检索结果-南通市图书馆

结合深度图像和强度图像的人脸浅浮雕生成算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第7期27卷 1172-1181页

作者：陆巧王璐孟祥旭王文佳山东大学计算机科学与技术学院济南250101 数字媒体技术教育部工程研究中心济南250101 山东师范大学生命科学学院济南250101

针对单纯基于深度图像压缩方法生成的三维浮雕模型容易存在大量噪声,并且易丢失细节的问题,为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕,提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法.首先对三维... 详细信息

针对单纯基于深度图像压缩方法生成的三维浮雕模型容易存在大量噪声,并且易丢失细节的问题,为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕,提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法.首先对三维深度图像的高度场进行压缩生成浮雕基网格;然后提取二维强度图像的灰度信息、梯度信息和显著度信息,并基于显著度信息对基网格的高度场相应地叠加灰度和梯度信息,以保持脸部五官的细节;最后根据显著度信息使用Laplace算子对网格进行光顺处理,使脸部光滑.实验结果表明,与单纯使用基于深度图像压缩方法相比,文中算法生成的浅浮雕模型可以更好地保持五官的细节特征;与基于图像的浮雕生成方法相比,该算法避免了复杂交互操作,可以更好地保持人脸的整体轮廓和形状.

关键词：人脸浅浮雕深度图像强度图像基于上下文的显著度

基于机器学习的奶牛深度图像身体区域精细分割方法

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农业机械学报 2017年第4期48卷 173-179页

作者：赵凯旋李国强何东健西北农林科技大学机械与电子工程学院杨凌712100

奶牛目标各区域的精细分割和识别能够提供精确的奶牛形体细节信息,是奶牛体形评价、姿态检测、行为分析和理解的前提和基础。为实现深度图像中奶牛头、颈、躯干和四肢等身体区域的精确分割,提出一种基于深度图像特征和机器学习的奶牛目... 详细信息

奶牛目标各区域的精细分割和识别能够提供精确的奶牛形体细节信息,是奶牛体形评价、姿态检测、行为分析和理解的前提和基础。为实现深度图像中奶牛头、颈、躯干和四肢等身体区域的精确分割,提出一种基于深度图像特征和机器学习的奶牛目标各区域精细分割方法。该方法以每个像素点在不同采样半径下的带阈值LBP序列为深度特征值,设置分类约束条件,用决策树森林机器学习方法实现奶牛各区域的精细分类。对10头奶牛的288幅侧视深度图像进行试验,结果表明,当采样半径分段数为30,决策树训练至20层时,奶牛整体各像素点的平均识别率为95.15%,较传统深度图像特征值有更强的细节信息提取能力,可以用较少参数实现对复杂结构的精确识别。

关键词：奶牛目标检测肢干分割深度图像机器学习

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基于非局部均值约束的深度图像超分辨率重建

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第10期32卷 1671-1678页

作者：范佩佩董秀成李滔任磊李亦宁西华大学电气与电子信息学院成都611730

针对现有的基于卷积神经网络的深度图像超分辨率重建算法对映射关系的学习大多局限在图像局部感知域的问题,提出一种基于非局部均值约束的深度图像超分辨率重建算法.该算法中输入的低分辨率深度图像无需上采样预处理,输入的低分辨率深... 详细信息

针对现有的基于卷积神经网络的深度图像超分辨率重建算法对映射关系的学习大多局限在图像局部感知域的问题,提出一种基于非局部均值约束的深度图像超分辨率重建算法.该算法中输入的低分辨率深度图像无需上采样预处理,输入的低分辨率深度图像通过亚像素卷积神经网络训练后,由亚像素组合层实现上采样;然后利用图像的自相似性对上采样结果施加非局部均值约束,得到最终的重建结果,建立了端到端深度图像超分辨率重建网络.在Middlebury数据集上的实验结果表明,文中算法无论是主观视觉效果,还是均方根误差和结构相似性上的客观评价指标,均得到了明显的改善,优于现有RDN和EDSR算法,重建效果良好.

