣的同时,Deepfake技术的滥用对个人隐私、经济市场乃至国家安全构成了潜在威胁。因此,针对虚假图像的检测方法亟待研究。现有的虚假图像检测技术大多存在准确率低、泛化性差、鲁棒性不足的问题,因此,本文从Deepfake技术的图像生成机制出发,对生成的虚假图像存在缺陷进行分析,并提出了一种基于生成对抗网络的虚假图像检测模型。该模型利用离散傅里叶变换方法将图像从图像域转换到频域,并将U-Net结构和谱归一化引入鉴别器;利用生成对抗网络优异的特征学习和提取能力,实现了虚假图像的模式分类。此外,一种新颖的复合损失函数被提出,以增强模型检测性能。提出的方法分别在7个单独数据集和1个混合数据集上进行实验验证,并采用3种实验指标进行模型性能分析。本文方法在单独数据集上最高可达到100%准确率,最低准确率也可达88.53%;模型检测召回率,精确率和F1分数平均分别可达98.17%,98.25%,98.19%。此外,无论是在混合数据集,还是在模型未知的跨数据集上,提出方法都能获得良好的模型检测性能。即使在图像压缩的情况下,本文方法仍然具有较强的鲁棒性。实验与理论结果表明,与现有先进的虚假图像检测方法相比,本文方法是一种有效且具有良好泛化性和鲁棒性的虚假图像检测方法。

关键词：信息安全图像处理深度造假虚假图像检测生成对抗网络

社交平台假新闻的算法治理：逻辑、局限与协同治理模式

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新闻界 2019年第11期 19-28,99页

作者：张超山东大学文化传播学院

当前国内对社交平台假新闻治理的研究缺少从技术逻辑出发的思路。用算法治理假新闻是智媒时代社交平台假新闻治理的新手段,如通过信源评价,对低可信度信源"降权",降低假新闻推送概率;通过文本识别,揭示假新闻文本特征,提高辨识准确度。... 详细信息

当前国内对社交平台假新闻治理的研究缺少从技术逻辑出发的思路。用算法治理假新闻是智媒时代社交平台假新闻治理的新手段,如通过信源评价,对低可信度信源"降权",降低假新闻推送概率;通过文本识别,揭示假新闻文本特征,提高辨识准确度。用技术治理技术问题存在短期内难以克服的局限:平台逻辑变相鼓励假新闻、真假新闻微妙界限难以辨别。基于此,本文初步提出"算法-利益相关者"的协同治理模式,从技术圈层、社会圈层的角度探讨不同利益相关者的协同治理行动,最大限度提升社交平台假新闻治理的效果。

关键词：假新闻算法治理深度造假社交平台协同治理

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如何利用区块链打击恶意信息

青年记者 2021年第17期 89-90页

作者：张建中(编译) 凯瑟琳•哈里森艾米里亚•利奥波德陕西师范大学新闻与传播学院 “深度信任联盟”

随着网络空间中的恶意信息变得越来越普遍,区块链作为一种新兴技术,有潜力提供一些特定的解决方案。区块链不是解决所有问题的灵丹妙药,但它可以在一些关键领域提供帮助,不过任何技术解决方案都必须辅以实质性的政策和教育措施。在日益... 详细信息

随着网络空间中的恶意信息变得越来越普遍,区块链作为一种新兴技术,有潜力提供一些特定的解决方案。区块链不是解决所有问题的灵丹妙药,但它可以在一些关键领域提供帮助,不过任何技术解决方案都必须辅以实质性的政策和教育措施。在日益复杂的数字媒体环境中,区块链提供了一个新的起点,以确保我们可以信任看到和听到的信息。

关键词：区块链恶意信息深度造假信任

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智能媒体的技术演进与“后真相”时代辨析

中国新闻传播研究 2019年第5期 3-14页

作者：沈浩元方中国传媒大学新闻学院中国传媒大学互联网信息研究院

随着大数据时代来临,数据和计算机算力增强,特别是机器学习、深度学习、人工智能和区块链等技术的发展,为媒体带来了新机遇和新的生态环境,使其变得更加智能化。计算机在处理视频、图像、声音、语言和文字等最主要的传播介质方面,有了... 详细信息

随着大数据时代来临,数据和计算机算力增强,特别是机器学习、深度学习、人工智能和区块链等技术的发展,为媒体带来了新机遇和新的生态环境,使其变得更加智能化。计算机在处理视频、图像、声音、语言和文字等最主要的传播介质方面,有了智能的进展和技术突破。与此同时,生成式对抗网络深度造假的出现,也使得假视频、假新闻的制作更加容易。对真相的颠覆把公众带入了"后真相"时代。本文总结了智能技术在媒体中的应用,也分析了深度造假对媒体的影响和发展趋向。技术可以制造虚假,也可以辨别真实。技术进步无可阻挡,问题并不在于技术本身,而在于使用技术的人。

关键词：人工智能智能媒体深度造假后真相