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  • 1 篇 医学
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主题

  • 2 篇 深度反卷积神经网...
  • 1 篇 危及器官勾画
  • 1 篇 深度卷积神经网络
  • 1 篇 白内障分类
  • 1 篇 自动分割
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 放射治疗

机构

  • 1 篇 国家癌症中心/中国...
  • 1 篇 北京工业大学

作者

  • 1 篇 张苓琳
  • 1 篇 戴建荣
  • 1 篇 门阔

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=深度反卷积神经网络"
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利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官
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中国医学物理学杂志 2018年 第3期35卷 256-259页
作者： 门阔 戴建荣 国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院 北京100021
目的:勾画危及器官是放射治疗中非常重要的常规工作。然而,目前的人工勾画非常耗时,而且依赖于医生的知识和经验。为此,本研究提出一种深度反卷积神经网络,用于自动和精确地勾画危及器官。方法:深度反卷积神经网络是一个用于自动分割的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于深度学习的白内障自动分类研究
基于深度学习的白内障自动分类研究
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引用
作者： 张苓琳 北京工业大学
学位级别：硕士
白内障是由晶状体中的蛋白质堆积引起的,导致失明的最严重的眼病之一。早期发现和治疗可以减轻患者的痛苦,防止视力障碍变成失明。在医学领域中,眼科专家的专业知识对于临床白内障的检测是必要的,因为潜在的成本,可能会导致白内障早期... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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