关键词：超分辨率深度图像卷积神经网络非局部均值亚像素

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权重融合深度图像与骨骼关键帧的行为识别

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第7期30卷 1313-1320页

作者：许艳侯振杰梁久祯陈宸贾靓宋毅常州大学信息科学与工程学院常州213164 Department of Electrical Engineering University of Texas at Dallas

针对2D信息量不足导致人体行为识别率不高的问题,提出融合多种深度信息的行为识别方法.首先利用深度图像捕捉行为线索,提取梯度及相关方向特征;然后利用互信息提取骨骼图的关键帧,提出基于关键帧的静态姿态模型、当前运动模型和动态偏... 详细信息

针对2D信息量不足导致人体行为识别率不高的问题,提出融合多种深度信息的行为识别方法.首先利用深度图像捕捉行为线索,提取梯度及相关方向特征;然后利用互信息提取骨骼图的关键帧,提出基于关键帧的静态姿态模型、当前运动模型和动态偏移模型表征人体行为底层特征;最后通过权重投票机制为不同种类特征分配权重,实现多类特征下的多权重融合.在MSR_Action3D深度数据集上的实验结果表明,该方法的识别率比其他方法提高1.5%.

关键词：深度图像骨骼图像行为识别互信息权重投票

基于小波分解的油菜多光谱图像与深度图像数据融合方法

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农业工程学报 2016年第16期32卷 143-150页

作者：张艳超肖宇钊庄载椿许凯雯何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

将多源数据融合分析可以降低单一图像造成的误判读,利用多源数据之间的冗余部分进行配准,利用互补信息完成融合,能够提高数据的信息量和可靠性。该文利用近地面遥感模拟平台分别获取油菜的多光谱图像和深度图像,将2种图像进行配准和融... 详细信息

将多源数据融合分析可以降低单一图像造成的误判读,利用多源数据之间的冗余部分进行配准,利用互补信息完成融合,能够提高数据的信息量和可靠性。该文利用近地面遥感模拟平台分别获取油菜的多光谱图像和深度图像,将2种图像进行配准和融合。该文分别针对多光谱图像和光程差深度图像的成像特点,进行相机内外参计算与图像矫正。采用SIFT(scale invariant feature transform)算法计算2源图像上的SIFT点,并依据关键点描述子进行匹配,之后通过关键点位置计算仿射变换矩阵对图像进行缩放、平移和旋转,从而实现变换后图像的配准。分别对harr,Db2,Db4,Sym2,Sym4,Bior2.2,Bior2.4,Coif2,Coif等9种小波基融合后的结果计算其相应的交叉熵、峰值信噪比和互信息量等5个参量进行评价,得出小波基harr和sym4融合效果较好,各项指标均衡性较好。用haar小波基对配准后图像在3、4、5、6层分解融合,通过观察得出在多光谱与深度图像融合中第3层小波分解和第4层分解的融合效果较好。最终将深度图像的高程数据归一化之后进行植株三维构建,得到三维点云并进行可视化。

关键词：数据融合小波分解作物油菜多光谱图像深度图像

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基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

光学学报 2014年第9期34卷 189-200页

作者：张世辉刘建新孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关... 详细信息

提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关特征深度值离散度特征,同时引入高斯曲率特征,并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界;以特征重要性和特征提取时间为衡量标准,对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估,在此基础上,选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器;一种新的遮挡检测方法,利用随机森林解决深度图像的遮挡检测问题。实验结果表明,同已有方法相比,所提方法具有较高的准确性和较好的通用性。

关键词：图像处理深度图像遮挡检测随机森林遮挡相关特征深度值离散度

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体素连通性的深度图像拉伸特征提取

光学精密工程 2009年第4期17卷 930-936页

作者：赵翠莲范志坚孙亮陈昱上海大学CIMS和机器人中心上海200072

针对深度图像中的拉伸特征,提出一种基于体素连通性和区域生长的快速提取方法。利用线性八叉树结构建立深度图像数据的体素模型,通过加入八叉树编码向栅格编码快速转换算法,改进了体素邻域的搜索效率,使计算时间可减少50%以上。在此基础... 详细信息

针对深度图像中的拉伸特征,提出一种基于体素连通性和区域生长的快速提取方法。利用线性八叉树结构建立深度图像数据的体素模型,通过加入八叉树编码向栅格编码快速转换算法,改进了体素邻域的搜索效率,使计算时间可减少50%以上。在此基础上,根据种子体素特定方向上的连通性进行区域生长,然后利用阈值对生长结果进行判断并提取出拉伸特征数据。将该方法应用于实际船舶液舱深度数据提取,并对提取结果和阈值选择进行了讨论。实验结果表明,设定对比精度为10-4mm,提取准确率达到了90%左右,可用于点云切片法进行拉伸重构。

关键词：深度图像体素拉伸特征连通性

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切换滤波方法在深度图像噪声处理中的应用

控制理论与应用 2019年第6期36卷 975-982页

作者：陈雪燕余雷费树岷苏州大学机电工程学院江苏苏州215137 安徽大学安徽省工业节电与电能质量控制协同创新中心安徽合肥230601 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094 东南大学自动化学院江苏南京210096

基于Kinect深度图像的互动投影系统受到多种混合噪声干扰.单一的滤波方法只针对特定噪声,往往难以取得很好的效果,通常要将几种滤波方法联合使用.一般的联合滤波虽然可以保证图像的精确度,但算法复杂度高、耗时较长,影响了互动投影系统... 详细信息

基于Kinect深度图像的互动投影系统受到多种混合噪声干扰.单一的滤波方法只针对特定噪声,往往难以取得很好的效果,通常要将几种滤波方法联合使用.一般的联合滤波虽然可以保证图像的精确度,但算法复杂度高、耗时较长,影响了互动投影系统的实时性.针对上述矛盾,本文首次将切换系统方法引入到数字图像滤波领域,提出了一种任意切换滤波算法,并将其应用到实际的互动感投影系统中.实验结果表明,切换滤波算法既能很好地去除噪声,又能保证跟踪的实时性,达到了良好的目标跟踪效果,可以广泛应用于各种图像滤波处理系统中.

关键词：深度图像混合噪声切换系统滤波实时性

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基于坐标轴投影勘察的深度图像树型分割

光学精密工程 2011年第6期19卷 1430-1435页

作者：赵翠莲施晓磊荣坚范志坚上海大学上海市机械自动化及机器人重点实验室上海200072

针对具有空间连通域特征的深度图像,提出了一种基于坐标轴投影勘察的树型分割方法。通过投影勘察实现沿最优投影方向的坐标轴投影,把对深度图像的空间连通域分割转化为对投影在坐标轴上的一维点数据的区间连通域分割,最终利用树型结构... 详细信息

针对具有空间连通域特征的深度图像,提出了一种基于坐标轴投影勘察的树型分割方法。通过投影勘察实现沿最优投影方向的坐标轴投影,把对深度图像的空间连通域分割转化为对投影在坐标轴上的一维点数据的区间连通域分割,最终利用树型结构实现分割。将该方法应用于实际深度图像的分割,并分别对理想和极端两种情况下的分割结果进行了讨论。结果表明,算法对具有空间连通域特征的深度图像的分割行之有效,并且在相同的硬件平台上对不同深度图像具有基本恒定的分割速度。对于分别包含19 792、35 186、79 618个点的深度图像,理想和极端情况下的平均分割速度分别为每万点0.168s和0.494s,具有较高的分割效率。

关键词：深度图像空间连通域树型分割坐标轴投影勘察